快速滤波算法用于在线监测数据预处理 被引量：24

1

作者 李辉 杨增辉 +1 位作者 周海洋 严璋 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第7期30-31,37,共3页

提出了可较好地解决电力设备在线监测中数据预处理所遇到问题的一种中值滤波快速算法 ,该算法先把无序数据序列转变为有序数据序列 ,再据其可用二分法快速查找中值的特点 ,通过滑动窗获取实时数据后中值滤波 ,从而满足了处理时对在线监... 提出了可较好地解决电力设备在线监测中数据预处理所遇到问题的一种中值滤波快速算法 ,该算法先把无序数据序列转变为有序数据序列 ,再据其可用二分法快速查找中值的特点 ,通过滑动窗获取实时数据后中值滤波 ,从而满足了处理时对在线监测数据实时性、真实性的要求。 展开更多

关键词 快速滤波算法 在线监测 数据预处理 电力设备 绝缘

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基于快速滤波算法的卷积神经网络加速器设计 被引量：6

2

作者 王巍 周凯利 +2 位作者 王伊昌 王广 袁军 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第11期2578-2584,共7页

为减少卷积神经网络(CNN)的计算量,该文将2维快速滤波算法引入到卷积神经网络,并提出一种在FPGA上实现CNN逐层加速的硬件架构。首先,采用循环变换方法设计行缓存循环控制单元,用于有效地管理不同卷积窗口以及不同层之间的输入特征图数据... 为减少卷积神经网络(CNN)的计算量,该文将2维快速滤波算法引入到卷积神经网络,并提出一种在FPGA上实现CNN逐层加速的硬件架构。首先,采用循环变换方法设计行缓存循环控制单元,用于有效地管理不同卷积窗口以及不同层之间的输入特征图数据,并通过标志信号启动卷积计算加速单元来实现逐层加速;其次,设计了基于4并行快速滤波算法的卷积计算加速单元,该单元采用若干小滤波器组成的复杂度较低的并行滤波结构来实现。利用手写数字集MNIST对所设计的CNN加速器电路进行测试,结果表明:在xilinx kintex7平台上,输入时钟为100 MHz时,电路的计算性能达到了20.49 GOPS,识别率为98.68%。可见通过减少CNN的计算量,能够提高电路的计算性能。 展开更多

关键词 卷积神经网络 快速滤波算法 FPGA 并行结构

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一种基于组合导航的快速联邦滤波算法

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作者 王琪 李保平 万中南 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2009年第3期23-25,共3页

通过对传统联邦滤波算法的研究,根据其存在的固有缺陷,提出了一种基于组合导航的快速联邦滤波算法。然后应用矩阵范数理论,推导出了令Neumann展开式收敛的强化条件,并且利用信息分配因子的选取加快了滤波的收敛速度。最后通过与传统联... 通过对传统联邦滤波算法的研究,根据其存在的固有缺陷,提出了一种基于组合导航的快速联邦滤波算法。然后应用矩阵范数理论,推导出了令Neumann展开式收敛的强化条件,并且利用信息分配因子的选取加快了滤波的收敛速度。最后通过与传统联邦滤波算法的仿真对比,验证了本算法的鲁棒性和快速性。 展开更多

关键词 组合导航 快速联邦滤波算法 Neumann展开式

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基于System Generator的快速中值滤波算法设计与实现 被引量：1

4

作者 代书博 徐伟 +1 位作者 朴永杰 陈彦彤 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第8期2518-2520,共3页

针对传统中值滤波算法比较运算量大、处理效率低、无法满足实时性的问题,以中值滤波原理为基础,对滤波排序算法和实现方案进行了研究,提出了一种基于System Generator的快速中值滤波算法。该算法通过两次行、列排序将3×3窗口中9个... 针对传统中值滤波算法比较运算量大、处理效率低、无法满足实时性的问题,以中值滤波原理为基础,对滤波排序算法和实现方案进行了研究,提出了一种基于System Generator的快速中值滤波算法。该算法通过两次行、列排序将3×3窗口中9个像素取中值简化为3个像素的排序运算,使得单窗口查找中值的比较次数由传统排序算法的36次最少降到了14次。结合System Generator系统建模工具,将处理速度提升到传统方法的近六倍,达到了快速抑制噪声的目的,满足了图像实时处理的要求。 展开更多

关键词 中值滤波 快速滤波排序算法 实时处理

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一种用于微机继电保护的实用滤波算法 被引量：5

5

作者 段玉倩 常宝波 +1 位作者 贺家李 刘凯 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2004年第23期71-75,共5页

选取2个与数据窗长有关的三角函数作为滤波函数构成一对正交的滤波器,提出一种实用的滤波算法,利用1／4周期数据窗计算出相量,通过合并计算后得到1／4周期整数倍数据窗长的相量计算结果,从而实现了保护的快速性,特别是用于线路光纤纵差... 选取2个与数据窗长有关的三角函数作为滤波函数构成一对正交的滤波器,提出一种实用的滤波算法,利用1／4周期数据窗计算出相量,通过合并计算后得到1／4周期整数倍数据窗长的相量计算结果,从而实现了保护的快速性,特别是用于线路光纤纵差保护时,会减轻保护通道的负担。通过对算例的仿真计算表明,所提出的实用滤波算法具有较好的计算精度及快速性,具有很好的实际工程应用性。 展开更多

关键词 微机继电保护 滤波算法 快速滤波算法

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改进的中值滤波算法在图像去噪中的应用 被引量：188

6

作者 赵高长 张磊 武风波 《应用光学》 CAS CSCD 北大核心 2011年第4期678-682,共5页

针对标准中值滤波方法存在的不足,结合均值思想提出两种改进的中值滤波算法,即加权快速中值滤波算法和加权自适应中值滤波算法,MATLAB实验证实两种方法均能更好地保存原始图像的细节和边缘。比较两种新方法得出以下结论:加权改进中值滤... 针对标准中值滤波方法存在的不足,结合均值思想提出两种改进的中值滤波算法,即加权快速中值滤波算法和加权自适应中值滤波算法,MATLAB实验证实两种方法均能更好地保存原始图像的细节和边缘。比较两种新方法得出以下结论:加权改进中值滤波算法对低密度的脉冲噪声去噪效果明显,对于高密度脉冲噪声去噪效果不理想,但能大大提高中值滤波的运行速度,对数字图像实时处理意义很大;加权自适应中值滤波算法能够有效地消除被污染图像中的高密度脉冲噪声,较标准中值滤波具有更优良的滤波性能,较加权快速中值滤波算法在去噪方面有更好的鲁棒性。 展开更多

关键词 脉冲噪声 中值滤波 加权自适应中值滤波算法 加权快速中值滤波算法

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一种高效快速的二相码旁瓣抑制算法 被引量：2

7

作者 陈洪猛 李明 李响 《雷达科学与技术》 2012年第1期48-53,共6页

高效的旁瓣抑制能力可以提高雷达对微弱目标的检测能力,传统的旁瓣抑制方法中,递归最小二乘算法(RLS)不仅数值稳定性差,而且运算量大。通过合理构建脉冲压缩后的信号模型,提出一种基于横向滤波器的快速旁瓣抑制算法。该算法采用投影技... 高效的旁瓣抑制能力可以提高雷达对微弱目标的检测能力,传统的旁瓣抑制方法中,递归最小二乘算法(RLS)不仅数值稳定性差,而且运算量大。通过合理构建脉冲压缩后的信号模型,提出一种基于横向滤波器的快速旁瓣抑制算法。该算法采用投影技术和向量空间法,不仅大大减小了运算量,而且具有高效的旁瓣抑制特性。仿真实验表明:该算法迭代2次就可收敛于真值,迭代5次即可达到RLS算法迭代100次的旁瓣抑制效果,并且信噪比损失要低于RLS算法。 展开更多

关键词 二相码 脉冲压缩 旁瓣抑制 快速横向滤波算法 递归最小二乘算法

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基于HRTF频谱特征优化MDCT域滤波

8

作者 朱梦尧 李东晓 张明 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第9期1730-1737,共8页

面向音频多声道虚拟环绕处理的应用,提出一种改进离散余弦变换(MDCT)域的头相关传输函数(HRTF)高效滤波算法.通过MDCT的多相滤波结构分解,得到MDCT域滤波矩阵,再根据矩阵稀疏表征的思想,以及HRTF的频谱动态范围大的特点,对MDCT滤波矩阵... 面向音频多声道虚拟环绕处理的应用,提出一种改进离散余弦变换(MDCT)域的头相关传输函数(HRTF)高效滤波算法.通过MDCT的多相滤波结构分解,得到MDCT域滤波矩阵,再根据矩阵稀疏表征的思想,以及HRTF的频谱动态范围大的特点,对MDCT滤波矩阵进行动态邻域优化,有效地提高了MDCT域滤波的效率.通过大量的实验对比表明:该方法较以往的MDCT域滤波方法大大降低了运算复杂度,且保持滤波结果的一致性;该动态邻域算法与传统时域?频域处理方法相比,主观质量差异较小;该方法大大降低了虚拟环绕处理的算法复杂度,尤其适合采用MDCT编码的压缩音频格式. 展开更多

关键词 改进离散余弦变换(MDCT) 快速滤波算法 头相关函数(HRTF)

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基于时序特征灰度图与多任务学习的综合能源负荷短期预测 被引量：4

9

作者 倪建辉 张菁 +2 位作者 张昊立 陈龙 高典 《电气工程学报》 CSCD 北大核心 2024年第2期186-199,共14页

准确预测综合能源系统(Integrated energy system,IES)中的电、冷、热多元负荷是提高各类能源综合效率、获得更大经济效益的关键。因此,提出一种基于时序特征灰度图与多任务学习的综合能源负荷短期预测方法。首先将初始特征集通过最大... 准确预测综合能源系统(Integrated energy system,IES)中的电、冷、热多元负荷是提高各类能源综合效率、获得更大经济效益的关键。因此,提出一种基于时序特征灰度图与多任务学习的综合能源负荷短期预测方法。首先将初始特征集通过最大互信息系数(Maximum information coefficient,MIC)改进的快速相关滤波算法(Fast correlation-based filter,FCBF)对IES时序特征数据集进行相关性分析和冗余性分析;然后将特征选择结果利用因数重构法与MIC-gamma图像增强的方法重构为时序特征灰度图,能够直观有效地反映实际数据的特征相关性;其次采用基于多任务学习框架的(Convolutional block attention module-convolutional neural network-deep bidirectional gated recurrent unit,CBAM-CNN-DBiGRU)网络进行训练,嵌入的卷积注意力机制模块(Convolutional block attention module,CBAM)与(Deep bidirectional gated recurrent unit,DBiGRU)结构能有效加强共享层的关键信息提取和时序信息处理能力;最后以美国亚利桑那州立大学的IES数据为例对提出的方法进行测试。选取典型工作日和典型休息日并对比多种深度网络模型,测试结果表明,该模型在典型工作日的加权平均绝对百分比误差与加权均方根误差分别最大降低了0.8813%与229.2593 kW,在典型休息日则分别最大降低了0.9942%与360.8007 kW,能够有效提升IES多元负荷预测精度。 展开更多

关键词 多元负荷预测 最大互信息系数 快速相关滤波算法 特征冗余性 MIC-gamma图像增强 卷积注意力机制模块 深度双向门控循环单元

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融合PHOG和BOW-SURF特征的接触网绝缘子缺陷检测方法 被引量：15

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作者 陈国翠 顾桂梅 +1 位作者 余晓宁 李占斌 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2021年第1期172-177,共6页

绝缘子图像中存在的噪声对提取绝缘子细节纹理特征具有较大影响,单个特征描述子不能描述绝缘子的更多细节纹理特征,而提取到绝缘子细节纹理特征的多少直接影响了绝缘子缺陷检测的精度和速度.针对以上问题,提出改进快速导向滤波算法和融... 绝缘子图像中存在的噪声对提取绝缘子细节纹理特征具有较大影响,单个特征描述子不能描述绝缘子的更多细节纹理特征,而提取到绝缘子细节纹理特征的多少直接影响了绝缘子缺陷检测的精度和速度.针对以上问题,提出改进快速导向滤波算法和融合PHOG与BOW-SURF特征来实现绝缘子缺陷的精确检测.首先,采用改进的快速导向滤波算法对接触网绝缘子原始图像进行滤波;然后,提取绝缘子滤波后图像的PHOG和BOW-SURF特征;最后,将两者融合后送入SVM分类器进行训练,实现绝缘子缺陷的检测.实验结果表明,该方法检测绝缘子缺陷的精度为100%,平均每张图像的处理时间为0.039s,为接触网悬挂状态检测监测装置对图像分析及缺陷检测奠定了必要的基础. 展开更多

关键词 接触网绝缘子 缺陷检测 PHOG和BOW-SURF融合特征 快速导向滤波算法 SVM分类器

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基于ENF邻域相关系数的音频篡改盲检测 被引量：1

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作者 吕志胜 谭丽 +1 位作者 封斌 胡永健 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第2期287-298,共12页

为了提高现有的基于电网频率(electric network frequency,ENF)信号的盲篡改检测方法在低信噪比时的检测准确率,提出一种利用ENF信号邻域相关系数的音频篡改盲检测方法.首先将待测音频中提取的ENF信号划分子块,并计算相邻区域子块的相... 为了提高现有的基于电网频率(electric network frequency,ENF)信号的盲篡改检测方法在低信噪比时的检测准确率,提出一种利用ENF信号邻域相关系数的音频篡改盲检测方法.首先将待测音频中提取的ENF信号划分子块,并计算相邻区域子块的相关系数;然后对相关系数序列进行自适应快速横向滤波(fast transversal filter,FTF),根据误差能量的变化检测音频篡改.为了减小干扰的影响以提高篡改检测准确率和篡改定位精度,从正、反两个方向对音频进行上述处理,再结合两个方向的误差能量进行篡改检测.与现有的两种代表性方法相比,所提出的方法不但能精确定位篡改,而且能有效提高音频篡改的检测准确率,尤其是在ENF波动较大和信噪比较低的情况下更有优势. 展开更多

关键词 音频篡改盲检测 电网频率信号 快速横向滤波自适应算法 误差能量 双向处理

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基于视觉的移动机器人目标跟踪方法 被引量：63

12

作者 余铎 王耀南 +2 位作者 毛建旭 郑海华 周显恩 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期227-235,共9页

为实现对行人目标进行快速稳定地跟踪并简化机器人系统,提出一种快速判别尺度空间相关滤波目标跟踪算法(fDSST)与卡尔曼滤波结合的跟踪方法,解决了跟踪过程中因遮挡造成的目标坐标信息丢失问题。根据相关滤波响应图的震荡剧烈程度设置... 为实现对行人目标进行快速稳定地跟踪并简化机器人系统,提出一种快速判别尺度空间相关滤波目标跟踪算法(fDSST)与卡尔曼滤波结合的跟踪方法,解决了跟踪过程中因遮挡造成的目标坐标信息丢失问题。根据相关滤波响应图的震荡剧烈程度设置遮挡判断标准,利用遮挡判断标准实现fDSST跟踪算法与卡尔曼滤波算法的切换,持续输出目标的位置坐标信息,提升了算法的鲁棒性。移动机器人根据视觉跟踪算法提供的图像坐标,利用基于图像的伺服控制策略完成对目标的跟随任务,简化了移动机器人系统结构。最后将该方法在OTB2013测试集上和移动机器人中进行实验,实验结果表明,该方法对于目标遮挡及尺度变化具有较强的鲁棒性和准确性,同时满足实时性要求。 展开更多

关键词 移动机器人 机器视觉 目标跟踪 快速判别尺度空间相关滤波目标跟踪算法 卡尔曼滤波

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