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基于ICA的胎儿心电信号提取算法的比较被引量：6: 1; 作者闫彩虹曾孝平《重庆工学院学报（自然科学版）》 2009年第10期108-113,共6页; 研究了2种独立分量分析(ICA)算法(扩展的信息极大算法和快速ICA算法)在胎儿心电信号提取中的应用.仿真实验采用混有母体心电和胎儿心电的混合信号,然后分别利用Fast-ICA算法和扩展Infomax算法提取胎儿心电信号.比较了2种算法的性能.仿... 展开更多; 关键词独立分量分析胎儿心电信息极大快速ica算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

FastICA与PCA结合的语音盲信号分离技术被引量：2: 2; 作者赵志强颜学龙《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2012年第12期144-146,共3页; 由于语音盲信号分离中存在收敛速度慢的问题,在众多数学模型的基础上,采用FastICA和PCA结合的算法模型进行语音盲信号分离。在FastICA和PCA结合中,先通过PCA对混合信号处理,使得各道数据分析集中到高阶统计量上,然后采用快速ICA算法分离... 展开更多; 关键词快速ica算法主成分分析源信号; 在线阅读下载PDF 职称材料

用ICA方法消除无线通信与雷达信号中的多频混合噪声: 3; 作者王卓王立志杨勇《现代电子技术》 2010年第13期17-20,共4页; 把ICA技术用于无线通信/雷达信号中消除多频混合噪声。分析了无线通信/雷达回波信号的特点,建立了期望信号和联合噪声信号混合模型和独立分量分析(ICA)模型,讨论了独立观测器的构成方法。用改进了的FastICA算法对此进行了仿真。结果表明... 展开更多; 关键词盲源分离快速ica算法多频混合噪声独立观测器; 在线阅读下载PDF 职称材料

采用独立分量分析方法消除信号中的工频干扰被引量：42: 4; 作者吴小培詹长安 +1 位作者周荷琴冯焕清《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2000年第6期671-676,638,共7页; 工频干扰的消除是微弱信号采集中的一项重要技术 .传统方法是采用陷波滤波器或自适应滤波 .论文则提出了用独立分量分析 (ICA)进行生物医学信号中工频干扰消除的新方法 .在简要介绍了独立分量分析的基本理论及算法的基础上 .根据三种不... 展开更多; 关键词独立分量分析工频干扰负熵快速ica算法微弱信号采集; 在线阅读下载PDF 职称材料

独立分量分析在直升机齿轮箱故障早期诊断中的应用被引量：18: 5; 作者陈仲生杨拥民沈国际《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2004年第4期481-483,500,共4页; 齿轮箱早期的故障信号往往十分微弱 ,信噪比低 ,这大大限制了已有诊断方法在早期诊断中的应用 ,因此如何获取真实的振动信号是提高齿轮箱早期故障诊断质量的关键 ,独立分量分析 (ICA)为此提供了一种新的思路。文中研究了ICA在齿轮箱故... 展开更多; 关键词独立分量分析盲源分离快速ica算法早期诊断直升机齿轮箱; 在线阅读下载PDF 职称材料

独立分量分析及其在诱发电位提取中的应用被引量：2: 6; 作者万相奎季忠 +1 位作者梁小容秦树人《重庆大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第8期7-10,共4页; 独立分量分析能够在各信号频率混迭的情况下,从它们的线性混合信号中有效分离出原始信号,这为微弱电生理信号的提取提供了途径,受到生物信号处理研究人员的关注。作者研究分析了独立分量分析模型和一种基于负熵判据的定点快速ICA算法的... 展开更多; 关键词独立分量分析视觉诱发电位负熵快速ica算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于ICA的胎儿心电信号提取算法的比较被引量：6: 1; 作者闫彩虹曾孝平; 机构重庆大学通信工程学院; 出处《重庆工学院学报（自然科学版）》 2009年第10期108-113,共6页; 基金重庆市自然科学基金资助项目(2007BB2150); 文摘研究了2种独立分量分析(ICA)算法(扩展的信息极大算法和快速ICA算法)在胎儿心电信号提取中的应用.仿真实验采用混有母体心电和胎儿心电的混合信号,然后分别利用Fast-ICA算法和扩展Infomax算法提取胎儿心电信号.比较了2种算法的性能.仿真结果表明:在胎儿心电提取时,快速ICA算法更具有优越性,提取胎儿心电信号效果好,而且不需要进行学习速率的选择,收敛速度快,简单可靠.; 关键词独立分量分析胎儿心电信息极大快速ica算法; Keywords ica FECG Infomax Fast -ica; 分类号 TB551 [理学—声学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名FastICA与PCA结合的语音盲信号分离技术被引量：2: 2; 作者赵志强颜学龙; 机构桂林电子科技大学电子工程与自动化学院; 出处《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2012年第12期144-146,共3页; 基金广西研究生教育创新计划项目(2010105950804M35); 文摘由于语音盲信号分离中存在收敛速度慢的问题,在众多数学模型的基础上,采用FastICA和PCA结合的算法模型进行语音盲信号分离。在FastICA和PCA结合中,先通过PCA对混合信号处理,使得各道数据分析集中到高阶统计量上,然后采用快速ICA算法分离,从而使得收敛速度获得很大程度的提高。; 关键词快速ica算法主成分分析源信号; Keywords FastlCA algorithm Principal component analysis （PCA） Sources signal; 分类号 TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名用ICA方法消除无线通信与雷达信号中的多频混合噪声: 3; 作者王卓王立志杨勇; 机构空军工程大学理学院; 出处《现代电子技术》 2010年第13期17-20,共4页; 文摘把ICA技术用于无线通信/雷达信号中消除多频混合噪声。分析了无线通信/雷达回波信号的特点,建立了期望信号和联合噪声信号混合模型和独立分量分析(ICA)模型,讨论了独立观测器的构成方法。用改进了的FastICA算法对此进行了仿真。结果表明,应用这种分离混合信号方法取得了良好的效果,可以获得几乎纯净的源信号,且放宽了各路信号的幅度比范围和信号类型的范围。该方法适用性强,抗干扰功能和性能佳,可以推广到其他相关信号处理中。; 关键词盲源分离快速ica算法多频混合噪声独立观测器; Keywords blind source separation Fastica multi-frequency mixture noise independent observer; 分类号 TN95 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名采用独立分量分析方法消除信号中的工频干扰被引量：42: 4; 作者吴小培詹长安周荷琴冯焕清; 机构中国科学技术大学电子科学与技术系中国科学技术大学自动化系; 出处《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2000年第6期671-676,638,共7页; 基金国家自然科学基金!(6 0 0 710 2 3)资助项目; 文摘工频干扰的消除是微弱信号采集中的一项重要技术 .传统方法是采用陷波滤波器或自适应滤波 .论文则提出了用独立分量分析 (ICA)进行生物医学信号中工频干扰消除的新方法 .在简要介绍了独立分量分析的基本理论及算法的基础上 .根据三种不同的实际情况 ,详细讨论了利用独立分量分析进行工频干扰消除的方法与步骤 ,并给出了实验结果 .; 关键词独立分量分析工频干扰负熵快速ica算法微弱信号采集; Keywords independent component analysis power interference negentropy Fast ica algorithm; 分类号 TN911.4 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名独立分量分析在直升机齿轮箱故障早期诊断中的应用被引量：18: 5; 作者陈仲生杨拥民沈国际; 机构国防科技大学机电工程与自动化学院; 出处《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2004年第4期481-483,500,共4页; 基金国防预研项目资助; 文摘齿轮箱早期的故障信号往往十分微弱 ,信噪比低 ,这大大限制了已有诊断方法在早期诊断中的应用 ,因此如何获取真实的振动信号是提高齿轮箱早期故障诊断质量的关键 ,独立分量分析 (ICA)为此提供了一种新的思路。文中研究了ICA在齿轮箱故障早期诊断中的应用 ,首先分析了齿轮箱的混合振动信号模型 ,然后针对具体的轴承故障进行了实验 ,并使用快速ICA算法分离出轴承的振动信号 ,再将其功率谱与原始振动信号的谱相比较 ,结果表明ICA更易于实现故障的早期诊断 ;最后提出了进一步的研究建议。; 关键词独立分量分析盲源分离快速ica算法早期诊断直升机齿轮箱; Keywords ica BSS Fast ica algorithm Early diagnosis Helicopter gearboxes; 分类号 TH113 [机械工程—机械设计及理论] TP27 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名独立分量分析及其在诱发电位提取中的应用被引量：2: 6; 作者万相奎季忠梁小容秦树人; 机构重庆大学机械学院测试中心; 出处《重庆大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第8期7-10,共4页; 基金重庆市科学技术项目(7238); 文摘独立分量分析能够在各信号频率混迭的情况下,从它们的线性混合信号中有效分离出原始信号,这为微弱电生理信号的提取提供了途径,受到生物信号处理研究人员的关注。作者研究分析了独立分量分析模型和一种基于负熵判据的定点快速ICA算法的实现,并将该算法运用于仿真诱发电位的提取中,从观测信号(混合信号)中有效地提取出视觉诱发电位。; 关键词独立分量分析视觉诱发电位负熵快速ica算法; Keywords independent component analysis(ica) visual evoked potential(VEP) negentropy fast ica; 分类号 TP38 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于ICA的胎儿心电信号提取算法的比较	闫彩虹曾孝平	《重庆工学院学报（自然科学版）》	2009	6	在线阅读下载PDF 职称材料
2	FastICA与PCA结合的语音盲信号分离技术	赵志强颜学龙	《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心	2012	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	用ICA方法消除无线通信与雷达信号中的多频混合噪声	王卓王立志杨勇	《现代电子技术》	2010	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	采用独立分量分析方法消除信号中的工频干扰	吴小培詹长安周荷琴冯焕清	《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心	2000	42	在线阅读下载PDF 职称材料
5	独立分量分析在直升机齿轮箱故障早期诊断中的应用	陈仲生杨拥民沈国际	《机械科学与技术》 CSCD 北大核心	2004	18	在线阅读下载PDF 职称材料
6	独立分量分析及其在诱发电位提取中的应用	万相奎季忠梁小容秦树人	《重庆大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2004	2	在线阅读下载PDF 职称材料