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基于改进的快速稀疏编码的图像特征提取被引量：4: 1; 作者尚丽苏品刚周燕《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第3期656-659,共4页; 考虑图像特征系数的最大化稀疏分布和特征基的正交性,在快速稀疏编码(FSC)模型的基础上,提出一种改进的FSC模型。该模型利用迭代法解决了基于L1范数的归一化最小二乘法和基于L2范数的约束最小二乘法的凸优化问题,能够实现完备基和过完... 展开更多; 关键词快速稀疏编码最小二乘法 L1范数 L2范数特征提取图像重构; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多尺度卷积稀疏编码的红外图像快速超分辨率被引量：5: 2; 作者张雯雯韩裕生 +1 位作者黄勤超徐国明《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第10期1935-1942,共8页; 针对红外图像在提高分辨率的同时容易存在振铃效应及细节丢失的问题,提出一种多尺度卷积稀疏编码的快速超分辨率方法.首先将输入图像多尺度分解得到平滑分量和细节纹理分量,对最终的平滑分量进行双三次插值放大作为输出图像的平滑分量;... 展开更多; 关键词卷积稀疏编码红外图像快速超分辨率; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种快速的基于稀疏表示的人脸识别算法被引量：1: 3; 作者龙法宁杨夏妮《图学学报》 CSCD 北大核心 2014年第6期889-892,共4页; 基于稀疏表示的人脸识别算法(SRC)识别率相当高,但是当使用l1范数求最优的稀疏表示时,大大增加了算法的计算复杂度,矩阵随着维度的增加,计算时间呈几何级别上升,该文提出利用拉格朗日算法求解矩阵的逆的推导思路,用一种简化的伪逆求解... 展开更多; 关键词稀疏编码分类方法人脸识别小波变换快速算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于CNN的高速铁路侵限异物特征快速提取算法被引量：39: 4; 作者王洋余祖俊 +1 位作者朱力强郭保青《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第5期1267-1275,共9页; 高速铁路异物侵限检测系统用来检测是否有异物侵入高速铁路安全限界。为增加系统的可靠性,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)的特征快速提取算法。针对特征计算速度缓慢的问题,提出简化的全连接网络结构;针对准确率因简化网络结构而下降... 展开更多; 关键词异物识别卷积神经网络预先训练卷积核快速特征提取稀疏编码; 在线阅读下载PDF 职称材料

组合MKSVD和MPOCS的图像恢复被引量：2: 5; 作者苏品刚孙站里尚丽《计算机工程与设计》北大核心 2018年第9期2800-2804,2821,共6页; 为获得较高质量的恢复图像,采用一种改进的KSVD(MKSVD)算法对低分辨率(LR)图像进行消噪处理,进一步对消噪结果采用一种改进的POCS(MPOCS)算法进行恢复,得到边缘特征更清晰的恢复图像。MKSVD是一种典型的稀疏字典学习方法,具有自适应消... 展开更多; 关键词凸集投影(POCS)方法双边滤波稀疏字典改进KSVD算法快速稀疏编码(fsc) 图像恢复; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进的快速稀疏编码的图像特征提取被引量：4: 1; 作者尚丽苏品刚周燕; 机构苏州市职业大学电子信息工程学院中国科学技术大学自动化系苏州大学电子信息学院; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第3期656-659,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(60970058) 江苏省自然科学基金资助项目(BK2009131) +1 种基金江苏省"青蓝工程"项目 2010苏州市职业大学创新团队项目(3100125); 文摘考虑图像特征系数的最大化稀疏分布和特征基的正交性,在快速稀疏编码(FSC)模型的基础上,提出一种改进的FSC模型。该模型利用迭代法解决了基于L1范数的归一化最小二乘法和基于L2范数的约束最小二乘法的凸优化问题,能够实现完备基和过完备基的学习,有效提取出图像的最佳特征,且比标准稀疏编码(BSC)模型的收敛速度快。分别利用自然场景图像和掌纹图像作为训练数据进行特征提取测试,并进一步利用提取的特征基进行图像重构实验,同时与BSC模型的图像重构结果进行对比,实验结果证实了所提出的改进FSC模型能够快速、有效地实现图像的特征提取。; 关键词快速稀疏编码最小二乘法 L1范数 L2范数特征提取图像重构; Keywords Fast Sparse Coding （fsc） least square L1-norm L2-norm feature extraction image reconstruction; 分类号 TN391.41 [电子电信—物理电子学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多尺度卷积稀疏编码的红外图像快速超分辨率被引量：5: 2; 作者张雯雯韩裕生黄勤超徐国明; 机构中国人民解放军陆军炮兵防空兵学院信息工程系偏振光成像探测技术安徽省重点实验室安徽新华学院信息工程学院; 出处《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第10期1935-1942,共8页; 基金国家自然科学基金(61379105) 中国博士后科学基金(2016M592961) 安徽省自然科学基金(1608085MF140); 文摘针对红外图像在提高分辨率的同时容易存在振铃效应及细节丢失的问题,提出一种多尺度卷积稀疏编码的快速超分辨率方法.首先将输入图像多尺度分解得到平滑分量和细节纹理分量,对最终的平滑分量进行双三次插值放大作为输出图像的平滑分量;然后通过叠加每个尺度的高分辨率滤波器及其对应尺度的高分辨率特征映射卷积后求和,得到输出图像的高频纹理结构,其中,每个尺度的高分辨率特征映射是由对应尺度的低分辨率特征映射通过放大和保稀疏的映射函数变换得到,而滤波器利用较少的可分离滤波器线性表示且卷积迭代求解过程优化.对通用性及实验室采集的红外图像的实验结果表明,同改进前的算法相比,文中方法提高了图像的峰值信噪比,不仅在保持良好的一致性基础上实现高分辨率图像的复原,而且有效地抑制了振铃效应;图像边缘纹理明显,也有效地提高了处理速度.; 关键词卷积稀疏编码红外图像快速超分辨率; Keywords convolutional sparse coding infrared image fast super-resolution; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种快速的基于稀疏表示的人脸识别算法被引量：1: 3; 作者龙法宁杨夏妮; 机构玉林师范学院计算机科学与工程学院; 出处《图学学报》 CSCD 北大核心 2014年第6期889-892,共4页; 基金广西教育厅科研立项项目桂教科研〔2011〕14号文件资助项目(201106LX512) 玉林师范学院青年科研资助项目(2010YJQN19); 文摘基于稀疏表示的人脸识别算法(SRC)识别率相当高,但是当使用l1范数求最优的稀疏表示时,大大增加了算法的计算复杂度,矩阵随着维度的增加,计算时间呈几何级别上升,该文提出利用拉格朗日算法求解矩阵的逆的推导思路,用一种简化的伪逆求解方法来代替l1范数的计算,可将运算量较高的矩阵求逆运算转变为轻量级向量矩阵运算,基于AR人脸库的实验证明,维度高的时候识别率高达97%,同时,计算复杂度和开销比SRC算法大幅度降低95%。; 关键词稀疏编码分类方法人脸识别小波变换快速算法; Keywords sparse representation classification method face recognition algorithm gabor wavelet fast algorithm; 分类号 TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于CNN的高速铁路侵限异物特征快速提取算法被引量：39: 4; 作者王洋余祖俊朱力强郭保青; 机构北京交通大学机械与电子控制工程学院; 出处《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第5期1267-1275,共9页; 基金国家重点研发计划高速铁路系统安全保障课题(2016YFB1200401)项目资助; 文摘高速铁路异物侵限检测系统用来检测是否有异物侵入高速铁路安全限界。为增加系统的可靠性,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)的特征快速提取算法。针对特征计算速度缓慢的问题,提出简化的全连接网络结构;针对准确率因简化网络结构而下降的问题,提出将卷积层的卷积核进行预先训练;最后为防止因全连接而导致的对称性特征提取,提出加入稀疏性参数的快速特征提取算法。改进后的卷积神经网络,在保证准确率的基础上加快了计算速度,同时满足了实时性和高准确率的要求。实验表明处理单幅图像的速度为0.15 s,准确率为99.5%。; 关键词异物识别卷积神经网络预先训练卷积核快速特征提取稀疏编码; Keywords intruding object recognition convolutional neural network （CNN） pre-trained convolutional kernel feature map fast extraction sparse coding; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TH701 [机械工程—精密仪器及机械]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名组合MKSVD和MPOCS的图像恢复被引量：2: 5; 作者苏品刚孙站里尚丽; 机构苏州市职业大学电子信息工程系安徽大学电子工程与自动化学院; 出处《计算机工程与设计》北大核心 2018年第9期2800-2804,2821,共6页; 基金国家自然科学基金项目(61373098 61370109); 文摘为获得较高质量的恢复图像,采用一种改进的KSVD(MKSVD)算法对低分辨率(LR)图像进行消噪处理,进一步对消噪结果采用一种改进的POCS(MPOCS)算法进行恢复,得到边缘特征更清晰的恢复图像。MKSVD是一种典型的稀疏字典学习方法,具有自适应消噪特性,可有效减少特征系数的训练时间;MPOCS采用双边滤波器实现POCS算法中点扩散函数(PSF)的估计,较好保持了图像的边缘细节。采用模拟和真实的LR图像进行测试,仿真结果表明了该图像恢复方法的有效性。; 关键词凸集投影(POCS)方法双边滤波稀疏字典改进KSVD算法快速稀疏编码(fsc) 图像恢复; Keywords projection onto convex sets(POCS)method bilateral filter sparse dictionary modified K-mean singular decomposition(MKSVD)algorithm fast sparse coding(fsc) image restoration; 分类号 TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于改进的快速稀疏编码的图像特征提取	尚丽苏品刚周燕	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2013	4	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于多尺度卷积稀疏编码的红外图像快速超分辨率	张雯雯韩裕生黄勤超徐国明	《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心	2018	5	在线阅读下载PDF 职称材料
3	一种快速的基于稀疏表示的人脸识别算法	龙法宁杨夏妮	《图学学报》 CSCD 北大核心	2014	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于CNN的高速铁路侵限异物特征快速提取算法	王洋余祖俊朱力强郭保青	《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2017	39	在线阅读下载PDF 职称材料
5	组合MKSVD和MPOCS的图像恢复	苏品刚孙站里尚丽	《计算机工程与设计》北大核心	2018	2	在线阅读下载PDF 职称材料