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基于多元传感参数的性能指标预测方法研究
被引量：
1
1
作者
仇利克
胡乃军
+3 位作者
郭忠文
仇志金
刘石勇
刘竞
《中国海洋大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第4期149-154,共6页
针对利用传感数据实现产品性能指标预测问题,本文提出了一种基于多元传感参数的性能指标预测方法。该方法以减少多元传感参数冗余、提高多元传感参数的性能指标预测准确率、缩短测试周期为目的。该方法使用特征选择算法去除冗余传感参数...
针对利用传感数据实现产品性能指标预测问题,本文提出了一种基于多元传感参数的性能指标预测方法。该方法以减少多元传感参数冗余、提高多元传感参数的性能指标预测准确率、缩短测试周期为目的。该方法使用特征选择算法去除冗余传感参数,使用学习算法建模,实现性能指标预测。3个真实传感数据集上的实验结果表明,该方法能有效降低特征维数,性能指标预测准确率均达到91%以上,周期最多缩短了84.19%。
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关键词
特征选择
多元传感数据
性能指标预测
缩短周期
降低能耗
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职称材料
暂态稳定受扰轨迹预测的模型参数自适应研究
被引量：
13
2
作者
吴为
汤涌
+1 位作者
孙华东
王安斯
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2013年第3期827-834,共8页
基于一定时间范围内的广域量测数据可对未来表征系统暂态稳定的物理量进行预测,这为实时暂态稳定分析奠定了基础。目前应用较为广泛的几种预测模型都有相同的基本参数需要确定,并且这些基本参数直接决定着预测性能。在详细分析了预测性...
基于一定时间范围内的广域量测数据可对未来表征系统暂态稳定的物理量进行预测,这为实时暂态稳定分析奠定了基础。目前应用较为广泛的几种预测模型都有相同的基本参数需要确定,并且这些基本参数直接决定着预测性能。在详细分析了预测性能与模型参数关系的基础上,提出了一种模型参数自适应技术。该技术使得预测模型参数能动态调整以适应曲线非线性度的变化从而提高预测性能,能方便地应用于已有的各种预测算法中。算例结果表明,该技术能显著提高预测模型的适应能力,有效协调预测指标间的矛盾,为实时暂态稳定分析提供技术支撑。
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关键词
广域量测数据
实时暂态稳定分析
自适应技术
预测
性能指标
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职称材料
基于ESN的污水处理过程优化控制
被引量：
8
3
作者
乔俊飞
王莉莉
韩红桂
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2015年第6期831-837,共7页
针对污水处理过程能耗过高的问题,提出了一种基于状态回声网络(ESN)的在线优化控制方法。建立了污水处理过程预测模型,实现性能指标的预测;根据系统的状态以及预测的性能指标,采用ESN实时优化控制变量的设定值;将优化后的设定值传送给...
针对污水处理过程能耗过高的问题,提出了一种基于状态回声网络(ESN)的在线优化控制方法。建立了污水处理过程预测模型,实现性能指标的预测;根据系统的状态以及预测的性能指标,采用ESN实时优化控制变量的设定值;将优化后的设定值传送给底层控制器进行跟踪控制。将ESN优化控制方法在污水处理过程基准仿真模型(BSM1)上进行了验证,实验结果表明,该方法不但能够满足出水水质的要求,而且降低了污水处理过程运行成本。
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关键词
污水处理过程
优化控制
状态回声网络
性能指标预测
模型
基准仿真模型
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职称材料
题名
基于多元传感参数的性能指标预测方法研究
被引量：
1
1
作者
仇利克
胡乃军
郭忠文
仇志金
刘石勇
刘竞
机构
中国海洋大学信息科学与工程学院
青岛市工商行政管理局信息中心
出处
《中国海洋大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第4期149-154,共6页
基金
国家自然科学基金项目(61379127)资助~~
文摘
针对利用传感数据实现产品性能指标预测问题,本文提出了一种基于多元传感参数的性能指标预测方法。该方法以减少多元传感参数冗余、提高多元传感参数的性能指标预测准确率、缩短测试周期为目的。该方法使用特征选择算法去除冗余传感参数,使用学习算法建模,实现性能指标预测。3个真实传感数据集上的实验结果表明,该方法能有效降低特征维数,性能指标预测准确率均达到91%以上,周期最多缩短了84.19%。
关键词
特征选择
多元传感数据
性能指标预测
缩短周期
降低能耗
Keywords
feature selection
multiple sensor parameters
performance index prediction
shortening test cycle
reducing energy consumption
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
暂态稳定受扰轨迹预测的模型参数自适应研究
被引量：
13
2
作者
吴为
汤涌
孙华东
王安斯
机构
中国电力科学研究院
出处
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2013年第3期827-834,共8页
文摘
基于一定时间范围内的广域量测数据可对未来表征系统暂态稳定的物理量进行预测,这为实时暂态稳定分析奠定了基础。目前应用较为广泛的几种预测模型都有相同的基本参数需要确定,并且这些基本参数直接决定着预测性能。在详细分析了预测性能与模型参数关系的基础上,提出了一种模型参数自适应技术。该技术使得预测模型参数能动态调整以适应曲线非线性度的变化从而提高预测性能,能方便地应用于已有的各种预测算法中。算例结果表明,该技术能显著提高预测模型的适应能力,有效协调预测指标间的矛盾,为实时暂态稳定分析提供技术支撑。
关键词
广域量测数据
实时暂态稳定分析
自适应技术
预测
性能指标
Keywords
wide area measurement data
real-time transient stability analysis
self-adaptive technology
prediction performance indices
分类号
TM712 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于ESN的污水处理过程优化控制
被引量：
8
3
作者
乔俊飞
王莉莉
韩红桂
机构
北京工业大学电子信息与控制工程学院
出处
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2015年第6期831-837,共7页
基金
国家自然科学基金重点基金资助项目(61533002)
国家自然科学基金杰出青年基金资助项目(61225016)
+3 种基金
中国博士后科学基金一等资助项目(2014M550017)
北京市教育委员会科研计划资助项目(KZ201410005002
km201410005001)
高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20131103110016)
文摘
针对污水处理过程能耗过高的问题,提出了一种基于状态回声网络(ESN)的在线优化控制方法。建立了污水处理过程预测模型,实现性能指标的预测;根据系统的状态以及预测的性能指标,采用ESN实时优化控制变量的设定值;将优化后的设定值传送给底层控制器进行跟踪控制。将ESN优化控制方法在污水处理过程基准仿真模型(BSM1)上进行了验证,实验结果表明,该方法不但能够满足出水水质的要求,而且降低了污水处理过程运行成本。
关键词
污水处理过程
优化控制
状态回声网络
性能指标预测
模型
基准仿真模型
Keywords
wastewater treatment process
optimal control
echo state network
performance prediction model
benchmark simulation model
分类号
X703 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多元传感参数的性能指标预测方法研究
仇利克
胡乃军
郭忠文
仇志金
刘石勇
刘竞
《中国海洋大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2019
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
暂态稳定受扰轨迹预测的模型参数自适应研究
吴为
汤涌
孙华东
王安斯
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2013
13
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于ESN的污水处理过程优化控制
乔俊飞
王莉莉
韩红桂
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2015
8
在线阅读
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职称材料
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