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氟苯尼考预混剂对Wistar大鼠的口服急性毒性试验研究
1
作者
孙继超
董朕
+2 位作者
陈晨
张继瑜
周绪正
《中国畜牧兽医》
CAS
北大核心
2019年第12期3785-3791,共7页
本研究旨在评估氟苯尼考预混剂对Wistar大鼠的口服急性毒性,使用OECD修订的改良上下法(UDP)测定半数致死量(LD 50),通过体重、脏器系数、血液学、临床化学检查及组织病理学检查确定在急性暴露下氟苯尼考预混剂对Wistar大鼠的生物系统和...
本研究旨在评估氟苯尼考预混剂对Wistar大鼠的口服急性毒性,使用OECD修订的改良上下法(UDP)测定半数致死量(LD 50),通过体重、脏器系数、血液学、临床化学检查及组织病理学检查确定在急性暴露下氟苯尼考预混剂对Wistar大鼠的生物系统和主要器官的不良影响。根据氟苯尼考的LD 50>5000 mg/kg,选择上下法的限度试验,使用固定数量(5只)的动物,给药剂量为2000 mg/kg,连续观察14 d,记录毒性反应及死亡情况,并由AOT425StatPgm程序计算得到LD 50,另外用3只大鼠给予相同剂量的生理盐水作为对照。试验结果显示,5只大鼠均未死亡,LD 50>2000 mg/kg;试验期间,给药组未表现出可见的毒性反应迹象;与对照组相比,给药组的血液学参数无显著性变化;在临床化学检查中,给药组的谷丙转氨酶(ALT)水平变化显著高于对照组(P<0.05),提示药物制剂对肝脏存在毒性损伤;剖检观察中无明显的眼观变化,组织病理学检查结果显示,给药组对主要器官心脏、肝脏、脾脏、肺脏、肾脏及十二指肠均无毒性损伤作用,暂无法确定其毒性靶器官。结果表明,氟苯尼考预混剂在安全剂量范围内使用是安全可靠的,更多的毒性信息仍需进行长期毒性试验来确定。
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关键词
氟苯尼考预混剂
口服
急性
毒性
上下法
半数致死量
血液学
临床化学
组织病理学
靶器官
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职称材料
人工神经网络预测非环状亚硝胺急性毒性的QSAR研究
被引量：
6
2
作者
陈雅菲
钟儒刚
白洁
《化学研究与应用》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第1期58-67,共10页
在DFT-B3LYP/6-311+G(d,p)水平对60种非环状亚硝胺分子结构进行几何全优化,通过多元逐步线性回归(MSR)分析筛选出9个量子化学描述符作为自变量,log LD_(50)(lethal dose 50%,LD_(50):大鼠口服急性毒性)作为因变量,采用人工神经网络(ANN...
在DFT-B3LYP/6-311+G(d,p)水平对60种非环状亚硝胺分子结构进行几何全优化,通过多元逐步线性回归(MSR)分析筛选出9个量子化学描述符作为自变量,log LD_(50)(lethal dose 50%,LD_(50):大鼠口服急性毒性)作为因变量,采用人工神经网络(ANN)方法构建QSAR模型。经Levenberg-Marquardt(LM)算法训练得到的隐含层为10个神经元节点的多层感知机ANN模型为最优结构。采用内外双重验证的方法,分析和检验模型的稳健性。对模型的内部验证采用留一法(LOO)交叉验证和均方根误差(RMSE)评估,其结果为Q_(LOO)^(2)=0.9514,RMSE_(train)=0.1534;外部验证结果为Q_(ext)^(2)=0.8842,RMSE_(test)=0.2948,因此构建的QSAR模型具有优秀的预测能力,为非环状亚硝胺结构和其急性毒性关系的深入理解提供理论基础。
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关键词
非环状亚硝胺
量子化学描述符
人工神经网络(ANN)
定量构效关系(QSAR)
急性口服毒性
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职称材料
题名
氟苯尼考预混剂对Wistar大鼠的口服急性毒性试验研究
1
作者
孙继超
董朕
陈晨
张继瑜
周绪正
机构
中国农业科学院兰州畜牧与兽药研究所
中国农业科学院兰州畜牧与兽药研究所
出处
《中国畜牧兽医》
CAS
北大核心
2019年第12期3785-3791,共7页
基金
国家科技支撑计划项目(2015BAD11B01-01)
现代农业产业技术体系建设专项(CARS-37)
文摘
本研究旨在评估氟苯尼考预混剂对Wistar大鼠的口服急性毒性,使用OECD修订的改良上下法(UDP)测定半数致死量(LD 50),通过体重、脏器系数、血液学、临床化学检查及组织病理学检查确定在急性暴露下氟苯尼考预混剂对Wistar大鼠的生物系统和主要器官的不良影响。根据氟苯尼考的LD 50>5000 mg/kg,选择上下法的限度试验,使用固定数量(5只)的动物,给药剂量为2000 mg/kg,连续观察14 d,记录毒性反应及死亡情况,并由AOT425StatPgm程序计算得到LD 50,另外用3只大鼠给予相同剂量的生理盐水作为对照。试验结果显示,5只大鼠均未死亡,LD 50>2000 mg/kg;试验期间,给药组未表现出可见的毒性反应迹象;与对照组相比,给药组的血液学参数无显著性变化;在临床化学检查中,给药组的谷丙转氨酶(ALT)水平变化显著高于对照组(P<0.05),提示药物制剂对肝脏存在毒性损伤;剖检观察中无明显的眼观变化,组织病理学检查结果显示,给药组对主要器官心脏、肝脏、脾脏、肺脏、肾脏及十二指肠均无毒性损伤作用,暂无法确定其毒性靶器官。结果表明,氟苯尼考预混剂在安全剂量范围内使用是安全可靠的,更多的毒性信息仍需进行长期毒性试验来确定。
关键词
氟苯尼考预混剂
口服
急性
毒性
上下法
半数致死量
血液学
临床化学
组织病理学
靶器官
Keywords
florfenicol premix
oral acute toxicity
up-and-down procedure
median lethal dose
haematology
clinical chemistry
histopathology
target organ
分类号
S859.83 [农业科学—临床兽医学]
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职称材料
题名
人工神经网络预测非环状亚硝胺急性毒性的QSAR研究
被引量：
6
2
作者
陈雅菲
钟儒刚
白洁
机构
重庆交通大学绿色航空技术研究院
北京工业大学环境与生命学部
出处
《化学研究与应用》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第1期58-67,共10页
基金
重庆交通大学绿色航空技术研究院自设项目(GATRI2020D02003)资助。
文摘
在DFT-B3LYP/6-311+G(d,p)水平对60种非环状亚硝胺分子结构进行几何全优化,通过多元逐步线性回归(MSR)分析筛选出9个量子化学描述符作为自变量,log LD_(50)(lethal dose 50%,LD_(50):大鼠口服急性毒性)作为因变量,采用人工神经网络(ANN)方法构建QSAR模型。经Levenberg-Marquardt(LM)算法训练得到的隐含层为10个神经元节点的多层感知机ANN模型为最优结构。采用内外双重验证的方法,分析和检验模型的稳健性。对模型的内部验证采用留一法(LOO)交叉验证和均方根误差(RMSE)评估,其结果为Q_(LOO)^(2)=0.9514,RMSE_(train)=0.1534;外部验证结果为Q_(ext)^(2)=0.8842,RMSE_(test)=0.2948,因此构建的QSAR模型具有优秀的预测能力,为非环状亚硝胺结构和其急性毒性关系的深入理解提供理论基础。
关键词
非环状亚硝胺
量子化学描述符
人工神经网络(ANN)
定量构效关系(QSAR)
急性口服毒性
Keywords
acyclic N-nitrosamines
quantum chemistry descriptors
artificial neural network(ANN)
quantitative structure activity relationship(QSAR)
acute oral toxicity
分类号
TQ015.9 [化学工程]
O6-39 [理学—化学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
氟苯尼考预混剂对Wistar大鼠的口服急性毒性试验研究
孙继超
董朕
陈晨
张继瑜
周绪正
《中国畜牧兽医》
CAS
北大核心
2019
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
人工神经网络预测非环状亚硝胺急性毒性的QSAR研究
陈雅菲
钟儒刚
白洁
《化学研究与应用》
CAS
CSCD
北大核心
2022
6
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职称材料
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