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基于直推式学习的中文情感词极性判别
被引量：
3
1
作者
金宇
朱洪波
+2 位作者
王亚强
陈黎
于中华
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第34期164-167,共4页
态度挖掘是近年来文本挖掘领域的热点课题之一,旨在发现文本中作者的主观态度倾向,为基于舆情的决策过程提供支持。目前已有的态度挖掘算法绝大多数都基于情感词典来识别情感词,在此基础上判别句子或文本的总体态度倾向。然而,手工构造...
态度挖掘是近年来文本挖掘领域的热点课题之一,旨在发现文本中作者的主观态度倾向,为基于舆情的决策过程提供支持。目前已有的态度挖掘算法绝大多数都基于情感词典来识别情感词,在此基础上判别句子或文本的总体态度倾向。然而,手工构造和维护一部完善的情感词典是不现实的。对中文情感词的极性判别问题进行了研究,提出了基于直推式学习的中文情感词极性判别算法。该算法以少量情感词为种子,利用词典中词汇的解释信息,直推出其他词的情感极性。与使用相同情感种子词的解释信息作为训练数据的有监督学习算法相比,直推式学习算法的识别精度提高了20%左右。
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关键词
态度挖掘
情感词识别
极性判别
直推式学习
词典解释
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题名
基于直推式学习的中文情感词极性判别
被引量：
3
1
作者
金宇
朱洪波
王亚强
陈黎
于中华
机构
四川大学计算机学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第34期164-167,共4页
基金
国家自然科学基金重大研究计划项目(No.90409007)
文摘
态度挖掘是近年来文本挖掘领域的热点课题之一,旨在发现文本中作者的主观态度倾向,为基于舆情的决策过程提供支持。目前已有的态度挖掘算法绝大多数都基于情感词典来识别情感词,在此基础上判别句子或文本的总体态度倾向。然而,手工构造和维护一部完善的情感词典是不现实的。对中文情感词的极性判别问题进行了研究,提出了基于直推式学习的中文情感词极性判别算法。该算法以少量情感词为种子,利用词典中词汇的解释信息,直推出其他词的情感极性。与使用相同情感种子词的解释信息作为训练数据的有监督学习算法相比,直推式学习算法的识别精度提高了20%左右。
关键词
态度挖掘
情感词识别
极性判别
直推式学习
词典解释
Keywords
opinion mining
opinion word identification
polarity determination
transductive learning
dictionary interpretation
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于直推式学习的中文情感词极性判别
金宇
朱洪波
王亚强
陈黎
于中华
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011
3
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