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基于多尺度卷积稀疏编码的红外图像快速超分辨率
被引量：
5
1
作者
张雯雯
韩裕生
+1 位作者
黄勤超
徐国明
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2018年第10期1935-1942,共8页
针对红外图像在提高分辨率的同时容易存在振铃效应及细节丢失的问题,提出一种多尺度卷积稀疏编码的快速超分辨率方法.首先将输入图像多尺度分解得到平滑分量和细节纹理分量,对最终的平滑分量进行双三次插值放大作为输出图像的平滑分量;...
针对红外图像在提高分辨率的同时容易存在振铃效应及细节丢失的问题,提出一种多尺度卷积稀疏编码的快速超分辨率方法.首先将输入图像多尺度分解得到平滑分量和细节纹理分量,对最终的平滑分量进行双三次插值放大作为输出图像的平滑分量;然后通过叠加每个尺度的高分辨率滤波器及其对应尺度的高分辨率特征映射卷积后求和,得到输出图像的高频纹理结构,其中,每个尺度的高分辨率特征映射是由对应尺度的低分辨率特征映射通过放大和保稀疏的映射函数变换得到,而滤波器利用较少的可分离滤波器线性表示且卷积迭代求解过程优化.对通用性及实验室采集的红外图像的实验结果表明,同改进前的算法相比,文中方法提高了图像的峰值信噪比,不仅在保持良好的一致性基础上实现高分辨率图像的复原,而且有效地抑制了振铃效应;图像边缘纹理明显,也有效地提高了处理速度.
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关键词
卷积稀疏编码
红外图像
快速超分辨率
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职称材料
基于超分辨率快速测量的切边冲孔机误差补偿方法
2
作者
叶溯
叶玉堂
+2 位作者
刘娟秀
刘霖
杜春雷
《应用光学》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第3期454-459,共6页
在切边冲孔机长时间生产中,为了减小菲林形变引起的柔性电路板(FPC)冲切位置误差,利用目标冲切完成后的图像信息,测量金手指与冲切边缘间的距离,计算出系统误差并进行误差补偿。结果显示,经过误差补偿后,系统的冲切位置均方根误差在X与...
在切边冲孔机长时间生产中,为了减小菲林形变引起的柔性电路板(FPC)冲切位置误差,利用目标冲切完成后的图像信息,测量金手指与冲切边缘间的距离,计算出系统误差并进行误差补偿。结果显示,经过误差补偿后,系统的冲切位置均方根误差在X与Y方向分别减小了41.6%与17.0%,系统的制程能力指数(CPK)达到1.611 8。利用菲林加大了FPC产品的外围尺寸,提高了产品的可利用面积,降低了生产成本。提出的超分辨率快速测量方法不需要对图像进行配准,可以将边缘位置定位误差由±0.5个像素降低为±0.25个像素。使用的误差补偿方法能够减小长时间生产所引起的冲切位置误差,设计的系统满足FPC的冲切精度要求。
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关键词
柔性电路板
切边冲孔机
超
分辨率
快速
测量
误差补偿
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职称材料
基于FSRCNN的图像超分辨率重建算法优化研究
被引量：
6
3
作者
雷为民
王玉楠
李锦环
《传感器与微系统》
CSCD
2020年第2期54-57,共4页
针对快速超分辨率重建卷积神经网络(FSRCNN)算法在特征提取阶段只采用一个卷积层,从而导致提取的特征不够准确的问题,改变网络结构,增加一个卷积层用于特征提取。针对FSRCNN算法在将反卷积层置于最后,使得图像在放大重建的过程中存在较...
针对快速超分辨率重建卷积神经网络(FSRCNN)算法在特征提取阶段只采用一个卷积层,从而导致提取的特征不够准确的问题,改变网络结构,增加一个卷积层用于特征提取。针对FSRCNN算法在将反卷积层置于最后,使得图像在放大重建的过程中存在较大的重建随机性,改变网络结构,将反卷积层置于特征提取层的前面,使得放大重建的图像在训练过程中进行特征提取。经过大量的对比实验仿真证明,改进了网络结构的FSRCNN模型在一定程度地增加算法复杂度的同时提高了图像重建的质量,在一定硬件平台的支持下可以更好地处理图像超分辨率重建的问题。
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关键词
图像
超
分辨率
重建
深度学习
快速超分辨率
重建卷积神经网络
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职称材料
题名
基于多尺度卷积稀疏编码的红外图像快速超分辨率
被引量：
5
1
作者
张雯雯
韩裕生
黄勤超
徐国明
机构
中国人民解放军陆军炮兵防空兵学院信息工程系
偏振光成像探测技术安徽省重点实验室
安徽新华学院信息工程学院
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2018年第10期1935-1942,共8页
基金
国家自然科学基金(61379105)
中国博士后科学基金(2016M592961)
安徽省自然科学基金(1608085MF140)
文摘
针对红外图像在提高分辨率的同时容易存在振铃效应及细节丢失的问题,提出一种多尺度卷积稀疏编码的快速超分辨率方法.首先将输入图像多尺度分解得到平滑分量和细节纹理分量,对最终的平滑分量进行双三次插值放大作为输出图像的平滑分量;然后通过叠加每个尺度的高分辨率滤波器及其对应尺度的高分辨率特征映射卷积后求和,得到输出图像的高频纹理结构,其中,每个尺度的高分辨率特征映射是由对应尺度的低分辨率特征映射通过放大和保稀疏的映射函数变换得到,而滤波器利用较少的可分离滤波器线性表示且卷积迭代求解过程优化.对通用性及实验室采集的红外图像的实验结果表明,同改进前的算法相比,文中方法提高了图像的峰值信噪比,不仅在保持良好的一致性基础上实现高分辨率图像的复原,而且有效地抑制了振铃效应;图像边缘纹理明显,也有效地提高了处理速度.
关键词
卷积稀疏编码
红外图像
快速超分辨率
Keywords
convolutional sparse coding
infrared image
fast super-resolution
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于超分辨率快速测量的切边冲孔机误差补偿方法
2
作者
叶溯
叶玉堂
刘娟秀
刘霖
杜春雷
机构
电子科技大学光电信息学院
中国科学院光电技术研究所
出处
《应用光学》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第3期454-459,共6页
基金
国家自然科学基金(61405028)
文摘
在切边冲孔机长时间生产中,为了减小菲林形变引起的柔性电路板(FPC)冲切位置误差,利用目标冲切完成后的图像信息,测量金手指与冲切边缘间的距离,计算出系统误差并进行误差补偿。结果显示,经过误差补偿后,系统的冲切位置均方根误差在X与Y方向分别减小了41.6%与17.0%,系统的制程能力指数(CPK)达到1.611 8。利用菲林加大了FPC产品的外围尺寸,提高了产品的可利用面积,降低了生产成本。提出的超分辨率快速测量方法不需要对图像进行配准,可以将边缘位置定位误差由±0.5个像素降低为±0.25个像素。使用的误差补偿方法能够减小长时间生产所引起的冲切位置误差,设计的系统满足FPC的冲切精度要求。
关键词
柔性电路板
切边冲孔机
超
分辨率
快速
测量
误差补偿
Keywords
flexible printed circuits
trim puncher
rapid super-resolution measurement
error compensation
分类号
TN41 [电子电信—微电子学与固体电子学]
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于FSRCNN的图像超分辨率重建算法优化研究
被引量：
6
3
作者
雷为民
王玉楠
李锦环
机构
东北大学计算机科学与工程学院
大连理工大学信息与通信工程学院
出处
《传感器与微系统》
CSCD
2020年第2期54-57,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(61671141)
文摘
针对快速超分辨率重建卷积神经网络(FSRCNN)算法在特征提取阶段只采用一个卷积层,从而导致提取的特征不够准确的问题,改变网络结构,增加一个卷积层用于特征提取。针对FSRCNN算法在将反卷积层置于最后,使得图像在放大重建的过程中存在较大的重建随机性,改变网络结构,将反卷积层置于特征提取层的前面,使得放大重建的图像在训练过程中进行特征提取。经过大量的对比实验仿真证明,改进了网络结构的FSRCNN模型在一定程度地增加算法复杂度的同时提高了图像重建的质量,在一定硬件平台的支持下可以更好地处理图像超分辨率重建的问题。
关键词
图像
超
分辨率
重建
深度学习
快速超分辨率
重建卷积神经网络
Keywords
image super-resolution reconstruction
deep learning
fast super-resolution convolutional neural networks(FSRCNN)
分类号
TP317.4 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多尺度卷积稀疏编码的红外图像快速超分辨率
张雯雯
韩裕生
黄勤超
徐国明
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2018
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于超分辨率快速测量的切边冲孔机误差补偿方法
叶溯
叶玉堂
刘娟秀
刘霖
杜春雷
《应用光学》
CAS
CSCD
北大核心
2015
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于FSRCNN的图像超分辨率重建算法优化研究
雷为民
王玉楠
李锦环
《传感器与微系统》
CSCD
2020
6
在线阅读
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职称材料
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