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基于SK-CICA和Teager能量算子的滚动轴承故障诊断方法被引量：5: 1; 作者安雪君郝如江史云林《轴承》北大核心 2018年第10期42-46,共5页; 针对滚动轴承早期微弱故障能量小,易受背景噪声干扰的问题,提出了基于谱峭度(SK)和约束独立分量分析(CICA)相结合的方法来提取故障特征。首先,对信号的快速谱峭度图分析得到带通滤波的优化参数,以实现降噪作用;然后,将滤波后的信号作为C... 展开更多; 关键词滚动轴承故障诊断谱峭度约束独立分量分析 teager能量算子; 在线阅读下载PDF 职称材料

混沌信号的人因分量特征分析: 2; 作者金鑫周克栋 +2 位作者赫雷黄雪鹰张俊斌《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第2期212-217,共6页; 该文基于希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang transform,HHT)方法和Teager能量算子,提出了一种混沌信号中人因分量的特征分析方法。利用HHT得到混沌信号的Hilbert谱,再对Hilbert谱提取Teager能量并计算其边际谱,从而获得Hilbert边际Teager... 展开更多; 关键词信号分析混沌信号希尔伯特-黄变换 teager能量算子人因分量; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于KDICA的间谐波分层提取方法被引量：2: 3; 作者张宇辉段伟润 +2 位作者汪利君李哲兰华《电测与仪表》北大核心 2013年第9期31-36,共6页; 提出一种基于核密度估计独立分量分析(KDICA)的间谐波分层提取方法。对信号时间序列的Hankel矩阵进行奇异值分解(SVD),利用奇异值的加权能量贡献率确定谐波个数。采用快速傅里叶变换(FFT)、最小二乘法(LS)并结合Teager能量算子,确定基... 展开更多; 关键词分层提取间谐波核密度估计独立分量分析 FFT teager能量算子最小二乘; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于CEEMD和FastICA的滚动轴承故障诊断研究被引量：13: 4; 作者吴涛姜迪 +1 位作者吴建德马军《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2019年第4期186-194,共9页; 由于滚动轴承振动信号易受噪声干扰的影响、故障特征提取较为困难。为此,提出了一种基于互补集合经验模态分解(CEEMD)和快速独立分量分析(Fast ICA)的轴承故障特征提取方法。该方法首先利用CEEMD算法将原故障振动信号进行分解运算,得到... 展开更多; 关键词互补集合经验模态分解快速独立分量分析:teager能量算子故障诊断; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于SK-CICA和Teager能量算子的滚动轴承故障诊断方法被引量：5: 1; 作者安雪君郝如江史云林; 机构石家庄铁道大学; 出处《轴承》北大核心 2018年第10期42-46,共5页; 基金国家自然科学基金项目(51375319)；河北省杰出青年科学基金项目(E2013210113); 文摘针对滚动轴承早期微弱故障能量小,易受背景噪声干扰的问题,提出了基于谱峭度(SK)和约束独立分量分析(CICA)相结合的方法来提取故障特征。首先,对信号的快速谱峭度图分析得到带通滤波的优化参数,以实现降噪作用;然后,将滤波后的信号作为CICA的输入信号,依据滚动轴承故障特征频率建立参考信号,提取出目标振动信号;最后,利用Teager能量算子解调方法得到信号的能量谱,识别故障特征。; 关键词滚动轴承故障诊断谱峭度约束独立分量分析 teager能量算子; Keywords rolling bearing fault diagnosis spectral kurtosis constrained independent component analysis teager energy operator; 分类号 TH133.33 [机械工程—机械制造及自动化] TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名混沌信号的人因分量特征分析: 2; 作者金鑫周克栋赫雷黄雪鹰张俊斌; 机构南京理工大学机械工程学院中国人民解放军; 出处《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第2期212-217,共6页; 文摘该文基于希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang transform,HHT)方法和Teager能量算子,提出了一种混沌信号中人因分量的特征分析方法。利用HHT得到混沌信号的Hilbert谱,再对Hilbert谱提取Teager能量并计算其边际谱,从而获得Hilbert边际Teager能量谱。通过分析边际Teager能量谱获得混沌信号中人因分量的特征频率,由该特征频率通过HHT反向求解人因分量的幅值时间曲线。分析结果表明,边际Teager能量谱对实验获得的混沌信号中的人因分量具有良好的辨识效果。表面肌电实验结果证明,该文方法获得的人因分量幅值时间曲线与实际肌肉状态相符,所提方法对连续冲击下的人体生物力学研究有重要意义。; 关键词信号分析混沌信号希尔伯特-黄变换 teager能量算子人因分量; Keywords signal analysis chaotic signal Hilbert-Huang transform teager energy operator human factor component; 分类号 TJ22 [兵器科学与技术—武器系统与运用工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于KDICA的间谐波分层提取方法被引量：2: 3; 作者张宇辉段伟润汪利君李哲兰华; 机构东北电力大学电气工程学院北京电力工程公司北京; 出处《电测与仪表》北大核心 2013年第9期31-36,共6页; 文摘提出一种基于核密度估计独立分量分析(KDICA)的间谐波分层提取方法。对信号时间序列的Hankel矩阵进行奇异值分解(SVD),利用奇异值的加权能量贡献率确定谐波个数。采用快速傅里叶变换(FFT)、最小二乘法(LS)并结合Teager能量算子,确定基波、谐波与间谐波的相关参数,构造合适的虚拟观测信号,采用KDICA算法,分层提取基波、谐波及间谐波信号。在实时性要求不高和缺少先验知识(如频率和相位)的情况下,能够较高精度地检测出小幅值间谐波成分。仿真结果验证了方法的有效性。; 关键词分层提取间谐波核密度估计独立分量分析 FFT teager能量算子最小二乘; Keywords layered extraction inter-harmonic kernel density estimate ICA FFT teager energy operator least square; 分类号 TM714 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于CEEMD和FastICA的滚动轴承故障诊断研究被引量：13: 4; 作者吴涛姜迪吴建德马军; 机构昆明理工大学信息工程与自动化学院云南省矿物管道输送工程技术研究中心; 出处《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2019年第4期186-194,共9页; 基金国家自然科学基金(51765022 61663017)资助项目; 文摘由于滚动轴承振动信号易受噪声干扰的影响、故障特征提取较为困难。为此,提出了一种基于互补集合经验模态分解(CEEMD)和快速独立分量分析(Fast ICA)的轴承故障特征提取方法。该方法首先利用CEEMD算法将原故障振动信号进行分解运算,得到一系列模态分量(IMF);然后依据峭度准则选取一些模态分量来完成观测信号的重构,剩余其他的模态分量完成虚拟噪声通道信号的重构;再利用Fast ICA方法对重构信号进行降噪;引入Teager能量算子(TKEO)对降噪后的信号进行解调处理;最后对解调后的信号进行快速傅里叶变换(FFT)运算,分析变换后信号的频谱特征,提取出原信号的故障特征频率。将该方法应用到滚动轴承故障实际数据中,实验结果表明,该方法可以有效提取出滚动轴承故障的基频和倍频特征信息。; 关键词互补集合经验模态分解快速独立分量分析:teager能量算子故障诊断; Keywords complementary ensemble empirical mode decomposition(CEEMD) fast independent component analysis(Fast ICA) teager kaiser energy operator fault diagnosis; 分类号 TH213.3 [机械工程—机械制造及自动化] TN911 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于SK-CICA和Teager能量算子的滚动轴承故障诊断方法	安雪君郝如江史云林	《轴承》北大核心	2018	5	在线阅读下载PDF 职称材料
2	混沌信号的人因分量特征分析	金鑫周克栋赫雷黄雪鹰张俊斌	《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2016	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于KDICA的间谐波分层提取方法	张宇辉段伟润汪利君李哲兰华	《电测与仪表》北大核心	2013	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于CEEMD和FastICA的滚动轴承故障诊断研究	吴涛姜迪吴建德马军	《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心	2019	13	在线阅读下载PDF 职称材料