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基于声压信号时域特征的综放工作面煤岩性状识别方法研究 被引量:10
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作者 薛光辉 柳二猛 +2 位作者 赵新赢 胡保华 丁伟健 《煤炭工程》 北大核心 2015年第6期119-122,共4页
针对综放工作面煤岩性状识别的技术问题,利用YHJ(C)矿用便携式测振记录仪开展煤矿井下综放工作面顶煤放落实验,采集到大量一手试验数据;然后,对选用的声压数据进行信号预处理以消除趋势项;最后,对预处理后的声压数据进行时域特征分析,... 针对综放工作面煤岩性状识别的技术问题,利用YHJ(C)矿用便携式测振记录仪开展煤矿井下综放工作面顶煤放落实验,采集到大量一手试验数据;然后,对选用的声压数据进行信号预处理以消除趋势项;最后,对预处理后的声压数据进行时域特征分析,得到不同工况下后尾梁声压信号的时域特征指标。对比发现,峰峰值、方差以及峭度指标对工况敏感,且方差对煤岩性状具有更高的识别率,据此提出一种以方差作为识别指标的基于声压信号时域特征的分析方法,为提高综放工作面放顶煤的自动化、智能化提供技术支持。 展开更多
关键词 综放工作面 煤岩性状识别 声压信号 时域特征 放顶煤工艺
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垮落煤岩性状识别研究 被引量:7
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作者 李一鸣 符世琛 +1 位作者 李瑞 吴淼 《工矿自动化》 北大核心 2017年第2期24-28,共5页
针对综放工作面垮落煤岩性状识别的技术问题,提出了一种基于连续小波变换和改进奇异值分解的识别方法。采用基于单边Jacobi的奇异值分解(SVD)方法对小波系数矩阵进行分解,得到与小波系数矩阵列向量位置对应的奇异值向量,并将奇异值向量... 针对综放工作面垮落煤岩性状识别的技术问题,提出了一种基于连续小波变换和改进奇异值分解的识别方法。采用基于单边Jacobi的奇异值分解(SVD)方法对小波系数矩阵进行分解,得到与小波系数矩阵列向量位置对应的奇异值向量,并将奇异值向量作为神经网络的输入向量来识别落煤和落岩2种工况。现场试验结果表明,基于连续小波变换与SVD得到的奇异值向量可用于识别垮落煤岩,但基于连续小波变换与改进SVD得到的奇异值向量具有更高的识别率。 展开更多
关键词 煤炭开采 综放工作面 垮落煤岩 煤岩性状识别 连续小波变换 奇异值分解 神经网络 SVD
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基于分形盒维数和小波包能量矩的垮落煤岩性状识别 被引量:14
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作者 李一鸣 符世琛 +1 位作者 焦亚博 吴淼 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第3期803-808,共6页
针对综放工作面垮落煤岩性状识别的技术问题,采集了综放开采现场垮落煤岩冲击液压支架后尾梁的振动信号,提出了一种基于分形盒维数和小波包能量矩的识别方法。该方法结合分形盒维数对非线性信号整体定量描述的特点和小波包能量矩对非线... 针对综放工作面垮落煤岩性状识别的技术问题,采集了综放开采现场垮落煤岩冲击液压支架后尾梁的振动信号,提出了一种基于分形盒维数和小波包能量矩的识别方法。该方法结合分形盒维数对非线性信号整体定量描述的特点和小波包能量矩对非线性信号在各频带精细描述的特点,先对振动信号进行分形特征分析,求出其盒维数,然后对振动信号进行小波包变换,并计算各频带的能量矩。以分形盒维数和小波包能量矩构造特征向量,并作为BP神经网络的输入来识别顶煤垮落和顶板岩石垮落两种工况。试验结果表明:分形盒维数和小波包能量矩构造的特征向量可用于识别垮落煤岩,识别率达到95%。 展开更多
关键词 综放开采 煤岩性状识别 分形盒维数 小波包能量矩 BP神经网络
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基于主元分析与神经网络的垮落煤岩性状识别方法研究 被引量:4
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作者 李一鸣 柳二猛 +2 位作者 焦亚博 薛光辉 吴淼 《煤炭工程》 北大核心 2016年第6期106-109,共4页
为了获得综放开采现场用以分类煤岩的有效的特征向量和分类模型,通过已有的设备及设计采集方案,对综放开采现场的煤岩声压信号进行了采集;并对获取的声压信号进行时域分析,得到时域特征向量并作为神经网络的输入向量;利用主元分析(简称P... 为了获得综放开采现场用以分类煤岩的有效的特征向量和分类模型,通过已有的设备及设计采集方案,对综放开采现场的煤岩声压信号进行了采集;并对获取的声压信号进行时域分析,得到时域特征向量并作为神经网络的输入向量;利用主元分析(简称PCA),减少时域特征间的相关性,降低神经网络输入向量的维数;然后设计BP神经网络模型,通过比较梯度下降法与Levenberg-Marquard算法,得知基于LM训练法耗时明显小于梯度下降法。最后对比进行PCA与未进行PCA的LM算法的BP神经网络煤岩识别结果,得到PCA与LM算法的BP神经网络结合的方式识别准确率高且耗时短。 展开更多
关键词 综放开采 煤岩性状识别 主元分析 BP神经网络
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突发公共事件演化中“异常值”的性状识别与治理之方 被引量:1
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作者 高小平 《理论与改革》 CSSCI 北大核心 2023年第1期103-118,共16页
风险和突发事件在演化过程中常伴有诡谲现象。运用异常值理论,可以解释这种诡谲现象发生的机理,及时发现异常值,防止被误导。依据异常值在形态学意义上呈现的性状,研究发现突发公共事件演化中的异常值具有易感性、适应性及比较显示性等... 风险和突发事件在演化过程中常伴有诡谲现象。运用异常值理论,可以解释这种诡谲现象发生的机理,及时发现异常值,防止被误导。依据异常值在形态学意义上呈现的性状,研究发现突发公共事件演化中的异常值具有易感性、适应性及比较显示性等特点,并提出了基于异常值识别与治理的评估框架。对突发公共事件演化中异常值的治理,不同于一般的管控型应急管理之方,要将服务作为一切治理手段的“先手棋”,实施引导和疏导的治理方式,并发挥异常值的生态系统治理功能,统筹考量发展和安全、统筹考量正常值和异常值治理。 展开更多
关键词 异常值 突发事件演化 性状识别 应急管理 政府治理
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基于改进RBF神经网络的采煤机截割煤岩性状智能识别 被引量:13
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作者 段铭钰 袁瑞甫 杨艺 《河南理工大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2022年第1期43-51,共9页
综采工作面煤岩分界面识别是采煤机滚筒高度自适应调节的关键和难点,为了在不增加额外设备的情况下准确识别综采工作面煤岩分界面,从采煤机滚筒分别截割煤层和岩层的表现性状出发,提出一种基于改进RBF神经网络的采煤机截割煤岩性状智能... 综采工作面煤岩分界面识别是采煤机滚筒高度自适应调节的关键和难点,为了在不增加额外设备的情况下准确识别综采工作面煤岩分界面,从采煤机滚筒分别截割煤层和岩层的表现性状出发,提出一种基于改进RBF神经网络的采煤机截割煤岩性状智能识别方法,使采煤机滚筒能够高速实时判别煤岩。该方法根据采煤机截割电流、牵引电流和摇臂调高液压缸阻力的变化,采用改进的萤火虫算法对RBF神经网络的基函数参数进行优化,并采用优化后的RBF神经网络模型对当前截割的煤岩性状进行识别。在耿村煤矿12150综采工作面实测数据的基础上开展试验,结果表明,基于改进RBF神经网络的煤岩性状识别模型对采煤机截割对象的识别准确率达到93.94%。利用该模型进行煤岩性状识别,无需加装额外探测设备,响应速度快、识别率高,有较好的工程应用潜力。 展开更多
关键词 煤岩性状识别 采煤机 RBF神经网络 萤火虫算法
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现代计算机技术在遗传学实验教学中的应用——移动端轻量级高精度果蝇遗传性状批量识别系统的开发 被引量:3
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作者 安钧浩 赵雪莹 +2 位作者 乔守怡 卢大儒 皮妍 《遗传》 CAS CSCD 北大核心 2023年第4期354-363,共10页
果蝇是实验教学中最常用的重要生物材料之一。在果蝇实验教学中,每个学生通常需要针对上百只果蝇进行手工辨认,并记录每只果蝇身上的数个不同性状,工作量大且分类标准参差不齐。为了解决这一问题,本文将现代计算机技术融入到遗传学实验... 果蝇是实验教学中最常用的重要生物材料之一。在果蝇实验教学中,每个学生通常需要针对上百只果蝇进行手工辨认,并记录每只果蝇身上的数个不同性状,工作量大且分类标准参差不齐。为了解决这一问题,本文将现代计算机技术融入到遗传学实验教学中,使用深度卷积神经网络来自动统计每只果蝇的性状。采用的是目标检测模型+分类模型的两阶段策略模式。在分类模型的训练设计过程中,创新性利用了关键点辅助分类的方法,有效地提升了模型的可解释性。此外,还针对任务特性改善了RandAugment方法,利用渐进式学习与适应性正则化策略,在有限的计算资源下训练了MobileNetV3架构下的多标签分类任务,并最终在每只果蝇3对性状(红/白眼、长/小翅、雌/雄)的分类任务下分别达到了97.5%、97.5%和98%的准确率。模型经过优化后,可以在手机端10 s内完成600个果蝇性状的分类,该模型具有轻量化的特点,大小不到5 MB,易于在各类安卓系统手机上安装使用。该系统的开发有利于推进以果蝇为研究对象的遗传规律验证等实验的教学,也可用于涉及大量果蝇分类统计分析的科研工作。 展开更多
关键词 现代计算机技术 实验教学 移动端 果蝇性状识别系统
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基于振动信号时域特征的综放工作面煤岩识别 被引量:26
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作者 薛光辉 赵新赢 +2 位作者 柳二猛 胡保华 丁伟健 《煤炭科学技术》 CAS 北大核心 2015年第12期92-97,共6页
为提高放顶煤的自动化和智能化水平,实现综放工作面的少人化和无人化,利用自主研制的测振记录仪,获得了不同测点处煤矿井下综放工作面顶煤、矸石与顶板岩石垮落等工况下,液压支架后尾梁与后部刮板输送机的振动信号时域指标,经统计分析... 为提高放顶煤的自动化和智能化水平,实现综放工作面的少人化和无人化,利用自主研制的测振记录仪,获得了不同测点处煤矿井下综放工作面顶煤、矸石与顶板岩石垮落等工况下,液压支架后尾梁与后部刮板输送机的振动信号时域指标,经统计分析发现方差、偏度与峭度指标对工况变化敏感,可作为综放工作面煤岩性状识别的评判依据,其中峭度指标最为敏感,分析了液压支架后尾梁与后部刮板输送机振动信号获取的难易程度,得出液压支架后尾梁更适合作为综放工作面煤岩性状识别的测点。 展开更多
关键词 煤岩性状识别 时域特征 振动信号 综放工作面
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贵妃杧和台牙杧2个杧果品种主要性状比较 被引量:2
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作者 朱敏 高爱平 +3 位作者 邓穗生 麦贤家 罗石荣 陈业渊 《中国南方果树》 北大核心 2016年第6期65-68,共4页
为了更好地区别贵妃杧和台牙杧这2个杧果品种,对其植物学特征、生物学特性、品质性状和抗病虫性等进行了鉴定和比较。结果表明,贵妃杧和台牙杧枝梢长度和粗度、叶片长度和宽度、叶形指数、叶片侧脉间距、叶柄长度、果顶、皮孔密度、皮... 为了更好地区别贵妃杧和台牙杧这2个杧果品种,对其植物学特征、生物学特性、品质性状和抗病虫性等进行了鉴定和比较。结果表明,贵妃杧和台牙杧枝梢长度和粗度、叶片长度和宽度、叶形指数、叶片侧脉间距、叶柄长度、果顶、皮孔密度、皮孔大小、皮孔与果皮间的颜色对比、皮孔造成的果皮表面粗糙、果皮厚度、松香味、果核质量和侧径等16个性状存在明显差异,建议将其作为鉴定识别性状。2个品种的多项性状表现较为接近,均表现出高产、稳产且果实品质优等特性,需注意台牙杧经产期调节栽培后产生的无胚果,皮孔较密且呈微裂状造成果皮表面粗糙,须采取果实套袋措施解决。 展开更多
关键词 贵妃杧 台牙杧 识别性状
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综放垮落煤岩声压信号小波包频带能量特征提取 被引量:1
10
作者 薛光辉 柳二猛 +2 位作者 焦亚博 李一鸣 胡保华 《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2017年第4期337-342,共6页
为探索综放开采中煤岩性状的识别方法,根据放顶煤开采中煤、矸石、顶板岩石物理与力学参数的不同,垮落时冲击液压支架后尾梁产生的声压信号在幅值、能量及频率上会存在差异.据此自行设计现场信号采集实验并拾取到大量真实顶煤垮落、矸... 为探索综放开采中煤岩性状的识别方法,根据放顶煤开采中煤、矸石、顶板岩石物理与力学参数的不同,垮落时冲击液压支架后尾梁产生的声压信号在幅值、能量及频率上会存在差异.据此自行设计现场信号采集实验并拾取到大量真实顶煤垮落、矸石垮落、顶板岩石垮落三种工况下垮落物冲击后尾梁时的声压信号.由于信号混有现场刮板输送机的工作噪声,利用小波降噪对信号进行降噪处理.通过对降噪后的声压信号进行六层小波包分解并运用频带能量分析法提取第6层64个频带的归一化能量,并进行能量百分比分布及统计指标分析.研究结果表明:3种工况下的声压信号各频带的能量以及在0~1 250 Hz、0~2 500 Hz内的能量分布特征以及对统计指标的敏感程度不同. 展开更多
关键词 综放工作面 煤岩性状识别 声压信号 小波包分解 频带能量 小波降噪
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Nonlinear finite-element-based structural system failure probability analysis methodology for gravity dams considering correlated failure modes 被引量:5
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作者 胡江 马福恒 吴素华 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2017年第1期178-189,共12页
The structural system failure probability(SFP) is a valuable tool for evaluating the global safety level of concrete gravity dams.Traditional methods for estimating the failure probabilities are based on defined mathe... The structural system failure probability(SFP) is a valuable tool for evaluating the global safety level of concrete gravity dams.Traditional methods for estimating the failure probabilities are based on defined mathematical descriptions,namely,limit state functions of failure modes.Several problems are to be solved in the use of traditional methods for gravity dams.One is how to define the limit state function really reflecting the mechanical mechanism of the failure mode;another is how to understand the relationship among failure modes and enable the probability of the whole structure to be determined.Performing SFP analysis for a gravity dam system is a challenging task.This work proposes a novel nonlinear finite-element-based SFP analysis method for gravity dams.Firstly,reasonable nonlinear constitutive modes for dam concrete,concrete/rock interface and rock foundation are respectively introduced according to corresponding mechanical mechanisms.Meanwhile the response surface(RS) method is used to model limit state functions of main failure modes through the Monte Carlo(MC) simulation results of the dam-interface-foundation interaction finite element(FE) analysis.Secondly,a numerical SFP method is studied to compute the probabilities of several failure modes efficiently by simple matrix integration operations.Then,the nonlinear FE-based SFP analysis methodology for gravity dams considering correlated failure modes with the additional sensitivity analysis is proposed.Finally,a comprehensive computational platform for interfacing the proposed method with the open source FE code Code Aster is developed via a freely available MATLAB software tool(FERUM).This methodology is demonstrated by a case study of an existing gravity dam analysis,in which the dominant failure modes are identified,and the corresponding performance functions are established.Then,the dam failure probability of the structural system is obtained by the proposed method considering the correlation relationship of main failure modes on the basis of the mechanical mechanism analysis with the MC-FE simulations. 展开更多
关键词 gravity dam structural system failure probability nonlinear finite element response surface method computational platform
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