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基于ESN的污水处理过程优化控制
被引量：
8
1
作者
乔俊飞
王莉莉
韩红桂
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2015年第6期831-837,共7页
针对污水处理过程能耗过高的问题,提出了一种基于状态回声网络(ESN)的在线优化控制方法。建立了污水处理过程预测模型,实现性能指标的预测;根据系统的状态以及预测的性能指标,采用ESN实时优化控制变量的设定值;将优化后的设定值传送给...
针对污水处理过程能耗过高的问题,提出了一种基于状态回声网络(ESN)的在线优化控制方法。建立了污水处理过程预测模型,实现性能指标的预测;根据系统的状态以及预测的性能指标,采用ESN实时优化控制变量的设定值;将优化后的设定值传送给底层控制器进行跟踪控制。将ESN优化控制方法在污水处理过程基准仿真模型(BSM1)上进行了验证,实验结果表明,该方法不但能够满足出水水质的要求,而且降低了污水处理过程运行成本。
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关键词
污水处理过程
优化控制
状态回声网络
性能指标预测模型
基准仿真
模型
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职称材料
题名
基于ESN的污水处理过程优化控制
被引量：
8
1
作者
乔俊飞
王莉莉
韩红桂
机构
北京工业大学电子信息与控制工程学院
出处
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2015年第6期831-837,共7页
基金
国家自然科学基金重点基金资助项目(61533002)
国家自然科学基金杰出青年基金资助项目(61225016)
+3 种基金
中国博士后科学基金一等资助项目(2014M550017)
北京市教育委员会科研计划资助项目(KZ201410005002
km201410005001)
高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20131103110016)
文摘
针对污水处理过程能耗过高的问题,提出了一种基于状态回声网络(ESN)的在线优化控制方法。建立了污水处理过程预测模型,实现性能指标的预测;根据系统的状态以及预测的性能指标,采用ESN实时优化控制变量的设定值;将优化后的设定值传送给底层控制器进行跟踪控制。将ESN优化控制方法在污水处理过程基准仿真模型(BSM1)上进行了验证,实验结果表明,该方法不但能够满足出水水质的要求,而且降低了污水处理过程运行成本。
关键词
污水处理过程
优化控制
状态回声网络
性能指标预测模型
基准仿真
模型
Keywords
wastewater treatment process
optimal control
echo state network
performance prediction model
benchmark simulation model
分类号
X703 [环境科学与工程—环境工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于ESN的污水处理过程优化控制
乔俊飞
王莉莉
韩红桂
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2015
8
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