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基于遗传算法的并行网络模拟拓扑划分
1
作者
王晓锋
毛力
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第23期83-85,共3页
要提高并行网络模拟性能,需对网络模拟拓扑进行有效划分。为此,提出一种并行网络模拟拓扑的优化划分方法。分析影响并行网络模拟性能因素,给出并行网络模拟性能估计模型,以该模型为评价函数,采用遗传算法寻找优化划分,实现并行网络模拟...
要提高并行网络模拟性能,需对网络模拟拓扑进行有效划分。为此,提出一种并行网络模拟拓扑的优化划分方法。分析影响并行网络模拟性能因素,给出并行网络模拟性能估计模型,以该模型为评价函数,采用遗传算法寻找优化划分,实现并行网络模拟拓扑的优化划分。在PDNS上的实验结果表明,与传统划分方法相比,该优化划分方法的并行模拟性能平均提高13.3%。
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关键词
网络模拟
并行网络模拟
模拟
性能
性能估计模型
拓扑划分
遗传算法
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职称材料
题名
基于遗传算法的并行网络模拟拓扑划分
1
作者
王晓锋
毛力
机构
江南大学物联网工程学院轻工过程先进控制教育部重点实验室
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第23期83-85,共3页
基金
江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室开放课题基金资助项目(APCLI1004)
中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(JUSRP11131)
文摘
要提高并行网络模拟性能,需对网络模拟拓扑进行有效划分。为此,提出一种并行网络模拟拓扑的优化划分方法。分析影响并行网络模拟性能因素,给出并行网络模拟性能估计模型,以该模型为评价函数,采用遗传算法寻找优化划分,实现并行网络模拟拓扑的优化划分。在PDNS上的实验结果表明,与传统划分方法相比,该优化划分方法的并行模拟性能平均提高13.3%。
关键词
网络模拟
并行网络模拟
模拟
性能
性能估计模型
拓扑划分
遗传算法
Keywords
network simulation
parallel network simulation
performance of simulation
performance estimation model
topology partitioning
genetic algorithm
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于遗传算法的并行网络模拟拓扑划分
王晓锋
毛力
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011
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