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一种新自适应滤波快速算法及其在多路回波消除中的应用 被引量:14
1
作者 谢胜利 周元建 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第2期276-279,共4页
本文提出了一种新的自适应滤波算法 ,该算法结构简单、计算量适中且收敛速度快 ,弥补了一般变步长LMS自适应算法计算量小但收敛速度欠佳 ,以及仿射投影算法 (APA)收敛速度快但计算量非常大的缺陷 .该算法计算量与一般LMS算法相当 ,而收... 本文提出了一种新的自适应滤波算法 ,该算法结构简单、计算量适中且收敛速度快 ,弥补了一般变步长LMS自适应算法计算量小但收敛速度欠佳 ,以及仿射投影算法 (APA)收敛速度快但计算量非常大的缺陷 .该算法计算量与一般LMS算法相当 ,而收敛速度却与APA算法相当 ,其结构比APA及相应的改进算法要简单得多 .我们不仅对所提算法的收敛性及性能进行了分析 ,而且将它用于多路回波消除中获得了成功 ,仿真结果表明 ,该算法与Sankaran(1997)所提NLMS OCF算法及Benesty(1996 )所提APA MC算法比较 ,在收敛速度和收敛精度相当的情况下 ,其计算复杂度大大减少 . 展开更多
关键词 自适应滤波 快速算法 多路回波消除
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基于向量图分析的自适应滤波快速算法 被引量:1
2
作者 谢胜利 田森平 柳书棠 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第6期838-842,共5页
对自适应滤波算法进行了讨论,提出了基于向量图分析的快速算法.该方法与目前所有自适应滤波算法不同,将数学中的几何分析方法引入到自适应滤波的研究中,通过探讨最小均方(LMS)算法的向量图结构及其算法收敛的几何特征,在基于几何分析的... 对自适应滤波算法进行了讨论,提出了基于向量图分析的快速算法.该方法与目前所有自适应滤波算法不同,将数学中的几何分析方法引入到自适应滤波的研究中,通过探讨最小均方(LMS)算法的向量图结构及其算法收敛的几何特征,在基于几何分析的基础上,寻找有效的快速算法.仿真结果表明了所获算法的有效性及优越性,从而为自适应滤波算法的研究开辟了另一条新的途径. 展开更多
关键词 自适应滤波算法 向量图分析 快速算法 自适应滤波
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一种快速复值自适应滤波算法
3
作者 胡志恒 王焱滨 虞厥邦 《信号处理》 CSCD 2002年第2期147-150,共4页
本文提出了一种基于欧几里德方向集方法的复值快速自适应滤波算法,它的计算复杂度为 O(N),并在理论上证明了该算法的稳定性。它的性能通过将其应用于自适应FIR滤波中来加以说明,计算机仿真结果表明了该算法具有较快的收敛速... 本文提出了一种基于欧几里德方向集方法的复值快速自适应滤波算法,它的计算复杂度为 O(N),并在理论上证明了该算法的稳定性。它的性能通过将其应用于自适应FIR滤波中来加以说明,计算机仿真结果表明了该算法具有较快的收敛速度,这为自适应复值滤波提供了一种新方法。 展开更多
关键词 快速复值 自适应滤波算法 欧几里德方向集 FIR滤波 信号处理
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直角坐标系下的水下被动目标跟踪自适应卡尔曼滤波算法 被引量:6
4
作者 石章松 王树宗 刘忠 《声学技术》 EI CSCD 2004年第3期173-177,共5页
针对纯方位被动目标跟踪中,直角坐标系下的扩展卡尔曼滤波器容易发散,导致滤波精度很差的情况,文章中提出了一种直角坐标系下自适应卡尔曼滤波算法,对虚拟噪声进行了估计,动态补偿观测模型的线性化误差,削减系统的观测误差,并对其滤波... 针对纯方位被动目标跟踪中,直角坐标系下的扩展卡尔曼滤波器容易发散,导致滤波精度很差的情况,文章中提出了一种直角坐标系下自适应卡尔曼滤波算法,对虚拟噪声进行了估计,动态补偿观测模型的线性化误差,削减系统的观测误差,并对其滤波理论及其算法进行了研究和仿真,结果表明,该算法提高了滤波的稳定性、快速性和精确性,优于一般的扩展卡尔曼滤波算法。 展开更多
关键词 动目标跟踪 自适应卡尔曼滤波 算法 纯方位 扩展卡尔曼滤波 线性化 仿真 快速 动态补偿 虚拟
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用于快速传递对准的自适应联合H_∞滤波器设计 被引量:1
5
作者 胡健 马大为 +1 位作者 程向红 周百令 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期323-327,共5页
针对用于快速传递对准的集中式卡尔曼滤波器阶数高、计算负担大、鲁棒性差及对准精度低等问题,该文提出采用联合H∞滤波器进行快速传递对准。设计了联合H∞滤波器的结构和算法:该滤波器采用两级数据融合结构,含有2个与传感器相连的子滤... 针对用于快速传递对准的集中式卡尔曼滤波器阶数高、计算负担大、鲁棒性差及对准精度低等问题,该文提出采用联合H∞滤波器进行快速传递对准。设计了联合H∞滤波器的结构和算法:该滤波器采用两级数据融合结构,含有2个与传感器相连的子滤波器和1个融合子滤波器输出信息的主滤波器,整个计算任务被分配给2个子滤波器并行完成从而减轻了计算负担。同时利用改进的Elman网络进行信息分配系数的自适应调节和子系统故障检测,以实现融合信息在各子系统中的自适应分配,并对检测出的故障子系统进行隔离。仿真结果表明:该滤波器不仅提高了系统解算速度与鲁棒性,而且使系统对准精度提高了1个数量级。 展开更多
关键词 快速传递对准 联合H∞滤波 自适应算法 ELMAN网络
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横向延时自适应滤波器改进及应用 被引量:2
6
作者 戴永寿 马西庚 姜浩 《电子测量技术》 2002年第6期24-25,共2页
文中详细地介绍横向延时自适应滤波器自适应过程以及LMS算法,提出对LMS算法的一种改进。将其应用到综合录井仪中数据处理中,应用表明该方法具有较好的抑制噪声的作用。
关键词 横向延时自适应滤波 LMS算法 抑制噪声 算法改进 LMS算法 信号检测
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两种简化的仿射投影自适应滤波算法(英文) 被引量:1
7
作者 林耀荣 韦岗 文剑锋 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第3期331-335,共5页
在仿射投影算法的基础上 ,提出了两种简化仿射投影自适应滤波算法 (SAP) .新算法的收敛速度比传统的能量归一化最小均方误差算法 (NLMS)快 ,而计算量增加不多 ,易于实时实现 .计算机仿真证实了上述结论 .
关键词 自适应滤波 仿射投影算法 快速仿射投影算法
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一种基于质点动力学原理的快速自适应建模算法
8
作者 .王腾 闫桂荣 张新武 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第1期92-95,共4页
针对自适应逆控制技术中最小均方(LMS)算法建模速度慢的缺点,基于重力场中超曲面上质点的动力学原理,提出了一种快速自适应建模算法.该算法的特点是将滤波器权系数的迭代求解过程类比为重力场中超曲面上质点的运动,在质点的自由运动微... 针对自适应逆控制技术中最小均方(LMS)算法建模速度慢的缺点,基于重力场中超曲面上质点的动力学原理,提出了一种快速自适应建模算法.该算法的特点是将滤波器权系数的迭代求解过程类比为重力场中超曲面上质点的运动,在质点的自由运动微分方程中加入比例阻尼项,使各模态的阻尼系数均接近于临界阻尼,从而使权系数以较快速度收敛,并利用质点微分方程中的非线性项实现变步长迭代,明显提高了自适应维纳滤波器的权系数收敛速度.仿真试验结果证明该算法优于LMS算法.该算法运算代价小,收敛速度快,可替代LMS算法用作自适应逆控制的建模工具. 展开更多
关键词 最小均方算法 自适应滤波 快速算法 多自由度系统动力学 变步长
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一种改进的RLS自适应滤波器算法 被引量:5
9
作者 胡春风 高立 +1 位作者 张筱华 王德隽 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 1998年第8期67-71,共5页
本文首先简单地介绍了快速RLS(FRLS)算法,并提出了稳定快速的基于FRLS算法的修正FNTF算法——CFNTF算法。最后对其进行计算机仿真。
关键词 快速RLS 仿真 自适应滤波 算法
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IIR系统的自适应横向滤波辨识
10
作者 陈行勇 张振山 《海军工程大学学报》 CAS 2002年第6期13-18,共6页
用自适应线性组合器匹配IIR型离散系统,通过拟合系统传递函数来辨识系统参数;比较了该法与自适应递归算法的动态性能,数值仿真结果证明该法的有效性.
关键词 IIR系统 自适应横向滤波 数字信号处理 系统辨识 自适应线性组合器 LMS算法
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改进的中值滤波算法在图像去噪中的应用 被引量:189
11
作者 赵高长 张磊 武风波 《应用光学》 CAS CSCD 北大核心 2011年第4期678-682,共5页
针对标准中值滤波方法存在的不足,结合均值思想提出两种改进的中值滤波算法,即加权快速中值滤波算法和加权自适应中值滤波算法,MATLAB实验证实两种方法均能更好地保存原始图像的细节和边缘。比较两种新方法得出以下结论:加权改进中值滤... 针对标准中值滤波方法存在的不足,结合均值思想提出两种改进的中值滤波算法,即加权快速中值滤波算法和加权自适应中值滤波算法,MATLAB实验证实两种方法均能更好地保存原始图像的细节和边缘。比较两种新方法得出以下结论:加权改进中值滤波算法对低密度的脉冲噪声去噪效果明显,对于高密度脉冲噪声去噪效果不理想,但能大大提高中值滤波的运行速度,对数字图像实时处理意义很大;加权自适应中值滤波算法能够有效地消除被污染图像中的高密度脉冲噪声,较标准中值滤波具有更优良的滤波性能,较加权快速中值滤波算法在去噪方面有更好的鲁棒性。 展开更多
关键词 脉冲噪声 中值滤波 加权自适应中值滤波算法 加权快速中值滤波算法
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一种高效快速的二相码旁瓣抑制算法 被引量:2
12
作者 陈洪猛 李明 李响 《雷达科学与技术》 2012年第1期48-53,共6页
高效的旁瓣抑制能力可以提高雷达对微弱目标的检测能力,传统的旁瓣抑制方法中,递归最小二乘算法(RLS)不仅数值稳定性差,而且运算量大。通过合理构建脉冲压缩后的信号模型,提出一种基于横向滤波器的快速旁瓣抑制算法。该算法采用投影技... 高效的旁瓣抑制能力可以提高雷达对微弱目标的检测能力,传统的旁瓣抑制方法中,递归最小二乘算法(RLS)不仅数值稳定性差,而且运算量大。通过合理构建脉冲压缩后的信号模型,提出一种基于横向滤波器的快速旁瓣抑制算法。该算法采用投影技术和向量空间法,不仅大大减小了运算量,而且具有高效的旁瓣抑制特性。仿真实验表明:该算法迭代2次就可收敛于真值,迭代5次即可达到RLS算法迭代100次的旁瓣抑制效果,并且信噪比损失要低于RLS算法。 展开更多
关键词 二相码 脉冲压缩 旁瓣抑制 快速横向滤波算法 递归最小二乘算法
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横向时延滤波和IQ正交滤波的滤波效果仿真 被引量:1
13
作者 易鸣 谭辉 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第5期148-151,共4页
由于横向时延滤波和IQ正交滤波在稳定性、收敛速度和误差率等方面的性能差异对于最小均方算法(LMS,Least Mean Squares)在工程上的实际应用具有参考意义,采用数值仿真的方法模拟了两者实现自适应最小均方算法的具体过程,并对比分析了它... 由于横向时延滤波和IQ正交滤波在稳定性、收敛速度和误差率等方面的性能差异对于最小均方算法(LMS,Least Mean Squares)在工程上的实际应用具有参考意义,采用数值仿真的方法模拟了两者实现自适应最小均方算法的具体过程,并对比分析了它们的滤波性能。仿真结果显示IQ正交滤波具有更高的稳定性、更快的收敛速度、更小的误差率,其滤波性能优于横向时延滤波。IQ正交滤波器的阶数为2阶,而横向时延滤波器的阶数通常>10,滤波器阶数越多引入的权噪声也会相对增加,对于稳定性、收敛速度和误差率都是不利的,因此实际应用中优先选择阶数较少的IQ正交滤波器。 展开更多
关键词 横向时延滤波 IQ正交滤波 自适应 LMS算法 数值仿真 滤波性能
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LMS算法的频域快速实现 被引量:2
14
作者 王布宏 郭英 《无线电通信技术》 2001年第1期32-34,共3页
推导了一种替代时域LMS算法的快速频域算法(FLMS),并对其在语音噪声抵消中的应用进行了计算机仿真。计算机仿真的结果证明:它在自适应滤波器权数超过64时,运算量较时域LMS算法有大幅度的下降,但保持了与时域LMS算法相同的收敛速度。同... 推导了一种替代时域LMS算法的快速频域算法(FLMS),并对其在语音噪声抵消中的应用进行了计算机仿真。计算机仿真的结果证明:它在自适应滤波器权数超过64时,运算量较时域LMS算法有大幅度的下降,但保持了与时域LMS算法相同的收敛速度。同时对算法的局限性和应用范围进行了讨论。 展开更多
关键词 自适应滤波 噪抵消 LMS算法 快速频域算法
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在运动状态下脉搏信号的级联滤波算法 被引量:2
15
作者 文武 孙再敏 《激光技术》 CAS CSCD 北大核心 2021年第4期516-521,共6页
为了减小在剧烈环境中脉搏波信号产生的运动伪迹,采用mimic数据库中由光子器件构成的光电传感器采集的脉搏信号,通过陀螺仪信号和三轴加速度互补滤波来矫正三轴加速度的角度,运用奇异谱分析将矫正后的三轴加速度信号分组为不同频率成分... 为了减小在剧烈环境中脉搏波信号产生的运动伪迹,采用mimic数据库中由光子器件构成的光电传感器采集的脉搏信号,通过陀螺仪信号和三轴加速度互补滤波来矫正三轴加速度的角度,运用奇异谱分析将矫正后的三轴加速度信号分组为不同频率成分的信号,作为三级快速横向递归最小二乘(FTRLS)算法的参考信号自适应消除运动伪迹。结果表明,与最小均方算法、递归最小二乘法相比,信噪比分别提升了12.2%、6.7%,均方根误差分别减少了30%,11%,并且提高了计算速度。该研究对去除频域上脉搏波的运动干扰谱峰,保留重博波信息是有帮助的。 展开更多
关键词 光子器件 运动伪迹 互补滤波 奇异谱分析 快速横向递归最小二乘算法
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变窗长自适应算法 被引量:1
16
作者 胡梦佑 陈钧量 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1994年第4期102-107,共6页
基于快速横向滤波器结构,本文提出一种可变窗长自适应算法,该算法比滑动窗协方差算法具有更强的跟踪时变环境的能力。
关键词 信号处理 自适应算法 横向滤波
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一种快速自适应干扰对消的方法研究 被引量:4
17
作者 操礼长 汪筱阳 +4 位作者 王小旗 朱琳 李先友 梁军 魏通峰 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2022年第11期51-55,共5页
针对航天测控雷达易受干扰的问题,在研究航天测控信道干扰识别方法的基础上,考虑最小均方误差(LMS)算法阶数高、计算量大的问题,研究了一种快速自适应干扰对消算法。首先,对基带信号进行选择和解构;然后,基于LMS算法自适应调节的滤波器... 针对航天测控雷达易受干扰的问题,在研究航天测控信道干扰识别方法的基础上,考虑最小均方误差(LMS)算法阶数高、计算量大的问题,研究了一种快速自适应干扰对消算法。首先,对基带信号进行选择和解构;然后,基于LMS算法自适应调节的滤波器系数和重构的干扰信号,实现干扰对消。仿真结果表明:同LMS算法相比,文中所提算法计算量小、运算速度快,且对消后有用信号信噪比的恶化量可控制在0.3 dB左右,具有一定的工程实践性。 展开更多
关键词 航天测控 自适应滤波 快速最小均方误差算法 干扰对消
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自适应谱线增强在舰船轴频电场信号检测中的应用 被引量:17
18
作者 卢新城 龚沈光 林春生 《数据采集与处理》 CSCD 2004年第4期438-440,共3页
利用快速横向滤波器自适应算法 ,通过自适应谱线增强器 ,能实时有效地将微弱的窄带轴频电场信号从宽带背景噪声中分离出来 ,从而大大提高舰船轴频电场的远程探测能力 .最后利用该方法对船模产生的轴频电场实测数据进行了处理 ,结果表明... 利用快速横向滤波器自适应算法 ,通过自适应谱线增强器 ,能实时有效地将微弱的窄带轴频电场信号从宽带背景噪声中分离出来 ,从而大大提高舰船轴频电场的远程探测能力 .最后利用该方法对船模产生的轴频电场实测数据进行了处理 ,结果表明该方法十分有效。 展开更多
关键词 横向滤波 信号检测 自适应谱线增强器 实测数据 探测能力 自适应算法 窄带 实时 远程 宽带
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用于飞行员视觉增强的快速红外图像增强方法 被引量:3
19
作者 刘成 闫钧华 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2011年第3期1002-1005,共4页
提出了一种基于图像分块并行处理的快速的红外图像增强的方法。在对图像进行分块并行处理的基础上,综合利用改进的中值滤波算法、快速Sobel边缘检测算法、自适应权值的加权平均图像融合算法对红外图像进行快速处理。改进的中值滤波算法... 提出了一种基于图像分块并行处理的快速的红外图像增强的方法。在对图像进行分块并行处理的基础上,综合利用改进的中值滤波算法、快速Sobel边缘检测算法、自适应权值的加权平均图像融合算法对红外图像进行快速处理。改进的中值滤波算法效果好于MTM算法,自适应权值的加权平均图像融合算法比基于区域对比度的权值选择法更好地抑制噪声,对图像进行分块并行处理,提高了图像处理的速度。实验结果表明,提出的方法能够快速优质地对红外图像进行增强。 展开更多
关键词 快速红外图像增强 并行处理 改进的中值滤波算法 快速Sobel边缘检测算法 自适应权值的加权平均图像融合算法
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煤矿井下电磁无线随钻测量信号滤波研究 被引量:4
20
作者 康厚清 《工矿自动化》 北大核心 2019年第1期40-44,共5页
针对采用自适应滤波最小均方算法和递推最小二乘算法提取煤矿井下电磁无线随钻测量(EMMWD)信号存在收敛速度慢与运算时间长等问题,提出了一种稳定快速横向递归最小二乘(SFT-RLS)算法,用于自适应滤除井下非稳态电气干扰与工频及其2倍频、... 针对采用自适应滤波最小均方算法和递推最小二乘算法提取煤矿井下电磁无线随钻测量(EMMWD)信号存在收敛速度慢与运算时间长等问题,提出了一种稳定快速横向递归最小二乘(SFT-RLS)算法,用于自适应滤除井下非稳态电气干扰与工频及其2倍频、3倍频干扰,实时提取微弱EM-MWD信号。该算法基于RLS算法,利用4个并行滤波器结构可降低运算时间,并利用加权最小二乘误差进行反馈以提高稳定性。仿真试验结果表明,SFT-RLS算法可实现对采样率为1kHz的EM-MWD信号进行自适应滤波和自适应陷波,平均每次迭代运行时间小于156.98μs,实现了快速稳定收敛运算与实时自适应滤波;SFTRLS算法自适应滤波可抑制信号与干扰比为-115dB的非稳态电气干扰;SFT-RLS算法自适应陷波可实时滤除工频及其2倍频、3倍频干扰,有效提取频率为6.25Hz的时间脉冲位置调制的EM-MWD信号波形,为正确解码EM-MWD信号提供了可靠数据。 展开更多
关键词 煤矿井下电磁无线随钻测量信号 非稳态干扰 工频干扰 自适应滤波 自适应滤波 自适应陷波 稳定快速横向递归最小二乘算法
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