基于快速鲁棒性特征匹配的电气化铁路绝缘子不良状态检测 被引量：23

1

作者 杨红梅 刘志刚 +1 位作者 韩烨 韩志伟 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2013年第8期2297-2302,共6页

针对电气化铁路接触网非接触式图像检测中绝缘子不良状态的自动识别定位问题,提出一种基于快速鲁棒性特征(speeded-up robust features,SURF)匹配的检测方法。该方法首先通过SURF进行待检测图像中绝缘子的特征提取与匹配;接着对绝缘子... 针对电气化铁路接触网非接触式图像检测中绝缘子不良状态的自动识别定位问题,提出一种基于快速鲁棒性特征(speeded-up robust features,SURF)匹配的检测方法。该方法首先通过SURF进行待检测图像中绝缘子的特征提取与匹配;接着对绝缘子进行角度校正及形态学操作等预处理;最后纵向统计绝缘子灰度并根据其灰度极小值分布规律识别和定位其不良状态。实验表明,该方法能较准确快速地识别绝缘子,且对其不良状态的自动识别结果也较为准确,为电气化铁路接触网绝缘安全检测问题提供新的参考。 展开更多

关键词 图像处理 绝缘子 快速鲁棒性特征算法 不良状态检测

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一种改进的快速鲁棒性特征匹配算法 被引量：9

2

作者 王洪 嵇晓强 +1 位作者 戴明 韩松伟 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2012年第3期811-817,共7页

针对光照变化、噪声、局部遮挡等在图像配准技术中对配准精度有重要影响,提出了一种在多尺度空间下点预测快速鲁棒性不变特征的匹配算法。针对在探测对图像的尺度、旋转,仿射具有不变性的斑状特征极值点过程中计算复杂度较高的问题,提... 针对光照变化、噪声、局部遮挡等在图像配准技术中对配准精度有重要影响,提出了一种在多尺度空间下点预测快速鲁棒性不变特征的匹配算法。针对在探测对图像的尺度、旋转,仿射具有不变性的斑状特征极值点过程中计算复杂度较高的问题,提出一种特征点预测方法降低了描述子提取的复杂度,增强了对外部环境光照变化、噪声以及局部遮挡的适应能力;并在KD(KD Tree)树基础上,提出了一种动态平衡KD树(DBKD-Tree)快速搜索匹配算法,有效克服了KD树可能存在的病态划分,采用条件约束最邻近搜索,提升匹配效率,实现特征点高精度匹配。通过对在不同光照条件、噪声环境的仿射变换图像特征匹配测试,在加入20%的高斯噪声后,均能100%地完成重复特征检测,达到亚像素定位精度,误配率降低为零。 展开更多

关键词 特征匹配 仿射变换 快速鲁棒性不变特征 DBKD树

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基于快速鲁棒性特征的景象匹配 被引量：7

3

作者 陈冰 赵亦工 李欣 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2009年第11期2714-2718,共5页

针对光电成像制导景象匹配中图像产生较大几何形变的问题,提出了一种基于快速鲁棒性特征(speeded up robust feature,SURF)的景象匹配算法。SURF提取的图像特征具有尺度和旋转不变性,对灰度不敏感,并能快速运算。算法首先利用仿射变换... 针对光电成像制导景象匹配中图像产生较大几何形变的问题,提出了一种基于快速鲁棒性特征(speeded up robust feature,SURF)的景象匹配算法。SURF提取的图像特征具有尺度和旋转不变性,对灰度不敏感,并能快速运算。算法首先利用仿射变换对基准图像进行3D视角补偿,模拟基准图像在不同视角下的成像,以减小基准图像和实时图像间的视角差异,分别提取两图像的SURF特征,然后根据最小欧氏距离准则提取两图像间匹配的SURF特征点对,根据该特征点对估计基础矩阵,得到两图像的投影关系。仿真结果表明,该算法能够适应光电成像制导中图像的几何形变,实现稳定的景象匹配。 展开更多

关键词 景象匹配 快速鲁棒性特征 3D视角补偿 特征匹配 基础矩阵

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快速自适应鲁棒性尺度不变的特征检测子 被引量：9

4

作者 张岩 李建增 +1 位作者 李德良 杜玉龙 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2017年第6期1406-1413,共8页

为提高特征检测的可靠性与实时性,提出了一种快速自适应鲁棒性尺度不变的特征检测子(fast adaptive robust invariant scalable feature detector,FARISFD)。首先提出尺度空间组数自适应选取方法改善了检测子针对不同图像的鲁棒性,然后... 为提高特征检测的可靠性与实时性,提出了一种快速自适应鲁棒性尺度不变的特征检测子(fast adaptive robust invariant scalable feature detector,FARISFD)。首先提出尺度空间组数自适应选取方法改善了检测子针对不同图像的鲁棒性,然后提出基于过渡层的尺度空间构建方法加强了尺度空间的鲁棒性,最后利用基于加速段的特征检测子(features from accelerated segment test,FAST)计算特征分数,并通过简化传统亚像素级矫正方法,提高了特征分数的计算与亚像素级矫正速度。通过复现率与耗时实验进行了验证,与5种使用广泛的检测子对比结果表明,FARISFD的鲁棒性与速度较高。 展开更多

关键词 特征匹配 特征检测 快速自适应鲁棒性尺度不变的特征检测子 加速的风式特征算子 基于加速段的特征检测子

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基于改进快速鲁棒性特征的导弹视频特征匹配 被引量：3

5

作者 杨凯达 赵文杰 +1 位作者 李成 李德军 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2016年第1期148-155,共8页

利用电视制导导弹视频图像确定导弹落点,从而开展精确目标毁伤评估研究,是目前全新的一种评估手段。图像特征匹配是利用视频图像确定导弹落点的关键步骤。针对导弹视频图像的特点及其作战应用,在特征匹配阶段,依据准确性和实时性两个原... 利用电视制导导弹视频图像确定导弹落点,从而开展精确目标毁伤评估研究,是目前全新的一种评估手段。图像特征匹配是利用视频图像确定导弹落点的关键步骤。针对导弹视频图像的特点及其作战应用,在特征匹配阶段,依据准确性和实时性两个原则,对快速鲁棒性特征算法做了两方面的改进:一是限制特征点提取区域,定义了图像区域限制算子;二是限制特征点数量,利用算法阈值和随机抽样一致性算法对特征点进行限制。实验结果表明,提出的算法对典型视频片段进行处理,较原算法在匹配时间上平均减少12.6%,匹配准确率平均提升13.4%,较尺度不变特征变换算法匹配时间平均提升了74.9%,同时,有效消除伪匹配点。通过对三段视频进行测试仿真,改进算法在整体上较原算法的匹配时间加快14.9%,且通用性较强,适用于视频图像的特征点匹配。 展开更多

关键词 视频特征提取 图像匹配 快速鲁棒性特征 电视制导导弹

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鲁棒性交叠的标准特征描述子 被引量：5

6

作者 张岩 孙世宇 +2 位作者 李建增 李德良 杜玉龙 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第8期842-847,共6页

为增强特征描述子的判别力与不变性,提出了鲁棒性交叠的标准特征描述子(robust overlapped gauge feature descriptor,ROGFD).首先利用Scharr算子计算图像梯度.进而引入二阶标准偏导数来加强描述子的不变性,同时避免了高斯滤波对运行效... 为增强特征描述子的判别力与不变性,提出了鲁棒性交叠的标准特征描述子(robust overlapped gauge feature descriptor,ROGFD).首先利用Scharr算子计算图像梯度.进而引入二阶标准偏导数来加强描述子的不变性,同时避免了高斯滤波对运行效率造成的影响.然后构造交叠式描述网格来提高描述网格的连续性,加强描述子的鲁棒性.最后进行邻域响应加权求和与归一化生成具有照度不变性的64维描述符.通过测定查全率-查错率曲线与耗时实验进行了验证,与已有的描述子相比,ROGFD的鲁棒性更强. 展开更多

关键词 特征描述子 图像匹配 交叠带 标准导数 快速鲁棒性特征

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基于SURF和全局特征融合的图像分类研究 被引量：10

7

作者 梁进 刘泉 艾青松 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第17期174-177,194,共5页

针对SURF对图像局部特征具有极好的描述能力,但对于全局特征描述能力不强的缺点,提出将SURF和全局颜色特征相融合的图像分类算法,提取图像的SURF特征向量集,并利用随机直方图算法将该向量集进行数据归约成单一高维特征向量;提取图像HSV... 针对SURF对图像局部特征具有极好的描述能力,但对于全局特征描述能力不强的缺点,提出将SURF和全局颜色特征相融合的图像分类算法,提取图像的SURF特征向量集,并利用随机直方图算法将该向量集进行数据归约成单一高维特征向量;提取图像HSV颜色直方图;分别利用支持向量机(SVM)对这两种特征进行分类;将两个分类结果进行高层特征融合得到最终分类结果。实验结果表明,该算法显著提高了图像分类的准确率。 展开更多

关键词 快速鲁棒特征(surf) 全局特征 随机直方图 支持向量机 特征融合

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基于多重特征和SURF算法的车牌定位研究 被引量：8

8

作者 胡峰松 朱浩 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第17期182-187,共6页

针对利用SIFT算法进行车牌精确定位时执行时间较长的问题,提出一种基于多重特征和SURF算法的车牌定位算法。在HSL颜色空间得到车牌候选区域,结合车牌几何特征与纹理特征筛选候选区域并按设定的规则标号;按序提取车牌标号候选区域,并用S... 针对利用SIFT算法进行车牌精确定位时执行时间较长的问题,提出一种基于多重特征和SURF算法的车牌定位算法。在HSL颜色空间得到车牌候选区域,结合车牌几何特征与纹理特征筛选候选区域并按设定的规则标号;按序提取车牌标号候选区域,并用SURF算法对候选区域精确定位。实验结果表明,SURF算法与SIFT算法相比,在定位准确率相同情况下减少了运行时间,能满足实时性需要。 展开更多

关键词 车牌定位 HSL颜色空间 几何特征 纹理特征 快速鲁棒特征(surf)算法

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中长途快速客运网络的空间格局和结构特征分析 被引量：4

9

作者 于剑 郭雅迪 熊文杰 《铁道运输与经济》 北大核心 2023年第5期29-37,共9页

高速铁路和民航已成为中国旅客中长途出行的主要交通方式。运用复杂网络理论,依据现有的中国高速铁路运营网络与民航国内航线网络构建中长途快速客运网络,并对该网络的空间格局及演化过程、拓扑结构特征和鲁棒性进行分析,以期为我国布... 高速铁路和民航已成为中国旅客中长途出行的主要交通方式。运用复杂网络理论,依据现有的中国高速铁路运营网络与民航国内航线网络构建中长途快速客运网络,并对该网络的空间格局及演化过程、拓扑结构特征和鲁棒性进行分析,以期为我国布局结构合理、衔接顺畅且高效便捷的客运交通网络提供参考。研究结果表明:中长途快速客运网络近年来处于快速发展阶段,覆盖范围不断扩大;网络通达性较强,拓扑特征表现为小世界效应和无标度特性;网络的鲁棒性随年份而增强,且应对随机攻击的鲁棒性高于蓄意攻击。建议今后应精益规划中长途快速客运网络,加强对枢纽节点的保护,对网络中各城市节点功能设定精准定位,并制定区域差异化的中长途快速客运空间布局规划。 展开更多

关键词 高速铁路 民航 复杂网络 中长途快速客运网络 拓扑结构特征 鲁棒性

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基于SURF的图像配准改进算法 被引量：18

10

作者 潘建平 郝建明 赵继萍 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2017年第1期110-115,共6页

针对传统的加速鲁棒性特征(speeded-up robust features,SURF)算法在图像配准中的应用现状,结合图像分块策略和相对距离理论,提出一种基于SURF的图像配准改进算法。通过图像分块策略改善提取特征点分布的均匀性;在SURF算法初匹配基础上... 针对传统的加速鲁棒性特征(speeded-up robust features,SURF)算法在图像配准中的应用现状,结合图像分块策略和相对距离理论,提出一种基于SURF的图像配准改进算法。通过图像分块策略改善提取特征点分布的均匀性;在SURF算法初匹配基础上,引用相对距离理论剔除异常匹配点,从而提高特征点匹配的精度和可靠性。选取覆盖重庆市沙坪坝实验区的Quick Bird卫星数据,以特征点正确匹配率和均方根误差RMSE为量化指标,对所提出的SURF改进算法的图像配准效果进行验证。实验结果表明,改进后的SURF算法的特征点正确匹配率达到88%以上,高于传统SURF算法的76%。通过相对距离剔除误匹配点后,最终配准结果的RMSE达到2.69个像元,符合图像配准的基本需求(RMSE在2个像元左右),具有一定的应用推广价值。 展开更多

关键词 加速鲁棒性特征(surf) 分块策略 相对距离理论 图像配准

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结合SURF算子和极线约束的柑橘立体图像对匹配 被引量：10

11

作者 彭辉 文友先 +2 位作者 翟瑞芳 罗俊 刘善梅 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第8期157-160,共4页

提出一种结合SURF算子和极线约束的立体匹配方法。对采集的双目视觉柑橘图像进行R-B分量的计算,在该分量上,采用快速hessian检测子进行特征点检测,并使用SURF描述子对检测到的特征点进行64维的特征描述。采用欧式距离和极线约束进行特... 提出一种结合SURF算子和极线约束的立体匹配方法。对采集的双目视觉柑橘图像进行R-B分量的计算,在该分量上,采用快速hessian检测子进行特征点检测,并使用SURF描述子对检测到的特征点进行64维的特征描述。采用欧式距离和极线约束进行特征点匹配。实验表明,该方法对一幅图像对的平均处理时间为293ms,在果实被遮挡或光线变化的情况下均能较好地进行特征点提取和匹配。该方法为后续的深度信息计算提供了基础。 展开更多

关键词 立体匹配 快速鲁棒特征(surf)算子 极线约束 HESSIAN矩阵

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序列图像特征提取与匹配算法的改进 被引量：10

12

作者 林汀 娄小平 +1 位作者 刘锋 李伟仙 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第9期141-145,共5页

在计算机视觉领域中特征点匹配是一个重要课题。针对ORB(ORiented Brief,方向描述符)算法缺少尺度不变性的特点,将SURF(Speeded-Up Robust Features,快速鲁棒特征)算法与ORB相结合,提出了基于算法组合的改进算法SUORB(Speeded-Up ORient... 在计算机视觉领域中特征点匹配是一个重要课题。针对ORB(ORiented Brief,方向描述符)算法缺少尺度不变性的特点,将SURF(Speeded-Up Robust Features,快速鲁棒特征)算法与ORB相结合,提出了基于算法组合的改进算法SUORB(Speeded-Up ORiented Brief,快速方向描述符)。组合算法的基本思路是利用SURF算法建立多尺度空间,然后通过ORB算法为检测出的特征点建立描述符,最后根据生成的二进制描述符实现特征点匹配。实验结果表明,SUORB算法基本弥补了ORB算法的不足,若图像尺度发生变化,SUORB匹配算法比ORB匹配算法的准确度明显提高;同时SUORB算法保留了ORB算法的快速性。 展开更多

关键词 特征点匹配 多尺度空间 组合算法 方向描述符(ORB) 快速鲁棒特征(surf)

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多分辨率LK光流联合SURF的跟踪方法 被引量：4

13

作者 厉丹 鲍蓉 +2 位作者 孙金萍 肖理庆 党向盈 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2017年第3期806-810,853,共6页

针对交通监控中运动目标形变、雾霾天气、高速、光照不均、部分遮挡等复杂情况导致Lucas-Kanade(LK)算法跟踪不稳定问题,提出基于多分辨率LK光流算法联合快速鲁棒性特征(SURF)的跟踪算法。所提算法构建图像多分辨率小波金字塔,解决传统L... 针对交通监控中运动目标形变、雾霾天气、高速、光照不均、部分遮挡等复杂情况导致Lucas-Kanade(LK)算法跟踪不稳定问题,提出基于多分辨率LK光流算法联合快速鲁棒性特征(SURF)的跟踪算法。所提算法构建图像多分辨率小波金字塔,解决传统LK算法中同一像素点帧间大尺度运动易丢失问题;同时联合SURF尺度不变特征变换算法,提取特征点进行光流跟踪,并制定自适应模板实时更新策略;在减少光流计算量的同时增强运动目标抗复杂环境的能力。实验结果表明,新方法中特征点匹配准确快速,自适应性强,在交通复杂化境中跟踪稳定。 展开更多

关键词 光流算法 特征提取 快速鲁棒性特征 多分辨率 目标跟踪

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基于SURF的月球影像ROI检测 被引量：3

14

作者 陈慧中 陈永光 +1 位作者 景宁 陈荦 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2011年第6期561-565,570,共6页

根据月球影像的光照特点,分析了月球影像的感兴趣区域(ROI)特点与局部视觉特征的关系,构建了基于快速鲁棒性特征(SURF)的月球影像撞击坑模型.在此基础上提出了月球影像ROI检测算法:提取月球影像中撞击坑明亮面与阴影面的SURF点,合并相... 根据月球影像的光照特点,分析了月球影像的感兴趣区域(ROI)特点与局部视觉特征的关系,构建了基于快速鲁棒性特征(SURF)的月球影像撞击坑模型.在此基础上提出了月球影像ROI检测算法:提取月球影像中撞击坑明亮面与阴影面的SURF点,合并相互交叠的同质区域,依据月球影像撞击坑模型的构建约束进行明暗特征对组合,形成ROI.针对嫦娥一号及嫦娥二号月球影像数据进行ROI检测,实验结果表明基于SURF的月球影像ROI检测方法能准确地提取影像中显著的撞击坑区域,检测效果明显好于经典的Itti检测方法. 展开更多

关键词 月球影像 显著区域检测 快速鲁棒性特征

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改进的快速模糊C均值聚类的图像分割方法 被引量：12

15

作者 李明 李云松 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2007年第3期95-99,共5页

传统的模糊C均值(FCM)聚类算法广泛用于图像的自动分割,但该算法没有考虑像素的灰度和空间特征,对噪声和伪斑点图像不可能取得好的分割效果.提出一种改进的算法,在快速的FCM聚类的基础上,运用邻域像素的灰度相似度和聚类分布统计构造新... 传统的模糊C均值(FCM)聚类算法广泛用于图像的自动分割,但该算法没有考虑像素的灰度和空间特征,对噪声和伪斑点图像不可能取得好的分割效果.提出一种改进的算法,在快速的FCM聚类的基础上,运用邻域像素的灰度相似度和聚类分布统计构造新的隶属函数,对图像进行二次聚类分割.该算法具有以下优点:1)有效地抑制了噪声的干扰;2)减少了图像的伪斑点;3)把误分类的像素很容易地纠正过来.对两种类型图像的实验分割结果表明该方法对噪声和伪斑点具有很强的鲁棒性和对像素聚类的正确性. 展开更多

关键词 快速模糊C均值 灰度相似性 邻域空间特征 图像分割 鲁棒性

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基于改进Mean Shift和SURF的目标跟踪 被引量：3

16

作者 包旭 杜凯 田浩 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第21期133-137,共5页

传统颜色直方图的Mean Shif(tMS)算法只考虑了目标颜色的统计信息,不包含目标的空间信息,当目标颜色与背景颜色相近或目标对象发生光照变化时,容易导致不准确跟踪或跟踪丢失。针对该问题,提出了一种融合改进MS和SURF的跟踪算法。改进的M... 传统颜色直方图的Mean Shif(tMS)算法只考虑了目标颜色的统计信息,不包含目标的空间信息,当目标颜色与背景颜色相近或目标对象发生光照变化时,容易导致不准确跟踪或跟踪丢失。针对该问题,提出了一种融合改进MS和SURF的跟踪算法。改进的MS算法根据目标对象的最新外接矩形尺寸,确定对象的分块方法,根据各块的Bhattacharyya系数值,确定各块的权重系数,获得初步的跟踪结果;采用SURF特征匹配和校正的方法对其初步跟踪结果进行调整;采用线性加权的方法融合改进的MS和SURF跟踪结果,得出最终的跟踪结果。实验表明,提出的融合改进MS和SURF的跟踪算法,比传统的MS算法和固定分块的MS算法都具有更好的跟踪性能。 展开更多

关键词 目标跟踪 Mean Shift 快速鲁棒特征(surf) 分块颜色直方图 BHATTACHARYYA系数

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车载摄像平台序列图像快速拼接方法 被引量：1

17

作者 杨云涛 冯莹 +1 位作者 曹毓 陈运锦 《应用光学》 CAS CSCD 北大核心 2011年第4期683-687,共5页

针对车载摄像平台序列图像拼接中存在畸变、数据量大的问题,提出一种车载摄像平台序列图像快速拼接方法。首先对图像进行预处理来消除畸变的影响,然后对图像检测SURF特征点,定义特征点匹配率作为图像的相似性度量,根据特征点匹配率提取... 针对车载摄像平台序列图像拼接中存在畸变、数据量大的问题,提出一种车载摄像平台序列图像快速拼接方法。首先对图像进行预处理来消除畸变的影响,然后对图像检测SURF特征点,定义特征点匹配率作为图像的相似性度量,根据特征点匹配率提取关键帧,再采用改进的配准策略得到全局配准模型,避免了配准误差的累积,最后采用一种最大值融合法得到序列图像的拼接图。实验结果表明:该方法具有较强的鲁棒性、更为快速。 展开更多

关键词 序列图像快速拼接 车载摄像平台 surf 特征点匹配率

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改进SURF算法在图像汉字识别中的应用 被引量：2

18

作者 孟伟 钟娜 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第12期156-160,共5页

针对复杂背景下汉字匹配准确率较低的问题,提出一种改进的SURF算法。该算法利用灰度分级的字符分割方法,先进行灰度分割增强图像的对比度,采用灰度分级树将图像中的所有像素处理为树的模式进行计算,根据灰度分级确定主节点,根据主节点... 针对复杂背景下汉字匹配准确率较低的问题,提出一种改进的SURF算法。该算法利用灰度分级的字符分割方法,先进行灰度分割增强图像的对比度,采用灰度分级树将图像中的所有像素处理为树的模式进行计算,根据灰度分级确定主节点,根据主节点的级别所对应的灰度值对图像进行分割。同时,根据汉字结构的特殊性,取消了SURF算法的旋转不变性。实验结果表明,与未使用改进的SURF算法相比,对图像质量较差的文本图像,改进的SURF算法能有效地提高其匹配的准确率。 展开更多

关键词 复杂背景 汉字匹配 快速鲁棒特征(surf)算法 灰度分级 字符分割

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基于无训练单样本有效特征的SAR目标检测 被引量：1

19

作者 曾丽娜 周德云 +1 位作者 李枭扬 张堃 《雷达学报（中英文）》 CSCD 2017年第2期177-185,共9页

该文提出了一种基于单样本特征提取的SAR感兴趣目标检测方法,充分利用选取的单个目标样本的有效特征实现SAR图像中同类目标的检测。该方法首先检测SAR图像中的潜在感兴趣目标,然后分别提取目标样本和潜在目标中的面积特征和纹理描述特征... 该文提出了一种基于单样本特征提取的SAR感兴趣目标检测方法,充分利用选取的单个目标样本的有效特征实现SAR图像中同类目标的检测。该方法首先检测SAR图像中的潜在感兴趣目标,然后分别提取目标样本和潜在目标中的面积特征和纹理描述特征,并通过不同的匹配方式逐步剔除潜在兴趣目标中的虚假目标。文中提出的纹理描述通过提取具有一定旋转不变性的区域特征描述的方式来适应目标的不同方位,并对SAR噪声和形变具有一定的抑制作用。与多种特征描述方式的对比测试表明了该文提出方法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 合成孔径雷达 特征提取 目标检测 快速鲁棒性特征算法

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基于聚类和马氏距离的多角度SURF图像匹配算法 被引量：5

20

作者 兰红 王秋丽 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第21期211-217,共7页

对具有不同旋转角度和变化的图像进行匹配是图像识别中的技术难点,SURF算法在多角度图像的特征点检测和匹配过程中存在易受噪声点干扰、产生误匹配从而导致匹配效率低等不足。结合聚类和马氏距离,提出一种改进的多角度SURF图像匹配算法... 对具有不同旋转角度和变化的图像进行匹配是图像识别中的技术难点,SURF算法在多角度图像的特征点检测和匹配过程中存在易受噪声点干扰、产生误匹配从而导致匹配效率低等不足。结合聚类和马氏距离,提出一种改进的多角度SURF图像匹配算法。首先利用聚类算法对原有算法提取的特征点进行噪声剔除处理,生成新的特征点数据集;然后利用马氏距离能够有效考虑整体相关性及其具有仿射不变性等特点,将SURF算法中的欧式距离用马氏距离替代。实验应用于多角度图像匹配时,改进算法较原SURF算法在匹配效率和准确率上有明显提高。 展开更多

关键词 图像匹配 快速鲁棒特征(surf)算法 聚类算法 马氏距离 仿射不变性

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