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题名一种基于群体分析的态势评估与威胁估计模型
被引量:5
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作者
蔡益朝
张维明
刘忠
贺玲
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机构
国防科技大学信息系统与管理学院
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出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2008年第2期36-40,45,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(70271004)
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文摘
了解指挥人员的决策过程是利用STA技术进行决策支持的前提。当前的STA研究虽然大多都注意到了STA功能在认知上的层次性,却忽略了STA过程上的层次渐进性。针对该问题,着眼于军事决策过程的层次性,提出了群体分析的概念及相应的功能模型,并进一步提出了基于群体分析的STA方法。该方法把对整个战场态势的理解分解为对各指挥层次的多个群体的理解,将STA过程分解为一个逐部分、逐层次进行的过程。该过程符合指挥人员的认知过程,能满足不同层次指挥人员不同粒度的认知需求,从而能更有效地支持STA系统的设计。
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关键词
态势评估与威胁估计(STA)
群体分析
决策支持
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Keywords
situation and threat assessment, group analysis, decision support
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于无监督多源数据特征解析的网络威胁态势评估
被引量:14
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作者
杨宏宇
王峰岩
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机构
中国民航大学计算机科学与技术学院
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出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2020年第2期143-154,共12页
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基金
国家自然科学基金民航联合研究基金资助项目(No.U1833107)~~
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文摘
针对监督式神经网络测试网络威胁时需根据数据类别标记进行建模的局限性,提出了一种基于无监督多源数据特征解析的网络威胁态势评估方法。首先,设计了一个面向安全威胁评估的变分自动编码器-生成式对抗网络(V-G),将只包含正常网络流量的训练数据集输入V-G的网络集合层进行模型训练,并计算各层网络输出的重构误差。然后,通过输出层的三层变分自动编码器重构误差学习并获取训练异常阈值,使用包含异常网络流量的测试数据集测试分组威胁并统计每组测试的威胁发生概率。最后,根据威胁发生概率确定网络安全威胁严重度,结合威胁影响度计算威胁态势值以获取网络威胁态势。仿真实验结果表明,所提方法对网络威胁具有较强的表征能力,能够有效直观地评估网络威胁的整体态势。
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关键词
无监督
多源数据特征解析
变分自动编码器-生成式对抗网络
威胁发生概率
威胁态势评估
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Keywords
unsupervised
multi-source data feature analysis
V-G
threat probability
threat situation assessment
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分类号
TP309
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于电磁空间信息的空战辅助决策
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作者
郑景嵩
杨诸胜
梁桃红
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机构
电子信息控制重点实验室
空军电磁频谱管理中心
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出处
《电子信息对抗技术》
2015年第5期29-34,共6页
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文摘
针对航空兵作战支持领域辅助决策方向的态势威胁评估问题,引入了可适应证据信息动态变化的离散贝叶斯网络分类器,利用电磁空间信息实现了空战态势威胁评估贝叶斯网络的分级分离处理,并给出相应的推理模型。利用上述模型可以有效综合各个时刻获取到的电磁空间多源信息,完成辅助决策推理。通过仿真实例说明分级分离处理的离散贝叶斯网络分类器能够更为有效的实现航空兵作战的态势威胁评估等辅助决策任务。
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关键词
辅助决策
态势威胁评估
离散贝叶斯网络
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Keywords
auxiliary decision-making
situation and threat assessment
discrete Bayesian networks
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分类号
TN97
[电子电信—信号与信息处理]
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