-
题名基于快速l_1算法和LBP算法的木材缺陷识别
被引量：10
- 1
-
-
作者
熊伟俊
杨绪兵
云挺
朱正礼
-
机构
南京林业大学信息科学技术学院
-
出处
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2017年第6期1223-1231,共9页
-
基金
国家自然科学基金(31300472)资助项目
江苏省自然科学基金(BK2012418)资助项目
+2 种基金
农业部儋州热带作物科学观测实验站开放课题基金(RRI-KLOF201501)资助项目
国家重大基础研究发展计划("九七三"计划)(2012CB416904)资助项目
江苏省高校优势学科建设工程资助项目
-
文摘
快速l1最小化算法是一种关于求解稀疏矩阵的算法,相对于传统的主成分分析l2范数,l1范数只需要计算图像主要特征的稀疏矩阵,对噪声和异常项具有更好的鲁棒性,且在木材识别领域使用较少。局部二元模式(Local binary pattern,LBP)是一种描述灰度范围纹理的算法,对于图像特征的描述有显著的效果。本文利用LBP提取不同木材截面RGB图像三层纹理的特征,用l1算法对特征矩阵进行快速、准确的匹配,检测出是否有缺陷,同时通过图像分块定位缺陷的位置坐标。实验表明快速l1算法结合LBP算子对木材缺陷定位正确率达到0.931。
-
关键词
快速l1最小化算法
局部二值模式
识别算法
木材缺陷
-
Keywords
l1-minimization algorithm
local binary pattern （lBP）
identify algorithm
wood defects
-
分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP79
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
-
