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利用Sentinel-2A多光谱成像仪与Landsat 8陆地成像仪影像进行普陀山岛植被分类效果比较
被引量：
6
1
作者
章晓洁
邓艳芬
+2 位作者
张亚超
蒋芸芸
邱桔斐
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2019年第10期97-100,共4页
卫星遥感技术可用于海岛资源调查。Sentinel-2A与Landsat 8两颗卫星都可免费提供空间分辨率较高的多光谱遥感影像,在海岛调查中的应用潜力较大。本文以浙江舟山普陀山岛为例开展了针对这两种影像在海岛植被分类中的应用效果的研究,分别...
卫星遥感技术可用于海岛资源调查。Sentinel-2A与Landsat 8两颗卫星都可免费提供空间分辨率较高的多光谱遥感影像,在海岛调查中的应用潜力较大。本文以浙江舟山普陀山岛为例开展了针对这两种影像在海岛植被分类中的应用效果的研究,分别利用Sentinel-2A多光谱成像仪(MSI)和Landsat 8陆地成像仪(OLI)影像基于最大似然法分类获得了该岛阔叶林、针阔混交林、针叶林、灌丛、草丛等植被及其他地物的分布情况,并进行了精度检验,结果表明MSI的总体分类精度略高于OLI。
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关键词
Sentinel-2A
LANDSAT
8
遥感植被
分类
最大似然法
总体分类精度
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职称材料
棉花枯萎病的光谱识别
被引量：
8
2
作者
田会东
谢宝瑜
+3 位作者
赵永超
耿修瑞
简桂良
于凯
《棉花学报》
CSCD
北大核心
2008年第1期51-55,共5页
采用"积分球—光谱仪"联用技术测量了健康棉叶和感染了枯萎病的棉叶的光谱反射率,发现健康棉叶与感病棉叶在光谱曲线上有很高的可区分性。用健康棉叶的波谱带作为分类器分别对"健康—发病期"和"健康—潜病期&q...
采用"积分球—光谱仪"联用技术测量了健康棉叶和感染了枯萎病的棉叶的光谱反射率,发现健康棉叶与感病棉叶在光谱曲线上有很高的可区分性。用健康棉叶的波谱带作为分类器分别对"健康—发病期"和"健康—潜病期"两组棉叶的波谱集合进行分类,总体分类精度分别为100%和92%。将测得的光谱数据转化为LandsatTM卫星多光谱数据,同样用健康棉叶的光谱带对以上两组波谱集进行分类,总体分类精度分别为96%和92%。试验结果为遥感技术在监测棉花枯萎病上的应用提供了理论支持。
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关键词
棉花
枯萎病
积分球
光谱
总体分类精度
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职称材料
题名
利用Sentinel-2A多光谱成像仪与Landsat 8陆地成像仪影像进行普陀山岛植被分类效果比较
被引量：
6
1
作者
章晓洁
邓艳芬
张亚超
蒋芸芸
邱桔斐
机构
国家海洋局东海海洋环境调查勘察中心
出处
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2019年第10期97-100,共4页
基金
海洋公益性行业科研专项(201505009)
国家海洋局东海分局青年科技基金(201609)
文摘
卫星遥感技术可用于海岛资源调查。Sentinel-2A与Landsat 8两颗卫星都可免费提供空间分辨率较高的多光谱遥感影像,在海岛调查中的应用潜力较大。本文以浙江舟山普陀山岛为例开展了针对这两种影像在海岛植被分类中的应用效果的研究,分别利用Sentinel-2A多光谱成像仪(MSI)和Landsat 8陆地成像仪(OLI)影像基于最大似然法分类获得了该岛阔叶林、针阔混交林、针叶林、灌丛、草丛等植被及其他地物的分布情况,并进行了精度检验,结果表明MSI的总体分类精度略高于OLI。
关键词
Sentinel-2A
LANDSAT
8
遥感植被
分类
最大似然法
总体分类精度
Keywords
Sentinel-2A
Landsat 8
remote sensing vegetation classification
maximum likelihood
overall classification accuracy
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
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职称材料
题名
棉花枯萎病的光谱识别
被引量：
8
2
作者
田会东
谢宝瑜
赵永超
耿修瑞
简桂良
于凯
机构
中国科学院动物研究所
中国科学院研究生院
中国科学院遥感应用研究所
中国农业科学院植物保护研究所
北京师范大学地理学与遥感科学学院
出处
《棉花学报》
CSCD
北大核心
2008年第1期51-55,共5页
基金
“十五”国家科技攻关项目(2001BA509B)
文摘
采用"积分球—光谱仪"联用技术测量了健康棉叶和感染了枯萎病的棉叶的光谱反射率,发现健康棉叶与感病棉叶在光谱曲线上有很高的可区分性。用健康棉叶的波谱带作为分类器分别对"健康—发病期"和"健康—潜病期"两组棉叶的波谱集合进行分类,总体分类精度分别为100%和92%。将测得的光谱数据转化为LandsatTM卫星多光谱数据,同样用健康棉叶的光谱带对以上两组波谱集进行分类,总体分类精度分别为96%和92%。试验结果为遥感技术在监测棉花枯萎病上的应用提供了理论支持。
关键词
棉花
枯萎病
积分球
光谱
总体分类精度
Keywords
cotton
Fusarium Wilt
integrating sphere
spectral
total classification accuracy
分类号
S435.621 [农业科学—农业昆虫与害虫防治]
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题名
作者
出处
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被引量
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1
利用Sentinel-2A多光谱成像仪与Landsat 8陆地成像仪影像进行普陀山岛植被分类效果比较
章晓洁
邓艳芬
张亚超
蒋芸芸
邱桔斐
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2019
6
在线阅读
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职称材料
2
棉花枯萎病的光谱识别
田会东
谢宝瑜
赵永超
耿修瑞
简桂良
于凯
《棉花学报》
CSCD
北大核心
2008
8
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