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基于四阶混合平均累计量的TLS-ESPRIT算法在高压直流输电次同步振荡辨识中的应用
被引量：
6
1
作者
胡楠
《电气工程学报》
2017年第12期33-39,51,共8页
次同步振荡采集信号中含有的高斯白噪声,经过滤波处理后会转变为高斯色噪声。针对传统辨识方法在同时存在色噪声和白噪声环境中辨识精度不高的问题,本文从减少噪声的角度提出以实测信号的四阶混合平均累计量(FOMMC)的对角切片来代替实...
次同步振荡采集信号中含有的高斯白噪声,经过滤波处理后会转变为高斯色噪声。针对传统辨识方法在同时存在色噪声和白噪声环境中辨识精度不高的问题,本文从减少噪声的角度提出以实测信号的四阶混合平均累计量(FOMMC)的对角切片来代替实测信号,并结合总体最小二乘-旋转不变技术参数估计(TLS-ESPRIT)算法进行次同步振荡模态在线辨识。仿真结果表明,FOMMC-TLS-ESPRIT能够从强噪声环境中有效辨识次同步振荡模态,为次同步振荡的抑制奠定基础。
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关键词
次同步振荡
四阶混合平均累积量
总体最小二乘-旋转不变技术参数估计高斯白噪声
高斯
色
噪声
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职称材料
题名
基于四阶混合平均累计量的TLS-ESPRIT算法在高压直流输电次同步振荡辨识中的应用
被引量：
6
1
作者
胡楠
机构
国网南通供电公司
出处
《电气工程学报》
2017年第12期33-39,51,共8页
文摘
次同步振荡采集信号中含有的高斯白噪声,经过滤波处理后会转变为高斯色噪声。针对传统辨识方法在同时存在色噪声和白噪声环境中辨识精度不高的问题,本文从减少噪声的角度提出以实测信号的四阶混合平均累计量(FOMMC)的对角切片来代替实测信号,并结合总体最小二乘-旋转不变技术参数估计(TLS-ESPRIT)算法进行次同步振荡模态在线辨识。仿真结果表明,FOMMC-TLS-ESPRIT能够从强噪声环境中有效辨识次同步振荡模态,为次同步振荡的抑制奠定基础。
关键词
次同步振荡
四阶混合平均累积量
总体最小二乘-旋转不变技术参数估计高斯白噪声
高斯
色
噪声
Keywords
Subsynchronous oscillations, fourth
-
order mixed mean cumulant, TLS
-
ESPRIT, white Gaussian noise, colored Gaussian noise
分类号
TM721.1 [电气工程—电力系统及自动化]
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题名
作者
出处
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被引量
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1
基于四阶混合平均累计量的TLS-ESPRIT算法在高压直流输电次同步振荡辨识中的应用
胡楠
《电气工程学报》
2017
6
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