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题名基于非线性加权法的航空发动机总体性能优化设计
被引量：1
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作者
杨显赵
向鑫
薛燕
孙禄祥
明新迪
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机构
西北工业大学动力与能源学院
南昌航空大学飞行器工程学院
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出处
《航空发动机》
北大核心
2024年第6期19-25,共7页
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基金
国家级研究项目资助。
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文摘
为了解决发动机改型或性能优化时设计者主观性干扰、权重系数难以确定的问题,以燃气涡轮发动机为研究对象,将净推力FN、耗油率sfc和喷管最小截面积A8作为优化目标参数,采用敏感度分析法求解客观权重,并结合熵值法计算得到综合权重,基于非线性加权法开展总体性能优化的研究。结果表明:S_(FC)、F_(N)、A_(8)的综合权重分别为0.5204、0.26125、0.21835,其中sfc所占的综合权重最大,说明对SFC进行优化能更充分地发挥发动机的性能,同时SFC优化起来相对容易,成本较小。发动机总体性能参数(S_(FC)、F_(N)、A_(8))的设计值分别还有5.32%、0.67%、3.25%的优化空间,说明在推力变化不大的前提下,可以按照大幅降低耗油率,并减小A8的思路来进行优化。优化结果既克服了以往设计者主观因素干扰的缺点,又满足了该发动机的当前部件设计水平和节省优化成本的要求,可为设计者在发动机方案设计阶段进行目标权衡处理提供有效依据。
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关键词
总体性能设计
航空发动机
多目标优化
熵值法
非线性加权法
敏感度分析法
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Keywords
overall performance design
aeroengine
multi-objective optimization
Entropy Weight Method
nonlinear weighting method
sensitivity analysis method
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分类号
V231
[航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
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题名基于多目标遗传优化的注射成型机性能设计
被引量：2
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作者
冯毅雄
谭建荣
李中凯
魏喆
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机构
浙江大学CAD&CG国家重点实验室
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出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2008年第6期1057-1062,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(50505044)
国家863计划资助项目(2007AA04Z190)
国家科技支撑计划资助项目(2006BAF01A37)。~~
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文摘
采用一种基于多目标第二代非支配排序遗传算法的大型注射成型机总体性能优化设计方法,以最大注射压力、最大注射速率和最小注射功率为优化目标,系统分析了两两组合优化和三目标并行优化时,注射油缸内径、螺杆直径、工作油压力和工作油流量等设计参数对注射机构性能的影响,以及螺杆最大塑化能力的变化趋势。对于多目标优化的Pareto集,使用基于模糊集合理论的方法在其中选择一个最优解,排除人为偏好的不确定因素。与强度Pareto进化算法相比,第二代非支配排序遗传算法能以较小的时空复杂性得到分布均匀且更加逼近最优解的Pareto前沿。最后,以HTF180X2N大型注射成型机为例,说明所得结果可为决策者在大型注射成型机方案设计阶段进行目标权衡处理提供有效的依据。
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关键词
多目标优化
遗传算法
总体性能设计
第二代非支配排序遗传算法
大型注射成型机
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Keywords
multi-objective optimization
genetic algorithm
overall performance design
non-dominated sorting genetic algorithm Ⅱ
large injection molding machine
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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