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基于快速非支配排序的装备技术组合优化方法研究
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作者 高利春 陈晓芳 +1 位作者 薛凯乐 李建国 《火力与指挥控制》 北大核心 2025年第2期129-135,140,共8页
随着现代战争形态的快速演变,装备技术组合优化成为提升武器装备能力的关键,本研究旨在探索装备技术组合优化方法,以支撑资源高效配置和作战效能最大化。建立装备技术评估指标体系,结合专家经验确定评估指标值,基于灰色聚类法计算技术风... 随着现代战争形态的快速演变,装备技术组合优化成为提升武器装备能力的关键,本研究旨在探索装备技术组合优化方法,以支撑资源高效配置和作战效能最大化。建立装备技术评估指标体系,结合专家经验确定评估指标值,基于灰色聚类法计算技术风险,并生成装备技术组合方案,建立多目标优化模型,基于快速非支配排序筛选装备技术组合方案,以某无人装备技术组合方案制定为例验证本文提出方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 装备技术 组合优化 灰色聚类 多目标优化 快速支配排序
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服装企业包装订单分配排序优化模型及其快速非支配遗传算法求解 被引量:3
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作者 潘佳豪 周其洪 +2 位作者 岑均豪 李姝佳 周申华 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第5期156-162,共7页
为解决纺织服装生产企业包装出货过程中在包装订单分配与排序时存在的分配方案不合理、拖期时间长等问题,在考虑包装线机器分配及机器调整时间约束的情况下,建立以最小化最大完成时间和拖期时间为目标函数的包装订单分配排序两目标优化... 为解决纺织服装生产企业包装出货过程中在包装订单分配与排序时存在的分配方案不合理、拖期时间长等问题,在考虑包装线机器分配及机器调整时间约束的情况下,建立以最小化最大完成时间和拖期时间为目标函数的包装订单分配排序两目标优化数学模型,并采用基于参考点的快速非支配遗传算法对模型进行求解,然后对优化解进行解码输出优化方案。通过该模型与算法求解相关企业的具体算例,结果表明:该模型输出结果缩短了最大完成时间,有效地控制了拖期,几种优化方案的平均最大完成时间相较于按交货期优先规则的方案缩短了4.7%,且所有方案的总拖期均小于4 h。研究成果在提升纺织服装生产企业的包装出货效率方面具有良好的应用与推广价值。 展开更多
关键词 包装订单 分配排序 多目标优化 支配排序 遗传算法 服装企业
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基于非支配排序遗传算法的塔机有限元模型修正 被引量:5
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作者 秦仙蓉 张氢 +1 位作者 刘超 徐俭 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第7期1017-1021,共5页
为了建立一个能准确反映结构实际状态的有限元模型,提出了一种基于非支配排序遗传算法Ⅱ(NSGA-Ⅱ)的有限元模型修正方法.首先建立初始有限元模型,基于二次响应面法,得到有效的响应面替代模型,然后采用NSGA-Ⅱ对该模型进行修正,最终建立... 为了建立一个能准确反映结构实际状态的有限元模型,提出了一种基于非支配排序遗传算法Ⅱ(NSGA-Ⅱ)的有限元模型修正方法.首先建立初始有限元模型,基于二次响应面法,得到有效的响应面替代模型,然后采用NSGA-Ⅱ对该模型进行修正,最终建立了满足工程精度要求的可靠的有限元模型.给出了某型塔机有限元模型修正的工程算例,将修正后的计算结果与实测数据相比较,说明了基于NSGA-Ⅱ多目标优化算法对于有限元模型修正具有理想的效果,修正后的有限元模型能准确反映结构力学特性. 展开更多
关键词 模型修正 二次多项式 响应面法 支配排序遗传算法 多目标优化
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基于改进非支配排序遗传算法的维修资源优化配置 被引量:1
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作者 王文双 赵建印 +1 位作者 赵建忠 张鑫 《海军航空工程学院学报》 2017年第1期121-128,166,共9页
针对在武器装备维修保障过程中出现的资源短缺、资源冲突等问题,构建了多目标的维修资源优化配置模型,并且基于加权思想将多目标转化为单目标以方便求解。针对遗传算法求解多目标优化问题存在的解空间过大、收敛速度慢、计算效率低等问... 针对在武器装备维修保障过程中出现的资源短缺、资源冲突等问题,构建了多目标的维修资源优化配置模型,并且基于加权思想将多目标转化为单目标以方便求解。针对遗传算法求解多目标优化问题存在的解空间过大、收敛速度慢、计算效率低等问题,提出了基于约束的改进非支配排序遗传算法对资源优化配置模型进行求解。实例分析结果验证了模型及算法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 武器装备 维修资源 资源配置 多目标进化算法 支配排序遗传算法
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基于非支配排序遗传算法的细纱工艺参数优化 被引量:3
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作者 邵景峰 石小敏 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第1期80-88,共9页
为了实现细纱生产工艺参数优化,解决细纱生产过程中高能耗问题,提出了一种基于非支配排序遗传算法的细纱工艺参数多目标优化方法。通过分析细纱生产工艺流程,确定了影响细纱成纱质量与能耗的工艺参数,提取了评价成纱质量的关键质量评价... 为了实现细纱生产工艺参数优化,解决细纱生产过程中高能耗问题,提出了一种基于非支配排序遗传算法的细纱工艺参数多目标优化方法。通过分析细纱生产工艺流程,确定了影响细纱成纱质量与能耗的工艺参数,提取了评价成纱质量的关键质量评价指标,结合灰色关联理论将质量评价指标转化为综合质量指标,利用二阶响应曲面法拟合工艺参数与综合质量指标、碳排放量之间的关联关系,构建了细纱工艺参数多目标优化模型,并采用非支配排序遗传算法对模型进行寻优,得到了最佳工艺参数。结果证明:在优化后的工艺条件下,细纱生产过程中各项质量评价指标值较初始值均得到改善,碳排放量平均减少5.77%。 展开更多
关键词 多目标寻优 工艺优化 碳排放 成纱质量 支配排序遗传算法
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基于机器学习和非支配排序遗传算法的盾构姿态预测与优化 被引量:5
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作者 曹化锦 《铁道建筑》 北大核心 2023年第7期93-97,共5页
提出了一种将贝叶斯优化(BO)算法、随机森林(RF)算法和第三代非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅲ)相结合的盾构姿态优化方法。依托杭州—临安城际铁路工程,选取盾构参数、土性参数和隧道埋深作为输入参数,使用BO算法优选RF算法的超参数,构建盾... 提出了一种将贝叶斯优化(BO)算法、随机森林(RF)算法和第三代非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅲ)相结合的盾构姿态优化方法。依托杭州—临安城际铁路工程,选取盾构参数、土性参数和隧道埋深作为输入参数,使用BO算法优选RF算法的超参数,构建盾构姿态预测模型,并对输入参数进行重要性分析。将盾构姿态预测模型函数作为适应度函数,引入NSGA-Ⅲ算法优化盾构姿态,并得到盾构参数控制范围。结果表明:采用BO-RF算法和工程实测数据训练模型,所得预测模型精度较高;千斤顶推力对盾构姿态影响最大,膨润土掺加量对盾构姿态的影响最小;采用BO-RF-NSGA-Ⅲ优化方法,盾构切口水平位移和垂直位移平均值分别减小了37.20%、36.87%,盾构尾部水平位移和垂直位移平均值分别减小了26.52%和18.10%,对盾构姿态的优化效果显著。该优化方法可靠适用,值得推广。 展开更多
关键词 地铁隧道 盾构姿态预测 多目标优化 贝叶斯优化算法 随机森林算法 支配排序遗传算法
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基于非支配排序遗传算法的感载比例阀静特性多目标优化设计 被引量:1
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作者 郭孔辉 郭耀华 《汽车技术》 北大核心 2010年第10期1-4,共4页
以某匹配感载比例阀的车辆为例,以理想利用附着系数曲线为目标,以ECE制动法规为约束条件,利用非支配排序遗传算法对车辆在空载、半载和满载状态下的制动性能进行了多目标优化,得到了满足设计要求和性能最优的感载比例阀静特性曲线。
关键词 感载比例阀 制动性能 多目标优化 支配排序遗传算法
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基于非支配排序遗传算法的振动主动控制优化方法
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作者 孟祥众 石秀华 杜向党 《鱼雷技术》 2008年第4期27-30,共4页
非支配排序遗传算法是一种基于Pareto前沿的低计算需求、有精英策略、约束处理简单的多目标优化算法。该算法能够搜索到Pareto解集,由专家根据具体要求进行客观的筛选,根据各个目标函数不同的加权进行合理选择最优解,满足了不同研究目... 非支配排序遗传算法是一种基于Pareto前沿的低计算需求、有精英策略、约束处理简单的多目标优化算法。该算法能够搜索到Pareto解集,由专家根据具体要求进行客观的筛选,根据各个目标函数不同的加权进行合理选择最优解,满足了不同研究目的对同一系统的不同要求,这是单目标优化算法不可比拟的。以结构振动系统的结构振动能量和系统控制能量作为多目标优化函数,建立了振动主动控制系统的控制增益以及传感器和作动器位置、数量和长度的多目标优化配置数学模型,首次利用非支配排序遗传算法作为优化策略,并以悬臂梁作为算例,进行了仿真实验,验证了该方法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 振动模态 优化配置 支配排序遗传算法(NSGA—Ⅱ) 多目标优化
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基于非支配排序遗传算法的涡轮发动机转子系统装配参数优化 被引量:3
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作者 冯睽睽 张发平 +2 位作者 王武宏 张文杰 张田会 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第5期1092-1100,共9页
为探究保障转子系统高温动平衡的最佳装配参数方法,掌握高温下动平衡的变化规律,提出转子系统各零件装配角矩阵的优化确定方法。基于高温工况下热-结构动平衡理论模型和零件材料特性随温度的非线性变化规律,建立转子系统动平衡随温度变... 为探究保障转子系统高温动平衡的最佳装配参数方法,掌握高温下动平衡的变化规律,提出转子系统各零件装配角矩阵的优化确定方法。基于高温工况下热-结构动平衡理论模型和零件材料特性随温度的非线性变化规律,建立转子系统动平衡随温度变化的解析方程;根据不同装配参数下系统不平衡量和偏移扭矩的差异,把高温动平衡优化问题转换为多目标多变量的优化问题,给出基于非支配排序遗传算法的解决方案;以某弹用涡轮发动机高压转子系统装配为例,在600℃工作环境下对所提方法进行验证,得到该工况下零件最佳装配角矩阵,以及最小化温度对转子系统动平衡的变化量影响,改善了装配质量特性。结果表明,零件装配角对高温工况下转子系统动平衡变化有很大的影响,通过装配参数优化可显著减少高温工况对多零件转子系统动平衡的影响。 展开更多
关键词 涡轮发动机 转子系统 装配角 不平衡量 偏移扭矩 支配排序遗传算法
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基于非支配排序遗传算法的核动力堆中子-γ混合射线屏蔽智能优化 被引量:4
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作者 毛婕 宋英明 +3 位作者 张泽寰 杨力 韩嵩 赵均 《原子能科学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第5期892-900,共9页
以萨瓦纳船用核动力堆为原型,等比构建了中子-γ混合辐射场多目标优化模型,使用非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)与神经网络相结合的屏蔽智能优化方法,将屏蔽层总重量和屏蔽后的剂量率作为优化目标,进行多目标寻优,得到了pareto最优解;选取... 以萨瓦纳船用核动力堆为原型,等比构建了中子-γ混合辐射场多目标优化模型,使用非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)与神经网络相结合的屏蔽智能优化方法,将屏蔽层总重量和屏蔽后的剂量率作为优化目标,进行多目标寻优,得到了pareto最优解;选取其中1组最优解分别利用蒙特卡罗方法计算和神经网络预测进行可行性对比验证,在神经网络预测误差允许的范围内,得到的剂量率均满足寻优时设置的约束限值。研究结果表明,该屏蔽智能优化方法对反应堆中子-γ混合射线的屏蔽参数优化是可行的,相比于传统的纯蒙特卡罗方法而言,能在计算准确的前提下极大减少计算时间。 展开更多
关键词 屏蔽设计 中子-γ混合辐射场 支配排序遗传算法 智能优化 多目标优化
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基于非支配排序遗传算法的目标分配算法
11
作者 徐磊 杜思伟 《数字技术与应用》 2016年第7期120-121,共2页
解决指挥控制领域的目标分配问题,主要使用单目标函数优化分配模型的分配方法。这一类方法的缺点是在当前时间序列上只考虑单一目标对下属节点的分配,未综合全局考虑分配任务的效率。本文先描述了单目标函数优化分配算法的使用步骤,后... 解决指挥控制领域的目标分配问题,主要使用单目标函数优化分配模型的分配方法。这一类方法的缺点是在当前时间序列上只考虑单一目标对下属节点的分配,未综合全局考虑分配任务的效率。本文先描述了单目标函数优化分配算法的使用步骤,后分析了该算法应用于指挥控制系统目标分配研究的优劣。再此基础上,进一步利用NSGA-II算法提出快速非支配排序机制的多目标分配算法,快速逼近多目标分配问题的Pareto最优解。 展开更多
关键词 指挥控制 目标分配 支配排序遗传算法
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用于多目标进化的归一化排序非支配集构造方法 被引量:9
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作者 鲍培明 朱庆保 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第9期2010-2015,共6页
本文基于归一化思想,通过计算进化群体中个体多目标值的归一化和,提出了个体之间排序意义上的大于、等于关系,建立了进化群体中所有个体从大到小的全排序,同时给出了相关理论和证明.在此基础上,提出了多目标进化算法的非支配集构造方法... 本文基于归一化思想,通过计算进化群体中个体多目标值的归一化和,提出了个体之间排序意义上的大于、等于关系,建立了进化群体中所有个体从大到小的全排序,同时给出了相关理论和证明.在此基础上,提出了多目标进化算法的非支配集构造方法,该方法使个体之间的比较次数有较大幅度地减少,加速了非支配集的构造速度.实验结果已经验证了本文提出的用归一化排序构造非支配集的方法效率提高显著. 展开更多
关键词 多目标进化算法 支配 归一化排序
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OTPA结合NSGA-Ⅱ算法的产品包装系统优化设计
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作者 陆怡宇 张元标 +1 位作者 杨松平 聂楚昕 《振动与冲击》 北大核心 2025年第1期102-112,共11页
利用工况传递路径分析(operational transfer path analysis,OTPA)方法分析随机振动不同激励谱型、不同振动等级下产品包装系统的振动传递特性,结合非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithm-Ⅱ,NSGA-Ⅱ)进行包装系... 利用工况传递路径分析(operational transfer path analysis,OTPA)方法分析随机振动不同激励谱型、不同振动等级下产品包装系统的振动传递特性,结合非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithm-Ⅱ,NSGA-Ⅱ)进行包装系统优化设计。试验结果表明:产品关键元件实测振动加速度响应曲线与OTPA方法合成的加速度响应曲线吻合良好,验证了OTPA方法的正确性;通过OTPA方法量化各传递路径的振动贡献量,对比识别出产品包装系统的主要振动传递路径;保持非主要传递路径的缓冲衬垫材料不变,应用NSGA-Ⅱ算法优化产品包装件系统中主要振动传递路径处的缓冲衬垫分配,有效降低了关键元件的加速度响应,减少在振动过程中的能量聚集,促使各传递路径的振动贡献量趋于均衡。实现了以缓冲性能为主导,同时兼顾环保性能与成本的包装系统优化设计,验证了优化方法的有效性,为产品包装系统设计提供参考。 展开更多
关键词 随机振动 工况传递路径分析(OTPA) 振动贡献量 支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ) 减振优化
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基于遗传算法和MES系统的印刷设备数据采集方式研究
14
作者 武郭琪 何颂华 俞朝晖 《丝网印刷》 2025年第4期42-44,共3页
研究提出基于改进非支配排序遗传算法与制造执行系统(MES)的数据采集方法,通过优化MES数据采集策略,实现对印刷设备生产状态的实时监测和响应,提升采集效率和准确性。分析了现有数据采集问题,介绍了改进算法原理及其在MES中的应用,构建... 研究提出基于改进非支配排序遗传算法与制造执行系统(MES)的数据采集方法,通过优化MES数据采集策略,实现对印刷设备生产状态的实时监测和响应,提升采集效率和准确性。分析了现有数据采集问题,介绍了改进算法原理及其在MES中的应用,构建了适应复杂生产环境的高效数据采集框架。 展开更多
关键词 改进支配排序遗传算法 MES系统 印刷设备 数据采集
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基于Pareto排序遗传算法的改进型扩张室压力脉动衰减器多目标优化 被引量:2
15
作者 杨帆 邓斌 +1 位作者 王国志 吴文海 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2018年第12期1-8,34,共9页
针对传统扩张室式压力脉动衰减器低、高频脉动衰减明显的不足,提出了两种改进结构。在衰减器外形尺寸不变的前提下,以最大化的回冲频率和固有频率处的滤波性能为目标,利用实数编码的标准遗传算法与Pareto排序的遗传算法分别对这两种改... 针对传统扩张室式压力脉动衰减器低、高频脉动衰减明显的不足,提出了两种改进结构。在衰减器外形尺寸不变的前提下,以最大化的回冲频率和固有频率处的滤波性能为目标,利用实数编码的标准遗传算法与Pareto排序的遗传算法分别对这两种改进结构进行参数优化,并结合一维平面波理论计算了其插入损失;在运用遗传算法进行优化的过程中,对影响优化的算法主要驱动算子、Pareto最优解、Pareto前沿的选取进行了讨论。结果表明,二维判据空间取得Pareto最优时,得到滤波器的各个结构参数非劣解,优化后的改进型扩张室式压力脉动衰减器在基频及其一次谐频处具有最优的滤波性能。 展开更多
关键词 压力脉动衰减器 扩张室型 支配排序遗传算法(NSGA) 多目标优化
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基于人工蜂群算法的大规模武器目标分配研究 被引量:1
16
作者 周玉虎 王桐 +2 位作者 陈立伟 付李悦 韦正现 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期1187-1195,共9页
针对大规模武器目标分配问题,本文提出一种改进的多目标武器目标分配模型,该模型将武器平台泛化为武器,并将武器平均飞行时间作为第2个优化目标。为有效解决这类问题,本文还提出了改进的自适应离散多目标人工蜂群算法。该算法基于人工... 针对大规模武器目标分配问题,本文提出一种改进的多目标武器目标分配模型,该模型将武器平台泛化为武器,并将武器平均飞行时间作为第2个优化目标。为有效解决这类问题,本文还提出了改进的自适应离散多目标人工蜂群算法。该算法基于人工蜂群算法和非支配排序策略,引入了自适应算子操作数、重用蜜源探索信息的变异概率策略,并通过蜜源之间、蜜源与外部解集之间的交互以提高算法的收敛性,通过算子的随机选择保持种群多样性。最后通过不同规模武器目标分配的对比实验,证明了所提自适应算子操作数与重用蜜源探索次数的变异概率策略的有效性,并与MOABC、MOPSO、NSGA-II算法在反向世代距离、超体积、时间3个方面进行比较,本文算法能够在保证时效性的前提下得到质量更好的Pareto解集。 展开更多
关键词 人工蜂群算法 大规模 武器目标分配 多目标优化 自适应 算子操作数 支配排序
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基于ARINC661和遗传融合的手势识别算法研究
17
作者 孙森然 程金陵 黄素娟 《现代电子技术》 北大核心 2024年第24期81-87,共7页
传统的手势识别算法通常受到复杂手势模式和噪声干扰等因素影响,导致其精度受到了限制,且不符合航电系统规范,故提出一种符合ARINC661规范的蚁群非支配顺序遗传融合神经网络算法。通过蚁群优化算法优化初始种群,使用第三代非支配排序遗... 传统的手势识别算法通常受到复杂手势模式和噪声干扰等因素影响,导致其精度受到了限制,且不符合航电系统规范,故提出一种符合ARINC661规范的蚁群非支配顺序遗传融合神经网络算法。通过蚁群优化算法优化初始种群,使用第三代非支配排序遗传算法挑选种群下一代个体,保留种群多样性。引入蚁群优化后的变异与交叉策略以及种群寻优更新策略,提高算法的收敛速度;并对神经网络权值和阈值进行全局优化,提高估计精度以及手势识别系统的鲁棒性。实验结果表明,相较于现有算法,所提算法显著提高了准确率和收敛速度,并降低了平均标准误差,为应用于航电系统中的手势识别精度不足问题提供了有效的解决方案。 展开更多
关键词 ARINC661 支配排序遗传算法 手势识别 蚁群优化算法 BP神经网络 变异策略
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聚类和NSGA-Ⅱ联合算法在混合流水车间的应用研究
18
作者 韩树贤 赵文普 闫华 《舰船电子工程》 2024年第4期188-193,共6页
为了改善某高端装备制造企业总装车间混流生产调度困难、批处理阶段产品组批困难的问题,以及实现车间多个目标的同步联合优化,研究了含批处理机的混合流水车间多目标优化问题。首先根据车间运行情况建立了多目标优化模型,之后提出了基于... 为了改善某高端装备制造企业总装车间混流生产调度困难、批处理阶段产品组批困难的问题,以及实现车间多个目标的同步联合优化,研究了含批处理机的混合流水车间多目标优化问题。首先根据车间运行情况建立了多目标优化模型,之后提出了基于K-means聚类算法和非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)的联合方法,设计了能够对不相容产品进行分组的聚类流程,以及基于产品组编号和组内产品编号的双层编码方式,为批处理工序设计了完整的组批流程。最后,使用车间生产案例进行测试,并将测试结果同仅使用NSGA-Ⅱ得到的结果进行对比,验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 混合流水车间 并行批处理机 支配排序遗传算法 K-MEANS算法
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经编车间高级计划排程系统及调度算法
19
作者 黄超 张剑铭 +3 位作者 陈豪 刘维琦 张浩宇 郭萌 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期225-233,共9页
多品种、小批量、订单化生产已成为纺织行业新常态,为解决现有管理模式与大规模柔性定制管理之间的矛盾,提出基于微服务架构的高级计划与排程(APS)系统,建立APS系统架构体系和功能模块,并基于APS系统的生产计划与调度运行机制,构建考虑... 多品种、小批量、订单化生产已成为纺织行业新常态,为解决现有管理模式与大规模柔性定制管理之间的矛盾,提出基于微服务架构的高级计划与排程(APS)系统,建立APS系统架构体系和功能模块,并基于APS系统的生产计划与调度运行机制,构建考虑最大完工时间和原料更换次数的多目标经编车间调度模型,采用非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)加以优化。结果表明:提出的APS系统能够有效地提高经编车间的生产效率,降低生产成本,缩短生产周期和交货期,满足客户需求和市场变化,为纺织生产企业的数字化升级提供了一种可行的解决方案。 展开更多
关键词 微服务架构 高级计划排程系统 经编车间 车间调度优化方法 支配排序遗传算法 智能生产
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基于遗传算法的ISG混合动力汽车参数优化 被引量:15
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作者 尹安东 谌文文 +2 位作者 赵韩 路瑞刚 冯瑞 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2011年第10期834-837,共4页
利用仿真软件CRUISE建立某一轻度混合动力汽车的仿真模型。以加速时间和100km油耗为优化目标,采用带精英策略的快速非支配排序遗传算法对其动力传动系统的速比参数进行优化。结果表明,优化后在满足汽车动力性设计指标的前提下,汽车在NED... 利用仿真软件CRUISE建立某一轻度混合动力汽车的仿真模型。以加速时间和100km油耗为优化目标,采用带精英策略的快速非支配排序遗传算法对其动力传动系统的速比参数进行优化。结果表明,优化后在满足汽车动力性设计指标的前提下,汽车在NEDC工况下的油耗降低了7.05%。 展开更多
关键词 混合动力汽车 ISG 动力传动系统 支配排序遗传算法 优化
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