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确定隐含波动率的总变分正则化方法: 1; 作者王守磊杨余飞《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第4期79-82,共4页; 求解隐含波动率是一个典型的PDE反问题,传统的Tikhonov正则化方法往往导致解的过度光滑化.基于波动率的跳跃性、隔夜周末效应等及总变分正则化方法具有较好地保持图像边界的优点,本文以Black-Scholes理论为框架,把确定隐含波动率问题转... 展开更多; 关键词欧式看涨期权隐含波动率 BLACK-SCHOLES方程总变分正则化 TIKHONOV正则化; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于总变分正则化算法的散射计图像重构: 2; 作者王倩董晓龙《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第9期2244-2250,共7页; 目前业务化运行的星载散射计分辨率一般为25 km,在分辨率需求较高的应用中(如极地海冰监测、热带雨林监测、近岸风场研究等)受到了限制。散射计图像重构技术可以在不改变系统硬件的前提下,通过数据处理方法的改进,提高分辨率。现有的散... 展开更多; 关键词散射计图像重构总变分正则化; 在线阅读下载PDF 职称材料

空间自适应正则化的图像超分重建算法被引量：5: 3; 作者黄炜钦黄德天 +1 位作者顾培婷柳培忠《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2017年第6期1398-1403,共6页; 为提高稀疏表示系数的精度和图像的分辨率,提出一种基于稀疏表示和正则化技术的超分重建算法.首先引入自回归正则化项,通过样本图像来训练出描述图像局部结构的自回归模型,每个图像块自适应选择一个自回归模型用以调节解空间,实现图像... 展开更多; 关键词超分辨率稀疏表示自回归模型非局部相似总变分正则化; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于总变分的干涉成像高度计相位滤波方法被引量：1: 4; 作者陆翔张庆君 +1 位作者董晓刘磊《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第3期1044-1051,共8页; 宽幅干涉成像高度计采用双天线近天底角短基线干涉测高技术,实现对海洋亚中尺度现象的高时空分辨率与高精度观测。在反演海面高度(SSH)的过程中,干涉相位滤波处理是抑制随机相位噪声,保持相位边缘细节的重要环节。该文针对成像高度计干... 展开更多; 关键词干涉成像高度计干涉相位滤波总变分正则化; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于混合噪声模型的BTV超分辨率重建: 5; 作者李凌《控制工程》 CSCD 北大核心 2017年第1期87-91,共5页; 超分辨率重建方法多基于单一噪声模型,而实际情况下图像可能同时受到多种噪声的干扰。为获得更加理想的图像超分辨率重建结果,提出一种基于Laplace-Gaussian混合噪声模型并结合双边总变分的超分辨率重建方法。首先根据噪声的广义似然比... 展开更多; 关键词图像超分辨率重建混合噪声模型总变分正则化峰值信噪比; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名确定隐含波动率的总变分正则化方法: 1; 作者王守磊杨余飞; 机构湖南大学数学与计量经济学院; 出处《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第4期79-82,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(60835004 60872129) 湖南省科技计划项目(2011FJ3003); 文摘求解隐含波动率是一个典型的PDE反问题,传统的Tikhonov正则化方法往往导致解的过度光滑化.基于波动率的跳跃性、隔夜周末效应等及总变分正则化方法具有较好地保持图像边界的优点,本文以Black-Scholes理论为框架,把确定隐含波动率问题转化为一个抛物型方程的终端问题,进一步提出求解隐含波动率的总变分正则化方法,并证明了解的存在性.; 关键词欧式看涨期权隐含波动率 BLACK-SCHOLES方程总变分正则化 TIKHONOV正则化; Keywords European call options implied volatility Black-Scholes equation total variation regularization Tikhonov regularization; 分类号 O175.26 [理学—基础数学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于总变分正则化算法的散射计图像重构: 2; 作者王倩董晓龙; 机构中国科学院空间科学与应用研究中心中国科学院微波遥感技术重点实验室中国科学院大学; 出处《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第9期2244-2250,共7页; 基金国家自然科学基金(41006109)资助课题; 文摘目前业务化运行的星载散射计分辨率一般为25 km,在分辨率需求较高的应用中(如极地海冰监测、热带雨林监测、近岸风场研究等)受到了限制。散射计图像重构技术可以在不改变系统硬件的前提下,通过数据处理方法的改进,提高分辨率。现有的散射计图像重构方法(SIR)是基于图像处理领域中较早期的乘性代数重建技术(MART)。该文针对星载扇形旋转扫描散射计,将一种新的图像重构方法总变分正则化(total variation regularization)算法应用于散射计图像重构,并通过仿真实验说明,新算法可以在增强分辨率的同时减少噪声,提高重构图像的质量。; 关键词散射计图像重构总变分正则化; Keywords Scatterometer Image reconstruction Total variation regularization; 分类号 TP732.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名空间自适应正则化的图像超分重建算法被引量：5: 3; 作者黄炜钦黄德天顾培婷柳培忠; 机构华侨大学工学院华侨大学工业智能化技术与系统福建省高校工程研究中心华侨大学机电及自动化学院厦门大学信息科学与技术学院; 出处《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2017年第6期1398-1403,共6页; 基金国家自然科学基金项目(61203242)资助泉州市科技计划项目(2014Z113 +1 种基金 2014Z103)资助华侨大学研究生科研创新能力培育计划项目(1511422002)资助; 文摘为提高稀疏表示系数的精度和图像的分辨率,提出一种基于稀疏表示和正则化技术的超分重建算法.首先引入自回归正则化项,通过样本图像来训练出描述图像局部结构的自回归模型,每个图像块自适应选择一个自回归模型用以调节解空间,实现图像局部的自适应性控制.然后,引入非局部相似正则化项作为自回归正则化项的补充,用于保持图像边缘清晰度.从而,完整构造出一种基于自回归正则化和非局部相似正则化的稀疏编码目标函数.为了进一步恢复图像,实现图像去噪、去模糊,利用总变分正则化实现全局优化.实验结果表明,与L1SR、SISR、ANR、NE+LS、NE+NNLS、NE+LLE和A+(16 atoms)等算法相比,无论在主观视觉效果还是客观评价指标上,提出的算法都取得了更好的超分重建效果.; 关键词超分辨率稀疏表示自回归模型非局部相似总变分正则化; Keywords super resolution sparse representation auto-regressive model non-local similarity total-variation regularization; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于总变分的干涉成像高度计相位滤波方法被引量：1: 4; 作者陆翔张庆君董晓刘磊; 机构中国空间技术研究院遥感卫星总体部中国科学院国家空间科学中心; 出处《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第3期1044-1051,共8页; 基金国家自然科学基金(62031005)。; 文摘宽幅干涉成像高度计采用双天线近天底角短基线干涉测高技术,实现对海洋亚中尺度现象的高时空分辨率与高精度观测。在反演海面高度(SSH)的过程中,干涉相位滤波处理是抑制随机相位噪声,保持相位边缘细节的重要环节。该文针对成像高度计干涉相位随机噪声方差在刈幅范围内分布不均匀的特点,基于宽幅干涉成像高度计相位模型,提出一种改进的总变分正则化滤波方法,可以有效抑制去平地后成像高度计的干涉相位噪声。通过仿真数据验证,滤波相位误差的标准差(STD)由0.32 rad降低至0.023 rad,且刈幅范围内STD最大偏差小于0.001 rad。改进的总变分滤波方法实现全刈幅干涉相位误差精度的均匀分布,较好地保持了分辨率和边缘信息,为海面高程精度的一致性提供有效保障。; 关键词干涉成像高度计干涉相位滤波总变分正则化; Keywords Interferometric imaging radar altimeter Interferometric phase filtering Total variation regularization; 分类号 TN957.52 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于混合噪声模型的BTV超分辨率重建: 5; 作者李凌; 机构合肥工业大学计算机与信息学院淮北职业技术学院计算机科学技术系; 出处《控制工程》 CSCD 北大核心 2017年第1期87-91,共5页; 基金安徽省科技计划(1206c0805039) 安徽省教育厅自然科学研究项目(KJ2013Z290); 文摘超分辨率重建方法多基于单一噪声模型,而实际情况下图像可能同时受到多种噪声的干扰。为获得更加理想的图像超分辨率重建结果,提出一种基于Laplace-Gaussian混合噪声模型并结合双边总变分的超分辨率重建方法。首先根据噪声的广义似然比测试来判断系统的噪声分布模型,然后利用L1范数在突变区域较好地保持图像边缘信息特点及L2范数抑制图像平坦区域的噪声的优点,用自适应滤波核BTV正则化算法解决重建病态性反问题,最后进行超分辨重建。重建结果表明,相对于其他重建算法,本文算法提高了图像重建结果峰值信噪比,降低图像重建的误差,可以较好的平滑和保持图像边缘细节信息,同时加快图像重建的速度,可以满足重建的实时性要求。; 关键词图像超分辨率重建混合噪声模型总变分正则化峰值信噪比; Keywords Image super resolution reconstruction hybrid noise model bilateral total variation peak signalto noise ratio; 分类号 TN51 [电子电信]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	确定隐含波动率的总变分正则化方法	王守磊杨余飞	《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2012	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于总变分正则化算法的散射计图像重构	王倩董晓龙	《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心	2014	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	空间自适应正则化的图像超分重建算法	黄炜钦黄德天顾培婷柳培忠	《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心	2017	5	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于总变分的干涉成像高度计相位滤波方法	陆翔张庆君董晓刘磊	《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心	2022	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于混合噪声模型的BTV超分辨率重建	李凌	《控制工程》 CSCD 北大核心	2017	0	在线阅读下载PDF 职称材料