快速模糊边缘检测算法 被引量：12

1

作者 耿彦峰 马钺 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2002年第10期126-127,156,共3页

通过对Pal.King的模糊边缘检测算法进行改进，提出了一种快速模糊边缘检测算法。该快速算法不但简化了Pal.King算法中复杂的G和G-1运算，而且通过实验，确定了Tr变换中最佳的隶属度阈值，大大地减少了迭代次数。从实验结果中可以看出，... 通过对Pal.King的模糊边缘检测算法进行改进，提出了一种快速模糊边缘检测算法。该快速算法不但简化了Pal.King算法中复杂的G和G-1运算，而且通过实验，确定了Tr变换中最佳的隶属度阈值，大大地减少了迭代次数。从实验结果中可以看出，该快速算法不但提高了Pal.King算法的效率，而且具有很强的检测模糊边缘和细小边缘的能力。这种快速算法的性能优越，是一种非常实用的、高效的的图像处理算法。 展开更多

关键词 快速模糊边缘检测算法 图像处理 图像分析 模式识别

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一种改进的快速模糊边缘检测算法 被引量：2

2

作者 傅晓薇 方康玲 李曦 《三峡大学学报（自然科学版）》 CAS 2002年第2期128-130,136,共4页

在介绍Pal模糊边缘检测算法的基础上,提出了一种改进的模糊边缘检测算法,采用该快速算法,不仅简化了Pal算法中复杂的G和G-1运算,而且提出了改进的模糊增强Tr变换,并减少了迭代次数．实验证明,采用该改进算法,不但提高了边缘检测的效率,... 在介绍Pal模糊边缘检测算法的基础上,提出了一种改进的模糊边缘检测算法,采用该快速算法,不仅简化了Pal算法中复杂的G和G-1运算,而且提出了改进的模糊增强Tr变换,并减少了迭代次数．实验证明,采用该改进算法,不但提高了边缘检测的效率,而且检测效果优于Pal算法,并具有较好检测模糊边缘和抑制噪声干扰的能力． 展开更多

关键词 快速模糊边缘检测算法 图像处理 Pal算法 模糊增强Tr变换 干扰抑制 迭代次数

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多灰度层次图像的的快速模糊边缘检测算法 被引量：4

3

作者 李会军 宋爱国 黄惟一 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2005年第2期135-138,共4页

模糊边缘检测算法一般是在某个灰度级附近的边缘得到增强的同时,其他一些边缘会受到抑制。为了同时增强图像中不同灰度层次的边缘信息,本文提出一种改进的快速模糊边缘检测算法。利用边缘的一般特征和图像中邻域像素的关联性,根据不同... 模糊边缘检测算法一般是在某个灰度级附近的边缘得到增强的同时,其他一些边缘会受到抑制。为了同时增强图像中不同灰度层次的边缘信息,本文提出一种改进的快速模糊边缘检测算法。利用边缘的一般特征和图像中邻域像素的关联性,根据不同的灰度区域自适应地选取算法参数,用于对多灰度级边缘的图像进行边缘提取。本文算法简洁合理,可以检测到不同灰度层次的边缘,而且速度较快。 展开更多

关键词 模糊算法 边缘检测 隶属函数 多层次图像

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一种改进的模糊边缘检测快速算法 被引量：23

4

作者 刘金华 唐竞新 龙图景 《系统仿真学报》 CAS CSCD 2003年第2期273-274,297,共3页

系统分析了Pal.King模糊边缘检测算法的缺陷,提出了一种新的快速模糊边缘检测算法。该算法不仅克服了Pal.King模糊检测算法定义的不足,简化了复杂的变换和逆变换运算,而且针对Pal.King算法中对隶属度阈值设置为固定值的不足,提出了确定... 系统分析了Pal.King模糊边缘检测算法的缺陷,提出了一种新的快速模糊边缘检测算法。该算法不仅克服了Pal.King模糊检测算法定义的不足,简化了复杂的变换和逆变换运算,而且针对Pal.King算法中对隶属度阈值设置为固定值的不足,提出了确定模糊增强变换中最佳隶属度阈值的自动算法。仿真结果证明,该算法效率高、提取边缘精细、适用面广,是一种很有实用价值的图象处理算法。 展开更多

关键词 模糊边缘检测快速算法 边缘检测 模糊集 隶属函数 图象处理 图象分析 计算机视觉

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改进的快速图像模糊边缘检测算法 被引量：13

5

作者 马志峰 杨水超 +1 位作者 赵保军 何佩琨 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2005年第4期300-302,共3页

边缘检测是图像预处理中最重要的内容之一,本文通过对Pa1模糊边缘检测算法进行改进,提出一种改进的新的模糊边缘检测算法。该算法采用简单的隶属函数,速度快(比Pa1算法快10倍)。该算法具有较强的检测模糊边缘和细小边缘的能力,图像的边... 边缘检测是图像预处理中最重要的内容之一,本文通过对Pa1模糊边缘检测算法进行改进,提出一种改进的新的模糊边缘检测算法。该算法采用简单的隶属函数,速度快(比Pa1算法快10倍)。该算法具有较强的检测模糊边缘和细小边缘的能力,图像的边缘采用min或max算子来提取。仿真结果表明:该算法是一种实用、高效的边缘提取算法。 展开更多

关键词 预处理 边缘检测 模糊算法 隶属函数

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基于顺序形态学的图像边缘检测快速算法的研究 被引量：17

6

作者 赵继印 徐艳蕾 焦玉斌 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第11期2195-2199,共5页

图像边缘检测是图像处理的关键技术,边缘检测的结果直接决定了后续图像处理的性能.数字图像的边缘检测主要要求就是边缘定位准确,运算速度快.以此要求为依据,本文在深入研究了数学形态学和顺序形态学的基础上,提出了一种基于顺序形态学... 图像边缘检测是图像处理的关键技术,边缘检测的结果直接决定了后续图像处理的性能.数字图像的边缘检测主要要求就是边缘定位准确,运算速度快.以此要求为依据,本文在深入研究了数学形态学和顺序形态学的基础上,提出了一种基于顺序形态学的优化边缘检测算法,该算法能够快速准确的提取图像的边缘,对于尺寸较大的图像效果尤为明显.通过仿真实验表明该算法是一种准确快速的边缘检测方法. 展开更多

关键词 图像边缘检测 顺序形态变换 结构元素 快速算法

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基于快速EM算法和模糊融合的多波段遥感影像变化检测 被引量：15

7

作者 王桂婷 王幼亮 焦李成 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2010年第5期383-388,共6页

提出了一种基于快速EM(expectation maximization)算法和模糊融合的多波段遥感影像无监督变化检测方法.该方法首先对各波段差异影像采用基于直方图分析的快速EM迭代算法获取变化分类阈值和变化信息,随后对各波段的变化信息进行模糊融合... 提出了一种基于快速EM(expectation maximization)算法和模糊融合的多波段遥感影像无监督变化检测方法.该方法首先对各波段差异影像采用基于直方图分析的快速EM迭代算法获取变化分类阈值和变化信息,随后对各波段的变化信息进行模糊融合和判决,生成最终的变化检测图.利用真实的多波段遥感影像进行了实验,本文方法在运行时间和检测效果两个方面都具有优越性. 展开更多

关键词 变化检测 快速EM算法 模糊融合 多波段遥感影像

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基于神经网络与模糊算法图像边缘检测方法 被引量：5

8

作者 贾超 邹琪 +2 位作者 姚芳 王蓓蓓 艾东 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2008年第11期3507-3508,3513,共3页

针对传统图像边缘检测方法中出现毛边、噪边、边缘定位不精确等缺点,提出一种神经网络与模糊算法相结合的检测方法。根据图像特征,将图像分为高频和低频部分分别处理,高频部分适宜用双层网络结构,可以很好地减弱噪声;对于图像低频部分,... 针对传统图像边缘检测方法中出现毛边、噪边、边缘定位不精确等缺点,提出一种神经网络与模糊算法相结合的检测方法。根据图像特征,将图像分为高频和低频部分分别处理,高频部分适宜用双层网络结构,可以很好地减弱噪声;对于图像低频部分,将模糊理论引入到边缘检测中,能够检测出弱边。最后对检测出的两个图像边缘进行融合,实验结果证明得出的检测效果较好,比传统边缘检测算子所获结果有很大改善。 展开更多

关键词 边缘检测 神经网络 模糊算法 隶属度函数

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基于改进型模糊边缘检测的小麦病斑阈值分割算法 被引量：18

9

作者 刁智华 刁春迎 +1 位作者 袁万宾 毋媛媛 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第10期147-152,共6页

针对小麦病斑分割不准确、噪声大以及病斑边缘不清晰等问题,结合传统的作物病斑分割方法,提出一种基于改进的模糊边缘检测的图像阈值分割算法。图像预处理方面,在分析了传统模糊边缘检测缺点的同时对算法作了两个方面的改进,使用梯度倒... 针对小麦病斑分割不准确、噪声大以及病斑边缘不清晰等问题,结合传统的作物病斑分割方法,提出一种基于改进的模糊边缘检测的图像阈值分割算法。图像预处理方面,在分析了传统模糊边缘检测缺点的同时对算法作了两个方面的改进,使用梯度倒数加权平均滤波方法去除小麦病斑噪声,然后对多层次模糊算法进行数值分层改进,增强病斑边缘信息;最后对传统的阈值分割方法进行了算法改进,采用一种改进的最大类间方差比阈值分割方法,在增强图像边缘的基础上进行阈值分割,改进阈值选取方法,在模糊增强后的小麦病斑图像上进行阈值分割提取出小麦病斑形状特征。对在大田环境下获取的小麦病害图像进行边缘增强和阈值分割试验,与传统固定阈值分割算法试验对比得出,基于改进的模糊边缘增强与阈值分割相结合的改进算法正确分割率达98.76%,相比传统固定阈值分割算法提高了8.35个百分点,漏检比增加了1.29个百分点,噪声比为1.86%,相比减少了8.36个百分点,在运算时间上减少了0.331 s,不仅突出病斑边缘信息,而且分割效率高、噪声小,可为图像分割方法的研究提供了可参考依据。 展开更多

关键词 作物 图像分割 病害 算法 边缘检测 模糊增强 小麦病斑

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基于小波变换和模糊算法医学图像边缘检测算法 被引量：18

10

作者 袁野 欧宗瑛 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第4期504-508,共5页

在医学图像三维显示技术中 ,需要得到单像素级的清晰轮廓线 .为了适应这种需求 ,提出了一种边缘检测算法 .它基于 Mallat小波模极大值边缘检测方法 ,同时应用模糊算法构造相应的隶属函数 ,再对得到的极大值进行进一步筛选 ,最终可以得... 在医学图像三维显示技术中 ,需要得到单像素级的清晰轮廓线 .为了适应这种需求 ,提出了一种边缘检测算法 .它基于 Mallat小波模极大值边缘检测方法 ,同时应用模糊算法构造相应的隶属函数 ,再对得到的极大值进行进一步筛选 ,最终可以得到单像素级的边缘 .实验结果证明了该算法的可行性 . 展开更多

关键词 小波变换 模糊算法 医学图像 边缘检测算法 录属函数 模极大值 图像处理 单像素级

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混沌免疫模糊聚类算法在图像边缘检测中的应用 被引量：9

11

作者 王孙安 郭子龙 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第7期712-716,共5页

针对图像处理中的模糊边缘检测问题,提出一种混沌免疫模糊聚类算法.该算法把混沌变量加载于免疫算法的变量群体中,利用混沌搜索的特点对群体进行微小扰动并逐步调整扰动幅度,明显改善了免疫算法的群体多样性.实验结果表明,该算法不仅具... 针对图像处理中的模糊边缘检测问题,提出一种混沌免疫模糊聚类算法.该算法把混沌变量加载于免疫算法的变量群体中,利用混沌搜索的特点对群体进行微小扰动并逐步调整扰动幅度,明显改善了免疫算法的群体多样性.实验结果表明,该算法不仅具有很强的模糊边缘和微细边缘检测能力,而且可以提高基于人工免疫进化算法的模糊聚类算法的搜索效率. 展开更多

关键词 免疫进化算法 混沌搜索 模糊聚类算法 边缘检测

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免疫进化模糊聚类算法在边缘检测中的应用 被引量：9

12

作者 郭子龙 王孙安 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第3期274-277,312,共5页

针对图像处理中的模糊边缘检测问题,提出一种免疫进化模糊聚类算法.该算法在传统遗传算法全局随机搜索的基础上,借鉴了生物免疫机制中抗体的多样性保持策略,改善了遗传算法的群体多样性,具有更好的全局搜索能力.实验结果表明,该算法不... 针对图像处理中的模糊边缘检测问题,提出一种免疫进化模糊聚类算法.该算法在传统遗传算法全局随机搜索的基础上,借鉴了生物免疫机制中抗体的多样性保持策略,改善了遗传算法的群体多样性,具有更好的全局搜索能力.实验结果表明,该算法不仅具有很强的模糊边缘和微细边缘检测能力,而且可以减弱基于遗传算法的模糊聚类算法在遗传后期的波动现象. 展开更多

关键词 免疫进化算法 模糊聚类算法 边缘检测

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经典边缘检测模板的快速算法 被引量：9

13

作者 郑翔 黄艺云 《信号处理》 CSCD 北大核心 1995年第4期317-320,共4页

本文利用经典边缘检测模板算子八个方向模板之间的内在联系，提出了一种有效的快速算法，实验表明：采用本算法运用于Kirsch、Robinson等模板算子均可将对图像的处理速度提高到比采用经典算法所达到的运算速度的数倍以上。

关键词 图像处理 边缘检测模板 快速算法 图像分割

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基于模糊梯度的微齿轮图像边缘检测算法 被引量：2

14

作者 艾泽潭 石庚辰 +2 位作者 熊鑫 王坤 张新房 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第8期919-921,943,共4页

提出一种基于模糊梯度思想的微齿轮图像边缘检测算法.该算法采用正切归一化函数对灰度图像模糊化,并计算该模糊图像的梯度矩阵;采用正弦函数对梯度矩阵进一步模糊化得到模糊梯度矩阵;采用基于归一化实数编码的遗传算法来搜索最优的阈值... 提出一种基于模糊梯度思想的微齿轮图像边缘检测算法.该算法采用正切归一化函数对灰度图像模糊化,并计算该模糊图像的梯度矩阵;采用正弦函数对梯度矩阵进一步模糊化得到模糊梯度矩阵;采用基于归一化实数编码的遗传算法来搜索最优的阈值λ对模糊梯度矩阵做截集,获取图像边缘点集合.实验中以不同微齿轮图像作为实验对象,测试了该算法性能.实验结果表明,该算法的检测精度优于10μs,检测时间基本为1s,整体性能优于Canny算法和Pal-King算法. 展开更多

关键词 模糊梯度 微齿轮 遗传算法 图像边缘检测

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基于遗传算法阈值优化的模糊边缘检测 被引量：5

15

作者 牟宇飞 张文普 彭畑 《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 2012年第8期91-93,112,共4页

针对Pal和King提出的模糊边缘检测算法易导致图像灰度信息丢失的问题,提出一种改进的图像模糊边缘检测算法。算法先使用遗传算法和Otsu得到最佳阈值参数,通过阈值定义一个新的隶属函数将原始图像映射到模糊特征平面;然后利用模糊增强提... 针对Pal和King提出的模糊边缘检测算法易导致图像灰度信息丢失的问题,提出一种改进的图像模糊边缘检测算法。算法先使用遗传算法和Otsu得到最佳阈值参数,通过阈值定义一个新的隶属函数将原始图像映射到模糊特征平面;然后利用模糊增强提高区域之间的层次,加强边缘两侧的对比度;再对图像进行灰度增强;最后用Min算子提取出图像的边缘。实验结果表明,改进算法提高了边缘检测质量。 展开更多

关键词 模糊边缘检测 遗传算法 隶属函数

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一种改进的模糊边缘检测算法 被引量：3

16

作者 吴薇 《现代电子技术》 2002年第4期46-48,共3页

针对 Pal.King算法的缺陷 ,通过定义新的模糊隶属函数 ,并引入饱和增强点和广义渡越点参数 ,给出了一种新的模糊边缘检测算法。该算法具有速度快、效果好、能够检测模糊边缘和细小边缘的优点 。

关键词 模糊边缘检测算法 饱和增强点 广义渡越点 图像处理

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一种改进的核磁共振图像模糊边缘检测算法

17

作者 张久彪 王辅之 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2008年第9期1472-1475,共4页

文章针对模糊边缘检测传统算法即Pal算法的缺陷,提出了改进的边缘检测算法;通过定义有界函数作为隶属函数、采取更高效的模糊增强函数、引入P-M非线性扩散模型平滑图像噪声等措施,有效克服了传统Pal算法对低灰度、低对比度区域边缘检测... 文章针对模糊边缘检测传统算法即Pal算法的缺陷,提出了改进的边缘检测算法;通过定义有界函数作为隶属函数、采取更高效的模糊增强函数、引入P-M非线性扩散模型平滑图像噪声等措施,有效克服了传统Pal算法对低灰度、低对比度区域边缘检测效果差的缺陷;把改进算法用于对核磁共振图像的边缘检测,对比分析了不同边缘检测算法的边缘检测效果。 展开更多

关键词 边缘检测 模糊增强函数 P-M模型 Pal算法 核磁共振图像

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基于模糊C均值聚类算法的金刚石砂轮磨粒边缘检测 被引量：2

18

作者 高琦 崔长彩 +2 位作者 胡捷 叶瑞芳 黄辉 《计量学报》 CSCD 北大核心 2014年第4期315-322,共8页

基于模糊 C 均值（FCM）聚类算法将金刚石砂轮表面检测数据划分成金刚石和结合剂两个类别，以数据的质心初始化聚类中心，用迭代的方法分别求出相应的最优聚类中心和隶属度矩阵，通过选取合适的隶属度阈值以及两个聚类中心的欧氏距离阈... 基于模糊 C 均值（FCM）聚类算法将金刚石砂轮表面检测数据划分成金刚石和结合剂两个类别，以数据的质心初始化聚类中心，用迭代的方法分别求出相应的最优聚类中心和隶属度矩阵，通过选取合适的隶属度阈值以及两个聚类中心的欧氏距离阈值来区分金刚石和结合剂，确定磨粒边缘。为验证方法的可行性，对多组数据进行检测，并用模拟的砂轮表面形貌对此方法进行了评定，评定结果与设定值误差不超过2.0%。 展开更多

关键词 计量学 边缘检测 模糊C均值聚类算法 金刚石砂轮 磨粒

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一种新的快速视频图像边缘检测算法 被引量：2

19

作者 尹志杰 张立东 左继章 《电讯技术》 2006年第1期88-93,共6页

一般常用的边缘检测算法计算量较大,对细小边缘检测效果较差,不适合实时边缘检测系统。针对这一问题,本文提出一种连续分割的快速边缘检测算法:从相互垂直两方向分割梯度图像,提取截面曲线极大值获得图像边缘,使用形态学梯度,检测出细... 一般常用的边缘检测算法计算量较大,对细小边缘检测效果较差,不适合实时边缘检测系统。针对这一问题,本文提出一种连续分割的快速边缘检测算法:从相互垂直两方向分割梯度图像,提取截面曲线极大值获得图像边缘,使用形态学梯度,检测出细小的图像边缘。实验结果表明此算法较Canny等经典算法减少了计算量,提高了边缘检测精度。 展开更多

关键词 视频图像 边缘检测 快速算法 连续分割 形态学梯度

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一种矿井巷道图像边缘检测算法 被引量：9

20

作者 赵谦 王奕婷 +2 位作者 曾召华 侯媛彬 赵肃 《工矿自动化》 北大核心 2013年第2期71-75,共5页

针对传统的Canny算法在处理模糊的矿井巷道图像时存在边缘提取效果较差的问题,提出了一种基于小波变换和Canny算法的矿井巷道图像边缘检测算法。该算法首先对矿井巷道原始图像做小波分解,获得低频图像和高频图像,从而避免模糊图像对边... 针对传统的Canny算法在处理模糊的矿井巷道图像时存在边缘提取效果较差的问题,提出了一种基于小波变换和Canny算法的矿井巷道图像边缘检测算法。该算法首先对矿井巷道原始图像做小波分解,获得低频图像和高频图像,从而避免模糊图像对边缘检测效果的影响;然后采用Canny算法计算低频图像和高频图像的一阶差分,获得低频图像和高频图像的梯度图,通过计算局部梯度最大值,获得高频图像和低频图像的边缘图;当高频图像的边缘图上出现间断点时,在低频图像的边缘图中检测该点的8点邻域,寻找连接点,即可得到完整的矿井巷道边缘检测图。实验结果表明,与传统的Canny算法相比,该算法能够检测到较多的图像边缘点,具有较好的边缘连接效果。 展开更多

关键词 矿井巷道图像 模糊图像 边缘检测 小波变换 CANNY算法 低频图像 高频图像

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