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基于相对总变差模型与自适应形态学的织物瑕疵检测 被引量：15
1
作者 张波 汤春明 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第5期145-149,162,共6页
为解决目前基于图像处理的织物瑕疵检测算法中,因织物纹理的多样性与瑕疵形状尺寸的不确定性所造成的检测效果差的问题,提出一种基于结构-纹理模型与自适应数学形态学的织物瑕疵检测算法。首先采用相对总变差模型对织物图像进行滤波以... 为解决目前基于图像处理的织物瑕疵检测算法中,因织物纹理的多样性与瑕疵形状尺寸的不确定性所造成的检测效果差的问题,提出一种基于结构-纹理模型与自适应数学形态学的织物瑕疵检测算法。首先采用相对总变差模型对织物图像进行滤波以去除织物纹理,然后在得到的灰度图像上直接进行基于自适应邻域的灰度形态学运算,形态学算子采用开运算算子,最终得到织物瑕疵的增强图像。采用基于相对总变差模型与自适应形态学相结合的方法与2种已知的Gabor算法进行比对,对4类典型织物瑕疵进行检测实验和分析。结果表明,本文方法能更好地提取织物瑕疵。 展开更多
关键词 织物瑕疵 结构-纹理模型 相对总变差模型 数学形态学 自适应邻域
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总变差模型在书画打印宣纸印刷质量预测中的应用 被引量：1
2
作者 张琪 金典 +3 位作者 于艺铭 陈茜 王小菊 王琪 《中国造纸学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第1期59-65,共7页
为了建立适用于书画打印宣纸印刷质量的预测模型,本研究测量了14种书画打印宣纸的粗糙度、白度、不透明度、定量、光泽度和针对宣纸特别设定的帘纹深浅以及帘纹疏密度等表面物理参量,并在相同条件下,使用喷墨打印设备输出并测量印品色度... 为了建立适用于书画打印宣纸印刷质量的预测模型,本研究测量了14种书画打印宣纸的粗糙度、白度、不透明度、定量、光泽度和针对宣纸特别设定的帘纹深浅以及帘纹疏密度等表面物理参量,并在相同条件下,使用喷墨打印设备输出并测量印品色度值,利用总变差模型构建去除帘纹色差的测定方法,得到与人眼视觉特征相符的色差。运用GRNN广义回归神经网络结合书画打印宣纸表面物理参量与宣纸去帘纹后的色差值,建立预测模型。结果表明,该模型能够在仅测量书画打印宣纸表面物理参量的情况下,便能较为准确地预测书画打印宣纸印刷质量,为书画打印宣纸印刷前的选纸工作提供指导依据。 展开更多
关键词 书画打印宣纸 总变差模型 帘纹 预测
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基于AOS方法的非线性总变差去噪模型 被引量：2
3
作者 赵树峰 罗宏文 +1 位作者 黄承奇 马驷良 《吉林大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2008年第5期911-914,共4页
利用加性算子分裂(AOS)方法对非线性总变差图像去噪模型(ROF模型)进行数值离散,该数值格式为半隐格式,克服了显格式对时间步长的限制,为无条件稳定的,可以实现并行计算,加快了收敛速度.实验结果表明,该方法比显格式具有更大的优越性.
关键词 图像去噪 非线性总变差模型 加性算子分裂
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基于总变差的织物疵点分割方法 被引量：3
4
作者 刘国维 潘如如 +1 位作者 高卫东 周建 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第11期64-70,共7页
为解决当前机织物疵点检测方法精度不足的问题,提出了基于总变差模型的织物疵点分割方法,并着重分割经纬向尺寸小且异常不显著的疵点。首先应用奇异值分解低秩重建的方法将织物纹理背景去除,获取疵点异常图;然后通过构建总变差模型对疵... 为解决当前机织物疵点检测方法精度不足的问题,提出了基于总变差模型的织物疵点分割方法,并着重分割经纬向尺寸小且异常不显著的疵点。首先应用奇异值分解低秩重建的方法将织物纹理背景去除,获取疵点异常图;然后通过构建总变差模型对疵点异常图进行最优化求解处理,得到不同约束下的疵点增强图;最后通过常规分割算法实现疵点的准确分割。实验结果表明:经总变差模型处理后的疵点异常图,其疵点与背景的可分割性得到显著提升。通过讨论总变差模型的参数对分割结果的影响,进一步验证了基于总变差的织物疵点分割方法的有效性和稳定性。 展开更多
关键词 织物疵点 纹理低秩重建 总变差模型 疵点分割 图像识别
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基于高光谱技术的绝缘子污秽等级检测
5
作者 徐德智 崔俊杰 +2 位作者 袁冬 宋治波 曹雯 《电网与清洁能源》 北大核心 2025年第8期40-45,共6页
在线检测输电线路绝缘子污秽等级对污闪防治有重要作用,为此提出了一种基于高光谱技术的绝缘子污秽等级非接触式检测方法。利用高光谱试验平台对人工、自然样品进行图谱信息采集和黑白校正;选取一定的区域进行反射率数据采集,用光谱-空... 在线检测输电线路绝缘子污秽等级对污闪防治有重要作用,为此提出了一种基于高光谱技术的绝缘子污秽等级非接触式检测方法。利用高光谱试验平台对人工、自然样品进行图谱信息采集和黑白校正;选取一定的区域进行反射率数据采集,用光谱-空间自适应总变差模型对谱线进行平滑处理;采用最大相关-最小冗余算法对谱线波段进行分数排名,提取权重靠前的波段;根据光谱数据以及提取的特征波段,建立基于反向传播神经网络的污秽等级分类模型。结果表明:该模型对人工样品的识别准确率可以达到95%,对自然污秽样品的识别准确率可以达到85%。因此,该方法能够快速、准确地识别绝缘子污秽等级,为后续的绝缘子污秽等级光谱检测提供参考。 展开更多
关键词 绝缘子 污秽等级 高光谱技术 反向传播神经网络 光谱-空间自适应总变差模型
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基于结构张量的自适应CTV彩色图像恢复模型 被引量：1
6
作者 王顺凤 张建伟 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第5期203-206,223,共5页
讨论一种基于非线性扩散方程的彩色图像去噪方法。在图像去噪的3个基本要求的基础上,总结出调和项模型和彩色总变差去噪模型中的不足,利用图像的局部信息构造函数使得模型在接近图像边缘处各向异性平滑并保持边界。在平坦区域各向同性平... 讨论一种基于非线性扩散方程的彩色图像去噪方法。在图像去噪的3个基本要求的基础上,总结出调和项模型和彩色总变差去噪模型中的不足,利用图像的局部信息构造函数使得模型在接近图像边缘处各向异性平滑并保持边界。在平坦区域各向同性平滑,防止阶梯效应的产生,并利用角点信息保持了角点形状。实验结果表明,所建模型能够较好地保持图像中目标的几何结构,同时具有良好的去噪能力。 展开更多
关键词 各向同性 各向异性 总变差模型 图像去噪
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纹理图像分割的非局部Mumford-Shah-TV模型及其ADMM算法 被引量：4
7
作者 杨振宇 潘振宽 +1 位作者 王国栋 魏伟波 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第12期2292-2299,共8页
为了提高纹理图像分割的准确率,解决纹理图像中纹理图像成分及纹理区域边界难以描述的问题.基于总变差(total variation, TV)规则项可得到纹理图像区域隐藏的图像结构、非局部算子可以描述纹理图像特征的特点,综合TV模型、非局部Mumford... 为了提高纹理图像分割的准确率,解决纹理图像中纹理图像成分及纹理区域边界难以描述的问题.基于总变差(total variation, TV)规则项可得到纹理图像区域隐藏的图像结构、非局部算子可以描述纹理图像特征的特点,综合TV模型、非局部Mumford-Shah模型,并用二值标记函数划分区域,提出纹理图像分割的非局部Mumford-Shah-TV变分模型;为了提高计算效率,对所提出的模型设计了相应的交替方向乘子算法,将原问题分解为一系列优化子问题求解.数值实验结果表明,该模型计算的纹理图像区域边界较好,并具有较高的准确率. 展开更多
关键词 纹理图像 图像分割 MUMFORD-SHAH模型 总变差模型 交替方向乘子算法
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非线性扩散图像去噪中的耦合自适应保真项研究 被引量：12
8
作者 朱立新 王平安 夏德深 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第10期1519-1524,共6页
讨论了一种基于非线性扩散方程的图像去噪方法.在讨论了图像去噪的3个基本要求的基础上,总结了平均曲率运动去噪模型和总变差去噪模型中利用保真项的不足.将利用图像的局部信息构造的自适应保真项引入到方向扩散去噪模型中,克服了原有... 讨论了一种基于非线性扩散方程的图像去噪方法.在讨论了图像去噪的3个基本要求的基础上,总结了平均曲率运动去噪模型和总变差去噪模型中利用保真项的不足.将利用图像的局部信息构造的自适应保真项引入到方向扩散去噪模型中,克服了原有方法在耦合保真项上的不足,使新的非线性扩散去噪模型能够在有效地去除噪声的同时很好地保持目标尖角、边缘等重要的几何结构.实验结果表明,耦合自适应保真项的扩散方程能够很好地保持图像中目标的几何结构,同时具有良好的去噪能力. 展开更多
关键词 平均曲率运动 总变差模型 保真项 图像去噪
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基于纹理平滑和GrabCut的皮影图案轮廓的智能提取 被引量：10
9
作者 刘静 庄梅玲 +1 位作者 石历丽 高婷 《丝绸》 CAS CSCD 北大核心 2020年第11期20-27,共8页
为客观有效地识别局部图案轮廓,实现可选择性目标的提取,文章以皮影图案为研究对象,针对皮影图像局部细节丰富、色彩饱和度高而背景信息干扰较大的特点,设计了皮影图案轮廓的智能提取算法。首先,采用相对总变差模型进行噪声与主结构的分... 为客观有效地识别局部图案轮廓,实现可选择性目标的提取,文章以皮影图案为研究对象,针对皮影图像局部细节丰富、色彩饱和度高而背景信息干扰较大的特点,设计了皮影图案轮廓的智能提取算法。首先,采用相对总变差模型进行噪声与主结构的分离,实现图像的平滑处理;然后,设计GrabCut算法,通过分析图案轮廓的边界紧密度指标,确定最优的超像素分割数量,实现局部图案的优化分割;最后,运用Canny算子对分割后的皮影图案进行了轮廓提取。通过6幅皮影图像的轮廓提取实验结果表明,提出的方法准确完整地实现了目标图案的轮廓提取,且图案分割结果的像素准确度(PA)均大于95%。 展开更多
关键词 皮影 智能轮廓提取 相对总变差模型 超像素分割 GRABCUT CANNY
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Wavelet Inpainting Based on p-Laplace Operator 被引量：10
10
作者 ZHANG Hong-Ying PENG Qi-Cong WU Yang-Dong 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第5期546-549,共4页
填失踪或损坏的小浪系数的问题在这篇论文被考虑。禅宗，沈，和周建议了二个全部的变化(电视) 小浪 inpainting 模型解决这个问题。电视模型的主要利益是它能保留边很好，但是这个方法受不了楼梯效果。克服这个缺点，我们在本地坐标分... 填失踪或损坏的小浪系数的问题在这篇论文被考虑。禅宗，沈，和周建议了二个全部的变化(电视) 小浪 inpainting 模型解决这个问题。电视模型的主要利益是它能保留边很好，但是这个方法受不了楼梯效果。克服这个缺点，我们在本地坐标分析电视模型和 p-Laplace 操作员的物理特征，并且解释 p-Laplace 的那散开表演实质上比电视模型的优异。以后，一个 inpainting 模型基于为损坏小浪系数的 p-Laplace 操作员被介绍。而它能仍然使边以及电视模型锋利，这个新模型能有效地在电视模型减少楼梯效果。实验结果证明更好的 inpaingting 质量能与与我们的模型一起计算时间的少得多被完成。 展开更多
关键词 p-拉普拉斯算子 小波变换 总变差模型 图形处理
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