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基于CBAM-Res_UNet电厂高压蒸汽泄漏检测研究 被引量:17
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作者 彭道刚 刘薇薇 +1 位作者 戚尔江 胡捷 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2021年第12期206-214,共9页
发电厂高压蒸汽泄漏检测关乎电厂设备长期稳定运行。为了提高电厂高压蒸汽泄漏检测的准确性,解决泄漏区域的错分割和漏分割问题,提出基于CBAM-Res_UNet图像分割网络的电厂高压蒸汽泄漏检测算法,在UNet结构中加入ResNet的残差块residual_... 发电厂高压蒸汽泄漏检测关乎电厂设备长期稳定运行。为了提高电厂高压蒸汽泄漏检测的准确性,解决泄漏区域的错分割和漏分割问题,提出基于CBAM-Res_UNet图像分割网络的电厂高压蒸汽泄漏检测算法,在UNet结构中加入ResNet的残差块residual_block来获取泄漏图像更多的语义信息,并且融入CBAM,加强高压蒸汽泄漏图像区域特征的学习,网络再根据不同损失函数和评价标准对图像分割结果的影响,选择损失函数Focal Loss+Dice Loss和性能指标F1_score。通过在电厂高压蒸汽泄漏图像数据集上进行实验,CBAM-Res_UNet网络得到的F1_score值为0.985,实验结果表明,该网络可以更加完整的分割出蒸汽泄漏区域,对高压蒸汽泄漏图像多样性有较强的泛化能力。 展开更多
关键词 电厂高压蒸汽泄漏检测 CBAM-Res_UNet图像分割网络 损失函数focal Loss+Dice Loss 性能指标f1_score
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