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基于线阵扫描图像的玉米果穗性状检测技术
被引量:
21
1
作者
柳冠伊
杨小红
+3 位作者
白明
魏文军
张绍英
李海涛
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第11期276-280,共5页
为实现玉米果穗性状自动检测,以线阵扫描方式获取玉米果穗表面圆周图像信息,利用图像处理技术从中提取相关性状参数。从扫描图像自身提取检测模板,应用归一化互相关算法完成玉米果穗单周图像的精确切割;以Otsu法完成籽粒分割后,利用边...
为实现玉米果穗性状自动检测,以线阵扫描方式获取玉米果穗表面圆周图像信息,利用图像处理技术从中提取相关性状参数。从扫描图像自身提取检测模板,应用归一化互相关算法完成玉米果穗单周图像的精确切割;以Otsu法完成籽粒分割后,利用边界非完整籽粒的连接性,完成边界分割籽粒的合并,提高籽粒计数准确度;采用图像投影曲线平滑后求极值的方法获取穗行数。与人工检测实验结果对比,穗粒数和穗行数的计数准确率分别为94.6%和99.1%。
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关键词
玉米果穗
性状检测
线阵扫描
图像匹配
投影法
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职称材料
中药饮片性状质量智能检测关键技术研究
被引量:
4
2
作者
周明
周金海
+1 位作者
张燕群
段念林
《世界科学技术-中医药现代化》
CSCD
北大核心
2023年第5期1580-1589,共10页
目的基于人工智能之计算机视觉技术,构建客观化的中药饮片性状质量智能检测模式,以高科技应用促使中药饮片企业提质增效。方法以大黄饮片为例,利用开源的OpenCV视觉库,设计智能的中药饮片性状质量检测方法。步骤:运用斑点检测法检测中...
目的基于人工智能之计算机视觉技术,构建客观化的中药饮片性状质量智能检测模式,以高科技应用促使中药饮片企业提质增效。方法以大黄饮片为例,利用开源的OpenCV视觉库,设计智能的中药饮片性状质量检测方法。步骤:运用斑点检测法检测中药饮片表面斑痕,对饮片进行初步筛选;轮廓提取结合凸包检测,从片形大小角度对饮片进行等级划分;获取最小外接矩形和凸缺陷检测,对异形饮片进行排除;提取饮片颜色特征数据,经机器学习方法建模,从色泽角度对中药饮片进行优劣判别。结果斑点、大小、异形检测均可有效排除不合格饮片,色泽检测模型对大黄饮片质量判别的准确率达84.00%。结论中药饮片性状质量智能检测关键技术的实现,可用于弥补传统人工分拣质量与效率的不足,为中药饮片行业全线产品在线质量智能检测系统研究奠定了基础,或将有力推进中药饮片生产现代化进程。
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关键词
中药饮片
性状
质量
检测
计算机视觉
OpenCV视觉库
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职称材料
鹿产品检测的研究进展
被引量:
8
3
作者
李欢霞
邢秀梅
+3 位作者
杨福合
赵东
刘华淼
邵元臣
《中国畜牧兽医》
CAS
北大核心
2012年第5期164-169,共6页
鹿产品是珍贵的中药材,目前市场上存在着严重的以假充真,以次充好的现象,科研工作者对鹿产品的检测做了大量的研究工作。作者回顾了近年来鹿产品检测方面的研究进展,分别从性状检测、显微检测、理化检测及分子检测等几种主要检测方法进...
鹿产品是珍贵的中药材,目前市场上存在着严重的以假充真,以次充好的现象,科研工作者对鹿产品的检测做了大量的研究工作。作者回顾了近年来鹿产品检测方面的研究进展,分别从性状检测、显微检测、理化检测及分子检测等几种主要检测方法进行综述,为鹿产品检测的进一步研究提供了参考依据,同时提出了鹿产品检测中存在的问题及进一步研究方向。
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关键词
鹿产品
性状检测
显微
检测
理化
检测
分子
检测
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职称材料
基于机器视觉的玉米幼苗叶面积检测装置设计及试验
被引量:
12
4
作者
付豪
万鹏
+1 位作者
施家伟
杨万能
《华中农业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第1期161-170,共10页
为了实现玉米幼苗叶面积的快速、无损、实时、高效检测,设计并搭建了基于机器视觉的玉米幼苗叶面积检测装置。该检测装置由框架、光源装置、顶升旋转系统、图像采集及分析系统、检测装置控制系统等部分组成,通过各部分协作完成玉米幼苗...
为了实现玉米幼苗叶面积的快速、无损、实时、高效检测,设计并搭建了基于机器视觉的玉米幼苗叶面积检测装置。该检测装置由框架、光源装置、顶升旋转系统、图像采集及分析系统、检测装置控制系统等部分组成,通过各部分协作完成玉米幼苗顶视图像与侧视图像的实时采集及分析处理,计算玉米幼苗的叶面积。以玉米幼苗为试验对象对装置性能进行测试,试验结果显示:在装置满载情况下,当相机在X方向和Y方向的移动速度分别为830、32 mm/s时,顶视图模式和侧视图模式下检测装置的平均运行时间分别为190、355 s,检测总耗时为545 s,单株玉米幼苗的平均用时为34 s,相机的平均定位准确率分别为92%和90%,相机定位精度较高;玉米幼苗顶视图、主视图和左视图叶面积与实际叶面积的Pearson相关系数分别为0.901、0.767和0.786,装置检测的玉米幼苗叶面积与实际叶面积相关性强,装置可以满足批量检测玉米幼苗叶面积的需要。
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关键词
玉米幼苗
叶面积
机器视觉
无损
检测
图像采集及分析
作物生长信息
作物幼苗表型
性状检测
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职称材料
题名
基于线阵扫描图像的玉米果穗性状检测技术
被引量:
21
1
作者
柳冠伊
杨小红
白明
魏文军
张绍英
李海涛
机构
中国农业大学工学院
中国农业大学农学与生物技术学院
北京师范大学数学科学学院
出处
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第11期276-280,共5页
基金
'十二五'国家科技支撑计划资助项目(2012BAD31B09)
文摘
为实现玉米果穗性状自动检测,以线阵扫描方式获取玉米果穗表面圆周图像信息,利用图像处理技术从中提取相关性状参数。从扫描图像自身提取检测模板,应用归一化互相关算法完成玉米果穗单周图像的精确切割;以Otsu法完成籽粒分割后,利用边界非完整籽粒的连接性,完成边界分割籽粒的合并,提高籽粒计数准确度;采用图像投影曲线平滑后求极值的方法获取穗行数。与人工检测实验结果对比,穗粒数和穗行数的计数准确率分别为94.6%和99.1%。
关键词
玉米果穗
性状检测
线阵扫描
图像匹配
投影法
Keywords
Ear of maize Traits detection Line scan Image matching Projection method
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
中药饮片性状质量智能检测关键技术研究
被引量:
4
2
作者
周明
周金海
张燕群
段念林
机构
南京中医药大学中医学院·中西医结合学院
南京中医药大学人工智能与信息技术学院
杭州海善制药设备股份有限公司
出处
《世界科学技术-中医药现代化》
CSCD
北大核心
2023年第5期1580-1589,共10页
基金
国家科学技术部国家重点研发计划中医药现代化研究重点专项(2019YFC1711500):中药材净切制关键技术与智能设备研究及应用,负责人:曹晖
文摘
目的基于人工智能之计算机视觉技术,构建客观化的中药饮片性状质量智能检测模式,以高科技应用促使中药饮片企业提质增效。方法以大黄饮片为例,利用开源的OpenCV视觉库,设计智能的中药饮片性状质量检测方法。步骤:运用斑点检测法检测中药饮片表面斑痕,对饮片进行初步筛选;轮廓提取结合凸包检测,从片形大小角度对饮片进行等级划分;获取最小外接矩形和凸缺陷检测,对异形饮片进行排除;提取饮片颜色特征数据,经机器学习方法建模,从色泽角度对中药饮片进行优劣判别。结果斑点、大小、异形检测均可有效排除不合格饮片,色泽检测模型对大黄饮片质量判别的准确率达84.00%。结论中药饮片性状质量智能检测关键技术的实现,可用于弥补传统人工分拣质量与效率的不足,为中药饮片行业全线产品在线质量智能检测系统研究奠定了基础,或将有力推进中药饮片生产现代化进程。
关键词
中药饮片
性状
质量
检测
计算机视觉
OpenCV视觉库
Keywords
Chinese herbal pieces
Appearance quality inspection
Computer vision
OpenCV
分类号
R282.5 [医药卫生—中药学]
在线阅读
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职称材料
题名
鹿产品检测的研究进展
被引量:
8
3
作者
李欢霞
邢秀梅
杨福合
赵东
刘华淼
邵元臣
机构
江苏科技大学生物与化学工程学院
中国农业科学院特产研究所
出处
《中国畜牧兽医》
CAS
北大核心
2012年第5期164-169,共6页
基金
吉林省自然科学基金项目(20101567)
文摘
鹿产品是珍贵的中药材,目前市场上存在着严重的以假充真,以次充好的现象,科研工作者对鹿产品的检测做了大量的研究工作。作者回顾了近年来鹿产品检测方面的研究进展,分别从性状检测、显微检测、理化检测及分子检测等几种主要检测方法进行综述,为鹿产品检测的进一步研究提供了参考依据,同时提出了鹿产品检测中存在的问题及进一步研究方向。
关键词
鹿产品
性状检测
显微
检测
理化
检测
分子
检测
Keywords
deer products
morphological identification method
microscopic method
physiochemical characteristics method
molecular biology methods
分类号
S865.42 [农业科学—野生动物驯养]
在线阅读
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职称材料
题名
基于机器视觉的玉米幼苗叶面积检测装置设计及试验
被引量:
12
4
作者
付豪
万鹏
施家伟
杨万能
机构
华中农业大学工学院/农业农村部长江中下游农业装备重点实验室
华中农业大学植物科学技术学院
出处
《华中农业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第1期161-170,共10页
基金
国家自然科学基金项目(31770397)
文摘
为了实现玉米幼苗叶面积的快速、无损、实时、高效检测,设计并搭建了基于机器视觉的玉米幼苗叶面积检测装置。该检测装置由框架、光源装置、顶升旋转系统、图像采集及分析系统、检测装置控制系统等部分组成,通过各部分协作完成玉米幼苗顶视图像与侧视图像的实时采集及分析处理,计算玉米幼苗的叶面积。以玉米幼苗为试验对象对装置性能进行测试,试验结果显示:在装置满载情况下,当相机在X方向和Y方向的移动速度分别为830、32 mm/s时,顶视图模式和侧视图模式下检测装置的平均运行时间分别为190、355 s,检测总耗时为545 s,单株玉米幼苗的平均用时为34 s,相机的平均定位准确率分别为92%和90%,相机定位精度较高;玉米幼苗顶视图、主视图和左视图叶面积与实际叶面积的Pearson相关系数分别为0.901、0.767和0.786,装置检测的玉米幼苗叶面积与实际叶面积相关性强,装置可以满足批量检测玉米幼苗叶面积的需要。
关键词
玉米幼苗
叶面积
机器视觉
无损
检测
图像采集及分析
作物生长信息
作物幼苗表型
性状检测
Keywords
corn seedlings
leaf area
machine vision
non-destructive testing
image acquisition and analysis
crop growth information
detection phenotypic characteristics of crop seedlings
分类号
S223.1+9 [农业科学—农业机械化工程]
TP341.41 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于线阵扫描图像的玉米果穗性状检测技术
柳冠伊
杨小红
白明
魏文军
张绍英
李海涛
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
21
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
中药饮片性状质量智能检测关键技术研究
周明
周金海
张燕群
段念林
《世界科学技术-中医药现代化》
CSCD
北大核心
2023
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
鹿产品检测的研究进展
李欢霞
邢秀梅
杨福合
赵东
刘华淼
邵元臣
《中国畜牧兽医》
CAS
北大核心
2012
8
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
基于机器视觉的玉米幼苗叶面积检测装置设计及试验
付豪
万鹏
施家伟
杨万能
《华中农业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2020
12
在线阅读
下载PDF
职称材料
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