随机潮流模型可以考虑电力系统中的不确定性因素,较为全面地反映系统运行状态。风电出力具有波动性和间歇性,大规模风电接入对系统频率的影响不容忽略,考虑风电多场景模型可适应解析法线性化随机潮流模型。基于快速解耦潮流法构建随机...随机潮流模型可以考虑电力系统中的不确定性因素,较为全面地反映系统运行状态。风电出力具有波动性和间歇性,大规模风电接入对系统频率的影响不容忽略,考虑风电多场景模型可适应解析法线性化随机潮流模型。基于快速解耦潮流法构建随机潮流模型,考虑电力系统功频静态特性,建立风电出力多场景模型。通过应用全概率模型计算方法,采用半不变量和Gram-Charlier级数展开方法,能快速计算得到节点电压、支路功率和系统频率的概率密度函数(probability distribution function,PDF)和累计概率分布函数(cumulative distribution function,CDF)等统计信息。IEEE RTS-24节点实验系统计算结果表明:所提方法可快速、准确地计算得到待求变量的概率分布,具有实际应用价值。展开更多
文摘随机潮流模型可以考虑电力系统中的不确定性因素,较为全面地反映系统运行状态。风电出力具有波动性和间歇性,大规模风电接入对系统频率的影响不容忽略,考虑风电多场景模型可适应解析法线性化随机潮流模型。基于快速解耦潮流法构建随机潮流模型,考虑电力系统功频静态特性,建立风电出力多场景模型。通过应用全概率模型计算方法,采用半不变量和Gram-Charlier级数展开方法,能快速计算得到节点电压、支路功率和系统频率的概率密度函数(probability distribution function,PDF)和累计概率分布函数(cumulative distribution function,CDF)等统计信息。IEEE RTS-24节点实验系统计算结果表明:所提方法可快速、准确地计算得到待求变量的概率分布,具有实际应用价值。
