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基于快速EM算法和模糊融合的多波段遥感影像变化检测
被引量：
15
1
作者
王桂婷
王幼亮
焦李成
《红外与毫米波学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第5期383-388,共6页
提出了一种基于快速EM(expectation maximization)算法和模糊融合的多波段遥感影像无监督变化检测方法.该方法首先对各波段差异影像采用基于直方图分析的快速EM迭代算法获取变化分类阈值和变化信息,随后对各波段的变化信息进行模糊融合...
提出了一种基于快速EM(expectation maximization)算法和模糊融合的多波段遥感影像无监督变化检测方法.该方法首先对各波段差异影像采用基于直方图分析的快速EM迭代算法获取变化分类阈值和变化信息,随后对各波段的变化信息进行模糊融合和判决,生成最终的变化检测图.利用真实的多波段遥感影像进行了实验,本文方法在运行时间和检测效果两个方面都具有优越性.
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关键词
变化检测
快速em算法
模糊融合
多波段遥感影像
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职称材料
用快速EM算法实现小波系数的高斯混合分布模型
被引量：
2
2
作者
朱江
宣国荣
+1 位作者
肖扬
张伟
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2002年第7期28-29,172,共3页
提出了一种小波系数的高斯混合分布模型。该模型用两个分量的高斯混合分布来拟合小波域每个高频频带系数的分布:其中,先验概率小方差大的分布代表了少量幅值较大的小波系数;先验概率大方差小的分布代表了大量幅值较小的小波系数。该文...
提出了一种小波系数的高斯混合分布模型。该模型用两个分量的高斯混合分布来拟合小波域每个高频频带系数的分布:其中,先验概率小方差大的分布代表了少量幅值较大的小波系数;先验概率大方差小的分布代表了大量幅值较小的小波系数。该文采用基于特征的快速算法完成对高斯混合分布参数的求解。实验结果证明了模型的有效性。
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关键词
快速em算法
小波系数
高斯浊合分布模型
em
算法
图像处理
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职称材料
题名
基于快速EM算法和模糊融合的多波段遥感影像变化检测
被引量：
15
1
作者
王桂婷
王幼亮
焦李成
机构
西安电子科技大学智能感知与图像理解教育部重点实验室
出处
《红外与毫米波学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第5期383-388,共6页
基金
国家自然科学基金(60970066、60970067、60703109、60702062)
国家“863计划”项目(2008AA01Z125、2009AA12Z210)
高等学校学科创新引智计划(111计划B07048)
文摘
提出了一种基于快速EM(expectation maximization)算法和模糊融合的多波段遥感影像无监督变化检测方法.该方法首先对各波段差异影像采用基于直方图分析的快速EM迭代算法获取变化分类阈值和变化信息,随后对各波段的变化信息进行模糊融合和判决,生成最终的变化检测图.利用真实的多波段遥感影像进行了实验,本文方法在运行时间和检测效果两个方面都具有优越性.
关键词
变化检测
快速em算法
模糊融合
多波段遥感影像
Keywords
change detection
fast expectation-maximization（
em
） algorithm
fuzzy fusion
multiband r
em
ote sensing image
分类号
TN751.1 [电子电信—电路与系统]
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职称材料
题名
用快速EM算法实现小波系数的高斯混合分布模型
被引量：
2
2
作者
朱江
宣国荣
肖扬
张伟
机构
同济大学计算机系
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2002年第7期28-29,172,共3页
文摘
提出了一种小波系数的高斯混合分布模型。该模型用两个分量的高斯混合分布来拟合小波域每个高频频带系数的分布:其中,先验概率小方差大的分布代表了少量幅值较大的小波系数;先验概率大方差小的分布代表了大量幅值较小的小波系数。该文采用基于特征的快速算法完成对高斯混合分布参数的求解。实验结果证明了模型的有效性。
关键词
快速em算法
小波系数
高斯浊合分布模型
em
算法
图像处理
Keywords
Wavelet transformGaussian mixture distribution
em
algorithm
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
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1
基于快速EM算法和模糊融合的多波段遥感影像变化检测
王桂婷
王幼亮
焦李成
《红外与毫米波学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010
15
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职称材料
2
用快速EM算法实现小波系数的高斯混合分布模型
朱江
宣国荣
肖扬
张伟
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2002
2
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职称材料
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