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基于截断总体最小二乘法与L_(1)正则化的结构损伤识别
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作者 骆紫薇 蔡楚欣 +1 位作者 赖小李 刘焕林 《振动与冲击》 北大核心 2025年第15期217-223,共7页
模态参数因其易于获取且对结构损伤敏感等特点常被用于结构损伤识别。基于模态参数和有限元模型的损伤识别方法能有效定位和量化结构损伤,但在测量噪声和模型误差等因素的共同影响下,识别结果可能与实际情况存在较大偏差,难以准确评估... 模态参数因其易于获取且对结构损伤敏感等特点常被用于结构损伤识别。基于模态参数和有限元模型的损伤识别方法能有效定位和量化结构损伤,但在测量噪声和模型误差等因素的共同影响下,识别结果可能与实际情况存在较大偏差,难以准确评估结构的安全状态。针对此问题,基于截断总体最小二乘法与L_(1)正则化技术,提出了一种新的结构损伤识别方法。该方法首先分析了既有灵敏度方程中误差的来源;然后,通过截断总体最小二乘法构造了损伤折减系数改变量与模态参数改变量之间新的近似关系式;最后,结合结构损伤的稀疏性,引入L_(1)正则化对问题进行约束,以改善问题的不适定性并提高识别精度。数值仿真和试验结果表明,所提方法能有效地识别结构的多种损伤工况,且误判较少,具有较高的识别精度和较强的鲁棒性。 展开更多
关键词 结构损伤识别 一阶灵敏度分析 L_(1)正则化 截断总体最小乘法
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基于LMedS的WTLSD拟合平面算法研究
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作者 任永强 臧昌禹 胡长路 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2025年第4期83-86,共4页
针对实际点云数据中存在的噪点与缺陷对拟合平面时带来的影响,提出一种基于最小平方中值算法(least median of squares,LMedS)与距离加权总体最小二乘法(weighted total least squares based on distance,WTLSD)相结合的平面拟合算法。... 针对实际点云数据中存在的噪点与缺陷对拟合平面时带来的影响,提出一种基于最小平方中值算法(least median of squares,LMedS)与距离加权总体最小二乘法(weighted total least squares based on distance,WTLSD)相结合的平面拟合算法。通过最小平方中值算法初步去除点云中的噪点,并基于距离构建初始权重矩阵,利用距离加权总体最小二乘法对点云进行平面拟合,减少平面中凸起与凹陷等缺陷对平面拟合的影响,该算法与传统平面拟合算法相比具备消除异常点与平面缺陷的优点,具备更高的拟合精度;与随机采样一致性算法(random sample consensus,RANSAC)相比具有更高的拟合效率与相近的拟合精度。 展开更多
关键词 点云数据 噪点 平面拟合 最小平方中值算法(LMedS) 距离加权总体最小乘法(WtlsD)
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基于抗差总体最小二乘法的电力系统谐波状态估计 被引量:26
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作者 牛胜锁 张达 +1 位作者 梁志瑞 霍晓娣 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2014年第11期106-111,共6页
介绍了谐波状态估计的数学模型及最小二乘和总体最小二乘的求解算法,综合考虑测量误差和参数误差的影响,利用总体最小二乘法进行谐波状态估计。分析了测量粗差对估计结果的影响,针对总体最小二乘法不具备抑制粗差能力的缺点,提出利用抗... 介绍了谐波状态估计的数学模型及最小二乘和总体最小二乘的求解算法,综合考虑测量误差和参数误差的影响,利用总体最小二乘法进行谐波状态估计。分析了测量粗差对估计结果的影响,针对总体最小二乘法不具备抑制粗差能力的缺点,提出利用抗差总体最小二乘法进行谐波状态估计。用Matlab搭建了IEEE-14节点谐波测试系统仿真模型,在测量数据和参数矩阵中分别加入含有粗差的正态分布误差及正态分布误差,画出概率密度曲线图,并对总体最小二乘法、抗差最小二乘法和抗差总体最小二乘法进行比较,结果表明利用抗差总体最小二乘法能够得到更精确的谐波状态估计结果。 展开更多
关键词 谐波状态估计 测量误差 参数误差 总体最小乘法 抗差总体最小乘法
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基于奇异值总体最小二乘法的间谐波估计算法 被引量:34
4
作者 沈睿佼 杨洪耕 吴昊 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2006年第23期45-49,共5页
通过分析噪声误差,提出采用奇异值总体最小二乘(singularvaluedecompositiontotalleastsquares,SVDTLS)算法进行间谐波频率估计,即同时考虑矩阵方程两边的噪声干扰,采用SVDTLS算法求解该情况下的最小范数解,通过对增广矩阵进行奇异值分... 通过分析噪声误差,提出采用奇异值总体最小二乘(singularvaluedecompositiontotalleastsquares,SVDTLS)算法进行间谐波频率估计,即同时考虑矩阵方程两边的噪声干扰,采用SVDTLS算法求解该情况下的最小范数解,通过对增广矩阵进行奇异值分解(singularvaluedecomposition,SVD),采用简单实用的与信噪比相关的主奇异值个数确定方法对分解的右奇异矩阵进行存储计算,得到了较精确的间谐波频率估计结果。仿真结果表明,该算法具有良好的抗噪性能和数值稳定性,在低信噪比情况下可准确提取信号的频率。 展开更多
关键词 间谐波 奇异值分解(SVD) 总体最小乘法 增广矩阵 主奇异值
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基于总体最小二乘法的图像降噪 被引量:5
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作者 李轩 宋占杰 +1 位作者 王颖 李明明 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第24期206-207,210,共3页
来自图像传感器的数字图像会受到各种噪声的干扰,其中主要包括加性噪声、乘性噪声和混合噪声。乘性噪声随信号幅度改变而改变,没有理想的去除方法。为此,运用基于总体最小二乘法的图像估计降噪方法,研究图像块尺寸选取对降噪性能的影响... 来自图像传感器的数字图像会受到各种噪声的干扰,其中主要包括加性噪声、乘性噪声和混合噪声。乘性噪声随信号幅度改变而改变,没有理想的去除方法。为此,运用基于总体最小二乘法的图像估计降噪方法,研究图像块尺寸选取对降噪性能的影响,分析成像系统中去马赛克环节影响噪声传播的内在规律,并通过比较实验给出总体最小二乘法降噪的性能优势。 展开更多
关键词 图像降噪 去马赛克 总体最小乘法 乘性噪声
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罗德里格矩阵总体最小二乘法的应用研究 被引量:5
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作者 杨福芹 戴华阳 +3 位作者 高彩云 刘杰 邢会敏 冯海宽 《河南理工大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2015年第5期645-649,共5页
针对最小二乘法用于相似模型试验坐标转换时不能综合考虑系数矩阵误差的问题,提出采用总体最小二乘法用于相似模型试验的坐标转换,该方法以罗德里格矩阵为基础,同时顾及坐标转换方程中系数矩阵和观测向量中的误差,通过一定准则删除数据... 针对最小二乘法用于相似模型试验坐标转换时不能综合考虑系数矩阵误差的问题,提出采用总体最小二乘法用于相似模型试验的坐标转换,该方法以罗德里格矩阵为基础,同时顾及坐标转换方程中系数矩阵和观测向量中的误差,通过一定准则删除数据中的粗差或异常点,从而获得高精度的参数估计值。用近景摄影测量方法获取相似材料模型试验数据对该方法进行试验,结果验证了该方法的有效性和实用性。 展开更多
关键词 罗德里格矩阵 相似模型 总体最小乘平差(tls) 近景摄影测量
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总体最小二乘法在惯导原位标定中的应用 被引量:5
7
作者 读德方 赵国荣 周建军 《电光与控制》 北大核心 2011年第4期89-92,共4页
惯导系统原位标定是提高恒战状态下惯导性能的重要手段。在原位标定输入输出观测数据均含有噪声的情况下,应用传统的最小二乘法进行参数辨识将会得到有偏的结果。因此,为了提高惯导误差参数的标定精度,研究了总体最小二乘法在惯导原位... 惯导系统原位标定是提高恒战状态下惯导性能的重要手段。在原位标定输入输出观测数据均含有噪声的情况下,应用传统的最小二乘法进行参数辨识将会得到有偏的结果。因此,为了提高惯导误差参数的标定精度,研究了总体最小二乘法在惯导原位标定数据处理中的应用。首先给出一种16位置标定方案,推导了考虑框架轴、陀螺和加速度计安装误差的惯导系统误差模型,讨论了总体最小二乘法,并分别应用最小二乘法和总体最小二乘法辨识惯导系统的36项误差参数。仿真表明,总体最小二乘法对误差参数的辨识效果优于传统的最小二乘法,满足原位标定精度的要求。 展开更多
关键词 惯导系统 原位标定 总体最小乘法 参数辨识
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基于总体最小二乘法的RAIM算法模型改进 被引量:3
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作者 杨传森 徐肖豪 刘瑞华 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2011年第9期1354-1357,1369,共5页
最小二乘残差RAIM算法中的伪距观测模型线性化过程会形成截断误差。考虑环境噪声对数据矩阵和观测值的扰动影响,给出了RAIM解算模型;采用总体最小二乘法估计准则,使残差更精确,数据可靠性更高,提高了RAIM算法的定位解算的精度与可靠性... 最小二乘残差RAIM算法中的伪距观测模型线性化过程会形成截断误差。考虑环境噪声对数据矩阵和观测值的扰动影响,给出了RAIM解算模型;采用总体最小二乘法估计准则,使残差更精确,数据可靠性更高,提高了RAIM算法的定位解算的精度与可靠性。分别采用总体最小二乘残差法和最小二乘残差法对实测数据进行了处理,分析结果验证了总体最小二乘法优于最小二乘残差法,说明了该算法具有可用性。 展开更多
关键词 总体最小乘法 RAIM算法 最小奇异值
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截断总体最小二乘法在抑制地磁导航磁力仪随机误差方面的应用 被引量:3
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作者 王立辉 余乐 +1 位作者 梁冰冰 乔楠 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第6期763-768,共6页
三轴磁力仪的随机误差补偿技术是当前水下地磁导航领域的研究热点。传统上采用最小二乘法或其相关改进方法进行误差修正,是基于假设随机误差为高斯分布或者没有考虑到磁力仪观测方程的病态问题。将总体最小二乘方法与正则化方法结合起来... 三轴磁力仪的随机误差补偿技术是当前水下地磁导航领域的研究热点。传统上采用最小二乘法或其相关改进方法进行误差修正,是基于假设随机误差为高斯分布或者没有考虑到磁力仪观测方程的病态问题。将总体最小二乘方法与正则化方法结合起来,提出一种截断总体最小二乘法,来处理观测方程两边都存在随机误差的病态问题。仿真结果表明,截断总体二乘法能很好地抑制磁力仪测量中的病态影响,且将经过截断总体二乘法标定前后的残差减小至10 n T以内。此外,比起最小二乘法补偿和总体最小二乘法补偿后的测量数据,经过截断总体最小二乘法补偿后的测量数据更加接近真实值,达到了抑制随机误差的目的。 展开更多
关键词 水下地磁导航 三轴磁力仪 病态问题 截断总体最小乘法 随机误差补偿
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总体最小二乘法在初轨计算中的应用 被引量:2
10
作者 陈务深 掌静 +1 位作者 马静远 陆本魁 《天文学报》 CSCD 北大核心 2006年第2期186-191,共6页
在分析了UVM2方法条件方程特点的基础上,将总体最小二乘法(TLS)引入轨道计算中,避免了原算法中对活力公式的线性化处理.仿真和实测计算结果表明,将TLS应用于UVM2是有效的.
关键词 天体力学:初轨计算 单位矢量法 总体最小乘法
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总体最小二乘法在七参数坐标转换中的探讨 被引量:4
11
作者 刘珺 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2015年第S1期136-138,144,共4页
基于EIV的总体最小二乘(TLS)在许多坐标转换问题中得到了广泛的研究并具有一定的适用性。为了探讨TLS法在七参数坐标转换模型中是否同样一定优于经典LS法,本文通过算例比较LS法和TLS法所得转换参数解以及相应的参数精度。结果表明,相比... 基于EIV的总体最小二乘(TLS)在许多坐标转换问题中得到了广泛的研究并具有一定的适用性。为了探讨TLS法在七参数坐标转换模型中是否同样一定优于经典LS法,本文通过算例比较LS法和TLS法所得转换参数解以及相应的参数精度。结果表明,相比于LS法,TLS在精度上有一些优势,但是所得的转换参数解是没有显著差异,运算也相对复杂。那么,在七参数坐标转换的工程应用中,为了简化计算过程,仍可直接采用LS法来求解其转换参数值。 展开更多
关键词 总体最小乘法 最小乘法 七参数坐标转换
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基于总体最小二乘法的蛋白质肽链逆运动学拟合 被引量:1
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作者 张红亮 李立 《中国生物化学与分子生物学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第8期770-775,共6页
提出一种在给定构象下计算蛋白质多肽链中所有二面角的新方法.通过总体最小二乘法将每个肽单位中的6个原子拟合为1个肽平面,将连续平面之间包含的角定义为二面角,并以数值实验证明了该方法的有效性.精确的二面角值对很多蛋白质分析方法... 提出一种在给定构象下计算蛋白质多肽链中所有二面角的新方法.通过总体最小二乘法将每个肽单位中的6个原子拟合为1个肽平面,将连续平面之间包含的角定义为二面角,并以数值实验证明了该方法的有效性.精确的二面角值对很多蛋白质分析方法意义重大,特别是将二面角作为基本结构参数的同源建模法. 展开更多
关键词 肽链 面角 总体最小乘法 均方根误差
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稳健总体最小二乘法一元线性回归的相对有效性探讨 被引量:2
13
作者 刘清 葛永慧 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2017年第24期14-17,共4页
文章运用不同的误差(粗差)影响模型、不同的稳健估计方法和不同的斜率,利用仿真实验的方法探讨了在一元线性回归问题中稳健最小二乘法(RLS)和稳健总体最小二乘法(RTLS)的相对有效性。结果表明,RLS和RTLS相对于观测值(因变量)的估值,RLS... 文章运用不同的误差(粗差)影响模型、不同的稳健估计方法和不同的斜率,利用仿真实验的方法探讨了在一元线性回归问题中稳健最小二乘法(RLS)和稳健总体最小二乘法(RTLS)的相对有效性。结果表明,RLS和RTLS相对于观测值(因变量)的估值,RLS大多数情况下都优于RTLS,在个别情况下RTLS优于RLS。RLS和RTLS相对于回归系数的估值,RLS更优。对于一元线性回归,RTLS相对于RLS并没有明显的优越性。 展开更多
关键词 一元线性回归 稳健最小乘法 稳健总体最小乘法 仿真实验 相对有效性
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系数矩阵包含粗差时稳健总体最小二乘法一元线性回归的相对有效性 被引量:1
14
作者 刘清 葛永慧 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2016年第S2期37-39,52,共4页
运用仿真试验的方法,以不同的稳健估计方法和不同斜率的一元线性回归模型为例,探讨了系数矩阵含粗差的不同误差影响模型下稳健最小二乘法(RLS)和稳健总体最小二乘法(RTLS)在一元线性回归中的相对有效性。结果表明,对于观测值的估值,不... 运用仿真试验的方法,以不同的稳健估计方法和不同斜率的一元线性回归模型为例,探讨了系数矩阵含粗差的不同误差影响模型下稳健最小二乘法(RLS)和稳健总体最小二乘法(RTLS)在一元线性回归中的相对有效性。结果表明,对于观测值的估值,不同的斜率将影响RTLS与RLS的相对有效性;对于回归系数的估值,RLS优于RTLS。 展开更多
关键词 一元线性回归 误差影响模型 稳健最小乘法 稳健总体最小乘法 仿真实验 相对有效性
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稳健总体最小二乘法在测边网解算中的相对有效性 被引量:1
15
作者 高庚 葛永慧 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2016年第S2期49-52,共4页
以不同观测值个数与未知数个数的模拟测边网、观测值中包含不同的粗差个数和常用的相对有效的稳健估计方法为例,运用仿真试验的方法比较稳健总体最小二乘法(RTLS)与稳健最小二乘法(RLS)的相对有效性,结果说明对于观测值包含随机误差和... 以不同观测值个数与未知数个数的模拟测边网、观测值中包含不同的粗差个数和常用的相对有效的稳健估计方法为例,运用仿真试验的方法比较稳健总体最小二乘法(RTLS)与稳健最小二乘法(RLS)的相对有效性,结果说明对于观测值包含随机误差和粗差、系数矩阵不包含随机误差和粗差的情形,稳健总体最小二乘法与稳健最小二乘法等价。 展开更多
关键词 测边网 稳健总体最小乘法(Rtls) 稳健最小乘法(RLS) 仿真试验 相对有效性
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基于功率交换和截断总体最小二乘法的线损预测技术 被引量:5
16
作者 钟小强 陈杰 +1 位作者 高琛 丁忠安 《电测与仪表》 北大核心 2022年第5期136-141,179,共7页
提出了一种基于功率交换和截断总体最小二乘法的线损预测方法,对多区域间的输电网电力配置具有重要指导意义。构建了结合功率交换的线损预测模型,根据各投标区域的位置、区域间联络线的传输容量及具体电价求解功率交换预测值。考虑了各... 提出了一种基于功率交换和截断总体最小二乘法的线损预测方法,对多区域间的输电网电力配置具有重要指导意义。构建了结合功率交换的线损预测模型,根据各投标区域的位置、区域间联络线的传输容量及具体电价求解功率交换预测值。考虑了各区域的电力需求、供应和风电的总水平以及与相邻区域的功率交换等多种因素的共同作用,提出了基于截断总体最小二乘法的线损预测算法。利用公开数据集和采集的实测数据集验证了文中方法的有效性。 展开更多
关键词 线损预测 线损率计算 功率交换 截断总体最小乘法
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基于约束总体最小二乘法的高分辨正弦信号频率估计方法
17
作者 向前 林春生 龚沈光 《声学技术》 CSCD 2004年第z1期175-177,共3页
分析了噪声背景下实谐波过程ARMA模型系数之间的对称性,并以此为约束条件加入ARMA谱估计方法的求解过程中,从而提出了一种改进的正弦信号频率估计方法.理论分析与计算机仿真表明,对于低信噪比条件下的正弦信号参量估计,这一算法的精度... 分析了噪声背景下实谐波过程ARMA模型系数之间的对称性,并以此为约束条件加入ARMA谱估计方法的求解过程中,从而提出了一种改进的正弦信号频率估计方法.理论分析与计算机仿真表明,对于低信噪比条件下的正弦信号参量估计,这一算法的精度与稳定性都优于仅使用总体最小二乘法(SVD-TLS)的ARMA谱估计方法. 展开更多
关键词 约束广义逆 总体最小乘法 谐波恢复 弱信号检测
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基于总体最小二乘的多功能传感器信号重构方法研究 被引量:20
18
作者 孙金玮 刘昕 孙圣和 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第3期391-394,共4页
基于总体最小二乘法的基本原理和Moore Penrose广义逆矩阵的基本性质 ,本文提出了一种新的算法 ,用于多功能传感器输入信号的数值重构 .算法既考虑了传感器输出信号的漂移 ,同时也考虑了输入信号的误差 .仿真结果表明 。
关键词 总体最小乘法 Moore-Penrose广义逆矩阵 信号重构 传感器
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基于选权迭代的总体最小二乘算法在三维坐标转换中的应用 被引量:9
19
作者 徐波 高井祥 +1 位作者 李增科 刘洋 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2015年第4期693-696,706,共5页
提出一种基于选权迭代的TLS算法,通过IGG I函数进行定权,降低含粗差观测值的权值,在进行三维坐标转换时能有效地处理观测值粗差。实例证明,该算法可以获取更高精度的三维坐标转换参数。
关键词 最小乘(LS) 总体最小乘(tls) 选权迭代 转换参数
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混合结构总体最小二乘参数估计 被引量:7
20
作者 胡川 陈义 彭友 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2013年第4期56-60,共5页
为解决当系数矩阵由常数列和非常数列组成,非常数列含有重复元素时传统混合总体最小二乘估计理论不够严密的问题,提出混合结构总体最小二乘参数平差模型,根据非线性最小二乘平差理论推导了混合结构总体最小二乘参数平差的迭代计算公式,... 为解决当系数矩阵由常数列和非常数列组成,非常数列含有重复元素时传统混合总体最小二乘估计理论不够严密的问题,提出混合结构总体最小二乘参数平差模型,根据非线性最小二乘平差理论推导了混合结构总体最小二乘参数平差的迭代计算公式,并分别模拟计算了观测向量元素所受误差干扰量等于、大于和小于非常数列中非重复元素误差干扰量三种情况。实验结果表明:混合结构总最小二乘法不仅能够同时估计出系数矩阵常数列和非常数列所对应的参数值,而且能够对常数元素赋予零改正值,不同位置的同一元素赋予相同的改正值,单位权中误差估计值更接近模拟值;在系数矩阵非常数列中非重复元素所受误差干扰量大于观测矢量所受误差干扰量时,混合结构总体最小二乘参数平差法的参数和单位权中误差估计结果明显更接近于真实值。 展开更多
关键词 总体最小乘法 混合最小 混合结构总体最小乘法 参数估计
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