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题名含噪语音压缩感知自适应快速重构算法
被引量：5
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作者
张殿飞
杨震
胡海峰
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机构
南京邮电大学通信与信息工程学院
"宽带无线通信与传感网技术"教育部重点实验室
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出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2016年第9期1065-1071,共7页
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基金
国家自然科学基金(61271335)
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文摘
本文针对含噪语音压缩感知在低信噪比时重构语音性能差的问题,提出了一种自适应快速重构算法。该算法将行阶梯观测矩阵与一种新型的快速重构算法结合,并根据含噪语音信号的信噪比自适应选择最佳重构参数,使得在重构语音的同时提高了重构信噪比。算法实现简单快速,且不需要预先计算信号的稀疏度。实验结果表明:在低信噪比时,自适应快速重构算法的重构性能优于基追踪算法和快速重构算法,且重构速度快于快速重构算法和基追踪算法。
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关键词
压缩感知
离散余弦基
行阶梯观测矩阵
自适应快速重构算法
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Keywords
compressed sensing
discrete cosine basis
row echelon measurement matrix
adaptive fast recovery algorithm
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分类号
TN912.3
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于差分迭代的电阻抗成像算法研究
被引量：12
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作者
章伟睿
张涛
史学涛
付峰
徐灿华
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机构
空军军医大学军事生物医学工程学系
西宁联勤保障中心药品仪器监督检验站
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出处
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2021年第4期747-755,共9页
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基金
国家自然科学基金(31771073,61771475,51837011)
军委科技委基础加强计划(2019-JCJQ-JJ-096)资助项目。
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文摘
大多数电阻抗断层成像算法需要选择较优正则化参数来克服方程病态性,以获得较好的图像质量。该文提出一种基于差分迭代的电阻抗断层成像算法,利用动态线性逼近在不调整正则化参数的情况下提高成像质量。在近似线性变化区域内建立扰动模型,利用梯度法推导出电导率差值迭代关系进行快速重构成像,并将重构图像与基于几种客观正则化参数选取方法的重构图像在位置误差、分辨率、形状误差、环状伪影等性能指标方面进行比较。仿真结果证明,该文提出的差分迭代算法能与常用重构算法保持相似或更优的效果,该方法具有较好的实际应用前景。
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关键词
电阻抗断层成像差分迭代
多目标成像
快速重构算法
正则化参数选取
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Keywords
Electrical impedance tomography
differential iteration
multitarget imaging
fast reconstruction algorithm
regularization parameter selection
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
R318
[医药卫生—生物医学工程]
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