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迈向“AI+课程”的思政课:基本样态、风险挑战与推进策略
1
作者
刘培
亓光
《黑龙江高教研究》
北大核心
2025年第7期143-149,共7页
人工智能大模型对思政课的深度介入引发课程要素的变革,形塑了思政课的新样态,即“AI+思政课”。“AI+思政课”具有学习内容的智能生成性、教学方式的人机交互性、学习时空的虚拟化延展、学习目标的高阶升维与学习评价的精准性等特征。...
人工智能大模型对思政课的深度介入引发课程要素的变革,形塑了思政课的新样态,即“AI+思政课”。“AI+思政课”具有学习内容的智能生成性、教学方式的人机交互性、学习时空的虚拟化延展、学习目标的高阶升维与学习评价的精准性等特征。大模型技术的固有缺陷、教育主体数字素养不足等因素诱发了以“内容失真-负向建构-知识茧房”“素养不足-把关弱化-价值失衡”“主客异位-解构信任-信仰迁移”为发生机制的原发性风险、继发性风险和并发性风险。对此,应通过构建“双重对齐”的思政大模型、分层完善教育者数字素养、健全各类系统性保障机制等策略,助力人工智能大模型持续赋能思政课的高质量发展。
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关键词
“AI+
思
政课”
思政大模型
数字素养
风险审视
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题名
迈向“AI+课程”的思政课:基本样态、风险挑战与推进策略
1
作者
刘培
亓光
机构
中国矿业大学
出处
《黑龙江高教研究》
北大核心
2025年第7期143-149,共7页
基金
教育部人文社会科学研究青年项目“智能时代虚拟社交机器人意识形态风险研究”(编号:23YJC710062)
江苏省社科基金青年项目“网络空间主流意识形态人机传播建构研究”(编号:21MLC007)
中国矿业大学2022年教学学术研究重大课题“锻造‘强国先锋’的大思政课改革创新研究”(编号:2022ZDKT06)。
文摘
人工智能大模型对思政课的深度介入引发课程要素的变革,形塑了思政课的新样态,即“AI+思政课”。“AI+思政课”具有学习内容的智能生成性、教学方式的人机交互性、学习时空的虚拟化延展、学习目标的高阶升维与学习评价的精准性等特征。大模型技术的固有缺陷、教育主体数字素养不足等因素诱发了以“内容失真-负向建构-知识茧房”“素养不足-把关弱化-价值失衡”“主客异位-解构信任-信仰迁移”为发生机制的原发性风险、继发性风险和并发性风险。对此,应通过构建“双重对齐”的思政大模型、分层完善教育者数字素养、健全各类系统性保障机制等策略,助力人工智能大模型持续赋能思政课的高质量发展。
关键词
“AI+
思
政课”
思政大模型
数字素养
风险审视
Keywords
AI-EmpoweredIdeological and Political Curriculum
Ideological and Political Education-Specific Large Model
digital literacy
risk analysis
分类号
G641 [文化科学—高等教育学]
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作者
出处
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被引量
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1
迈向“AI+课程”的思政课:基本样态、风险挑战与推进策略
刘培
亓光
《黑龙江高教研究》
北大核心
2025
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