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数学形态学腐蚀膨胀运算的快速算法 被引量:44
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作者 杨琨 曾立波 王殿成 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第34期54-56,共3页
详细介绍了一种二值数学形态学腐蚀膨胀运算的优化实现方法。图像处理中常常利用二值数学形态学开闭运算对分割出的区域进行边缘平滑和内部填充处理等,但当结构元素较大时运算速度变得很慢。由于开闭运算的基础是腐蚀和膨胀运算,文章重... 详细介绍了一种二值数学形态学腐蚀膨胀运算的优化实现方法。图像处理中常常利用二值数学形态学开闭运算对分割出的区域进行边缘平滑和内部填充处理等,但当结构元素较大时运算速度变得很慢。由于开闭运算的基础是腐蚀和膨胀运算,文章重新对这两种运算做了优化,有效地提高了数学形态学用于二值图像处理的速度。该方法较之结构元素分解的方法有理论基础简单、优化思路简捷、实现方便等优点。 展开更多
关键词 二值数学形态学 结构元素 快速算法优化
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解连续性优化问题的摸石头过河算法 被引量:1
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作者 高尚 邱玲 曹存根 《南京师大学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2015年第1期108-112,共5页
依据"摸石头过河"的思想,提出一种快速、高效的随机优化算法.摸石头过河算法是以一个解为起点,向该起点附近邻域随机搜索若干个解,找出这些解中的最好的一个解,以此解为下次迭代的结果,然后以此点为起点,再向附近邻域随机搜... 依据"摸石头过河"的思想,提出一种快速、高效的随机优化算法.摸石头过河算法是以一个解为起点,向该起点附近邻域随机搜索若干个解,找出这些解中的最好的一个解,以此解为下次迭代的结果,然后以此点为起点,再向附近邻域随机搜索若干个解,以此类推.解连续性优化问题时改进的方法是逐渐缩小搜索空间,对几个经典测试函数进行实验的结果表明,利用摸石头过河及其改进算法能够极大地提高收敛速度和精度. 展开更多
关键词 随机优化算法 连续空间优化 快速随机优化算法 摸石头过河
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一种快速优化的MPPT控制系统的研究
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作者 贾传圣 张雅丽 《电气制造》 2014年第9期40-43,共4页
太阳光照射强度和温度的变化会使光伏电池的最大功率点随之变化,同时负载电压的变化也会影响光伏电池的工作点,为了提高系统效率,可采用最大功率跟踪控制方法(MPPT)。采用快速优化电流算法并用TMS320F2812 DSP为核心设计了最大功率跟踪... 太阳光照射强度和温度的变化会使光伏电池的最大功率点随之变化,同时负载电压的变化也会影响光伏电池的工作点,为了提高系统效率,可采用最大功率跟踪控制方法(MPPT)。采用快速优化电流算法并用TMS320F2812 DSP为核心设计了最大功率跟踪控制器,一方面提高了光伏电池的发电效率,另一方面通过采样反馈,可以控制蓄电池的充电,延长蓄电池的使用寿命。最大功率跟踪控制器运行稳定可靠,达到了预期效果。 展开更多
关键词 光伏发电系统 最大功率跟踪控制 最大功率点 快速优化电流算法
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基于NSGA-Ⅱ-PSO算法的微电网多目标优化运行模式 被引量:12
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作者 赵珍珍 王维庆 +1 位作者 樊小朝 王海云 《电源学报》 CSCD 北大核心 2023年第1期118-125,共8页
解决微网中新能源出力的随机性与波动性是微电网优化运行的前提和关键,为此,提出一种快速非支配排序遗传算法NSGA-Ⅱ(non-dominated sorting genetic algorithm)和基本粒子群优化算法PSO(particle swarm optimization)相结合的NSGA-Ⅱ-... 解决微网中新能源出力的随机性与波动性是微电网优化运行的前提和关键,为此,提出一种快速非支配排序遗传算法NSGA-Ⅱ(non-dominated sorting genetic algorithm)和基本粒子群优化算法PSO(particle swarm optimization)相结合的NSGA-Ⅱ-PSO算法,考虑将经济运行成本和环境污染成本作为优化的目标函数,建立常见发电单元以及蓄电池储能的多目标优化运行模型。通过Matlab仿真对比PSO、NSGA-Ⅱ和NSGA-Ⅱ-PSO算法的适应度收敛曲线,验证所提算法具有收敛速度快、全局和局部搜索能力强的优点,较单一的PSO算法和NSGA-Ⅱ算法具有更优的特点;结合经典微网系统进行算例仿真,通过对单目标与多目标的分析,结果表明该算法能有效降低经济成本和使环境效益达到最优;并且进一步验证所提算法的优越性。 展开更多
关键词 并网型微网 多目标优化运行 快速非支配排序遗传-粒子群优化算法
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基于FCLPSO的水量水质模型参数反演方法研究
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作者 朱沈涛 杨帆 +3 位作者 柳杨 范子武 乌景秀 李子祥 《水利水电技术(中英文)》 北大核心 2025年第7期54-66,共13页
【目的】复杂河网水量水质模型中参数多、维数高,模型参数反演难度大,优化目标函数选取、单参数和多参数不同反演方式等对参数反演精度影响需开展深入分析。【方法】提出基于快速综合粒子群优化算法(Fast Comprehensive Learning Partic... 【目的】复杂河网水量水质模型中参数多、维数高,模型参数反演难度大,优化目标函数选取、单参数和多参数不同反演方式等对参数反演精度影响需开展深入分析。【方法】提出基于快速综合粒子群优化算法(Fast Comprehensive Learning Particle Swarm Optimization,FCLPSO)的水量水质模型参数反演方法,设计参数反演数值试验,采用LH-OAT全局敏感性分析方法对7种模型性能评价指标进行目标函数优选,并分析模型单参数和多参数反演结果并分析不同反演方式的差异性。【结果】结果显示:NSE∗作为目标函数敏感度最高;不同类型参数均具有较高精度,单参数反演平均相对误差(MRE)为5.2%、变差系数(CV)为7.2%,多参数反演结果MRE为13.5%、CV为14%;多参数反演中水动力指标反演结果优于水质指标反演结果,多参数“分层反演”方式优于“同时反演”方式。【结论】结果表明:该模型参数反演方法具有较高的精度,有助于提升复杂河网水量水质模型参数估计时效性与准确性,为复杂河网数值模拟精度的提升提供了技术支撑。 展开更多
关键词 水量水质模型 参数反演 快速综合粒子群优化算法 目标函数 敏感性分析
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一种水声通信Turbo均衡中的软迭代信道估计算法 被引量:13
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作者 唐怀东 朱敏 武岩波 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第3期677-682,共6页
Turbo均衡技术是水声相干通信克服信道多径、消除码间干扰(ISI)的有效工具。Turbo均衡实际使用时需要对时变、多径信道进行良好的估计。为了提高信道估计的效果,该文基于时变横向滤波和相位旋转信道模型,提出一种水声通信Turbo均衡中的... Turbo均衡技术是水声相干通信克服信道多径、消除码间干扰(ISI)的有效工具。Turbo均衡实际使用时需要对时变、多径信道进行良好的估计。为了提高信道估计的效果,该文基于时变横向滤波和相位旋转信道模型,提出一种水声通信Turbo均衡中的软迭代信道估计算法。该算法采用快速自优化最小均方算法得到各数据符号处的横向滤波器系数矢量并与二阶锁相环联合优化计算。通过仿真比较,该算法明显优于硬迭代信道估计算法,且相位估计性能优于其他文献中的软迭代信道估计算法。在海上试验中,水声通信距离5 km,方向近似垂直,接收阵起伏周期10 s,起伏幅度5 m左右,在此情况下进行数据采集。将该算法用于对海试数据的单通道Turbo均衡处理,实现无误码输出,验证了所提算法在软迭代信道相位估计方面的优势。 展开更多
关键词 水声通信 TURBO均衡 信道估计 快速优化最小均方算法 锁相环
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一种用于水声相干通信的快速自适应自最佳均衡器(英文) 被引量:1
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作者 赵亮 朱敏 《声学技术》 CSCD 北大核心 2007年第6期1259-1263,共5页
多通道判决反馈均衡器(MC-DFE)是水声相干通信克服信道多径效应、消除码间干扰(ISI)的主要手段。本文提出了一种用于水声相干通信系统的分集合并自最佳自适应多通道判决反馈均衡器。该算法将快速自优化LMS分集合并(FOLMSDC)算法、快速... 多通道判决反馈均衡器(MC-DFE)是水声相干通信克服信道多径效应、消除码间干扰(ISI)的主要手段。本文提出了一种用于水声相干通信系统的分集合并自最佳自适应多通道判决反馈均衡器。该算法将快速自优化LMS分集合并(FOLMSDC)算法、快速自优化LMS(FOLMS)算法和快速自优化LMS相位补偿(FOLMSPC)算法有机地结合在一起。该算法一方面可以进一步减少运算复杂度,另一方面,由于算法中的步长因子和相位跟踪因子可以自适应地更新,因此算法可以更好地跟踪水声信道的变化,进一步提高通信系统的接收性能。仿真结果表明,本文提出的算法的性能优于现有算法。 展开更多
关键词 水声相干通信 快速优化LMS自适应更新算法 判决反馈均衡
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基于神经网络优化法的故障诊断应用研究 被引量:4
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作者 张旭 徐玉秀 刘恩东 《沈阳工业大学学报》 EI CAS 2004年第3期313-315,共3页
在机械设备的故障诊断中,常采用BP网络算法对故障进行诊断计算,但由于BP网络易于收敛于局部极小点,且在初始参数与网络结构选取不当时,网络将出现发散现象.为此提出了将神经网络优化算法应用于汽轮发电机组的故障诊断中,实现了神经网络... 在机械设备的故障诊断中,常采用BP网络算法对故障进行诊断计算,但由于BP网络易于收敛于局部极小点,且在初始参数与网络结构选取不当时,网络将出现发散现象.为此提出了将神经网络优化算法应用于汽轮发电机组的故障诊断中,实现了神经网络权值和阈值的快速计算,并以汽轮发电机组的故障诊断为背景,将两种算法的结果进行比较,证明该方法比BP算法精度高且收敛速度快、可靠性好. 展开更多
关键词 鲍威尔优化快速算法 神经网络 故障诊断
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