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基于快速离散曲波变换的TH-1卫星影像融合方法被引量：2: 1; 作者朱倩李霞《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第8期639-644,共6页; 针对TH-1部分影像存在较大噪声的问题,提出一种基于快速离散曲波变换(fast discretecurvelet transforms,FDCT)的卫星影像融合方法.在融合处理过程中,对于FDCT分解出的低频系数子带采用加权平均算法,噪声较少的次高频子带采用最大区域... 展开更多; 关键词 TH-1 快速离散曲波变换去噪影像融合影像评价; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于快速离散曲波变换的图像去噪算法被引量：3: 2; 作者方高球王正勇吴晓红《计算机应用》 CSCD 北大核心 2008年第12期3138-3140,共3页; Curvelet变换可以更好地表示曲线奇异函数的异向性及图像边缘,因此更适合于多尺度图像去噪。针对传统阈值法存在的不足,在分析wrapping方法的快速离散曲波变换基础上,提出结合Cycle Spinning循环平移方法的菱形块阈值规则去噪法,并自适... 展开更多; 关键词快速离散曲波变换 wrapping算法循环平移算法块阈值; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于快速曲波变换的数字水印算法: 3; 作者毕杨《科学技术与工程》 2011年第19期4631-4635,共5页; 为适应大图像的数字水印,结合快速曲波算法的特点和人类视觉特征,设计了一种快速的数字水印算法。仿真研究结果表明,基于usfft算法和基于wrapping算法的数字水印算法都能较好地保证数字水印的鲁棒性和不可见性之间的统一,并且基于wrapp... 展开更多; 关键词快速离散曲波变换 usfft算法 wrapping算法数字水印算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

第二代曲波变换的图像降噪新算法被引量：6: 4; 作者都伊林白直灿《声学技术》 CSCD 2010年第3期331-335,共5页; Curvelet变换表示曲线奇异函数的异向性及图像边缘时,具有比小波变换更优的表示特性。针对小波图像降噪存在的不足,分析基于wrapping算法的快速离散曲波变换的特点,提出结合循环平移、厄尔迭代方法和蒙特卡洛阈值规则的新消噪方法。该... 展开更多; 关键词快速离散曲波变换图像降噪 wrapping算法循环平移; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于曲波变换和独立分量分析的有噪图像盲分离被引量：4: 5; 作者张志禹毕杨《计算机应用》 CSCD 北大核心 2007年第2期438-441,共4页; 曲波变换是在小波变换的基础上发展起来的一种新方法,能够有效地对具有复杂纹理的图像进行去噪。在分析独立分量分析(ICA)的基本模型和方法的基础上,提出利用快速离散曲波变换和FastICA算法进行有噪图像盲分离。仿真结果表明,对于含有... 展开更多; 关键词独立分量分析 FASTICA算法快速离散曲波变换图像盲分离; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于曲波变换和小波变换的图像去噪算法被引量：6: 6; 作者王海松王伟《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第15期217-219,共3页; 针对应用曲波变换进行图像处理过程中所产生的伪影现象,提出一种基于快速离散曲波变换和小波变换的联合去噪算法。对噪声图片分别采用非抽样小波变换和快速离散曲波变换进行去噪,并对经过快速离散曲波变换去噪后的图像进行四叉树分解,... 展开更多; 关键词快速离散曲波变换非抽样小波变换四叉树分解联合去噪算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于FDCT与ELM的遥感影像湿地类型分类——以黄家湖国家湿地公园为例被引量：2: 7; 作者辛动军袁梦 +6 位作者陈建安钟旭臧艺元胡平钟国忠唐鼐王传立《中南林业科技大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第6期30-35,共6页; 以黄家湖国家湿地公园为例,利用高分辨率遥感影像数据,研究提出了一种基于FDCT与ELM的湿地类型分类方法。该方法利用湿地遥感影像的光谱特征、纹理特征、空间特征作为ELM的输入数据,将遥感影像进行FDCT变换分解,获得影像的高频曲波变换... 展开更多; 关键词快速离散曲波变换湿地类型极限学习机自动分类; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于特征加权FDCT和模糊最小二乘支持向量机的虹膜识别算法被引量：3: 8; 作者何振红《电信科学》北大核心 2016年第3期92-98,共7页; 为了克服小波变换在二维空间分析的缺陷,提出了基于快速离散曲波(Curvelet)变换的虹膜识别改进算法。利用能有效捕捉图像边缘信息的Curvelet变换对虹膜图像进行分解,提取低频子带系数矩阵的均值方差和高频子带能量,然后根据不同子带特... 展开更多; 关键词虹膜识别特征加权快速离散曲波变换模糊最小二乘支持向量机最优二叉树; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于快速离散曲波变换的TH-1卫星影像融合方法被引量：2: 1; 作者朱倩李霞; 机构长安大学地球科学与资源学院; 出处《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第8期639-644,共6页; 基金国家自然科学基金(41101445)资助; 文摘针对TH-1部分影像存在较大噪声的问题,提出一种基于快速离散曲波变换(fast discretecurvelet transforms,FDCT)的卫星影像融合方法.在融合处理过程中,对于FDCT分解出的低频系数子带采用加权平均算法,噪声较少的次高频子带采用最大区域边缘信息度量算法,噪声较为集中的最高频子带采用最大值替换算法.融合后的影像在常用影像质量评价指标统计值和去噪评价指标统计值两方面均显示,该方法的融合效果相对传统方法优势明显.; 关键词 TH-1 快速离散曲波变换去噪影像融合影像评价; Keywords TH-1 fast discrete curvelet transforms noise reduction image fusion image quality evaluation; 分类号 TP75 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] P627 [天文地球—地质矿产勘探]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于快速离散曲波变换的图像去噪算法被引量：3: 2; 作者方高球王正勇吴晓红; 机构四川大学电子信息学院; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2008年第12期3138-3140,共3页; 基金四川省科技厅攻关项目(05GG021-026-03); 文摘 Curvelet变换可以更好地表示曲线奇异函数的异向性及图像边缘,因此更适合于多尺度图像去噪。针对传统阈值法存在的不足,在分析wrapping方法的快速离散曲波变换基础上,提出结合Cycle Spinning循环平移方法的菱形块阈值规则去噪法,并自适应地对不同的Curvelet子块进行阈值化。该方法可以消除由于Curvelet变换缺乏平移不变性而产生的图像失真,并且更好地利用曲波系数的相关性。实验结果表明,该方法与传统的小波去噪、曲波硬阈值去噪、曲波软阈值去噪、曲波软硬阈值折中法去噪相比,使得去噪图像的峰值信噪比更高,视觉效果更好。; 关键词快速离散曲波变换 wrapping算法循环平移算法块阈值; Keywords Fast Discrete Curvelet Transform （FDCT） wrapping algorithm cycle Spin.niilg algorithm block threshold; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于快速曲波变换的数字水印算法: 3; 作者毕杨; 机构西安航空技术高等专科学校电气系西北工业大学航海学院; 出处《科学技术与工程》 2011年第19期4631-4635,共5页; 文摘为适应大图像的数字水印,结合快速曲波算法的特点和人类视觉特征,设计了一种快速的数字水印算法。仿真研究结果表明,基于usfft算法和基于wrapping算法的数字水印算法都能较好地保证数字水印的鲁棒性和不可见性之间的统一,并且基于wrapping算法在提高了运行速度方面效果更加显著。; 关键词快速离散曲波变换 usfft算法 wrapping算法数字水印算法; Keywords fast discrete curvelet transform（FDCT） usfft algorithm wrapping algorithm digital image watermark algorithm; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名第二代曲波变换的图像降噪新算法被引量：6: 4; 作者都伊林白直灿; 机构浙江警官职业学院浙江树人大学信息科技学院; 出处《声学技术》 CSCD 2010年第3期331-335,共5页; 文摘 Curvelet变换表示曲线奇异函数的异向性及图像边缘时,具有比小波变换更优的表示特性。针对小波图像降噪存在的不足,分析基于wrapping算法的快速离散曲波变换的特点,提出结合循环平移、厄尔迭代方法和蒙特卡洛阈值规则的新消噪方法。该算法充分利用曲波系数的相关性,消除了因Curvelet变换缺乏平移不变性引起的图像"划痕"失真和"振铃"效应。实验结果表明,该算法与传统的小波消噪、二代小波消噪、小波包消噪和曲波硬阈值消噪相比,得到降噪图像的峰值信噪比更高,视觉效果更好。; 关键词快速离散曲波变换图像降噪 wrapping算法循环平移; Keywords fast discrete curvelet transforms image denoising wrapping algorithm cycle spinning; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于曲波变换和独立分量分析的有噪图像盲分离被引量：4: 5; 作者张志禹毕杨; 机构西安理工大学自动化与信息工程学院; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2007年第2期438-441,共4页; 文摘曲波变换是在小波变换的基础上发展起来的一种新方法,能够有效地对具有复杂纹理的图像进行去噪。在分析独立分量分析(ICA)的基本模型和方法的基础上,提出利用快速离散曲波变换和FastICA算法进行有噪图像盲分离。仿真结果表明,对于含有加性观测噪声的混合图像,该方法能够有效地进行去噪分离。; 关键词独立分量分析 FASTICA算法快速离散曲波变换图像盲分离; Keywords Independent Component Analysis （ICA） algorithm of Fast ICA Fast Discrete Curvelet Transforms （FDCT） imageblind separation; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于曲波变换和小波变换的图像去噪算法被引量：6: 6; 作者王海松王伟; 机构上海交通大学电子信息与电气工程学院; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第15期217-219,共3页; 文摘针对应用曲波变换进行图像处理过程中所产生的伪影现象,提出一种基于快速离散曲波变换和小波变换的联合去噪算法。对噪声图片分别采用非抽样小波变换和快速离散曲波变换进行去噪,并对经过快速离散曲波变换去噪后的图像进行四叉树分解,根据分解结果对图像进行重构得到最终融合图像。实验结果表明,联合去噪算法对图像的边缘和均匀区域都有较好的去噪效果,能够有效抑制伪影,具有较高的峰值信噪比。; 关键词快速离散曲波变换非抽样小波变换四叉树分解联合去噪算法; Keywords Fast Discrete Curvelet Transform（FDCT） Undecimated wavelet Transform（UDWT） quadtree decomposition Combined Denoising Method（CDM）; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于FDCT与ELM的遥感影像湿地类型分类——以黄家湖国家湿地公园为例被引量：2: 7; 作者辛动军袁梦陈建安钟旭臧艺元胡平钟国忠唐鼐王传立; 机构中南林业科技大学黄家湖国家湿地公园管理处; 出处《中南林业科技大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第6期30-35,共6页; 基金国家湿地保护补助资金项目(林湿发[2011]273号) 长沙市科技计划项目(k1508007-11) +1 种基金湖南省教育厅优秀青年项目(14B193); 文摘以黄家湖国家湿地公园为例,利用高分辨率遥感影像数据,研究提出了一种基于FDCT与ELM的湿地类型分类方法。该方法利用湿地遥感影像的光谱特征、纹理特征、空间特征作为ELM的输入数据,将遥感影像进行FDCT变换分解,获得影像的高频曲波变换系数和低频曲波变换系数,选取高频部分曲波变换系数组合作为地物的纹理特征;采用连续可微的Sigmod函数作为学习函数。湿地类型识别实验结果表明,该方法能够快速实现湿地类型的自动分类,总体分类精度达到了86.7%,高于传统SVM方法 76.5%的分类精度,Kappa系数超过0.83,为湿地景观遥感动态监测奠定了较好的研究基础。; 关键词快速离散曲波变换湿地类型极限学习机自动分类; Keywords FDCT wetland types ELM automatic identification; 分类号 S762.3 [农业科学—森林保护学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于特征加权FDCT和模糊最小二乘支持向量机的虹膜识别算法被引量：3: 8; 作者何振红; 机构甘肃民族师范学院计算机科学系; 出处《电信科学》北大核心 2016年第3期92-98,共7页; 文摘为了克服小波变换在二维空间分析的缺陷,提出了基于快速离散曲波(Curvelet)变换的虹膜识别改进算法。利用能有效捕捉图像边缘信息的Curvelet变换对虹膜图像进行分解,提取低频子带系数矩阵的均值方差和高频子带能量,然后根据不同子带特征的分类能力不同,对各子带特征的离散度进行加权,为分类能力较强的特征向量赋予较大权值,构成虹膜图像的特征向量。利用最优二叉树多类模糊最小二乘支持向量机分类器进行分类与识别。仿真实验结果表明,该算法具有较高的识别性能,具有可行性。; 关键词虹膜识别特征加权快速离散曲波变换模糊最小二乘支持向量机最优二叉树; Keywords iris recognition feature weighting fast discrete Curvelet transform fuzzy least square support vector machine optimal binary tree; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于快速离散曲波变换的TH-1卫星影像融合方法	朱倩李霞	《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心	2013	2	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于快速离散曲波变换的图像去噪算法	方高球王正勇吴晓红	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2008	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于快速曲波变换的数字水印算法	毕杨	《科学技术与工程》	2011	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	第二代曲波变换的图像降噪新算法	都伊林白直灿	《声学技术》 CSCD	2010	6	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于曲波变换和独立分量分析的有噪图像盲分离	张志禹毕杨	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2007	4	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于曲波变换和小波变换的图像去噪算法	王海松王伟	《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心	2009	6	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于FDCT与ELM的遥感影像湿地类型分类——以黄家湖国家湿地公园为例	辛动军袁梦陈建安钟旭臧艺元胡平钟国忠唐鼐王传立	《中南林业科技大学学报》 CAS CSCD 北大核心	2018	2	在线阅读下载PDF 职称材料
8	基于特征加权FDCT和模糊最小二乘支持向量机的虹膜识别算法	何振红	《电信科学》北大核心	2016	3	在线阅读下载PDF 职称材料