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结合NSST和快速非局部均值滤波的刀具图像去噪被引量：4: 1; 作者龙云淋吴一全周杨《信号处理》 CSCD 北大核心 2017年第11期1505-1514,共10页; 为消除基于图像处理的刀具磨损检测中的图像噪声,提出了结合非下采样Shearlet变换(Non-subsampled Shearlet Transform,NSST)和快速非局部均值(Fast Non-local Means,FNLM)滤波的图像去噪方法。首先,利用基于决策的非对称剪切中值(Decis... 展开更多; 关键词图像去噪非下采样Shearlet变换快速非局部均值滤波刀具磨损检测; 在线阅读下载PDF 职称材料

改进非下采样轮廓波在散斑条纹中的滤波处理被引量：2: 2; 作者曹国强刘禹廷王琳霖《激光技术》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期269-274,共6页; 为了改进传统多尺度变换滤波在电子散斑干涉(ESPI)条纹图中去噪效果和边缘细节保护不理想问题,提出改进非下采样轮廓波(NSCT)滤波算法。采用离散平稳小波变换和NSCT变换模型,联合非线性扩散和改进的快速非局部均值滤波算法,进行了理论... 展开更多; 关键词图像处理电子散斑干涉技术多尺度变换非下采样轮廓波快速非局部均值滤波; 在线阅读下载PDF 职称材料

联合小波阈值和F-NLM去噪的高分辨率SAR舰船检测方法被引量：2: 3; 作者童亮刘丹 +3 位作者彭中波邹涵王露萌张春玉《中国舰船研究》 CSCD 北大核心 2024年第6期275-283,共9页; [目的]针对高分辨率合成孔径雷达(SAR)舰船目标多场景、多尺度、密集排布的显著特征,以及成像过程中相干噪声导致目标边缘细节模糊的问题,提出一种融合小波阈值和快速非局部均值滤波(F-NLM)去噪的高分辨率SAR舰船检测方法。[方法]首先,... 展开更多; 关键词雷达目标识别图像处理 SAR舰船检测小波变换小波阈值快速非局部均值滤波双向特征金字塔网络(Bi-FPN) YOLOv7; 在线阅读下载PDF 职称材料

焊接缺陷磁光成像噪声特征分析及处理算法: 4; 作者田猛高向东 +1 位作者谢岳轩张艳喜《激光技术》 CAS CSCD 北大核心 2023年第5期646-652,共7页; 为了解决焊接缺陷磁光图像轮廓信息难以提取的问题,提出一种图像去噪及轮廓检测方法。通过激光点焊获取裂纹缺陷样本,利用有限元模拟仿真并获取缺陷漏磁场,对比分析磁光图像灰度连续性、集中性及噪声特性;利用快速非局部均值滤波算法去... 展开更多; 关键词传感器技术磁光成像焊接缺陷快速非局部均值滤波图像处理; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名结合NSST和快速非局部均值滤波的刀具图像去噪被引量：4: 1; 作者龙云淋吴一全周杨; 机构南京航空航天大学电子信息工程学院西华大学制造与自动化省高校重点实验室; 出处《信号处理》 CSCD 北大核心 2017年第11期1505-1514,共10页; 基金国家自然科学基金资助项目(61573183) 西华大学制造与自动化省高校重点实验室开放课题(S2jj2014-028); 文摘为消除基于图像处理的刀具磨损检测中的图像噪声,提出了结合非下采样Shearlet变换(Non-subsampled Shearlet Transform,NSST)和快速非局部均值(Fast Non-local Means,FNLM)滤波的图像去噪方法。首先,利用基于决策的非对称剪切中值(Decision Based Un-symmetric Trimmed Median,DBUTM)方法滤除图像中的椒盐噪声;然后,对图像进行NSST多尺度分解,得到一个低频子带和一系列高频子带;最后,分别使用FNLM滤波和各向异性扩散模型调整低频和高频子带系数,并由调整后的各子带系数重构出噪声滤除后的图像。实验结果表明,与基于小波的阈值收缩方法、基于Contourlet的全变差模型结合各向异性扩散方法、基于NSST和标准非局部均值滤波方法相比,本文方法在主观视觉去噪效果、峰值信噪比、结构相似度以及处理速度等4个方面性能更优。; 关键词图像去噪非下采样Shearlet变换快速非局部均值滤波刀具磨损检测; Keywords image denoising non-subsampled shearlet transform fast non-local means filter cutting tool wear monitor; 分类号 TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进非下采样轮廓波在散斑条纹中的滤波处理被引量：2: 2; 作者曹国强刘禹廷王琳霖; 机构沈阳航空航天大学工程训练中心; 出处《激光技术》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期269-274,共6页; 基金辽宁省教育厅资助项目(L201714) 辽宁省自然科学基金资助项目(20170540711); 文摘为了改进传统多尺度变换滤波在电子散斑干涉(ESPI)条纹图中去噪效果和边缘细节保护不理想问题,提出改进非下采样轮廓波(NSCT)滤波算法。采用离散平稳小波变换和NSCT变换模型,联合非线性扩散和改进的快速非局部均值滤波算法,进行了理论分析和实验验证,取得了将本文中算法应用于模拟和实验ESPI条纹图滤波效果定量分析的数据。结果表明,本文中的算法在模拟ESPI条纹图和实验图相比其它算法散斑指数最小分别为0.41121,0.38043,0.35362,对应峰值信噪比最大;该算法在提升去噪能力的同时,能够更好地恢复条纹细节信息。研究结果为以后应用多尺度变换滤波在ESPI条纹图打下了基础。; 关键词图像处理电子散斑干涉技术多尺度变换非下采样轮廓波快速非局部均值滤波; Keywords image processing electronic speckle pattern interferometry multi-scale transformation nonsubsampled contourlet transform fast nonlocal mean filtering; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名联合小波阈值和F-NLM去噪的高分辨率SAR舰船检测方法被引量：2: 3; 作者童亮刘丹彭中波邹涵王露萌张春玉; 机构重庆交通大学航运与船舶工程学院; 出处《中国舰船研究》 CSCD 北大核心 2024年第6期275-283,共9页; 基金重庆市科学技术委员会资助项目(2022TIAD-GPX0018) 重庆交通大学研究生科研创新资助项目(2023S0076)。; 文摘 [目的]针对高分辨率合成孔径雷达(SAR)舰船目标多场景、多尺度、密集排布的显著特征,以及成像过程中相干噪声导致目标边缘细节模糊的问题,提出一种融合小波阈值和快速非局部均值滤波(F-NLM)去噪的高分辨率SAR舰船检测方法。[方法]首先,利用小波阈值与F-NLM融合去噪模块预处理SAR图像,来降低海杂波噪声及增强检测目标细节特征和边缘信息,使提取的特征更具判别性。然后,选用YOLOv7检测算法结合双向特征金字塔网络来对多尺度特征有效聚合,以进一步提高模型准确率。[结果]实验结果显示,使用去噪数据集D-SSDD得到的检测平均准确度可达98.69%,虚警率降低至2.37%。[结论]研究表明,所提方法不仅能均匀背景杂波以提高图像质量,还能提高多尺度特征信息的交互性,保证目标检测精度和准确度。; 关键词雷达目标识别图像处理 SAR舰船检测小波变换小波阈值快速非局部均值滤波双向特征金字塔网络(Bi-FPN) YOLOv7; Keywords radar target recognition image processing SAR ship detection wavelet transforms wavelet threshold fast non-local mean(F-NLM) bi-directional feature pyramid network(Bi-FPN) YOLOv7; 分类号 U675.79 [交通运输工程—船舶及航道工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名焊接缺陷磁光成像噪声特征分析及处理算法: 4; 作者田猛高向东谢岳轩张艳喜; 机构广东工业大学广东省焊接工程技术研究中心; 出处《激光技术》 CAS CSCD 北大核心 2023年第5期646-652,共7页; 基金广州市科技计划资助项目(202002020068)。; 文摘为了解决焊接缺陷磁光图像轮廓信息难以提取的问题,提出一种图像去噪及轮廓检测方法。通过激光点焊获取裂纹缺陷样本,利用有限元模拟仿真并获取缺陷漏磁场,对比分析磁光图像灰度连续性、集中性及噪声特性;利用快速非局部均值滤波算法去除噪声,并与传统滤波器进行对比分析;根据磁光图像缺陷信息与背景信息梯度值相异的特性,在1阶梯度图的基础上进行Otsu法阈值分割与边缘检测。结果表明,经该方法处理后的磁光图像标准差及图像熵分别达到30.0465及6.0395,图像聚集程度更好,更贴近仿真磁场曲线,并能较好地提取缺陷轮廓信息。这一结果对后续缺陷识别及目标检测是有帮助的。; 关键词传感器技术磁光成像焊接缺陷快速非局部均值滤波图像处理; Keywords sensor technique magneto-optic imaging welding defects fast non-local mean filtering image processing; 分类号 TG441.7 [金属学及工艺—焊接]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	结合NSST和快速非局部均值滤波的刀具图像去噪	龙云淋吴一全周杨	《信号处理》 CSCD 北大核心	2017	4	在线阅读下载PDF 职称材料
2	改进非下采样轮廓波在散斑条纹中的滤波处理	曹国强刘禹廷王琳霖	《激光技术》 CAS CSCD 北大核心	2019	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	联合小波阈值和F-NLM去噪的高分辨率SAR舰船检测方法	童亮刘丹彭中波邹涵王露萌张春玉	《中国舰船研究》 CSCD 北大核心	2024	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	焊接缺陷磁光成像噪声特征分析及处理算法	田猛高向东谢岳轩张艳喜	《激光技术》 CAS CSCD 北大核心	2023	0	在线阅读下载PDF 职称材料