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题名总体最小二乘拟合的盖氏圆盘信源数估计法
被引量：7
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作者
蔡进
刘春生
陈明建
魏民
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机构
电子工程学院
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出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2017年第10期1332-1337,共6页
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基金
安徽省自然科学基金(1608085QF140)
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文摘
针对调整因子设置不当造成在信源数估计时盖氏圆盘法(Gerschgorin Disks Estimation,GDE)性能下降的问题,提出一种基于总体最小二乘拟合的盖氏圆盘法(Total Least Squares-Gerschgorin Disks Estimation,TLS-GDE)。该方法以圆盘半径作为拟合点进行直线拟合,若拟合点含信号圆盘半径,则拟合偏差较大,利用这一特性制定了比值阶跃准则,进行信源数判决,解决了盖氏圆盘法对调整因子依赖的问题。最后,仿真结果表明,该方法鲁棒性较好,在低信噪比下性能要优于GDE算法,更具有实用价值。
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关键词
信源数估计
盖氏圆盘法
总体最小二乘拟合
调整因子
比值阶跃准则
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Keywords
source number estimation
gerschgorin disks method
total least squares fitting
adjustment factor
ratio-step criterion
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分类号
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
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