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基于二分图网络的总体多样性增强推荐算法 被引量:1
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作者 张骏 丁艳辉 +1 位作者 金连旭 赵文朋 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第6期1628-1630,1667,共4页
针对传统推荐算法过于强调推荐准确率而造成推荐系统长尾现象加剧问题,提出一种基于二分图网络的总体多样性增强推荐算法。首先,利用现有推荐算法生成的预测评分构建用户候选推荐列表,进而构建二分图网络模型;其次,设定项目容量对热门... 针对传统推荐算法过于强调推荐准确率而造成推荐系统长尾现象加剧问题,提出一种基于二分图网络的总体多样性增强推荐算法。首先,利用现有推荐算法生成的预测评分构建用户候选推荐列表,进而构建二分图网络模型;其次,设定项目容量对热门项目的推荐次数予以限制;最后,结合推荐增广路生成最终推荐列表。与现有的推荐多样性增强算法在真实电影评分数据集上进行实验对比,实验结果表明,该算法在保证推荐准确率的同时能有效提高推荐的总体多样性。 展开更多
关键词 推荐系统 总体多样性 二分图
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北京西山地区侧柏游憩林群落结构及植物多样性 被引量:8
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作者 汪平 贾黎明 +1 位作者 李效文 李江婧 《浙江林学院学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第4期565-571,共7页
摘要:为了从群落生态学角度科学经营北京西山地区侧柏Platycladus orientalis游憩林,采用区系成分分析法、系统聚类法、方差均值比率法及物种丰富度指数(R,Dgl,Dma),多样性指数(Dsi,Dsh,Dmc),均匀度指数(Jsi,Jsh,Ea),群落总体多样性指... 摘要:为了从群落生态学角度科学经营北京西山地区侧柏Platycladus orientalis游憩林,采用区系成分分析法、系统聚类法、方差均值比率法及物种丰富度指数(R,Dgl,Dma),多样性指数(Dsi,Dsh,Dmc),均匀度指数(Jsi,Jsh,Ea),群落总体多样性指数分别对其植物组成与区系、群落垂直结构、种群空间分布格局及植物多样性进行了系统研究。结果表明:侧柏游憩林群落植物种类较为丰富,包括32科59属63种高等维管束植物,且反映出以温带成分为主的植物区系特点。群落垂直层次分化明显,理论上可定量划分为乔木层、灌木层和草本层3个层次,且各层优势种群突出。建群种侧柏趋于随机分布(C<1,t<t0.05),而林下植被(荆条Vitex negundo var.heterophylla,孩儿拳头Grewia biloba,求米草Oplismenus undulatifolius等)则呈不同程度的聚集分布(C>1,t>t0.01)。不同生长型间物种丰富度及多样性大小规律为:灌木>乔木>草本(P<0.05),乔木和灌木均匀度均大于草本(P<0.05)。不同生长型对群落总体多样性的贡献率分别为乔木0.696,灌木0.204和草本0.100。低山阴坡厚土可作为营建侧柏游憩林的优先选择立地类型,同时建议营建相对低密度的群落以满足游客对游憩空间及生物多样性的需求。 展开更多
关键词 森林生态学 侧柏 游憩林 优势种群 空间分布格局 群落总体多样性 生长型
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八大公山木本植物物种多样性研究——Ⅱ总体的物种多样性估计 被引量:1
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作者 熊四清 朱忠保 +2 位作者 胡蝶梦 熊芳 朱林峰 《湖南林业科技》 北大核心 1997年第4期1-5,共5页
样地法是测度物种多样性最常规的方法。本文通过科学地布设样地,借助于Pielou教授的总体物种多样性信息度量法,得出了两组具重要意义的结论:①八大公山常绿落叶阔叶林和落叶阔叶林两种典型植被的物种多样性估计值分别为:4.... 样地法是测度物种多样性最常规的方法。本文通过科学地布设样地,借助于Pielou教授的总体物种多样性信息度量法,得出了两组具重要意义的结论:①八大公山常绿落叶阔叶林和落叶阔叶林两种典型植被的物种多样性估计值分别为:4.0298、3.8042;最大值为:4.0492、3.8073。②欲较全面地反映八大公山两种植被的物种多样性全貌,其调查样方的最小表现面积应不小于:5000m2和4500m2。 展开更多
关键词 八大公山 总体物种多样性 植被 最小 表现面积
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太白山自然保护区典型森林群落数量分类、排序及多样性格局 被引量:17
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作者 郑天义 王丹 +1 位作者 姬柳婷 康冰 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第20期7353-7361,共9页
通过多元回归树(MRT,multivariate regression trees)对太白山自然保护区典型森林群落进行数量分类,采用典范对应分析(CCA,canonical correspondence analysis)进行排序,并对分类得到的森林群落总体多样性进行分析。研究表明:(1)对30个... 通过多元回归树(MRT,multivariate regression trees)对太白山自然保护区典型森林群落进行数量分类,采用典范对应分析(CCA,canonical correspondence analysis)进行排序,并对分类得到的森林群落总体多样性进行分析。研究表明:(1)对30个样地进行MRT分类,经交叉验证得出太白山自然保护区典型森林群落可以分为6类。(2)CCA排序揭示了群落的生境分布范围,并反映了太白山森林群落与环境因子的关系,研究表明,海拔、坡度、枯落物厚度和干扰情况4个变量对本研究区群落分布有显著影响。(3)位于中海拔区域森林群落的3种总体多样性指数均较高,而位于高海拔和低海拔区域森林群落的3种总体多样性指数相对较低。 展开更多
关键词 多元回归树 典范对应分析 群落总体多样性 太白山自然保护区 森林群落
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一种基于协同过滤和排序的多样性增强的推荐算法 被引量:6
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作者 吴颖杰 徐洪波 康瑞 《电子测量技术》 2018年第8期7-12,共6页
针对传统算法过于追求推荐系统的准确率,而忽略了多样性,造成"长尾"效应的加剧,提出一种结合协同过滤和排序的总体多样性增强推荐算法。首先,利用现有协同过滤推荐算法生成的预测评分构建用户候选推荐列表,进而构建初步排序的用户推... 针对传统算法过于追求推荐系统的准确率,而忽略了多样性,造成"长尾"效应的加剧,提出一种结合协同过滤和排序的总体多样性增强推荐算法。首先,利用现有协同过滤推荐算法生成的预测评分构建用户候选推荐列表,进而构建初步排序的用户推荐列表;其次,设定项目权重,根据各部分权重给出对应推荐项目数;最后,结合各部分推荐生成最终推荐列表。与现有的协同过滤推荐算法在真实电影评分数据集上进行实验对比。实验结果表明,改进以后的推荐系统的总体多样性明显改善(相对提高64.83%),准确性有略微下降(相对下降1.46%)。本算法在保证推荐准确率的同时能有效提高推荐的总体多样性。 展开更多
关键词 推荐系统 准确性 总体多样性 协同过滤
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