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基于快速BP算法的城市可持续发展综合评价 被引量:8
1
作者 张新龙 朱友芹 夏国平 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2002年第7期16-18,共3页
城市可持续发展是一个多因素的相互作用的过程 ,要建立一个既简单又能反映可持续发展普遍规律的评价方法难度很大。通过把附加动量法和自适应算法相结合而形成的快速BP神经网络算法用于对城市可持续发展综合评价 ,结果证明该方法是有效的。
关键词 模糊评价法 灰色系统 人工神经网络 快速bp算法 城市可持续发展 综合评价
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几种快速BP算法的比较研究 被引量:40
2
作者 吕俊 张兴华 《现代电子技术》 2003年第24期96-99,共4页
对几种快速 BP算法的特点及性能作了归纳和对比 ,并对一个非线性函数逼近实例进行了仿真研究。结果表明对于中等规模的前向神经网络来说 ,L evenberg_ Marquardt算法收敛速度最快 ,而且学习性能最好。
关键词 神经网络 权值学习 快速bp算法 Levenberg-Marqardt算法
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一种适合GEOSAR成像改进的快速BP算法 被引量:5
3
作者 李财品 张洪太 谭小敏 《现代防御技术》 北大核心 2010年第5期77-81,85,共6页
针对原始BP算法计算量大的问题,根据地球同步轨道SAR合成孔径时间长,利于子孔径处理的特点,结合子孔径成像算法和去冗余BP算法提出了一种改进的快速BP算法,该算法在子孔径内就进行去冗余运算,相当于对一个合成孔径做了2次的子孔径划分,... 针对原始BP算法计算量大的问题,根据地球同步轨道SAR合成孔径时间长,利于子孔径处理的特点,结合子孔径成像算法和去冗余BP算法提出了一种改进的快速BP算法,该算法在子孔径内就进行去冗余运算,相当于对一个合成孔径做了2次的子孔径划分,综合利用了两者运算速度使算法的速度进一步得到提高。仿真结果表明该算法极大提高了运算速度,也能实现良好聚焦,使得该算法更好地在工程上实现。 展开更多
关键词 地球同步轨道 合成孔径雷达 快速bp算法
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几种变学习率的快速BP算法比较研究 被引量:12
4
作者 王科俊 李国斌 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 1997年第3期31-35,共5页
首先将作者见到的各种变学习率的快速BP算法分成了3类;然后针对两类不同的问题对它们进行了大量的对比实验研究;根据实验结果指出,对各种以变学习率为基础的快速BP算法,应视具体应用问题慎重选择。
关键词 神经网络 bp算法 快速bp算法 变学习率
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多层神经网络的快速BP算法 被引量:2
5
作者 王英杰 刘 才 王英华 《燕山大学学报》 CAS 2002年第3期229-232,共4页
首先分析了BP算法中的误差函数对收敛精度的影响,给出了综合考虑绝对误差和相对误差的误差函数,其次利用优化方法中的共轭梯度算法来计算学习过程中的误差下降方向,并根据变尺度公式对该方向进行修正,从而得到快速BP算法。经过对实际算... 首先分析了BP算法中的误差函数对收敛精度的影响,给出了综合考虑绝对误差和相对误差的误差函数,其次利用优化方法中的共轭梯度算法来计算学习过程中的误差下降方向,并根据变尺度公式对该方向进行修正,从而得到快速BP算法。经过对实际算例的模拟,结果表明本文给出的快速BP算法是一种适用于多层神经网络的、性能忧良的学习算法。 展开更多
关键词 多层神经网络 误差函数 快速bp算法
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基于快速BP算法的ANN模型在财务失败预测上的应用 被引量:2
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作者 耿克红 李忠民 《西北农林科技大学学报(社会科学版)》 2005年第6期66-69,共4页
对企业财务状况的正确判断关系着企业的生存和发展,因此建立合理的财务失败预测模型是财务研究的热点。在企业财务失败预测模型中引入基于快速BP算法的人工神经网络,克服了标准BP算法的不足,比Fisher判别分析模型有着更强的预测能力。
关键词 财务失败 快速bp算法 人工神经网络模型 FISHER判别分析
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快速BP算法在年径流预测研究中的应用 被引量:3
7
作者 陆玉娇 赵雪花 安莉莉 《水资源与水工程学报》 2012年第4期95-97,共3页
中长期径流预测是水资源研究领域的一项重要内容,本文针对汾河上游兰村站的径流量进行预测。建立三层BP神经网络模型,采用Levenberg-Marquardt(LM)法对模型进行训练。结果表明:模拟和预测的结果精度较高,满足精度要求。LM-BP神经网络模... 中长期径流预测是水资源研究领域的一项重要内容,本文针对汾河上游兰村站的径流量进行预测。建立三层BP神经网络模型,采用Levenberg-Marquardt(LM)法对模型进行训练。结果表明:模拟和预测的结果精度较高,满足精度要求。LM-BP神经网络模型在汾河上游兰村站的径流预测中是可行的,研究结果可为区域水资源规划管理提供科学依据。 展开更多
关键词 快速bp算法 年径流预测 汾河上游
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Bulk-FFBP:基于距离向整体处理的快速分解后向投影算法 被引量:4
8
作者 唐江文 邓云凯 +1 位作者 王宇 李宁 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第2期405-411,共7页
距离向分块快速分解后向投影(Block-FFBP)算法通过子孔径合成降低了传统BP的算法复杂度,并且通过距离向分块,简化了繁琐的极坐标与直角坐标的转换。然而,距离分块操作使各块引入了斜距范围波动,而且插值核长度余量导致了算法的内存效率... 距离向分块快速分解后向投影(Block-FFBP)算法通过子孔径合成降低了传统BP的算法复杂度,并且通过距离向分块,简化了繁琐的极坐标与直角坐标的转换。然而,距离分块操作使各块引入了斜距范围波动,而且插值核长度余量导致了算法的内存效率低下,从而降低了成像效率。该文提出一种基于距离向整体处理的Bulk-FFBP算法,并细分为基于距离向控制点的Bulk-FFBP以及无控制点的Bulk-FFBP。文中通过仿真对两种Bulk-FFBP算法进行了误差分析、成像性能分析以及算法效率分析,并与Block-FFBP算法进行对比,证实了Bulk-FFBP的优越性。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 后向投影算法 快速bp算法
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基于方位调制的快速分解因子BP算法 被引量:1
9
作者 林建和 吕孝雷 《中国科学院大学学报(中英文)》 CSCD 北大核心 2018年第6期822-831,共10页
BP算法的低效极大地限制了其在大范围场景和实时性要求高的场合下的应用。利用空间上相邻的点存在近似相等的"等效距离"原理,基于已有的两类快速BP算法,提出一种基于方位调制的快速分解因子BP算法。一方面利用基于方位调制的B... BP算法的低效极大地限制了其在大范围场景和实时性要求高的场合下的应用。利用空间上相邻的点存在近似相等的"等效距离"原理,基于已有的两类快速BP算法,提出一种基于方位调制的快速分解因子BP算法。一方面利用基于方位调制的BP算法减少等效合成孔径长度,另一方面利用快速分解因子BP算法减少合成孔径范围内孔径点数。该算法在已有的快速BP算法基础上进一步提高效率,且能够并行实现,在机载实时成像和卫星在轨实时成像方面有一定的应用潜力。仿真和实测数据验证了该算法的有效性。 展开更多
关键词 方位调制 快速分解因子 快速bp算法 SAR成像
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单层神经网络的快速学习算法研究 被引量:4
10
作者 冯昭志 黄载禄 杨叔子 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 1997年第1期68-72,共5页
该文提出一种适用于单层神经网络(SNN)训练的新颖的广义误差函数,给出了SNN新的快速学习算法(FLA).进一步提出了一种广义系统辨识模型,对FLA的收敛性进行了理论分析.
关键词 单层神经网络 快速bp算法 SNN FLA
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基于BP神经网络的饱和砂土液化判别方法 被引量:17
11
作者 李方明 陈国兴 《自然灾害学报》 CSCD 北大核心 2005年第2期108-114,共7页
基于唐山地震中大量的砂土液化现场实测资料,选取描述地震动特性的烈度、震中距、地面峰值加速度和描述砂土层埋藏环境条件的地下水位、标贯点深度(土层深度)、上覆非液化覆盖土层厚度、有效覆盖压力,以及表示砂土自身属性的标准贯入锤... 基于唐山地震中大量的砂土液化现场实测资料,选取描述地震动特性的烈度、震中距、地面峰值加速度和描述砂土层埋藏环境条件的地下水位、标贯点深度(土层深度)、上覆非液化覆盖土层厚度、有效覆盖压力,以及表示砂土自身属性的标准贯入锤击数、平均粒径、不均匀系数、修正标贯击数共11个指标的不同组合作为输入变量,采用快速BP算法和LM算法构造了饱和砂土液化判别的BP神经网络预测模型。通过所建网络模型的训练、验证和应用,结果表明:(1)所建14个BP神经网络模型都是有效的,液化判别的准确度与模型输入变量的不同组合有关;(2)增加网络模型的节点(考虑因素较多)并不一定能够提高BP神经网络模型的液化判别准确度,反而增加了BP神经网络模型的复杂性和学习时间;(3)两种算法的BP神经网络模型都有很高的液化判别准确度,LM算法的计算速率要比快速BP算法快得多,但在计算过程中需要更多的内存,建议采用LM算法;(4)采用所提BP神经网络模型的权值与阈值进行其它预测样本的液化判别时,判别结果可能偏于保守;(5)从影响砂土液化的主要因素、获取指标难易程度考虑,在与《建筑抗震设计规范》砂土液化判别公式考虑指标一致的情况下,建议采用BP神经网络模型M4或M5a,该模型简单、方便,且其预测准确度远高于《建筑抗震设计规范》 展开更多
关键词 砂土液化 bp神经网络 LM算法 快速bp算法 液化势
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基于超大幅宽的高轨SAR加速BP成像方法 被引量:3
12
作者 陈权 刘文康 +2 位作者 孙光才 李东旭 邢孟道 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第9期3136-3143,共8页
在高轨(GEO)合成孔径雷达(SAR)成像中,超大的成像幅宽导致成像区域不满足平面近似,使得基于平面网格的快速BP算法失效。该文提出一种基于地表网格的快速BP算法来精确高效地处理高轨SAR信号。首先针对轨道弯曲和地表弯曲所带来的信号复... 在高轨(GEO)合成孔径雷达(SAR)成像中,超大的成像幅宽导致成像区域不满足平面近似,使得基于平面网格的快速BP算法失效。该文提出一种基于地表网格的快速BP算法来精确高效地处理高轨SAR信号。首先针对轨道弯曲和地表弯曲所带来的信号复杂空变问题,采用一种基于实际地表的曲面网格布置方法。针对子孔径BP图像的频谱混叠问题,提出基于曲面网格的两步频谱压缩函数,将子孔径图像在合成之前实现频谱解混叠。同时采用多级子孔径图像合成的方法提高成像效率。最后,通过对比仿真,证明了该文所提算法的精确性以及高效性。 展开更多
关键词 高轨SAR 快速bp算法 地表弯曲 频谱压缩 多级图像合成
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