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题名基于AKAZE特征的复杂抖动数字视频稳像算法
被引量：6
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作者
徐奔
周志湖
范良忠
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机构
华东师范大学软件工程学院
浙江行政学院
电子科技大学计算机科学与工程学院
浙江大学宁波理工学院信息科学与工程学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第7期251-256,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(31302231)
浙江省教育厅科研基金资助项目(Y201226043)
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文摘
针对目前大部分视频稳像算法实时性及适用性较差的问题,基于AKAZE特征,提出一种复杂的抖动数字视频稳像算法。通过AKAZE特征提取视频图像的特征点,采用快速近似最邻近库算法匹配视频邻帧间的特征点。利用特征点筛选机制剔除误匹配的特征点,以提高运动估计的准确性,并采用随机抽样一致性算法迭代求解视频图像间的运动参数。为得到去抖动的视频运动参数,使用高斯滤波器将运动参数进行滤波,对视频序列进行运动补偿得到稳像视频。实验结果表明,该算法在特征点数较多的情况下,其运动估计速度接近于加速健壮特征(SURF)算法的3倍,比基于SURF特征点的运动估计算法具有更强的实时性及健壮性,比三维内容保持变换算法、子空间视频稳像算法效果更稳定。
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关键词
加速KAZE特征
视频稳像
复杂抖动
快速近似最邻近库
特征匹配
运动估计
高斯运动滤波
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Keywords
Accelerated KAZE （AKAZE） feature
video image stabilization
complicated shakiness
Fast Library for Approximate Nearest Neighbor（FLANN）
feature matching
motion estimation
Gaussian motion filtering
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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