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基于希尔伯特-黄变换的AEP去噪方法
被引量：
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作者
张爱桃
李彬
王涛
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第19期163-165,共3页
在高刺激率模式下,采用去卷积方法提取暂态的听觉诱发电位存在噪声敏感的问题。为此,提出一种结合希尔伯特-黄变换(HHT)与总体相关的去噪方法。利用HHT方法提取有用信号,通过总体相关方法区分混叠在同一频率段的信号和噪声,获得相关性...
在高刺激率模式下,采用去卷积方法提取暂态的听觉诱发电位存在噪声敏感的问题。为此,提出一种结合希尔伯特-黄变换(HHT)与总体相关的去噪方法。利用HHT方法提取有用信号,通过总体相关方法区分混叠在同一频率段的信号和噪声,获得相关性强的成分。实验结果表明,该方法能在不增加刺激个数的情况下,使得平均信号的信噪比提高约4倍,且不需要信号的先验知识和人为干预,便于应用。
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关键词
听觉诱发电位
希尔伯特-黄变换
经验模态分解
总体相关技术
非线性阈值
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题名
基于希尔伯特-黄变换的AEP去噪方法
被引量：
1
1
作者
张爱桃
李彬
王涛
机构
南方医科大学生物医学工程学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第19期163-165,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(60771035)
文摘
在高刺激率模式下,采用去卷积方法提取暂态的听觉诱发电位存在噪声敏感的问题。为此,提出一种结合希尔伯特-黄变换(HHT)与总体相关的去噪方法。利用HHT方法提取有用信号,通过总体相关方法区分混叠在同一频率段的信号和噪声,获得相关性强的成分。实验结果表明,该方法能在不增加刺激个数的情况下,使得平均信号的信噪比提高约4倍,且不需要信号的先验知识和人为干预,便于应用。
关键词
听觉诱发电位
希尔伯特-黄变换
经验模态分解
总体相关技术
非线性阈值
Keywords
Auditory Evoked Potential（AEP）
Hilbert-Huang Transform（HHT）
empirical mode decomposition
ensemble correlation technique
nonlinear threshold
分类号
TP39 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于希尔伯特-黄变换的AEP去噪方法
张爱桃
李彬
王涛
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011
1
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