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基于总变差去噪和快速谱相关的滚动轴承故障诊断
被引量：
9
1
作者
唐贵基
田甜
庞彬
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2019年第11期187-193,227,共8页
特征提取在滚动轴承故障诊断中起着至关重要的作用,然而实测的振动信号本质上是复杂的、非平稳的,同时故障轴承的脉冲特征常常淹没于噪声中。为了有效提取强噪声背景下的滚动轴承故障信息,提出一种基于总变差去噪(Total Variation Denoi...
特征提取在滚动轴承故障诊断中起着至关重要的作用,然而实测的振动信号本质上是复杂的、非平稳的,同时故障轴承的脉冲特征常常淹没于噪声中。为了有效提取强噪声背景下的滚动轴承故障信息,提出一种基于总变差去噪(Total Variation Denoising,TVD)和快速谱相关(Fast Spectral Correlation,Fast-SC)相结合即 TVD-Fast SC 故障特征提取方法;首先,利用总变差去噪方法对振动信号进行消噪,提高信号的信噪比(SNR);然后,对去噪后的信号进行快速谱相关分析,准确地识别出轴承的故障特征频率。仿真和实验结果表明,该方法可以有效地提取出滚动轴承的微弱故障特征信息,分析效果优于直接快速谱相关方法和小波阈值去噪与快速谱相关结合的方法,为滚动轴承微弱故障特征提取提供一种有效的方法。
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关键词
快速谱相关
总变差去噪
故障诊断
特征提取
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职称材料
基于AR模型和总变差去噪的滚动轴承故障诊断
2
作者
刘尚坤
庞彬
唐贵基
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第S01期7-12,共6页
为了提取强背景噪声下的滚动轴承微弱故障信息,提出一种基于AR模型和总变差去噪的滚动轴承故障特征提取方法.该方法首先利用AR模型对滚动轴承故障信号进行预处理,剔除可线性预测的平稳成分,获得只包含噪声和非平稳成分的残差分量;然后...
为了提取强背景噪声下的滚动轴承微弱故障信息,提出一种基于AR模型和总变差去噪的滚动轴承故障特征提取方法.该方法首先利用AR模型对滚动轴承故障信号进行预处理,剔除可线性预测的平稳成分,获得只包含噪声和非平稳成分的残差分量;然后应用总变差去噪方法消除残差信号中的噪声成分,突出信号的冲击特征;最后对降噪后的信号进行包络解调提取轴承故障特征频率.仿真和试验信号分析结果表明该方法优于小波软阈值降噪.
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关键词
AR模型
总变差去噪
滚动轴承
故障诊断
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职称材料
题名
基于总变差去噪和快速谱相关的滚动轴承故障诊断
被引量：
9
1
作者
唐贵基
田甜
庞彬
机构
华北电力大学(保定)机械工程系
出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2019年第11期187-193,227,共8页
基金
国家自然科学基金(51307058)
中央高校基本科研业务专项基金(2017XS134)
文摘
特征提取在滚动轴承故障诊断中起着至关重要的作用,然而实测的振动信号本质上是复杂的、非平稳的,同时故障轴承的脉冲特征常常淹没于噪声中。为了有效提取强噪声背景下的滚动轴承故障信息,提出一种基于总变差去噪(Total Variation Denoising,TVD)和快速谱相关(Fast Spectral Correlation,Fast-SC)相结合即 TVD-Fast SC 故障特征提取方法;首先,利用总变差去噪方法对振动信号进行消噪,提高信号的信噪比(SNR);然后,对去噪后的信号进行快速谱相关分析,准确地识别出轴承的故障特征频率。仿真和实验结果表明,该方法可以有效地提取出滚动轴承的微弱故障特征信息,分析效果优于直接快速谱相关方法和小波阈值去噪与快速谱相关结合的方法,为滚动轴承微弱故障特征提取提供一种有效的方法。
关键词
快速谱相关
总变差去噪
故障诊断
特征提取
Keywords
fast spectral correlation
total variation de-noising
fault diagnosis
feature extraction
分类号
TH16 [机械工程—机械制造及自动化]
TH133 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
基于AR模型和总变差去噪的滚动轴承故障诊断
2
作者
刘尚坤
庞彬
唐贵基
机构
华北电力大学能源动力与机械工程学院
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第S01期7-12,共6页
基金
河北省自然科学基金(E2014502052)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2014MS156)资助
文摘
为了提取强背景噪声下的滚动轴承微弱故障信息,提出一种基于AR模型和总变差去噪的滚动轴承故障特征提取方法.该方法首先利用AR模型对滚动轴承故障信号进行预处理,剔除可线性预测的平稳成分,获得只包含噪声和非平稳成分的残差分量;然后应用总变差去噪方法消除残差信号中的噪声成分,突出信号的冲击特征;最后对降噪后的信号进行包络解调提取轴承故障特征频率.仿真和试验信号分析结果表明该方法优于小波软阈值降噪.
关键词
AR模型
总变差去噪
滚动轴承
故障诊断
Keywords
AR model
total variation de-noising
rolling bearing
fault diagnosis
分类号
TH17 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于总变差去噪和快速谱相关的滚动轴承故障诊断
唐贵基
田甜
庞彬
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2019
9
在线阅读
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职称材料
2
基于AR模型和总变差去噪的滚动轴承故障诊断
刘尚坤
庞彬
唐贵基
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
0
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职称材料
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