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大鼠急性坏死型胰腺炎病理特征评定方法的研究
被引量：
31
1
作者
吴建新
袁耀宗
+3 位作者
徐家裕
秦兰芬
李定国
陆汉明
《中国实验动物学报》
CAS
CSCD
2002年第4期210-213,共4页
目的 以大鼠胆源性胰腺炎模型为对象 ,比较国外相关的评分标准 ,探讨这一实验模型合理、准确的病理学评定方法。方法 4 8只SD大鼠分善宁 (16只 )、对照 (2 1只 )和假手术 (11只 )不同处理组 ,胰胆管内注射牛磺胆酸钠诱发大鼠急性坏...
目的 以大鼠胆源性胰腺炎模型为对象 ,比较国外相关的评分标准 ,探讨这一实验模型合理、准确的病理学评定方法。方法 4 8只SD大鼠分善宁 (16只 )、对照 (2 1只 )和假手术 (11只 )不同处理组 ,胰胆管内注射牛磺胆酸钠诱发大鼠急性坏死型胰腺炎 ,参照Schmidt等普通病理学评分标准并加以改进 ,结合电镜超微结构观察等 ,评定不同标准的病理组织学评分的准确性。结果 急性坏死型胰腺炎大鼠解剖时见大量红色腹腔渗液 ,最多者达体重的 6 % ;光镜下见胰腺组织明显出血、腺细胞坏死 ;小叶破坏 ,结构紊乱 ,小叶间隔大量红细胞 ;肝脏、心脏、肺和肾脏也出现组织充血、出血等。不同处理组的 4项组织学评分标准显示Schmidt方法不能显示组间出血的严重程度 ,炎症、水肿、坏死 3项过于繁冗。以高倍镜下间隔红细胞数平均值和分级评分比较 ,组间出血显示显著性差异。结论 1)腹腔大量红色渗液、胰腺组织出血坏死、微血管内微血栓形成和胰外多器官损伤等是这一模型的特征 ;2 )在简化Schmidt评分标准中水肿、坏死、炎症等 3项和出血指标以及间隔红细胞数和分级统计的基础上 ,作者提出新的标准 ,以更为准确合理地评定大鼠急性坏死型胰腺炎的病理组织学特征。
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关键词
大鼠
急性坏死型胰腺炎
病理特征
评定方法
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职称材料
基于CT平扫3D卷积神经网络模型鉴别诊断早期急性坏死性胰腺炎
2
作者
安富珍
肖波
+3 位作者
何汶静
蒋宪
周婷婷
祝元仲
《中国医学计算机成像杂志》
北大核心
2025年第1期72-80,共9页
目的:探讨基于CT平扫的3D卷积神经网络模型鉴别诊断早期急性坏死性胰腺炎(ANP)的价值。方法:回顾性收集川北医学院附属医院2016年1月至2024年2月收治的450例急性胰腺炎(AP)患者的腹部CT平扫及同期增强影像资料和一般临床资料。以改良CT...
目的:探讨基于CT平扫的3D卷积神经网络模型鉴别诊断早期急性坏死性胰腺炎(ANP)的价值。方法:回顾性收集川北医学院附属医院2016年1月至2024年2月收治的450例急性胰腺炎(AP)患者的腹部CT平扫及同期增强影像资料和一般临床资料。以改良CT严重指数(MCTSI)为评判标准,在增强CT图像上将450例AP患者分为间质水肿性AP(315例)和坏死性AP(135例)。按8∶1∶1的比例,将患者的CT平扫图像随机划分为训练集(362例)、验证集(44例)和测试集(44例)。经过预处理的CT平扫图像分别输入ShuffleNet3D、SqueezeNet3D、ResNet3D、MobileNet3D模型进行鉴别分类。使用灵敏度、特异度、准确度、F1得分、马修斯相关系数(MCC)、混淆矩阵、受试者工作特征(ROC)曲线及曲线下面积(AUC)等参数来评估各模型的性能。结果:在早期ANP的鉴别分类中,MobileNet3D、ResNet3D、SqueezeNe3D以及ShuffleNet3D网络模型独立测试集的灵敏度分别为1.000、0.846、0.769、0.769;F1得分分别为0.667、0.667、0.588、0.588;MCC分别为0.536、0.509、0.379、0.379;AUC分别为0.91、0.83、0.70、0.81。结论:基于CT平扫的3D卷积神经网络模型中,MobileNet3D模型鉴别诊断早期ANP性能良好,可为临床诊疗提供辅助性决策参考。
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关键词
深度学习
卷积神经网络
急性坏死型胰腺炎
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职称材料
题名
大鼠急性坏死型胰腺炎病理特征评定方法的研究
被引量：
31
1
作者
吴建新
袁耀宗
徐家裕
秦兰芬
李定国
陆汉明
机构
上海第二医科大学附属新华医院
上海第二医科大学附属瑞金医院
上海第二医科大学病理教研室
出处
《中国实验动物学报》
CAS
CSCD
2002年第4期210-213,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目 (3 5 970 891)
文摘
目的 以大鼠胆源性胰腺炎模型为对象 ,比较国外相关的评分标准 ,探讨这一实验模型合理、准确的病理学评定方法。方法 4 8只SD大鼠分善宁 (16只 )、对照 (2 1只 )和假手术 (11只 )不同处理组 ,胰胆管内注射牛磺胆酸钠诱发大鼠急性坏死型胰腺炎 ,参照Schmidt等普通病理学评分标准并加以改进 ,结合电镜超微结构观察等 ,评定不同标准的病理组织学评分的准确性。结果 急性坏死型胰腺炎大鼠解剖时见大量红色腹腔渗液 ,最多者达体重的 6 % ;光镜下见胰腺组织明显出血、腺细胞坏死 ;小叶破坏 ,结构紊乱 ,小叶间隔大量红细胞 ;肝脏、心脏、肺和肾脏也出现组织充血、出血等。不同处理组的 4项组织学评分标准显示Schmidt方法不能显示组间出血的严重程度 ,炎症、水肿、坏死 3项过于繁冗。以高倍镜下间隔红细胞数平均值和分级评分比较 ,组间出血显示显著性差异。结论 1)腹腔大量红色渗液、胰腺组织出血坏死、微血管内微血栓形成和胰外多器官损伤等是这一模型的特征 ;2 )在简化Schmidt评分标准中水肿、坏死、炎症等 3项和出血指标以及间隔红细胞数和分级统计的基础上 ,作者提出新的标准 ,以更为准确合理地评定大鼠急性坏死型胰腺炎的病理组织学特征。
关键词
大鼠
急性坏死型胰腺炎
病理特征
评定方法
Keywords
Pancreatitis/acute
Histopathology
分类号
R657.51 [医药卫生—外科学]
R－33 [医药卫生]
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职称材料
题名
基于CT平扫3D卷积神经网络模型鉴别诊断早期急性坏死性胰腺炎
2
作者
安富珍
肖波
何汶静
蒋宪
周婷婷
祝元仲
机构
川北医学院医学影像学院
重庆医科大学附属璧山医院放射科
出处
《中国医学计算机成像杂志》
北大核心
2025年第1期72-80,共9页
基金
南充市市校科技战略合作项目(20SXQT0315)。
文摘
目的:探讨基于CT平扫的3D卷积神经网络模型鉴别诊断早期急性坏死性胰腺炎(ANP)的价值。方法:回顾性收集川北医学院附属医院2016年1月至2024年2月收治的450例急性胰腺炎(AP)患者的腹部CT平扫及同期增强影像资料和一般临床资料。以改良CT严重指数(MCTSI)为评判标准,在增强CT图像上将450例AP患者分为间质水肿性AP(315例)和坏死性AP(135例)。按8∶1∶1的比例,将患者的CT平扫图像随机划分为训练集(362例)、验证集(44例)和测试集(44例)。经过预处理的CT平扫图像分别输入ShuffleNet3D、SqueezeNet3D、ResNet3D、MobileNet3D模型进行鉴别分类。使用灵敏度、特异度、准确度、F1得分、马修斯相关系数(MCC)、混淆矩阵、受试者工作特征(ROC)曲线及曲线下面积(AUC)等参数来评估各模型的性能。结果:在早期ANP的鉴别分类中,MobileNet3D、ResNet3D、SqueezeNe3D以及ShuffleNet3D网络模型独立测试集的灵敏度分别为1.000、0.846、0.769、0.769;F1得分分别为0.667、0.667、0.588、0.588;MCC分别为0.536、0.509、0.379、0.379;AUC分别为0.91、0.83、0.70、0.81。结论:基于CT平扫的3D卷积神经网络模型中,MobileNet3D模型鉴别诊断早期ANP性能良好,可为临床诊疗提供辅助性决策参考。
关键词
深度学习
卷积神经网络
急性坏死型胰腺炎
Keywords
Deep learning
Convolutional neural network
Acute necrotizing pancreatitis
分类号
R445.3 [医药卫生—影像医学与核医学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
大鼠急性坏死型胰腺炎病理特征评定方法的研究
吴建新
袁耀宗
徐家裕
秦兰芬
李定国
陆汉明
《中国实验动物学报》
CAS
CSCD
2002
31
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于CT平扫3D卷积神经网络模型鉴别诊断早期急性坏死性胰腺炎
安富珍
肖波
何汶静
蒋宪
周婷婷
祝元仲
《中国医学计算机成像杂志》
北大核心
2025
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