总体平均经验模式分解与1．5维谱方法的研究 被引量：72

1

作者 陈略 訾艳阳 +1 位作者 何正嘉 成玮 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第5期94-98,共5页

针对复杂背景下机车走行部齿轮箱齿轮裂纹故障微弱特征的提取问题,提出了总体平均经验模式分解(EEMD)与1.5维谱的故障特征提取方法.首先运用EEMD方法对振动信号进行自适应抗混分解,得到不同频带的基本模式分量(IMF),然后运用1.5维谱方... 针对复杂背景下机车走行部齿轮箱齿轮裂纹故障微弱特征的提取问题,提出了总体平均经验模式分解(EEMD)与1.5维谱的故障特征提取方法.首先运用EEMD方法对振动信号进行自适应抗混分解,得到不同频带的基本模式分量(IMF),然后运用1.5维谱方法对含有故障特征信息的IMF进行后处理.该方法具有避免模式混淆、抑制高斯白噪声、检测非线性耦合特征等特性,并以此来提取故障的微弱特征信息.根据待处理信号的时频特性与EEMD原理,提出了在EEMD方法中加入高斯白噪声的准则,通过信号仿真验证了EEMD方法的抗混分解能力.将EEMD与1.5维谱方法应用于机车走行部齿轮箱的监测诊断中,成功地提取出齿轮箱大齿轮齿根早期的裂纹故障. 展开更多

关键词 总体平均经验模式分解 1.5维谱 特征提取 齿轮裂纹故障

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基于总体平均经验模式分解近似熵和混合PSO-BP算法的轴承故障诊断方法 被引量：9

2

作者 张淑清 黄文静 +3 位作者 胡永涛 宿新爽 陆超 姜万录 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第22期3048-3054,共7页

针对机械系统的非平稳、非线性特性,提出了一种基于总体平均经验模式分解(EEMD)近似熵和混合PSO-BP算法的轴承故障诊断方法。EEMD能够解决EMD的端点效应,改善处理非线性信号时的局限性;引入随机权重和压缩因子来改进粒子群算法,优化BP... 针对机械系统的非平稳、非线性特性,提出了一种基于总体平均经验模式分解(EEMD)近似熵和混合PSO-BP算法的轴承故障诊断方法。EEMD能够解决EMD的端点效应,改善处理非线性信号时的局限性;引入随机权重和压缩因子来改进粒子群算法,优化BP神经网络的权值和阈值,解决BP网络的全局收敛问题。将信号经EEMD得到的IMF分量与近似熵结合,组成特征向量,再将构造的特征向量输入到PSO-BP神经网络中进行模式识别。实验及工程应用实例证明了该方法的有效性和优越性。 展开更多

关键词 轴承 故障诊断 总体平均经验模式分解 近似熵 混合粒子群神经网络

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改进的噪声总体集合经验模式分解方法在轴承故障诊断中的应用 被引量：5

3

作者 阮荣刚 李友荣 +1 位作者 易灿灿 肖涵 《机械设计与制造》 北大核心 2019年第1期153-157,共5页

在复杂的流程工业中,机械设备往往处在高速、重载、高温、高辐射的环境中,轴承作为主要的机械零部件起着重要作用。由于轴承故障振动信号的微弱和不平稳的特性,造成故障特征向量提取和故障诊断存在着困难。提出一种改进的CEEMDAN(Improv... 在复杂的流程工业中,机械设备往往处在高速、重载、高温、高辐射的环境中,轴承作为主要的机械零部件起着重要作用。由于轴承故障振动信号的微弱和不平稳的特性,造成故障特征向量提取和故障诊断存在着困难。提出一种改进的CEEMDAN(Improved Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise,ICEEMDAN)轴承故障诊断方法。通过对比分析仿真信号和实测信号可以得知:ICEEMDAN方法可以改善信号重构质量,具有良好的自适应性,能够提高故障信号的信噪比,从而可以有效地识别并提取有用的故障特征信息。 展开更多

关键词 自适应噪声总体集合经验模式分解 本征模态函数 故障诊断 特征提取

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改进的自适应EEMD方法及其应用 被引量：11

4

作者 何星 王宏力 +1 位作者 姜伟 王林 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第4期869-873,共5页

针对目前总体经验模式分解(EEMD)方法中两个参数依靠人工选择难以准确获取的问题,提出了一种可自适应确定二者取值的改进EEMD方法。首先通过提取信号中的高频成分来确定加入白噪声的幅值,再根据减小白噪声影响的统计规律得到总体平均次... 针对目前总体经验模式分解(EEMD)方法中两个参数依靠人工选择难以准确获取的问题,提出了一种可自适应确定二者取值的改进EEMD方法。首先通过提取信号中的高频成分来确定加入白噪声的幅值,再根据减小白噪声影响的统计规律得到总体平均次数。同时,为提高分解效率及降低白噪声影响,在EEMD过程中引入有限带宽高斯白噪声消除模态混叠,实现对信号的快速准确分解。信号仿真试验表明改进EEMD方法可以得到比EMD和原始EEMD更加高效的分解结果。最后将其应用于混合信号输入的模拟电路故障特征提取中,以输出响应EEMD分解得到的IMF能量作为特征进行不同故障的分类,仿真结果表明该方法提取的电路各状态特征可作为故障识别和诊断的依据。 展开更多

关键词 总体经验模式分解 自适应 白噪声 模拟电路 故障特征

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摩擦振动信号的EEMD和多重分形去趋势波动分析 被引量：5

5

作者 李精明 魏海军 +3 位作者 魏立队 孙迪 杨智远 梅立强 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第9期1204-1208,1214,共6页

为了研究摩擦副磨合磨损过程中摩擦振动变化规律,实现通过摩擦振动识别摩擦副的磨合磨损状态,在摩擦磨损试验机上进行了船用柴油机缸套—活塞环摩擦副摩擦磨损试验。应用总体经验模式分解对摩擦振动信号进行分解,获得若干个无模式混叠... 为了研究摩擦副磨合磨损过程中摩擦振动变化规律,实现通过摩擦振动识别摩擦副的磨合磨损状态,在摩擦磨损试验机上进行了船用柴油机缸套—活塞环摩擦副摩擦磨损试验。应用总体经验模式分解对摩擦振动信号进行分解,获得若干个无模式混叠的本征模式分量。利用多重分形去趋势波动分析(Multifractal detrended fluctuation analysis,MFDFA)对重构获得的摩擦振动特征信号进行分析,得到摩擦振动信号的MFDFA谱图,并根据谱图求取摩擦振动信号的多重分形谱参数。研究结果表明,总体经验模式分解能够实现微弱摩擦振动特征信号的提取,MFDFA谱图及其参数可以表征摩擦振动信号的特征。 展开更多

关键词 总体经验模式分解 多重分形去趋势波动分析 谱参数 摩擦振动 HURST指数 特征提取

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基于EEMD的多传感器信息融合降噪方法 被引量：4

6

作者 吕艳新 李海涛 +3 位作者 邓冬 张跃 赵立彬 卫东 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2014年第10期5-7,10,共4页

由于传感器被动采集所得信号没有太多先验信息,在后续应用过程中因噪声的存在受到限制,所以,提出一种基于总体经验模式分解(EEMD)和时延估计的多传感器信息融合降噪方法。首先将多传感器采集所得信号进行EEMD,将所得对应IMF分量进行互相... 由于传感器被动采集所得信号没有太多先验信息,在后续应用过程中因噪声的存在受到限制,所以,提出一种基于总体经验模式分解(EEMD)和时延估计的多传感器信息融合降噪方法。首先将多传感器采集所得信号进行EEMD,将所得对应IMF分量进行互相关,求取时延估计值,依据时延矢量封闭准则(TDVCR)获得相应IMF分量的时延矢量误差。最后,根据多传感器综合支持度确定相应权重,对IMF分量进行重构,得到降噪后的信号。实验结果表明:该方法在EEMD的基础上有效利用了多传感器的时延估计特性,在没有任何先验信息的条件下降低了信号噪声,取得满意的效果。 展开更多

关键词 总体经验模式分解 时延矢量封闭准则 时延估计 多传感器 信息融合 降噪

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上证综指波动特征及收益率影响因素研究——基于EEMD和VAR模型分析 被引量：20

7

作者 王晓芳 王瑞君 《南开经济研究》 CSSCI 北大核心 2012年第6期82-99,共18页

总体经验模式分解(EEMD)是Norden E.Huang等人提出的一种最新的数据处理方法。本文通过EEMD将上证综指分解为高频分量、低频分量和趋势项三个分量,结合各结构分量的波动特征发现,高频分量对上证综指的解释率较低,低频分量和趋势项对上... 总体经验模式分解(EEMD)是Norden E.Huang等人提出的一种最新的数据处理方法。本文通过EEMD将上证综指分解为高频分量、低频分量和趋势项三个分量,结合各结构分量的波动特征发现,高频分量对上证综指的解释率较低,低频分量和趋势项对上证综指的解释率较高。进而运用VAR模型分别分析低频分量收益率与趋势项收益率的影响因素,结果显示,M2增长率是长期内影响两者的最主要因素,并且M2增长率对趋势项收益率的影响高于对低频分量收益率的影响;趋势项受同业拆借利率和工业增加值增长率的影响明显,而低频分量则受自身影响较大。 展开更多

关键词 上证综指 总体经验模式分解 固有模式函数 VAR模型

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基于EEMD-HT的飞行数据小突变信号检测 被引量：6

8

作者 王帮峰 林剑祥 芦吉云 《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2013年第3期388-392,523,共5页

针对快速存取记录器(quick access recorder,简称QAR)所记录的飞行数据小突变信号监测问题,提出一种总体经验模式分解(ensemble empirical mode decomposition,简称EEMD)结合希尔伯特变换(Hilbert transform,简称HT)的时频分析方法。介... 针对快速存取记录器(quick access recorder,简称QAR)所记录的飞行数据小突变信号监测问题,提出一种总体经验模式分解(ensemble empirical mode decomposition,简称EEMD)结合希尔伯特变换(Hilbert transform,简称HT)的时频分析方法。介绍了EEMD的基本原理及其求解步骤,在评估实际QAR数据序列的平稳性的基础上,对存在小突变的飞行数据序列进行求解分析。结果表明EEMD可有效抑制模态混叠现象,基于EEMD求解结果的希尔伯特谱与瞬时能量密度水平可检测出飞行数据中的小突变信号,证实了EEMD结合HT对QAR数据中小突变信号检测的有效性。 展开更多

关键词 飞行数据 总体经验模式 平稳性评估 小突变信号检测

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基于EEMD的单通道盲源分离在轴承故障诊断中的应用 被引量：12

9

作者 李晓晖 傅攀 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第7期924-930,共7页

针对一维观测矩阵的极度欠定盲分离模型,结合盲源分离和总体经验模式分解的优点,利用总体经验模式分解将单通道信号转化为固有模态矩阵,重组观测矩阵,再通过近似联合对角化实现信号的盲分离。数据仿真说明该方法能提取低信噪比下的轴承... 针对一维观测矩阵的极度欠定盲分离模型,结合盲源分离和总体经验模式分解的优点,利用总体经验模式分解将单通道信号转化为固有模态矩阵,重组观测矩阵,再通过近似联合对角化实现信号的盲分离。数据仿真说明该方法能提取低信噪比下的轴承故障信息。实验中,对2种不同故障的轴承进行故障诊断,从而进一步证明了该方法的有效性。 展开更多

关键词 总体经验模式分解 盲源分离 独立分量分析 故障诊断

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基于一维盲源分离的滚动轴承故障诊断 被引量：20

10

作者 李晓晖 傅攀 《电子测量与仪器学报》 CSCD 2013年第6期535-542,共8页

盲源分离较之传统的信号处理方法在处理弱信号问题上更具优势。针对轴承故障诊断中因条件限制仅能进行单通道信号采集的情况,提出了一种基于总体经验模式分解的一维盲源分离算法。算法先通过总体经验模式分解将信号分解为多个本征模态函... 盲源分离较之传统的信号处理方法在处理弱信号问题上更具优势。针对轴承故障诊断中因条件限制仅能进行单通道信号采集的情况,提出了一种基于总体经验模式分解的一维盲源分离算法。算法先通过总体经验模式分解将信号分解为多个本征模态函数,再根据本征模态函数之间的相关系数重组观测矩阵,最后利用近似联合对角化对矩阵进行盲源分离。通过数据仿真将该方法与小波分析和Hilbert-Huang变换作对比,说明该方法更适于处理低信噪比的轴承故障信号。对滚动轴承进行了故障诊断实验,成功找到了表征内圈故障和外圈故障的特征信息。 展开更多

关键词 故障诊断 盲源分离 总体经验模式分解 近似联合对角化

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基于多重分形的摩擦振动信号研究 被引量：3

11

作者 李精明 魏海军 丁刚 《润滑与密封》 CAS CSCD 北大核心 2017年第7期37-42,共6页

为提取摩擦振动的特征信号和实现摩擦振动特征信号的表征,在摩擦磨损试验机上进行船用柴油机缸套-活塞环摩擦副摩擦磨损模拟试验,应用总体经验模式分解对缸套-活塞环摩擦副的非线性、非平稳的摩擦振动信号进行降噪,并应用多重分形对摩... 为提取摩擦振动的特征信号和实现摩擦振动特征信号的表征,在摩擦磨损试验机上进行船用柴油机缸套-活塞环摩擦副摩擦磨损模拟试验,应用总体经验模式分解对缸套-活塞环摩擦副的非线性、非平稳的摩擦振动信号进行降噪,并应用多重分形对摩擦振动信号进行分析,得到多重分形谱图及其参数。研究结果表明,随着摩擦磨损试验的进行,缸套-活塞环摩擦副摩擦振动信号振幅分布多重分形谱和频率分布多重分形谱呈现一定的变化规律;多重分形谱图及其参数能够实现摩擦振动信号特征的表征,可以用于摩擦副摩擦振动状态的识别。 展开更多

关键词 总体经验模式分解 多重分形 谱参数 摩擦振动

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基于CEEMD能量熵特征提取和VNWOA-LSSVM的风力机轴承故障诊断方法研究 被引量：11

12

作者 万晓静 孙文磊 陈坤 《机电工程》 CAS 北大核心 2020年第10期1186-1191,共6页

针对极端复杂工况下风力发电机组轴承故障诊断问题,对风力机运行状态监测中常用的故障诊断方法进行了研究,提出了一种基于互补总体经验模式分解能量熵的故障特征提取和改进的鲸鱼算法来优化最小二乘支持向量机的风力机轴承故障诊断方法... 针对极端复杂工况下风力发电机组轴承故障诊断问题,对风力机运行状态监测中常用的故障诊断方法进行了研究,提出了一种基于互补总体经验模式分解能量熵的故障特征提取和改进的鲸鱼算法来优化最小二乘支持向量机的风力机轴承故障诊断方法;通过互补总体经验模式分解,降低了噪声对微弱故障信号的干扰,提取了各分量的能量熵构建故障特征集合,作为诊断模型的输入;利用冯诺依曼拓扑结构的特性,克服了鲸鱼算法中收敛慢、寻优精度低的问题,构建了改进的鲸鱼算法优化最小二乘支持向量机的诊断模型分类器,实现了对不同故障类型特征参数的准确分类;最后利用试验数据集进行了测试。研究结果表明:所提出的方法计算速度快、泛化能力强、分类正确率高,其诊断结果优于基于鲸鱼算法优化的最小二乘支持向量机,远优于传统的最小二乘支持向量机算法。 展开更多

关键词 风力机轴承 互补总体经验模式分解 能量熵 冯诺依曼拓扑结构优化鲸鱼算法 最小二乘支持向量机

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基于EEMD的农机轴承故障诊断 被引量：5

13

作者 陈晓平 王禄 于雯 《中国农机化》 北大核心 2012年第3期137-140,共4页

针对经验模式分解(EMD)在非线性信号处理中存在的模态混叠问题,本研究采用了总体经验模式分解(EEMD)方法对农机中的轴承进行故障诊断。将农机轴承故障信号加入随机白噪声构成总体信号再进行EMD分解,然后对分解所得的固有模态函数(IMF)... 针对经验模式分解(EMD)在非线性信号处理中存在的模态混叠问题,本研究采用了总体经验模式分解(EEMD)方法对农机中的轴承进行故障诊断。将农机轴承故障信号加入随机白噪声构成总体信号再进行EMD分解,然后对分解所得的固有模态函数(IMF)做包络谱分析,在包络谱中清晰地显示出了轴承故障特征。实验结果表明,避免了模态混叠现象的产生,是一种有效的农机轴承故障诊断方法。 展开更多

关键词 总体经验模式分解 包络谱 农机轴承 故障诊断

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我国碳排放权交易价格影响因素分析 被引量：56

14

作者 汪中华 胡垚 《工业技术经济》 CSSCI 北大核心 2018年第2期128-136,共9页

本文通过选取我国7家碳交易试点公布的碳交易价格为样本,利用EEMD方法将碳交易价格分解,并运用FGLS分析各影响因子对碳价的影响程度。研究结果表明:碳排放权交易价格受到市场内在机制以及市场外部环境双重作用的影响;市场内在机制下,能... 本文通过选取我国7家碳交易试点公布的碳交易价格为样本,利用EEMD方法将碳交易价格分解,并运用FGLS分析各影响因子对碳价的影响程度。研究结果表明:碳排放权交易价格受到市场内在机制以及市场外部环境双重作用的影响;市场内在机制下,能源价格与碳排放权交易价格之间相互作用相互影响,其中石油价格对碳排放权交易价格影响最大;市场外部环境下,各地区发展的季度GDP增长率、气温以及降水量均对碳排放权交易价格有着不同程度的影响。 展开更多

关键词 碳排放权交易价格 总体经验模式分解 固有模式函数 可行广义最小二乘法 能源价格 GDP增长率

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风力发电机组早期故障诊断 被引量：2

15

作者 张晓东 许宝杰 +1 位作者 吴国新 左云波 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2015年第3期126-131,共6页

随着风力发电行业的快速发展,风力发电机组装机数量迅猛增加。然而恶劣的工作环境导致风力发电机组故障率较高。通过故障诊断技术及时发现设备存在的故障,进而确保发电机组安全可靠运行,是降低事故的有效途径。提出一种风力发电机组早... 随着风力发电行业的快速发展,风力发电机组装机数量迅猛增加。然而恶劣的工作环境导致风力发电机组故障率较高。通过故障诊断技术及时发现设备存在的故障,进而确保发电机组安全可靠运行,是降低事故的有效途径。提出一种风力发电机组早期故障诊断的方法,通过对风力发电设备运行状态进行实时监测并进行趋势预测,及时发现运行过程中存在的故障隐患,并利用信号处理方法 EEMD对故障信号进行分析处理,提取故障特征信息,进而诊断故障发生的原因和部位等情况,最后综合评价决策釆取适当的应对措施,并通过实验验证了该方法的有效性。 展开更多

关键词 早期故障诊断 BP神经网络趋势预测 总体经验模式分解

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基于EEMD与分形盒维数的气固两相流流型识别 被引量：1

16

作者 张肖 李林 胡红利 《西北大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2016年第2期178-183,共6页

针对气固两相流气力输送管道中测控装置后常见的几种过渡流型,如层流、环流与核心流,文中通过静电传感器获取静电波动信号,利用总体经验模式分解和分形盒维数相结合的方法进行流型识别。首先使用总体经验模式分解对不同流型的静电信号... 针对气固两相流气力输送管道中测控装置后常见的几种过渡流型,如层流、环流与核心流,文中通过静电传感器获取静电波动信号,利用总体经验模式分解和分形盒维数相结合的方法进行流型识别。首先使用总体经验模式分解对不同流型的静电信号进行自适应分解从而获得位于不同频段的本征模式函数,然后利用分形技术对所分解的IMF求取盒维数,并将其作为特征量。最后通过提取的特征量对BP神经网络进行训练和测试从而识别流型。实验结果表明,该方法能够有效识别气固两相流流型,识别率达94%。 展开更多

关键词 气固两相流 总体经验模式分解 盒维数 流型识别

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沪深股市结构特征及作用关系研究——基于EEMD和状态空间模型 被引量：7

17

作者 王瑞君 《北京理工大学学报（社会科学版）》 CSSCI 2013年第1期46-53,62,共9页

运用实证方法,从结构和动态两个视角考察了沪深股市之间的异同及作用关系。通过总体经验模式分解(EEMD)发现:沪深股指是由高频、低频和趋势项三类分量组成,且各结构分量在总量水平中的贡献不同。其中,深市趋势项对总量的贡献率高于沪市... 运用实证方法,从结构和动态两个视角考察了沪深股市之间的异同及作用关系。通过总体经验模式分解(EEMD)发现:沪深股指是由高频、低频和趋势项三类分量组成,且各结构分量在总量水平中的贡献不同。其中,深市趋势项对总量的贡献率高于沪市,反映出深市的走势较沪市更加平稳;沪市高低频分量对总量的贡献率高于深市,表明沪市的波动性大于深市。同时状态空间模型显示,沪深股市趋势项分量之间的作用关系体现了沪深股市收益率双向传导,沪强深弱的股票市场格局。低频分量之间的作用关系则表明我国股市的调控能力需进一步提高。 展开更多

关键词 总体经验模式分解(EEMD) 状态空间模型 沪深股市

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抑制边缘效应的自适应单通道盲源分离

18

作者 吴龙华 朱嘉钢 陆晓 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第14期130-135,共6页

单入多出的盲源分离SIMO_BSS是一种特殊的欠定盲源分离。针对单信道问题,通常采用总体经验模态分解和独立成分分析联合使用EEMD_ICA算法。然而,以EEMD为基础的盲源分离算法,会产生边缘效应降低信号分离准确率。因此,提出了一种在端点处... 单入多出的盲源分离SIMO_BSS是一种特殊的欠定盲源分离。针对单信道问题,通常采用总体经验模态分解和独立成分分析联合使用EEMD_ICA算法。然而,以EEMD为基础的盲源分离算法,会产生边缘效应降低信号分离准确率。因此,提出了一种在端点处增加预测极值点的方法来抑制边缘效应,在时间、空间复杂度上要明显优于基于周期延拓源信号的方法,而且适用于长序列信号的分离。在不同的信噪比SNR下,通过心电ECG混合信号仿真,该方法比EEMD_ICA方法,以及EEMD_PCA_ICA方法分离出的信号相似度高。最后将该算法实际应用到周期压电信号中,结果表明该方法具有明显的去噪分离效果。 展开更多

关键词 单通道盲源分离 边缘效应 总体经验模式分解 主成分分析 独立成分分析

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一种新的外测数据随机误差分离方法

19

作者 陈浩 郭军海 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2015年第1期185-188,共4页

主要研究了外测数据随机误差分离问题。利用模型函数逼近趋势项的方法建模较为复杂,小波变换的方法需预先确定小波基和分解层数。基于经验模式分解(EMD)的趋势项消除方法由于EMD分解可能会有模态混叠效应和分解的本征模态函数层数冗余... 主要研究了外测数据随机误差分离问题。利用模型函数逼近趋势项的方法建模较为复杂,小波变换的方法需预先确定小波基和分解层数。基于经验模式分解(EMD)的趋势项消除方法由于EMD分解可能会有模态混叠效应和分解的本征模态函数层数冗余的特性,导致该方法分解的余项不一定能准确逼近趋势项。在此方法基础上提出了基于总体经验模式分解(EEMD)的随机误差分离方法,利用EMD分解的频率特性和能量特性,提出了利用能量比例法来确定用来逼近趋势项的本征模态的层数,进而分离随机误差的方法。理论仿真和实测数据证明了该算法的有效性和实用性。 展开更多

关键词 随机误差 趋势项提取 经验模式分解 总体经验模式分解 能量比例法

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基于改进CEEMD的超声检测信号自适应降噪 被引量：8

20

作者 孙灵芳 徐曼菲 +1 位作者 朴亨 李霞 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2017年第20期225-232,共8页

针对超声时域检测污垢数据的非平稳性和模态混叠难以实现污垢特征分离的问题,对于采用功率谱密度判定噪声区间的CEEMD分解,进而直接舍弃高频分量容易造成有效信息损失的不足,以及传统小波降噪易造成重构信号的变形等缺陷,提出基于CEEMD... 针对超声时域检测污垢数据的非平稳性和模态混叠难以实现污垢特征分离的问题,对于采用功率谱密度判定噪声区间的CEEMD分解,进而直接舍弃高频分量容易造成有效信息损失的不足,以及传统小波降噪易造成重构信号的变形等缺陷,提出基于CEEMD自相关函数的自适应软阈值降噪,引入模态自相关特性曲线判定含有噪声成分较多的IMF分量,并结合小波自适应软阈值方法拾取噪声分量中的高频有用信号。仿真分析和实验研究表明:基于CEEMD和自相关的自适应降噪方法优于传统小波阈值和单纯的CEEMD,且能很好的解决模态混叠问题,提取出污垢特征信号,对超声检测信号的处理具有重要意义。 展开更多

关键词 超声检测 完备总体经验模式分解 自相关函数 自适应 降噪

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