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题名航空发动机多指标模糊信息熵的性能排序研究
被引量：9
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作者
张海军
左洪福
梁剑
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机构
南京航空航天大学民航学院
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出处
《应用科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2006年第3期288-292,共5页
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文摘
依据状态监控信息对民航发动机进行性能排序,可以及时了解发动机性能衰减程度及梯次差异,从而便于制定最优维修计划,达到降低维修费用的目的,因此已成为提高机队管理质量的重要手段.目前航空公司机队管理中对多指标性能排序问题还缺乏科学的方法.该文基于模糊等价聚类和粗糙集理论中的属性信息熵方法,对该类权重信息完全未知的多指标风险决策问题进行理论建模,得到求取各指标综合权重的算法,并举例验证了该算法的客观有效性.
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关键词
民航发动机
多指标
性能排序
模糊理论
信息熵
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Keywords
aeroengine
multi-parameter
performance ranking
fuzzy theory
information entropy
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分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
O223
[理学—运筹学与控制论]
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题名一种三路划分快速排序的改进算法
被引量：7
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作者
王善坤
陶祯蓉
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机构
大连理工大学城市学院网络信息中心
四川省计算机研究院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2012年第7期2513-2516,共4页
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文摘
快速排序是一种经典的排序算法,它的平均性能非常突出。针对快速排序在某些特殊情况下(如数据已有序或重复数据较多时)效率较低的问题进行了研究,对三路快速排序进行改进,使快速排序在特殊情况下也能保持较好的效率。通过大量的数据测试发现,该算法在最好情况下其性能在几个数量级上优于普通快速排序,在最坏情况下,其性能较普通快速排序无明显差距。改进后的三路快速排序是一种通用高效的排序算法,因此在某些情况下选用、该算法会获得更好的效率。
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关键词
快速排序
平均时间复杂度
三路划分快速排序
算法
排序性能
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Keywords
quick sort
average time complexity
three-route quick sort
algorithm
efficiency for sorting
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名长江流域多模式动态集成降水预报方法及应用评估
被引量：4
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作者
王海燕
孟英杰
程昌玉
陈良华
李波
王晓玲
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机构
湖北省黄石市气象局
武汉中心气象台
湖北省气象信息与技术保障中心
三峡水利枢纽梯级调度通信中心
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出处
《气象》
CSCD
北大核心
2022年第8期1043-1052,共10页
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基金
国家重点研发计划(2018YFE0196000)
中国长江电力股份有限公司项目(2418020001和2421020002)
湖北省气象局科技发展基金重点项目(2018Z01和2020Z03)共同资助。
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文摘
将长江流域进行精细分区,基于ECMWF、NCEP、CMA-GFS、GERMAN、CMA-MESO、CMA-SH9等多模式降水预报产品,开展各模式在滑动训练期分区、分时效、分量级的动态TS检验,获取各模式降水预报性能动态序列,再经客观识别降水类型,调整不同天气尺度模式排序,对大雨及以上量级采用“邻域择优法”,对中雨及以下量级采用“点对点择优法”,利用集合预报概率产品和模式统计分析结果对强降水和小雨进行消空,最终得到多模式动态集成降水产品(MDI)。采用14、21、28和35 d滑动训练期,分别输出MDI-14、MDI-21、MDI-28和MDI-35。应用分析表明:MDI在各量级降水预报优势明显,其中MDI-28预报大雨及以上的降水效果最好,24 h时效TS评分较其他模式高0.051~0.141;MDI-35预报中雨及以下的降水效果最好,24 h时效TS评分较其他模式高0.006~0.117,空、漏报也有很好的控制。对比24 h时效MDI与ECMWF的站点检验结果空间分布情况发现:前者TS评分在长江流域大部地区高于后者,特别是大雨及以上量级降水评分在长江上游东部、中下游沿江及以北地区高出0.05~0.26。
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关键词
精细分区
性能排序
邻域择优法
点对点择优法
动态集成
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Keywords
finely zoning
TS score ranking
neighborhood optimization method
point-to-point optimization method
dynamic integration
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分类号
P456
[天文地球—大气科学及气象学]
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