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基于遗传算法BP神经网络的猫粮糊化特性研究
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作者 张琦 许耀辉 +6 位作者 陈阳 韩栋梁 张润哲 严骅彬 Lela Susilawati 魏文广 奚小波 《中国饲料》 北大核心 2025年第9期87-92,共6页
为了解猫粮的糊化特性,本试验采用快速黏度分析仪(RVA)对不同RVA转子转速(160、200、240、280、320、360、400、440、480 r/min),不同保持温度(75、80、85、90、95℃),不同质量猫粮和蒸馏水比值(1/21、2/21、3/21、4/21、5/21、6/21、7/... 为了解猫粮的糊化特性,本试验采用快速黏度分析仪(RVA)对不同RVA转子转速(160、200、240、280、320、360、400、440、480 r/min),不同保持温度(75、80、85、90、95℃),不同质量猫粮和蒸馏水比值(1/21、2/21、3/21、4/21、5/21、6/21、7/21)进行研究。结果表明:随着转子转速的增加,峰值黏度、谷值黏度、终值黏度显著降低,衰减值变小,热糊稳定性增强。随着保持温度的增加,峰值黏度增加,谷值黏度和终值黏度先上升后下降,淀粉糊稳定性变差,原料更容易糊化。随着猫粮质量的增加,糊化温度降低,峰值黏度、谷值黏度、终值黏度增大,淀粉糊稳定性降低,凝胶性增强。另外,以本试验数据为基础,提出一种基于遗传算法的神经网络预测峰值黏度的模型。 展开更多
关键词 转速 温度 淀粉 糊化特性 神经网络 遗传算法 快速黏度分析仪(RVA)
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基于可进化性的快速遗传算法 被引量:13
2
作者 何大阔 王福利 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第7期628-631,共4页
给出三类可进化性较强的个体的定义 ,提出充分重视个体的可进化性并对可进化性强的个体加以引导 ,来提高遗传算法搜索效率的思想·同时考虑算法全局收敛性能而采用一种并行群体进化结构 ,设计了旨在提高遗传算法寻优效率的基于可进... 给出三类可进化性较强的个体的定义 ,提出充分重视个体的可进化性并对可进化性强的个体加以引导 ,来提高遗传算法搜索效率的思想·同时考虑算法全局收敛性能而采用一种并行群体进化结构 ,设计了旨在提高遗传算法寻优效率的基于可进化性的快速遗传算法 。 展开更多
关键词 快速遗传算法(ega) 个体 可进化性 加速群体 并行群体进化结构
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一种快速收敛的遗传算法 被引量:13
3
作者 欧阳森 宋政湘 +2 位作者 王建华 耿英三 陈德桂 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2003年第9期50-52,共3页
为了解决遗传算法的收敛速度和全局收敛性之间的矛盾,提出了一种新的快速收敛的改进遗传算法。该改进算法设计了与个体适应度相关的变异算子,以及与早熟情况、进化代数和个体适应度有关的移民算法。实例验证表明,该改进遗传算法在收敛... 为了解决遗传算法的收敛速度和全局收敛性之间的矛盾,提出了一种新的快速收敛的改进遗传算法。该改进算法设计了与个体适应度相关的变异算子,以及与早熟情况、进化代数和个体适应度有关的移民算法。实例验证表明,该改进遗传算法在收敛速度和获取全局最优解的概率两个方面都有很大的提高。 展开更多
关键词 遗传算法 快速收敛 变异算子 移民
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一种快速遗传算法及其收敛性 被引量:14
4
作者 马永杰 马义德 +1 位作者 蒋兆远 孙启国 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2009年第3期714-718,共5页
针对遗传算法局部搜索能力较差、全局优化速度缓慢、搜索的效率对约束惩罚因子的选择有明显依赖性等问题,设计了能够从可行解空间和不可行解空间同时搜索的交叉算子、具有前期的快速搜索能力和后期的最优解保持能力的变异算子和具有&qu... 针对遗传算法局部搜索能力较差、全局优化速度缓慢、搜索的效率对约束惩罚因子的选择有明显依赖性等问题,设计了能够从可行解空间和不可行解空间同时搜索的交叉算子、具有前期的快速搜索能力和后期的最优解保持能力的变异算子和具有"精英"保持能力的选择算子,并采用已搜索解集避免了子代的"返祖"和退化现象。在此基础上,设计了具有全局搜索能力的遗传算法,并证明了算法的收敛性。仿真结果表明,该算法能够快速地找到全局极值点。 展开更多
关键词 遗传算法 收敛性 快速收敛 约束优化
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遗传算法在快速成形轮廓路径规划中的应用 被引量:14
5
作者 杨伟东 檀润华 +1 位作者 颜永年 徐安平 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第10期2179-2183,共5页
以减少层片扫描中的空程运行时间为轮廓路径优化的目标,以轮廓路径与经典旅行商问题之优化的共性和不同为比对,在采用遗传算法实现快速成形轮廓路径的优化中,将轮廓路径的特点灵活应用到该算法的各个步骤中,有效地缩短了扫描路径中的空... 以减少层片扫描中的空程运行时间为轮廓路径优化的目标,以轮廓路径与经典旅行商问题之优化的共性和不同为比对,在采用遗传算法实现快速成形轮廓路径的优化中,将轮廓路径的特点灵活应用到该算法的各个步骤中,有效地缩短了扫描路径中的空程距离,从而有利于提高成形速度和成形质量. 展开更多
关键词 快速成形 路径规划 遗传算法
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基于遗传算法的快速图像相关匹配 被引量:40
6
作者 朱红 赵亦工 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 1999年第2期145-150,共6页
采用遗传算法研究了图像相关匹配问题,提出了快速图像相关匹配算法在最优匹配的前提下,其计算量较SSDA算法降低了一个数量级以上;可以采用NPROD匹配准则,改善在低图像对比度条件下的匹配精度;该算法每帧图像匹配计算时间... 采用遗传算法研究了图像相关匹配问题,提出了快速图像相关匹配算法在最优匹配的前提下,其计算量较SSDA算法降低了一个数量级以上;可以采用NPROD匹配准则,改善在低图像对比度条件下的匹配精度;该算法每帧图像匹配计算时间基本恒定。 展开更多
关键词 图像相关匹配 遗传算法 快速计算 光电成像
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基于遗传算法的快速成型分层方向优化设计 被引量:6
7
作者 张立强 向道辉 +1 位作者 陈明 王斌修 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第B11期134-136,共3页
快速成型制造技术具有高度的柔性和灵活性,应用前景广泛。快速成型分层方向的选择,对于零件的制作精度、成型时间及制作成本有着重要影响。目前常见的分层方向算法往往顾此失彼,为了尽可能同时满足这3个单目标模型的最优化,本文提出将... 快速成型制造技术具有高度的柔性和灵活性,应用前景广泛。快速成型分层方向的选择,对于零件的制作精度、成型时间及制作成本有着重要影响。目前常见的分层方向算法往往顾此失彼,为了尽可能同时满足这3个单目标模型的最优化,本文提出将均匀设计、正交设计与遗传算法相结合作为求解多目标优化的新方法,可用较少的计算量求得分层方向的最优解。实验结果表明,改进后的算法有效,在迭代次数和所用时间上远远优于目前常用的基本算法。 展开更多
关键词 快速成型 多目标优化 遗传算法
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基于遗传算法的连锁故障快速模拟及应用 被引量:9
8
作者 程林 刘满君 何剑 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2015年第6期28-33,共6页
目前,中国电网已进入跨大区互联,超、特高压交直流混合输电的快速发展时期,电网复杂程度急剧增加,发生连锁故障以致引发大面积停电事故的风险逐渐增加。文中在现有连锁故障算法研究的基础上,提出一种基于遗传算法的连锁故障快速模拟算... 目前,中国电网已进入跨大区互联,超、特高压交直流混合输电的快速发展时期,电网复杂程度急剧增加,发生连锁故障以致引发大面积停电事故的风险逐渐增加。文中在现有连锁故障算法研究的基础上,提出一种基于遗传算法的连锁故障快速模拟算法。该算法应用遗传算法理论,考虑系统运行条件影响,通过模拟基于自然选择的生物进化过程,搜索电力系统连锁故障风险较大的路径,模拟系统在不同初始状态下的可能连锁故障。实际算例表明,该算法可快速模拟电力系统连锁故障,发现系统薄弱环节并发出故障预警,从而进一步为连锁故障阻断对策制定及电网调度提供辅助支持。 展开更多
关键词 连锁故障 遗传算法 运行可靠性 快速模拟
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GPS姿态测量并行遗传算法快速搜索技术 被引量:4
9
作者 许江宁 万德钧 +1 位作者 王庆 田华明 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第3期500-505,共6页
提出了一种基于并行遗传算法细粒度模型和模糊度函数法的GPS姿态测量快速搜索技术 (ambiguityfunctionparallelgeneticalgorithms,AFPGA) ,它能够避开整周模糊度的求解而直接解算载体的航向和姿态 .AFPGA采用个体邻域间的进化 ,既具备... 提出了一种基于并行遗传算法细粒度模型和模糊度函数法的GPS姿态测量快速搜索技术 (ambiguityfunctionparallelgeneticalgorithms,AFPGA) ,它能够避开整周模糊度的求解而直接解算载体的航向和姿态 .AFPGA采用个体邻域间的进化 ,既具备了较强的全局搜索能力 ,又减小了各处理器之间的数据通信量 ,从而保证在获得全局最优解的前提下加快姿态解算速度 ,并易于算法的硬件实现 .运用AFPGA对一组GPS实测数据进行了 1 0 0次独立搜索 ,得到 :航向角搜索方差为 0 .2 4°,俯仰角搜索方差为 0 .1 5°;平均搜索时间为 0 .6s,成功率为 1 0 0 % ,搜索空间为模糊度函数法的 0 .0 5 % .通过对AFPGA不同的模型进行分析 ,并与SGA(simplegeneticalgo rithm) ,AFGA(ambiguityfunctiongeneticalgorithm)进行对比 。 展开更多
关键词 快速搜索技术 遗传算法 并行遗传算法 GPS 姿态测量 全球定位系统 惯性导航
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快速收敛的混合遗传算法 被引量:5
10
作者 李炯城 王阳洋 +3 位作者 李桂愉 王强 肖恒辉 刘海林 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2014年第2期686-689,699,共5页
针对传统的遗传算法在后期搜索能力差和收敛速度慢的缺点,提出了一种基于共轭梯度法和遗传算法的快速收敛混合算法。在充分利用遗传算法的全局搜索能力和共轭梯度法的快速局部搜索能力后,加快了遗传算法的收敛速度,提升了遗传算法的搜... 针对传统的遗传算法在后期搜索能力差和收敛速度慢的缺点,提出了一种基于共轭梯度法和遗传算法的快速收敛混合算法。在充分利用遗传算法的全局搜索能力和共轭梯度法的快速局部搜索能力后,加快了遗传算法的收敛速度,提升了遗传算法的搜索精度。以复杂的一维函数和含圈脊的二维多峰函数Shaffer的全局优化问题为例,验证了这种混合遗传算法的性能优于单独的共轭梯度法和遗传算法,并取得较好的效果。 展开更多
关键词 共轭梯度法 遗传算法 混合遗传算法 快速收敛 全局优化
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基于遗传算法的快速成型零件分层方向优化方法 被引量:3
11
作者 张卓辉 李爱军 +2 位作者 杨金勇 郝国丹 王欢 《东华大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2010年第4期376-380,共5页
熔融沉积快速成型技术在快速成型制造领域中的作用日趋明显,复杂零件成型方向是成型中的关键问题之一.为此,提出了一种熔融沉积成型分层方向的选择方法,建立了以支撑面积最小、制作时间最短和表面粗糙度最低为优化目标函数的数学模型,... 熔融沉积快速成型技术在快速成型制造领域中的作用日趋明显,复杂零件成型方向是成型中的关键问题之一.为此,提出了一种熔融沉积成型分层方向的选择方法,建立了以支撑面积最小、制作时间最短和表面粗糙度最低为优化目标函数的数学模型,用遗传算法求解,得到优化的制作方向.快速成型实验结果表明,本方法可明显提高快速成型系统的加工效率,降低系统的成本. 展开更多
关键词 快速成型技术 分层方向优化 遗传算法
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遗传算法的全局快速寻优 被引量:5
12
作者 莫鸿强 罗飞 毛宗源 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第5期809-811,共3页
分析了遗传算法的全局快速搜索能力 ,指出“前t代群体”中包含至少一个位置等价非重叠模式完全集是可靠地进行全局搜索的保证 ;而生成适应度值差别大的完全集是缩小搜索范围的起点 ,这些模式的阶数越低 ,就能越早开始缩小搜索范围 ,对... 分析了遗传算法的全局快速搜索能力 ,指出“前t代群体”中包含至少一个位置等价非重叠模式完全集是可靠地进行全局搜索的保证 ;而生成适应度值差别大的完全集是缩小搜索范围的起点 ,这些模式的阶数越低 ,就能越早开始缩小搜索范围 ,对算法全局快速寻优也就越有利 . 展开更多
关键词 遗传算法 全局快速寻优 优化搜索算法 适应度函数
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基于快速非支配排序遗传算法的船舶电力系统多目标故障重构 被引量:10
13
作者 王家林 夏立 +1 位作者 吴正国 杨宣访 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2012年第11期58-64,共7页
为避免已有船舶电力系统故障重构方法中将多目标优化问题通过加权转化为单目标优化问题进行求解而产生的问题,以失电负荷最少、开关操作代价最小为目标函数,利用带精英策略的快速非支配排序遗传算法实现故障重构多目标、多约束问题求解... 为避免已有船舶电力系统故障重构方法中将多目标优化问题通过加权转化为单目标优化问题进行求解而产生的问题,以失电负荷最少、开关操作代价最小为目标函数,利用带精英策略的快速非支配排序遗传算法实现故障重构多目标、多约束问题求解,该算法求得的Pareto最优解分布均匀,得到的最优重构方案集具有稳定性和多样性。得到故障重构方案集后,对系统运行的安全性、可靠性、高效运行性等指标进行归一化处理,得到综合辅助评价函数作为各故障重构方案辅助评价指标。算例测试结果表明,该方法能避免单目标优化算法对权值的过分依赖等缺点,能够兼顾多个指标,得出的最优故障重构方案更加符合实际。 展开更多
关键词 船舶电力系统 故障重构 多目标优化 精英策略 快速非支配排序遗传算法 综合辅助评价指标
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带精英策略的快速非支配排序遗传算法在多目标无功优化中的应用 被引量:122
14
作者 冯士刚 艾芊 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第12期146-151,共6页
带精英策略的快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)是一种新型的多目标遗传算法,该算法求得的Pareto最优解分布均匀,收敛性和鲁棒性好。本文分析了当前多目标无功优化算法存在的缺陷,提出将NSGA-Ⅱ应用于多目标无功优化,该算法一次运行可以... 带精英策略的快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)是一种新型的多目标遗传算法,该算法求得的Pareto最优解分布均匀,收敛性和鲁棒性好。本文分析了当前多目标无功优化算法存在的缺陷,提出将NSGA-Ⅱ应用于多目标无功优化,该算法一次运行可以获得多个Pareto最优解,决策者可根据系统的实际要求选择最终的满意解,为各目标函数之间的权衡分析提供了有效的工具。算例结果表明NSGA-Ⅱ算法具有良好的优化效果,是一种求解多目标无功优化问题的新思路。 展开更多
关键词 带精英策略的快速非支配排序遗传算法 PARETO最优解 多目标无功优化
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考虑绕行特征的电动汽车快速充电站选址问题及自适应遗传算法 被引量:19
15
作者 陆坚毅 杨超 揭婉晨 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第1期8-17,共10页
快速充电站选址是电动汽车运营的重要内容之一。本文考虑电动汽车用户会通过绕行一定距离对车辆进行充电这一特征,建立了一个以电动汽车快速充电站建站成本和旅客整体绕行成本之和最小的双层整数规划模型。本文首先给出了用于生成绕行... 快速充电站选址是电动汽车运营的重要内容之一。本文考虑电动汽车用户会通过绕行一定距离对车辆进行充电这一特征,建立了一个以电动汽车快速充电站建站成本和旅客整体绕行成本之和最小的双层整数规划模型。本文首先给出了用于生成绕行路径集合的A*算法,然后设计了一种包含局部迭代搜索的自适应遗传算法对该模型进行求解。为了测试算法性能,通过两个不同规模的算例图与已有求解FPLM问题的遗传算法进行了比较,数值试验部分证明了算法的正确性和有效性。最后引入浙江省的高速路网图,从建站成本和截流量两方面对电池续航里程带来的影响进行了相关的灵敏度分析。 展开更多
关键词 电动汽车 快速充电站选址问题 绕行成本 自适应遗传算法 A^*算法
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基于模糊非支配排序遗传算法的多车型快速路交通拥堵和排放优化 被引量:5
16
作者 陈娟 荆昊 孙向阳 《上海大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2021年第4期766-784,共19页
以优化城市多车型快速路交通系统拥堵和排放为目标,综合考虑了走行时间(total time spent,TTS)、走行距离(total travel distance,TTD)、匝道排队、尾气排放和燃油消耗这5个性能指标,改进了多车型快速路宏观交通流模型Multi-class META... 以优化城市多车型快速路交通系统拥堵和排放为目标,综合考虑了走行时间(total time spent,TTS)、走行距离(total travel distance,TTD)、匝道排队、尾气排放和燃油消耗这5个性能指标,改进了多车型快速路宏观交通流模型Multi-class METANET和多车型排放模型Multi-class VT-macro.提出了一个新的高维多目标优化算法——模糊非支配排序遗传算法(fuzzy non-dominated sorting genetic algorithm,FNSGA-Ⅲ),对快速路的匝道汇入率和主路的可变限速(variable speed limit,VSL)值进行了优化,实现了缓解主路和匝道交通拥堵以及节能减排的目标.提出的FNSGA-Ⅲ算法,基于自适应模糊推理系统(adaptive network-base fuzzy inference system,ANFIS),对下一时刻高维多目标优化的超平面进行预测,能够有效引导算法在迭代过程中的进化方向,提高算法的收敛速度.基于上海市广中路实际路网进行仿真实验.结果表明,与现有的单目标遗传算法和高维多目标NSGA-Ⅲ算法相比,FNSGA-Ⅲ算法结合改进的多车型宏观交通流模型,可以更合理地设置期望速度与匝道控制策略,更为有效地环缓解快速路的交通拥堵和排放. 展开更多
关键词 高维多目标遗传算法 多车型 快速 拥堵 排放
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基于变精度遗传算法的翼型快速优化设计方法(英文) 被引量:5
17
作者 梁宵 孟光磊 +1 位作者 佟胜喜 刘晓青 《空气动力学学报》 CSCD 北大核心 2016年第6期803-812,共10页
低碳环保的电动飞机在要求较高升阻比的同时,需要尽量降低成本、缩短研制周期。但高精度的数值模拟时间代价很大,因此针对电动飞机翼型设计中初始翼型较难选取、优化速度较慢的问题,提出了一种基于变精度遗传算法的翼型多点快速优化方... 低碳环保的电动飞机在要求较高升阻比的同时,需要尽量降低成本、缩短研制周期。但高精度的数值模拟时间代价很大,因此针对电动飞机翼型设计中初始翼型较难选取、优化速度较慢的问题,提出了一种基于变精度遗传算法的翼型多点快速优化方法。以常用的Hicks-Henne型函数为基础,改进了其对翼型后缘描述不精确的问题。在数值模拟阶段,介绍了一种快速气动参数计算软件XFOIL,并分析了该软件的适用性与局限。之后给出了使用XFOIL与Matlab进行联合求解的方法,在无人干预的情况下完全实现了翼型设计与优化的自动化,提高了设计效率。在翼型优化阶段,为保持较高的精度和寻优效率,设计了翼型参数的实数编码方法。针对传统遗传优化算法了改进,设计了染色体变精度杂交方法以及动态惩罚方法。最后,给出了基于遗传算法的多点优化方案,以及翼型多目标快速优化一体化设计方案。仿真分成两部分进行,首先改进的Hicks-Henne型函数能够有效实现参数化翼型的后缘夹角改变。通过与NSGA-II方法的优化结果对比,本文的方法在一定迭代次数范围内获得的升阻比更高,失速特性更加缓和,特别是在综合提高翼型优化效率方面表现较好。仿真结果表明,该方法能够快速获得多种工况下具有较高升阻比的翼型,也可以作为进一步优化的初始翼型,能提高翼型优化效率。 展开更多
关键词 翼型设计 Hicks-Henne型函数 XFOIL 遗传算法 变精度 动态惩罚 快速优化
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快速多极子和遗传算法在电磁成像中的应用 被引量:2
18
作者 丁振宇 钱祖平 洪伟 《电波科学学报》 EI CSCD 2000年第3期347-351,共5页
从电磁场的积分方程出发 ,利用快速多极子 (FMM)加速矩量法 (Mo M)计算导体柱电磁散射的过程 ;以散射场的测量值与计算值的平均偏差为目标函数 ,以导体柱截面形状参数为优化变量 ,利用遗传算法 (GA)进行优化迭代 ,来重构目标导体柱的电... 从电磁场的积分方程出发 ,利用快速多极子 (FMM)加速矩量法 (Mo M)计算导体柱电磁散射的过程 ;以散射场的测量值与计算值的平均偏差为目标函数 ,以导体柱截面形状参数为优化变量 ,利用遗传算法 (GA)进行优化迭代 ,来重构目标导体柱的电磁影像。对美国空军 ROME实验室提供的实际测量数据 (Ipswich数据 )进行了电磁成像 ;并给出了对较大导体柱电磁成像的例子。 展开更多
关键词 遗传算法 矩量法 快速多极子 电磁成像
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基于响应曲面法与遗传算法的快速冷热成形工艺优化研究 被引量:4
19
作者 刘东雷 辛勇 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第11期1316-1321,共6页
综合Taguchi理论、响应曲面法、遗传算法及数据处理技术,对快速冷热成形工艺进行了优化研究。研究确定了对快速冷热成形制品品质影响显著的工艺因素,采用响应曲面法建立了制品品质预测模型,首度引入均值基的概念,实现了对实验数据的量... 综合Taguchi理论、响应曲面法、遗传算法及数据处理技术,对快速冷热成形工艺进行了优化研究。研究确定了对快速冷热成形制品品质影响显著的工艺因素,采用响应曲面法建立了制品品质预测模型,首度引入均值基的概念,实现了对实验数据的量纲一及规整化处理,在确保评价模型高适配性的同时,保证了对问题描述的客观不变性,进而采用改进遗传算法实现了对预测模型的求解。以LCD电视机前面壳为例,验证了该优化技术的可行性。 展开更多
关键词 快速冷热成形 Taguchi理论 响应曲面法 遗传算法 数据处理 多指标综合评价
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应用BP网络和遗传算法的快速分析与优化 被引量:1
20
作者 贡智兵 李东波 潘洋宇 《现代制造工程》 CSCD 2006年第1期57-59,共3页
将BP神经网络和遗传算法相结合运用于快速设计的结构优化问题。利用已有的实例对神经网络进行训练达到要求精度,使神经网络能够代替有限元分析达到快速分析的目的。用神经网络计算遗传算法的适应度,对结构进行优化。把BP神经网络和遗传... 将BP神经网络和遗传算法相结合运用于快速设计的结构优化问题。利用已有的实例对神经网络进行训练达到要求精度,使神经网络能够代替有限元分析达到快速分析的目的。用神经网络计算遗传算法的适应度,对结构进行优化。把BP神经网络和遗传算法相结合进行分析和优化符合快速设计的思想。此方法运用于某拱梁的快速优化设计中效果良好。 展开更多
关键词 快速设计 优化设计 遗传算法 BP神经网络
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