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基于多目标粒子群-遗传混合算法的高速球轴承优化设计方法被引量：1: 1; 作者杨文叶帅 +2 位作者姚齐水余江鸿胡美娟《机电工程》北大核心 2025年第2期226-236,共11页; 目前以新能源汽车电驱系统等为代表的超高转速运行场景越来越多,对轴承类关键零部件的性能要求也不断提高,对轴承的承载性能和温升控制也提出了更高的要求。为了优化轴承的结构,提升其服役性能,以新能源汽车电驱系统6206轴承为例,提出... 展开更多; 关键词高速球轴承结构设计多目标粒子群-遗传混合算法改进非支配排序遗传算法优化设计目标函数层次分析法 6206型深沟球轴承; 在线阅读下载PDF 职称材料

地物分类驱动的多目标高光谱波段选择NSGA-Ⅲ改进算法: 2; 作者袁博《光谱学与光谱分析》北大核心 2025年第12期3524-3532,共9页; 针对非支配排序遗传算法Ⅲ(NSGA-Ⅲ)在高光谱波段选择中存在的初始种群随机性强、全局收敛性与局部多样性不平衡、局部搜索效率低的问题,提出一种地物分类驱动的多目标高光谱波段选择NSGA-Ⅲ改进算法(INSGA-Ⅲ)。首先,融合拉丁超立方采... 展开更多; 关键词非支配排序遗传算法Ⅲ 多目标高光谱波段选择拉丁超立方采样自适应旋转森林算法粒子群优化; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于NSGA-Ⅱ-PSO算法的微电网多目标优化运行模式被引量：12: 3; 作者赵珍珍王维庆 +1 位作者樊小朝王海云《电源学报》 CSCD 北大核心 2023年第1期118-125,共8页; 解决微网中新能源出力的随机性与波动性是微电网优化运行的前提和关键,为此,提出一种快速非支配排序遗传算法NSGA-Ⅱ(non-dominated sorting genetic algorithm)和基本粒子群优化算法PSO(particle swarm optimization)相结合的NSGA-Ⅱ-... 展开更多; 关键词并网型微网多目标优化运行快速非支配排序遗传-粒子群优化算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

区域多层级海上船舶溢油应急设备库选址研究被引量：2: 4; 作者白佳兴刘桂云 +1 位作者胡超胡俊林《中国航海》北大核心 2025年第1期180-189,共10页; 研究多层级海上船舶溢油应急设备库的选址问题,对有效利用溢油应急资源,提升区域溢油应急能力,完善溢油应急体系具有重要指导意义。根据溢油风险点的分布和对溢油量的预测,结合不同层级溢油应急设备库应急服务半径、综合清除控制能力等... 展开更多; 关键词船舶溢油应急设备库选址多目标粒子群优化算法非支配排序遗传算法二; 在线阅读下载PDF 职称材料

改进NSGA2在炼钢-连铸调度中的应用研究被引量：7: 5; 作者王秀英李庆《控制工程》 CSCD 北大核心 2020年第3期424-429,共6页; 针对具有多重精炼方式的炼钢-连铸调度排产问题,采用单纯带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA2)存在求解精度不高,求解速度慢、并得到Pareto解集后需要人工确定最优解的问题,提出了基于优先级策略的改进NSGA2新方法。首先基于炼钢-连... 展开更多; 关键词炼钢-连铸生产调度多目标优化带精英策略的快速非支配排序遗传算法(NSGA2) 优先级策略; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多目标粒子群-遗传混合算法的高速球轴承优化设计方法被引量：1: 1; 作者杨文叶帅姚齐水余江鸿胡美娟; 机构湖南铁道职业技术学院智能制造学院高性能滚动轴承技术湖南省高校重点实验室湖南工业大学机械工程学院株洲联诚集团控股股份有限公司; 出处《机电工程》北大核心 2025年第2期226-236,共11页; 基金国家自然科学基金资助项目(51175168) 湖南省自然科学基金资助项目(2021JJ60069) 湖南省教育厅优秀青年项目(21B0897)。; 文摘目前以新能源汽车电驱系统等为代表的超高转速运行场景越来越多,对轴承类关键零部件的性能要求也不断提高,对轴承的承载性能和温升控制也提出了更高的要求。为了优化轴承的结构,提升其服役性能,以新能源汽车电驱系统6206轴承为例,提出了一种基于多目标粒子群-遗传混合算法的球轴承结构优化设计方法。首先,建立了以轴承最大额定动载荷、最大额定静载荷和最小摩擦生热率为目标函数的优化数学模型;然后,利用多目标粒子群算法(MOPSO)的全局搜索能力和改进非支配排序遗传算法(NSGA-II)的进化操作,引入粒子寻优速度控制策略、交叉变异策略和罚函数机制,解决了带约束优化问题求解和局部最优问题,增强了算法的收敛速度和解集探索能力;最后,在特定工况下对轴承结构进行了优化,采用层次分析法,从Pareto前沿中优选了内外圈沟曲率半径系数、滚动体数量、滚动体直径和节圆直径的最优值。研究结果表明:在16 kN径向载荷、15 000 r/min的高转速工况下,以新能源汽车电驱系统6206型深沟球轴承为例进行了分析,结果显示,优化后的轴承接触应力下降了21.2%,应变下降了25.6%,摩擦生热下降了16.7%,体现了该方法在收敛性能、寻优速度等方面的优势。该优化设计方法可为球轴承的工程应用提供有价值的参考。; 关键词高速球轴承结构设计多目标粒子群-遗传混合算法改进非支配排序遗传算法优化设计目标函数层次分析法 6206型深沟球轴承; Keywords structural design of high-speed ball bearing multi-objective particle swarm optimization genetic hybrid algorithm(MOPSO-GA) improved non dominated sorting genetic algorithm(NSGA-II) optimal design objective function analytic hierarchy process 6206 deep groove ball bearing; 分类号 TH133.33 [机械工程—机械制造及自动化] U469.7 [机械工程—车辆工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名地物分类驱动的多目标高光谱波段选择NSGA-Ⅲ改进算法: 2; 作者袁博; 机构南阳理工学院信息工程学院; 出处《光谱学与光谱分析》北大核心 2025年第12期3524-3532,共9页; 基金河南省科技攻关项目(252102220048) 南阳理工学院交叉科学项目(23NGJY008)资助。; 文摘针对非支配排序遗传算法Ⅲ(NSGA-Ⅲ)在高光谱波段选择中存在的初始种群随机性强、全局收敛性与局部多样性不平衡、局部搜索效率低的问题,提出一种地物分类驱动的多目标高光谱波段选择NSGA-Ⅲ改进算法(INSGA-Ⅲ)。首先,融合拉丁超立方采样(LHS)与参考点引导机制,生成兼顾搜索空间覆盖性与目标空间聚焦性的高质量初始种群;其次,设计基于自适应旋转森林(ARF)的分类精度驱动项与基于皮尔逊相关系数的波段相关性惩罚项,构建多目标适应度函数,平衡全局探索与局部开发能力;最后,引入粒子群优化(PSO)的协同搜索机制,提升局部搜索效率。实验基于Indian Pines(农业场景)、Pavia University(城市地物)、Salinas(植被监测)及Botswana(矿物识别)四类高光谱数据集,选取广泛应用的顺序前向选择(SFS)、竞争性自适应重加权采样(CARS)、多目标粒子群优化(MOPSO)、基于分解的多目标进化算法(MOEA/D)及原始NSGA-Ⅲ算法作为基准算法,验证INSGA-Ⅲ算法的普适优势。实验结果表明,在波段选择性能方面,INSGA-Ⅲ的信息熵与波段相关性指标相较于全部基准算法的均值,信息熵指标提升8.5%,波段相关性指标降低9.7%(冗余度减少)(p<0.01);在SVM分类任务中,INSGA-Ⅲ的OA与Kappa系数分别领先全部基准算法的均值10.3%与11.6%(p<0.01);算法效率方面,INSGA-Ⅲ达到90%帕累托前沿近似度的迭代次数较NSGA-Ⅲ减少32%,且在添加25%高斯噪声的数据中(10次重复实验),分类精度波动范围(标准差±1.23%)显著低于基准算法均值(±4.2%)。该算法通过平衡信息量、冗余度与分类精度目标,可为农业作物监测、城市地物分类及矿区矿物识别等任务提供高效、鲁棒的波段选择方案,显著降低高光谱数据处理的维度与成本。; 关键词非支配排序遗传算法Ⅲ 多目标高光谱波段选择拉丁超立方采样自适应旋转森林算法粒子群优化; Keywords Non-dominated sorting genetic algorithmⅢ Multi-objective hyperspectral band selection Latin hypercube sampling Adaptive rotating forest algorithm Particle swarm optimization; 分类号 TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于NSGA-Ⅱ-PSO算法的微电网多目标优化运行模式被引量：12: 3; 作者赵珍珍王维庆樊小朝王海云; 机构新疆大学电气工程学院; 出处《电源学报》 CSCD 北大核心 2023年第1期118-125,共8页; 基金国家自然科学基金资助项目(51667020,51666017) 新疆维吾尔自治区天山雪松计划资助项目(2017XS02)。; 文摘解决微网中新能源出力的随机性与波动性是微电网优化运行的前提和关键,为此,提出一种快速非支配排序遗传算法NSGA-Ⅱ(non-dominated sorting genetic algorithm)和基本粒子群优化算法PSO(particle swarm optimization)相结合的NSGA-Ⅱ-PSO算法,考虑将经济运行成本和环境污染成本作为优化的目标函数,建立常见发电单元以及蓄电池储能的多目标优化运行模型。通过Matlab仿真对比PSO、NSGA-Ⅱ和NSGA-Ⅱ-PSO算法的适应度收敛曲线,验证所提算法具有收敛速度快、全局和局部搜索能力强的优点,较单一的PSO算法和NSGA-Ⅱ算法具有更优的特点;结合经典微网系统进行算例仿真,通过对单目标与多目标的分析,结果表明该算法能有效降低经济成本和使环境效益达到最优;并且进一步验证所提算法的优越性。; 关键词并网型微网多目标优化运行快速非支配排序遗传-粒子群优化算法; Keywords grid-connected microgrid multi-objective optimal operation fast non-dominated sorting genetic algorithm-particle swarm optimization(NSGAⅡ-PSO)algorithm; 分类号 TM60 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名区域多层级海上船舶溢油应急设备库选址研究被引量：2: 4; 作者白佳兴刘桂云胡超胡俊林; 机构宁波大学海运学院宁波大学东海战略研究院海洋经济研究中心; 出处《中国航海》北大核心 2025年第1期180-189,共10页; 基金高等学校学科创新引智计划(111计划)资助项目(D21013)。; 文摘研究多层级海上船舶溢油应急设备库的选址问题,对有效利用溢油应急资源,提升区域溢油应急能力,完善溢油应急体系具有重要指导意义。根据溢油风险点的分布和对溢油量的预测,结合不同层级溢油应急设备库应急服务半径、综合清除控制能力等特征,建立以不同风险水域的最佳覆盖、可靠性和时效性最强为目标的多层级海上船舶溢油应急设备库选址模型,并利用多目标粒子群优化(MOPSO)算法和非支配排序遗传算法二(NSGA-Ⅱ)对模型求解,获得帕累托最优解集。选址模型从协同救助视角出发,基于不同层级设备库应急服务能力,实现对不同风险水域的最佳多重覆盖,旨在共享应急资源,并进一步提升区域应急处理能力。; 关键词船舶溢油应急设备库选址多目标粒子群优化算法非支配排序遗传算法二; Keywords offshore ship oil spill emergency equipment warehouse depots site selection MOPSO algorithm NSGA-II algorithm; 分类号 U6-9 [交通运输工程—船舶与海洋工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进NSGA2在炼钢-连铸调度中的应用研究被引量：7: 5; 作者王秀英李庆; 机构青岛科技大学信息科学技术学院; 出处《控制工程》 CSCD 北大核心 2020年第3期424-429,共6页; 基金国家自然科学基金项目(61773107,61104004)。; 文摘针对具有多重精炼方式的炼钢-连铸调度排产问题,采用单纯带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA2)存在求解精度不高,求解速度慢、并得到Pareto解集后需要人工确定最优解的问题,提出了基于优先级策略的改进NSGA2新方法。首先基于炼钢-连铸生产工艺过程及调度目标和要素建立多目标优化调度模型,然后将所提出的方法应用到具有多重精炼的炼钢-连铸生产调度问题中,并与现有采用原始NSGA2的仿真结果进行比较。实验结果表明本文提出的基于优先级策略的改进NSGA2算法在求解速度、求解精度上均优于原始NSGA2算法,并能自动给出唯一的最优调度方案,避免人工确定最优解缺乏科学依据问题。; 关键词炼钢-连铸生产调度多目标优化带精英策略的快速非支配排序遗传算法(NSGA2) 优先级策略; Keywords Steelmaking and continuous casting production scheduling multi-objective optimization the non-dominated sorting genetic algorithm with elite strategy(NSGA2) priority strategy; 分类号 TP39 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于多目标粒子群-遗传混合算法的高速球轴承优化设计方法	杨文叶帅姚齐水余江鸿胡美娟	《机电工程》北大核心	2025	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	地物分类驱动的多目标高光谱波段选择NSGA-Ⅲ改进算法	袁博	《光谱学与光谱分析》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于NSGA-Ⅱ-PSO算法的微电网多目标优化运行模式	赵珍珍王维庆樊小朝王海云	《电源学报》 CSCD 北大核心	2023	12	在线阅读下载PDF 职称材料
4	区域多层级海上船舶溢油应急设备库选址研究	白佳兴刘桂云胡超胡俊林	《中国航海》北大核心	2025	2	在线阅读下载PDF 职称材料
5	改进NSGA2在炼钢-连铸调度中的应用研究	王秀英李庆	《控制工程》 CSCD 北大核心	2020	7	在线阅读下载PDF 职称材料