期刊文献+
共找到108篇文章
< 1 2 6 >
每页显示 20 50 100
结合点云纹理信息的快速点特征直方图描述子算法 被引量:3
1
作者 莫海军 陈杰 王顺栋 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第6期56-65,76,共11页
为了提高点云匹配识别过程中的特征提取效率和匹配精度,提出一种结合点云纹理信息的快速点特征直方图描述子算法。首先基于快速点特征直方图描述子构建形状特征直方图,采用CIELab色彩空间和多种点对纹理属性度量构建纹理特征直方图,然... 为了提高点云匹配识别过程中的特征提取效率和匹配精度,提出一种结合点云纹理信息的快速点特征直方图描述子算法。首先基于快速点特征直方图描述子构建形状特征直方图,采用CIELab色彩空间和多种点对纹理属性度量构建纹理特征直方图,然后将两特征直方图连接获得结合点云纹理信息的快速点特征直方图描述子。运用公开点云数据集及实景点云数据进行验证,对该特征描述子与多个现有描述子展开特征匹配试验及点密度变化试验。试验结果表明:当采用CIE00色差作为点对纹理属性度量时描述子的综合性能最佳;且该算法具有良好的特征描述性能和匹配精度,特征提取效率和匹配效率高,在点云密度变化时具有较强的鲁棒性。 展开更多
关键词 纹理信息 特征描述 特征匹配 特征提取效率 匹配精度 密度变化
在线阅读 下载PDF
复杂林区环境下导向式快速旋转二进制描述符特征点提取算法的改进
2
作者 赵允韬 徐文兵 尹潇 《浙江农林大学学报》 北大核心 2025年第4期677-683,共7页
【目的】林区环境通常具有丰富的纹理和不均匀的光照条件,这导致传统的导向式快速旋转二进制描述符(ORB)图像特征点提取方法在提取树干和树枝等重要特征的过程中面临挑战。通过对现有算法的研究和改进,解决林区复杂纹理环境下ORB特征点... 【目的】林区环境通常具有丰富的纹理和不均匀的光照条件,这导致传统的导向式快速旋转二进制描述符(ORB)图像特征点提取方法在提取树干和树枝等重要特征的过程中面临挑战。通过对现有算法的研究和改进,解决林区复杂纹理环境下ORB特征点提取的问题。【方法】引入全局局部对比度受限自适应直方图均衡化(CLAHE)图像增强技术,以改善林地特征点提取的效果。同时,探讨灰度共生矩阵(GLCM)在纹理分析中的应用,研究其对特征点筛选的影响,从而使特征点的提取更聚焦于树干和树枝的特征。通过这些方法的结合,力求提升特征点的响应值及数量,进而增强特征提取的整体性能。【结果】经过图像增强后,特征点响应值的中位数从98上升至113,均值则从99.27上升至112.05;经过GLCM纹理分析处理后,树干和树枝的特征点数量分别提升约5.78%和5.08%,而草地的特征点比例则下降至约4.88%。【结论】本方法在林区复杂环境中展现了良好的适应性,不仅提高了特征点提取的准确性,还为后续的林区图像分析奠定了基础。 展开更多
关键词 林区环境 导向式快速旋转二进制描述特征提取 对比度受限自适应直方图均衡化 灰度共生矩阵 特征响应值
在线阅读 下载PDF
基于角点和局部特征描述子的快速匹配算法 被引量:6
3
作者 毕国玲 赵建 +1 位作者 续志军 孙强 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2014年第9期63-68,共6页
提出了一种基于角点检测和灰度差分不变量区域统计直方图的局部特征描述子相结合的快速匹配算法。通过建立较少图层的阶梯金字塔,利用Shi-Tomasi算法提取图层中数量适中的强角点。采用具有几何意义的低阶灰度差分不变量描述图像特征,改... 提出了一种基于角点检测和灰度差分不变量区域统计直方图的局部特征描述子相结合的快速匹配算法。通过建立较少图层的阶梯金字塔,利用Shi-Tomasi算法提取图层中数量适中的强角点。采用具有几何意义的低阶灰度差分不变量描述图像特征,改进了传统算法对噪声及角点位置偏差敏感、计算复杂等问题。实验结果表明算法在保证具有旋转、尺度缩放、光照及小视角变化、模糊等性能不变的同时,整体匹配所耗时间以及正确匹配率均优于SIFT和SURF算法。 展开更多
关键词 Zoser金字塔 检测 局部特征描述 灰度差分不变量 特征匹配
在线阅读 下载PDF
基于梯度角度的直方图局部特征描述子的图像匹配算法 被引量:16
4
作者 方智文 曹治国 朱磊 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第4期1079-1083,共5页
针对传统的局部特征描述子在图像匹配效果和效率上很难兼顾的问题,提出了一种基于梯度角度的直方图(HGA)的图像匹配算法。该算法先通过加速片段测试特征(FAST)获取的图像关键点,然后采用块梯度计算和飞镖靶型结构对局部区域的结构特征... 针对传统的局部特征描述子在图像匹配效果和效率上很难兼顾的问题,提出了一种基于梯度角度的直方图(HGA)的图像匹配算法。该算法先通过加速片段测试特征(FAST)获取的图像关键点,然后采用块梯度计算和飞镖靶型结构对局部区域的结构特征进行描述。HGA有效地实现了在旋转、模糊、亮度等多种变换下的良好匹配性能,并在一定程度上具备抗仿射变换的能力。在各种复杂场景下,与高速鲁棒描述子(SURF)、尺度不变特征转换(SIFT)和FAST定向的抗旋转二进制鲁棒独立基元特征(BRIEF)描述子(ORB)进行的实验对比表明基于梯度角度的直方图局部特征描述子达到了匹配效果和效率的均衡,算法时间约为SIFT的1/3,点对匹配准确率均在94.5%以上。 展开更多
关键词 角度直方图 局部特征描述 多自由度 结构特征 图像匹配
在线阅读 下载PDF
三维点云模型中特征点描述子及其匹配算法研究 被引量:9
5
作者 熊风光 蔡晋茹 +1 位作者 况立群 韩燮 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2017年第3期640-644,共5页
特征点的描述在三维物体识别中具有非常重要的意义,针对一般描述子维数过大导致特征点匹配所需的时间、空间消耗过大等问题,提出一种协方差描述子,通过计算特征点邻域的几何特征的协方差矩阵来描述特征点,并将该描述子应用到特征点匹配... 特征点的描述在三维物体识别中具有非常重要的意义,针对一般描述子维数过大导致特征点匹配所需的时间、空间消耗过大等问题,提出一种协方差描述子,通过计算特征点邻域的几何特征的协方差矩阵来描述特征点,并将该描述子应用到特征点匹配中.实验结果表明,此描述子不仅能大大减少匹配时间,同时对刚性变换、噪声、采样密度的变化也具有鲁棒性.最后,本文还利用典型相关分析对误匹配点对进行了剔除,获得了良好的特征点匹配效果. 展开更多
关键词 特征 几何特征 协方差描述 特征匹配 典型相关分析
在线阅读 下载PDF
面向图像匹配的局部灰度直方图特征描述子 被引量:5
6
作者 苗权 程光 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2016年第7期1567-1571,共5页
传统的局部特征描述子很难兼顾性能和效率,并且大多适用于静态图像匹配,缺乏对视频中感兴趣区域动态变化的适应性.针对以上问题,提出一种基于图像局部灰度直方图的特征描述子.该算法先通过SURF特征检测获取图像兴趣点,然后通过统计灰度... 传统的局部特征描述子很难兼顾性能和效率,并且大多适用于静态图像匹配,缺乏对视频中感兴趣区域动态变化的适应性.针对以上问题,提出一种基于图像局部灰度直方图的特征描述子.该算法先通过SURF特征检测获取图像兴趣点,然后通过统计灰度信息分布来描述兴趣点的尺度旋转不变性局部区域,建立基于区域和灰度二维直方图的描述子向量.对于应用在视频的情况,提出相应的描述子在线更新机制.实验同时使用了公共数据和拍摄数据,将算法与经典SURF算法进行了对比.结果表明:算法在视角、仿射、光照等多种变换下实现了更好的匹配性能,并在视频目标跟踪中保持了对目标连续变化的自适应性. 展开更多
关键词 灰度直方图 局部特征描述 SURF 图像匹配 目标跟踪
在线阅读 下载PDF
基于形状内容描述子的点特征匹配 被引量:10
7
作者 冯晓伟 田裕鹏 《光电工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第3期108-111,116,共5页
针对两幅图像中特征点的匹配问题,本文提出了一种新的基于形状内容描述子的点特征匹配方法。该方法首先利用基于曲率尺度空间(CSS)的角点检测技术获得两幅图像中的角点及其所在的曲线;然后,计算两幅图像中每个角点的形状内容描述子,运用... 针对两幅图像中特征点的匹配问题,本文提出了一种新的基于形状内容描述子的点特征匹配方法。该方法首先利用基于曲率尺度空间(CSS)的角点检测技术获得两幅图像中的角点及其所在的曲线;然后,计算两幅图像中每个角点的形状内容描述子,运用χ2统计检验函数得到描述子的匹配度,对该匹配度进行评估,如果高于某一个阈值,则认为初始匹配成功;最后对初始匹配成功的点对,利用半局域限制完成点集之间的最终匹配。实验结果表明,本文所提出的匹配算法具有较高的点特征匹配准确率。 展开更多
关键词 CSS角提取算 特征匹配 形状内容描述 半局域限制
在线阅读 下载PDF
基于快速点特征直方图的特征点云迭代插值配准算法 被引量:9
8
作者 陆军 彭仲涛 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第6期12-17,共6页
为提高三维激光扫描点云数据的配准精度,提出了一种基于快速点特征直方图特征的迭代插值配准方法。配准过程中,点云数据获取时受扫描仪分辨率影响,点云局部或整体密度偏小,两次测量点云数据的相同位置不存在完全相同的点,以致对应点之... 为提高三维激光扫描点云数据的配准精度,提出了一种基于快速点特征直方图特征的迭代插值配准方法。配准过程中,点云数据获取时受扫描仪分辨率影响,点云局部或整体密度偏小,两次测量点云数据的相同位置不存在完全相同的点,以致对应点之间存在误差。为减小误差对配准精度影响,引入迭代插值方法,增加点云整体密度。通过计算关键点的快速点特征直方图的特征寻找对应关系,使用随机采样一致算法去除错误对应关系,对对应点协方差矩阵进行奇异值分解求得粗配准旋转平移矩阵,再使用迭代最近点算法进行点云的精确配准。实验结果表明,改进的配准方法简单、稳定可靠、计算速度有所增加,有效地提高了配准精度。 展开更多
关键词 云配准 迭代插值 关键 快速特征直方图 迭代最近
在线阅读 下载PDF
基于特征点邻域SIFT描述子的人脸识别 被引量:2
9
作者 李文洋 陈云 华继钊 《现代电子技术》 北大核心 2016年第3期23-26,共4页
在人脸识别算法中,尺度不变的SIFT特征是人脸局部特征的重要描述方式之一。在传统SIFT方法中,由于特征点的坐标是根据高斯差分空间的局部极值点来确定的,造成特征点匹配困难。通过基于回归的局部二值特征对人脸进行校准,确定对人脸有意... 在人脸识别算法中,尺度不变的SIFT特征是人脸局部特征的重要描述方式之一。在传统SIFT方法中,由于特征点的坐标是根据高斯差分空间的局部极值点来确定的,造成特征点匹配困难。通过基于回归的局部二值特征对人脸进行校准,确定对人脸有意义的特征点位置。用SIFT特征描述子的不变特性描述人脸的局部特征,能够有效地提高识别速度以及识别率。对特征点进行区域加权,能够对人脸的姿态变化以及角度偏转有一定的鲁棒性。 展开更多
关键词 局部二值特征 线性回归 特征 SIFT特征描述
在线阅读 下载PDF
基于一种快速鲁棒特征描述子的图像匹配
10
作者 吴铮 孙立 +1 位作者 夏一民 汪亚明 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第7期86-88,共3页
基于一种快速鲁棒特征描述子进行图像特征点之间的匹配。此方法基于积分图像,使用快速Hessian检测子来提取图像特征点。对每个特征点,通过计算Haar小波,来寻找它的主方向。然后构造窗口区域,以主方向和与主方向垂直的方向上的小波和来... 基于一种快速鲁棒特征描述子进行图像特征点之间的匹配。此方法基于积分图像,使用快速Hessian检测子来提取图像特征点。对每个特征点,通过计算Haar小波,来寻找它的主方向。然后构造窗口区域,以主方向和与主方向垂直的方向上的小波和来描述特征点。最后以特征描述向量的距离为标准寻找不同图像之间的特征匹配。 展开更多
关键词 图像匹配 积分图像 快速Hessian检测 快速鲁棒特征描述
在线阅读 下载PDF
基于特征提取和改进ICP的点云配准方法
11
作者 王睿宇 景会成 包启龙 《应用光学》 北大核心 2025年第4期805-812,共8页
点云配准是三维点云处理的重要环节,但作为应用广泛的迭代最近点(iterative closest point,ICP)算法对源点云和目标点云的初始位姿、重叠率要求较高,并且容易陷入局部最优。因此提出了基于特征提取和改进ICP的点云配准算法,主要包括采... 点云配准是三维点云处理的重要环节,但作为应用广泛的迭代最近点(iterative closest point,ICP)算法对源点云和目标点云的初始位姿、重叠率要求较高,并且容易陷入局部最优。因此提出了基于特征提取和改进ICP的点云配准算法,主要包括采样一致性初始配准(sample consensus initial alignment,SAC-IA)和ICP精配准两个核心环节。首先将传入的点云进行OCtree加速的体素滤波等预处理操作,以去除离散点并精简点云,对预处理后的点云基于主成分分析(principalcomponent analysis,PCA)进行法向量的计算;然后计算快速点特征直方图(fast point feature histogram,FPFH)特征描述子,将其用于SAC-IA算法进行粗配准;最后基于粗配准得到的初始矩阵,引入法向量约束信息改进ICP算法进行精配准。将算法在公开数据集上进行了验证,结果表明,所提算法较经典ICP等算法有效提升了配准精度和效率,为后续三维重建等环节提供了一种可行的方法。 展开更多
关键词 采样一致性初始配准 快速特征直方图 迭代最近 云配准 OCTREE
在线阅读 下载PDF
基于关键点特征描述子的三维文物碎片重组 被引量:8
12
作者 高宏娟 耿国华 王飘 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第3期393-399,共7页
对多个文物碎片进行重组时,确定文物碎片之间的邻接关系时间复杂度非常高;文物断裂部位因受损而存在一定的几何特征缺失,仅依靠断裂区域的几何特征进行拼接或重组难免会出现错误.鉴于此,提出一种基于关键点特征描述子的三维文物碎片重... 对多个文物碎片进行重组时,确定文物碎片之间的邻接关系时间复杂度非常高;文物断裂部位因受损而存在一定的几何特征缺失,仅依靠断裂区域的几何特征进行拼接或重组难免会出现错误.鉴于此,提出一种基于关键点特征描述子的三维文物碎片重组方法.首先利用已有的文物"模板",采用内在形状签名算法提取文物"模板"和文物碎片原始面上的关键点;然后计算关键点的快速点特征直方图特征描述子;再通过比较其相似性来确定文物碎片在"模板"上的对应位置,即确定各个碎片断裂面之间的邻接关系;最后采用顺序拼合的方式及迭代最近点算法对多个碎片进行重组.实验结果表明,该方法能够有效地提高文物碎片虚拟拼接的效率. 展开更多
关键词 文物碎片拼接 内在形状签名 快速特征直方图 随机抽样一致性 迭代最近
在线阅读 下载PDF
基于快速点特征直方图的树木点云配准 被引量:8
13
作者 林榆森 李秋洁 陈婷 《中国农机化学报》 北大核心 2022年第2期155-162,共8页
随着农林业智能化与信息化发展,树木三维重建技术成为国内外研究的热点。为获取具有颜色信息的树木三维点云,需配准不同视角下的彩色点云数据,为果树三维重建提供基础数据。为此采用仿真树模拟果树,提出一种基于快速点特征直方图(FPFH)... 随着农林业智能化与信息化发展,树木三维重建技术成为国内外研究的热点。为获取具有颜色信息的树木三维点云,需配准不同视角下的彩色点云数据,为果树三维重建提供基础数据。为此采用仿真树模拟果树,提出一种基于快速点特征直方图(FPFH)的树木点云配准方法,通过添加标定物增加具有稳定FPFH特征的点云个数,从而提高点对配准精度。首先,采用第二代Kinect相机获取树木多个视角的RGB图像和深度图像,通过数据融合、背景去除、滤波等预处理步骤,得到待配准的树木彩色点云数据。然后,使用采样一致性初始配准算法(SAC-IA)根据FPFH特征寻找不同视角下的匹配点对,求取近似变换矩阵。最后,采用最近点迭代算法(ICP)优化初始配准结果。此外,探讨Kinect采集距离、高度、视角差对配准精度的影响,确定最佳的数据采集方式:相机到树木中心的距离为2 m,相机高度为10 cm,每次扫描间隔45°。试验结果表明:设置标定物可以获取鉴别力更强的FPFH特征,提高配准精度,最终配准误差小于1.9 cm。 展开更多
关键词 树木云配准 快速特征直方图 Kinect相机 采样一致性初始配准 最近迭代
在线阅读 下载PDF
基于球形网格划分的二值化点云特征描述子 被引量:1
14
作者 周唯 杨东永 +2 位作者 胡国欣 张国强 张钰如 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第8期1212-1220,共9页
针对现有大部分三维特征描述子应用于低成本传感器获取的低质量点云数据时,在抗噪性、时间效率和内存占用等方面存在的问题,提出了一种局部参考坐标系构建方法。本文利用该局部参考坐标系设计了一种基于球形网格划分的二值化特征描述子... 针对现有大部分三维特征描述子应用于低成本传感器获取的低质量点云数据时,在抗噪性、时间效率和内存占用等方面存在的问题,提出了一种局部参考坐标系构建方法。本文利用该局部参考坐标系设计了一种基于球形网格划分的二值化特征描述子。所提的局部参考坐标系基于消除二义性的法线确定Z轴,将特征点球邻域重心与特征点构建的向量在法平面上的投影作为X轴。Z轴的可重复性和球邻域重心的唯一性,使得所提局部参考坐标系对高斯噪声和点密度变化具有极强的鲁棒性,所提局部参考坐标系具有极佳的泛化性和时间效率。二值化特征描述子无论是对高质量模拟数据,还是对低质量实测点云都具有较好的描述性,对各数据集均能获得次优的性能。二值化特征描述子具有极高的时间效率,且仅占用616 bit的存储空间,极小的时间和内存开销使其更适用于需要实时响应的应用场景。 展开更多
关键词 球形网格 局部坐标轴 局部参考坐标系 二值化 特征描述 低成本传感器 时间效率
在线阅读 下载PDF
基于自适应颜色快速点特征直方图的托盘识别方法 被引量:3
15
作者 詹燕 陈志慧 +3 位作者 朱宝昌 朱婷婷 邵益平 鲁建厦 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第3期297-308,共12页
托盘识别是无人驾驶工业车辆进行货物搬运的关键技术之一.针对现有托盘识别方法低效耗时、鲁棒性差、参数选择随意的缺点,提出了一种基于自适应颜色快速点特征直方图的托盘识别方法.该方法使用Kinect V2传感器采集包含托盘的场景点云数... 托盘识别是无人驾驶工业车辆进行货物搬运的关键技术之一.针对现有托盘识别方法低效耗时、鲁棒性差、参数选择随意的缺点,提出了一种基于自适应颜色快速点特征直方图的托盘识别方法.该方法使用Kinect V2传感器采集包含托盘的场景点云数据,点云经离群点剔除后,基于邻域特征熵函数最小准则获取每个点的最优邻域半径.提取点云关键点,计算关键点的颜色特征和自适应邻域快速点特征直方图,融合成自适应颜色快速点特征直方图,进行特征匹配与误匹配点对剔除,从而实现托盘识别.与固定邻域半径为0.012 m的快速点特征直方图对比,实验结果表明:基于自适应颜色快速点特征直方图的托盘识别精度提高了83.74%,特征提取用时减少了35.55%,验证了方法的优越性. 展开更多
关键词 快速特征直方图 特征提取 自适应最优邻域 托盘识别
在线阅读 下载PDF
结合形态描述和直方图特征改进的点云配准 被引量:2
16
作者 黄鹏 丁海勇 刘春雷 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2023年第1期34-40,共7页
针对点云配准过程中配准效率和精度无法兼得的问题,提出一种将内部形态描述(ISS)特征点和二进制方向直方图(BSHOT)特征描述符相结合的改进的点云配准算法。该算法先采用体素格网下采样和ISS算法提取特征点;然后通过二进制的方向直方图(B... 针对点云配准过程中配准效率和精度无法兼得的问题,提出一种将内部形态描述(ISS)特征点和二进制方向直方图(BSHOT)特征描述符相结合的改进的点云配准算法。该算法先采用体素格网下采样和ISS算法提取特征点;然后通过二进制的方向直方图(BSHOT)特征描述符结合汉明距离和随机采样一致性算法(RANSAC)进行粗配准;最终利用改进的ICP算法进行精确配准。利用多组点云数据对该方法进行验证。结果表明,在相同条件下,改进后的算法在配准时间和配准精度上均优于其他算法。说明所提出的方法具有较高的配准效率与精度,且随着点云数量的增多,配准精度的提高效果会增强。 展开更多
关键词 ISS特征 BSHOT直方图特征描述 ICP配准 云配准
在线阅读 下载PDF
鲁棒性交叠的标准特征描述子 被引量:5
17
作者 张岩 孙世宇 +2 位作者 李建增 李德良 杜玉龙 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第8期842-847,共6页
为增强特征描述子的判别力与不变性,提出了鲁棒性交叠的标准特征描述子(robust overlapped gauge feature descriptor,ROGFD).首先利用Scharr算子计算图像梯度.进而引入二阶标准偏导数来加强描述子的不变性,同时避免了高斯滤波对运行效... 为增强特征描述子的判别力与不变性,提出了鲁棒性交叠的标准特征描述子(robust overlapped gauge feature descriptor,ROGFD).首先利用Scharr算子计算图像梯度.进而引入二阶标准偏导数来加强描述子的不变性,同时避免了高斯滤波对运行效率造成的影响.然后构造交叠式描述网格来提高描述网格的连续性,加强描述子的鲁棒性.最后进行邻域响应加权求和与归一化生成具有照度不变性的64维描述符.通过测定查全率-查错率曲线与耗时实验进行了验证,与已有的描述子相比,ROGFD的鲁棒性更强. 展开更多
关键词 特征描述 图像匹配 交叠带 标准导数 快速鲁棒性特征
在线阅读 下载PDF
基于SCCH特征描述子的图像匹配算法 被引量:7
18
作者 唐永鹤 卢焕章 胡谋法 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第9期2152-2157,共6页
针对局部特征匹配算法面临的鲁棒性和实时性难以兼顾的问题,该文提出了一种基于带符号对比上下文直方图(SCCH)特征描述子的图像匹配算法。用Harris算子在高斯金字塔图像上提取多尺度特征点以减少所需处理的数据量,利用特征点邻域的区域... 针对局部特征匹配算法面临的鲁棒性和实时性难以兼顾的问题,该文提出了一种基于带符号对比上下文直方图(SCCH)特征描述子的图像匹配算法。用Harris算子在高斯金字塔图像上提取多尺度特征点以减少所需处理的数据量,利用特征点邻域的区域灰度差异均值构建特征描述子,降低特征描述子的生成复杂度和维度,保留灰度差异均值的正负性信息以增强特征描述子的鲁棒性和可区别性,用特征描述子间的绝对值距离作为相似性度量以减少特征点匹配的计算量。实验结果表明,该文算法不仅对图像尺度缩放、旋转、模糊、亮度变化、较小视角变化保持不变性,而且匹配速度较快。 展开更多
关键词 图像匹配 带符号对比上下文直方图 特征描述 HARRIS算
在线阅读 下载PDF
挖掘图像补丁特征信息增强二进制描述子独特性 被引量:3
19
作者 惠国保 李东波 童一飞 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第9期1419-1429,共11页
在分析BRISK和FREAK采样模式特点的基础上,提出一种兼具二者优点的采样模式.由于采样点距中心密集程度和采样点平滑范围重叠程度都会影响采样模式的性能,因此将采样模式建立在二者适度值上,以达到采样点对二进制位方差最高、点对之间关... 在分析BRISK和FREAK采样模式特点的基础上,提出一种兼具二者优点的采样模式.由于采样点距中心密集程度和采样点平滑范围重叠程度都会影响采样模式的性能,因此将采样模式建立在二者适度值上,以达到采样点对二进制位方差最高、点对之间关联度最低的目的;基于所提采样模式生成的描述子,结合SURF检测子构成了一个完整的特征检测描述方法.对比实验结果证明,文中生成的二进制描述子对特征识别匹配效果最好,提出的特征检测描述方法可应用于实时性要求高、内存紧凑的高质量目标识别. 展开更多
关键词 特征 局部特征 采样模式 二进制描述 目标识别
在线阅读 下载PDF
三维U系统矩描述子及其快速算法 被引量:2
20
作者 刘玉杰 李宗民 李华 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第23期27-30,共4页
文章介绍了一种新的三维正交多项式矩的定义——三维U系统矩。对由三维U系统矩构成的三维模型特征描述子向量,提出了一种快速计算方法。实验表明,这种快速方法具有更高的计算效率。
关键词 U系统矩 特征描述 快速算法
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 6 下一页 到第
使用帮助 返回顶部