快速模糊正交最小二乘算法

1

作者 杨屹 王江 王先来 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第4期498-502,共5页

在非线性正交最小二乘辨识方法中引入模糊基函数 ,得到可以统一利用语言信息和数据信息的模糊正交最小二乘方法 ,并且针对其计算量大 ,速度慢的缺点 ,推导出不用计算正交项的快速模糊正交最小二乘算法 ,并且在玻璃窑炉温度系统离线建模... 在非线性正交最小二乘辨识方法中引入模糊基函数 ,得到可以统一利用语言信息和数据信息的模糊正交最小二乘方法 ,并且针对其计算量大 ,速度慢的缺点 ,推导出不用计算正交项的快速模糊正交最小二乘算法 ,并且在玻璃窑炉温度系统离线建模中进行了仿真实验 。 展开更多

关键词 系统辨识 快速模糊正交最小二乘算法 基函数

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基于正交最小二乘法模糊模型的短期负荷预测 被引量：3

2

作者 赵登福 周琳 +2 位作者 申旭辉 张讲社 王锡凡 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第4期331-334,共4页

将正交最小二乘法（ＯＬＳ）模糊模型用于电力系统短期负荷预测，其推理系统模糊规则的生成、影响因素的选取和隶属度的确定均利用正交最小二乘法从历史数据中直接获得，从而克服了模糊推理系统的知识由咨询专家和经验来产生所造成的知... 将正交最小二乘法（ＯＬＳ）模糊模型用于电力系统短期负荷预测，其推理系统模糊规则的生成、影响因素的选取和隶属度的确定均利用正交最小二乘法从历史数据中直接获得，从而克服了模糊推理系统的知识由咨询专家和经验来产生所造成的知识获取的“瓶颈”现象．相应的数学模型简洁有效．实际算例表明，该方法的预测精度较径向基网络法高０３％～０５％，每个模型运算仅需１　ｓ左右，具有较强的实用性． 展开更多

关键词 正交最小二乘法 模糊模型 短期负荷预测 电力系统

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基于正交最小二乘估计的非线性系统模糊辨识 被引量：2

3

作者 王宏伟 刘向利 马广富 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第8期1143-1146,共4页

提出了一种基于正交最小二乘的模糊模型结构和参数辨识方法 .首先 ,基于正交最小二乘方法分析模糊模型的模糊关系矩阵 .通过分析正交向量在模型中贡献的大小 ,确定模糊模型的结构 ,即确定模糊模型的规则数、规则 .另外 ,再次通过正交最... 提出了一种基于正交最小二乘的模糊模型结构和参数辨识方法 .首先 ,基于正交最小二乘方法分析模糊模型的模糊关系矩阵 .通过分析正交向量在模型中贡献的大小 ,确定模糊模型的结构 ,即确定模糊模型的规则数、规则 .另外 ,再次通过正交最小二乘方法确定模糊模型的结论参数 ,实现模糊模型结构和参数的优化 .为了证明该方法的有效性 ,采用该文方法对Box Jenkins煤气炉数据系统进行建模研究 ,仿真结果表明该文方法能够对非线性系统进行辨识 . 展开更多

关键词 正交最小二乘 模糊模型 模糊竞争学习 系统辨识

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RBF网络的微分进化正交最小二乘算法 被引量：4

4

作者 苏美娟 邓伟 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第35期46-48,共3页

研究用于径向基函数(RBF)网络训练的一种微分进化正交最小二乘(DEOLS)算法。把微分进化(DE)算法的种群作为正交最小二乘(OLS)算法的候选径向基函数集合,利用OLS对DE的种群个体进行评断,以确定RBF网络的隐结点的数目、中心和宽度。该算... 研究用于径向基函数(RBF)网络训练的一种微分进化正交最小二乘(DEOLS)算法。把微分进化(DE)算法的种群作为正交最小二乘(OLS)算法的候选径向基函数集合,利用OLS对DE的种群个体进行评断,以确定RBF网络的隐结点的数目、中心和宽度。该算法融合了DE的强大搜索能力和OLS的高效评断能力,隐结点的选择比OLS要合理,同时避免DE的复杂性。最后使用实验验证了该算法的优越性。 展开更多

关键词 RBF神经网络 正交最小二乘方法 微分进化算法

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基于正交最小二乘的非线性系统模糊辨识 被引量：1

5

作者 刘福才 路平立 裴润 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2005年第3期299-302,共4页

提出了一种新的基于T S模糊模型的建模方法.该方法是基于输入空间的模糊划分计算给定样本在各模糊子空间的隶属度,并利用正交最小二乘辨识模糊模型的结论参数.最后通过Box Jenkins煤气炉数据和Mackey Glass混沌时间序列的仿真结果验证... 提出了一种新的基于T S模糊模型的建模方法.该方法是基于输入空间的模糊划分计算给定样本在各模糊子空间的隶属度,并利用正交最小二乘辨识模糊模型的结论参数.最后通过Box Jenkins煤气炉数据和Mackey Glass混沌时间序列的仿真结果验证了该方法的有效性与实用性. 展开更多

关键词 模糊辨识 T-S模型 模糊划分 正交最小二乘

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权重化QR分解的正交匹配追踪算法硬件实现 被引量：2

6

作者 王玺 梁文凯 +6 位作者 杨虹 张红升 刘挺 牟晓霜 张磊 余柏汕 黎淼 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期1534-1542,共9页

为在小型化、低成本的硬件平台实现正交匹配追踪(Orthogonal Matching Pursuit,OMP)算法,针对OMP算法中最小二乘法的问题,该文构造一个确定性的传感矩阵,提出一种低复杂度、低资源的权重化QR分解的OMP(Weighted QR decomposition OMP,WQ... 为在小型化、低成本的硬件平台实现正交匹配追踪(Orthogonal Matching Pursuit,OMP)算法,针对OMP算法中最小二乘法的问题,该文构造一个确定性的传感矩阵,提出一种低复杂度、低资源的权重化QR分解的OMP(Weighted QR decomposition OMP,WQR-OMP)算法硬件结构,在ZYNQ 7020型号芯片上搭建WQR-OMP SOC系统.WQR-OMP算法在传感矩阵进行QR分解后,根据三角矩阵R中元素的分布特性,通过权重化运算只保留主对角线上的元素而其他余元素归零,得到对角矩阵D,然后近似计算稀疏向量的解.实验结果表明:与基于QR分解的OMP(QR decomposition OMP,QR-OMP)和Batch-OMP算法的硬件结构相比,WQR-OMP算法硬件结构的重构速度更快、存储资源更少.在压缩率为0.25的条件下,WQR-OMP SOC系统对256×256分辨率图像的重构时间为400 ms左右,其速率比仅使用ARM处理器的重构速率提高了约6.3倍.与其他现有研究对比,该系统在Block RAM存储资源消耗较少的情况下,进一步提升了重构速度,适用于存储资源受限的硬件平台. 展开更多

关键词 正交匹配追踪算法 最小二乘 权重化 QR分解 ZYNQ 7020

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基于递推正交最小二乘的RBF网络结构优化 被引量：9

7

作者 范文兵 陶振麟 张素贞 《华东理工大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2001年第5期503-506,共4页

讨论了次胜者受罚的竞争学习规则 ,提出了基于正交最小二乘 ( OLS)递推算法 ,采用改进的 Givens旋转变换技术避免了大型矩阵的 QR分解运算。在满足系统测量精度条件下 ,使用反向优选算法优化 RBF网络结构。仿真结果表明 ,所得算法能有... 讨论了次胜者受罚的竞争学习规则 ,提出了基于正交最小二乘 ( OLS)递推算法 ,采用改进的 Givens旋转变换技术避免了大型矩阵的 QR分解运算。在满足系统测量精度条件下 ,使用反向优选算法优化 RBF网络结构。仿真结果表明 ,所得算法能有效地解决网络学习隐层单元的确定需要人介入的问题 。 展开更多

关键词 RPCL聚类算法 递推正交最小二乘算法 RBF网络反向优选算法 网络结构 学习算法

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短期负荷预测中参数选取的正交最小二乘法

8

作者 王军锋 周琳 赵登福 《西北电力技术》 2002年第4期5-7,11,共4页

将正交最小二乘法（OLS）模糊模型用于电力系统短期负荷预测,着重于输入参数的选取。其推理系统模糊规则的生成、影响因素的选取和隶属度的确定均利用正交最小二乘法从历史数据中直接获得,从而克服了模糊推理系统的知识由咨询专家和经... 将正交最小二乘法（OLS）模糊模型用于电力系统短期负荷预测,着重于输入参数的选取。其推理系统模糊规则的生成、影响因素的选取和隶属度的确定均利用正交最小二乘法从历史数据中直接获得,从而克服了模糊推理系统的知识由咨询专家和经验来产生所造成的知识获取的“瓶颈”现象。实际算例表明,该方法有较高的预测精度,且运算速度快,具有较强的实用性。 展开更多

关键词 短期负荷预测 参数选取 电力系统 模糊推理系统 正交最小二乘法

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非正交联合对角化盲源分离算法 被引量：16

9

作者 张华 冯大政 +1 位作者 聂卫科 徐先峰 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第1期27-31,70,共6页

提出一种表征联合对角化近似程度的代价函数,给出优化该代价函数的非正交联合对角化算法.该代价函数对经典的最小二乘代价函数进行了改进,使原算法中关于混迭矩阵的四次函数转化为3组待定参数的二次函数.因此,可通过基于梯度下降法的迭... 提出一种表征联合对角化近似程度的代价函数,给出优化该代价函数的非正交联合对角化算法.该代价函数对经典的最小二乘代价函数进行了改进,使原算法中关于混迭矩阵的四次函数转化为3组待定参数的二次函数.因此,可通过基于梯度下降法的迭代算法交替估计3组待定参数,搜索代价函数最小点,从而得到混迭矩阵的估计,实现盲源分离.分析了算法的收敛性能,证明存在估计误差时,该算法依然全局渐进收敛.仿真结果表明,与经典的非正交联合对角化(ACDC)算法相比,该算法收敛所需计算时间仅为ACDC的一半,而全局拒噪水平改善了6 dB,可有效地解决瞬时盲源分离问题. 展开更多

关键词 盲源分离 非正交联合对角化 最小二乘方法 三迭代算法

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非正交模拟接触式测头的标定算法研究 被引量：7

10

作者 杨新刚 黄玉美 +1 位作者 高峰 徐宏伟 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第10期1826-1830,共5页

模拟测头是实现扫描测量的核心部件,进行非正交模拟接触式测头标定方法及算法研究,对于开发标定及测量软件具有重要意义。本文在分析非正交模拟接触式测头测量原理的基础上,采用以幂函数为基函数的转换公式,将公共球面作为约束条件建立... 模拟测头是实现扫描测量的核心部件,进行非正交模拟接触式测头标定方法及算法研究,对于开发标定及测量软件具有重要意义。本文在分析非正交模拟接触式测头测量原理的基础上,采用以幂函数为基函数的转换公式,将公共球面作为约束条件建立了测头的超定非线性标定模型,从而确定了标定矩阵的组成。基于非线性最小二乘迭代方法计算标定矩阵并进行了算例验证,结果表明该方法及算法具有足够精度,可以实现非正交模拟接触式测头的标定。 展开更多

关键词 标定算法 非正交 非线性超定方程组 最小二乘迭代

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缓和曲线正交拟合的Levenberg-Marquardt算法 被引量：9

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作者 宋占峰 王健 李军 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第1期144-149,共6页

为了由测量点识别既有线路中的缓和曲线参数,研究了基于参数方程的缓和曲线正交拟合迭代优化方法.首先,通过特征值分析,阐明了由于病态性的存在,在迭代过程中,常规的Gauss-Newton(GN)算法会发散.其次,提出了双目标优化模型,将GN算法与... 为了由测量点识别既有线路中的缓和曲线参数,研究了基于参数方程的缓和曲线正交拟合迭代优化方法.首先,通过特征值分析,阐明了由于病态性的存在,在迭代过程中,常规的Gauss-Newton(GN)算法会发散.其次,提出了双目标优化模型,将GN算法与最速下降法结合,确定了正交拟合缓和曲线的Levenberg-Marquardt(LM)算法.同时提出了在寻优过程中,评估当前迭代位置距离最优位置的远近来动态设置LM参数.最后以一段缓和曲线的实测点为例,随机取样了5000例初值,采用蒙特卡罗方法对比了GN算法和LM算法拟合缓合曲线的性能.试验结果表明:GN算法拟合缓合曲线不收敛;对于不同的初始值,LM算法都收敛到相同的最优值,体现了LM算法具有良好的稳健性;LM算法的迭代次数最少为5次,最大为50次,平均为16.8次,迭代次数和初值与最优值位置的远近相关. 展开更多

关键词 缓和曲线拟合 正交最小二乘 LEVENBERG-MARQUARDT算法 Gauss-Newton算法 最速下降法

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直接正交信号校正算法在烷烃类多组分气体定量分析中的应用 被引量：1

12

作者 李玉军 汤晓君 刘君华 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2012年第4期1038-1042,共5页

针对烷烃类多组分混合气体中红外光谱存在的基线漂移问题,提出一种直接正交信号校正算法用于光谱数据预处理。实验中采用傅里叶变换红外光谱仪采集了936组混合气体样本的光谱数据,混合气体主要由不同浓度范围的七种组分气体组成。将直... 针对烷烃类多组分混合气体中红外光谱存在的基线漂移问题,提出一种直接正交信号校正算法用于光谱数据预处理。实验中采用傅里叶变换红外光谱仪采集了936组混合气体样本的光谱数据,混合气体主要由不同浓度范围的七种组分气体组成。将直接正交信号校正算法与导数算法进行了对比分析,采用偏最小二乘回归方法建立了各组分气体定量分析模型,并对模型参数(主元个数、导数步长及正交分量的个数)进行了遍历优化选取最优分析模型。结果表明直接正交信号校正算法对于中红外光谱基线校正效果最好,直接正交信号校正算法用于烷烃类混合气体中红外光谱基线校正可行,效果良好,具有一定的实用和研究价值。 展开更多

关键词 基线漂移 直接正交信号校正 导数算法 偏最小二乘回归 定量分析 混合气体

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一种快变信道中的正交频分复用系统均衡算法 被引量：1

13

作者 陈少平 姚天任 《信号处理》 CSCD 北大核心 2005年第2期136-139,共4页

当信道参数随时间的快速变化时,正交频分复用通信系统(OFDM)子载波间的正交性遭到破坏,出现了载波间的相互干扰(ICI),传统的单抽头频域均衡不再适用。虽然可采用最小均方误差(MMSE)均衡来补偿信道失真,但其计算量太大。为此,常用的方法... 当信道参数随时间的快速变化时,正交频分复用通信系统(OFDM)子载波间的正交性遭到破坏,出现了载波间的相互干扰(ICI),传统的单抽头频域均衡不再适用。虽然可采用最小均方误差(MMSE)均衡来补偿信道失真,但其计算量太大。为此,常用的方法是:先对接收信号进行ICI消除,恢复载波间的正交性,然后再进行单抽头频域或均衡。现有文献对ICI的分析均在频域进行,在此基础上提出的ICI消除与均衡算法存在计算量大或频谱利用率低的缺点。本文对ICI的产生机理和性质进行了时域和频域两方面的分析,利用现有OFDM标准中的空闲子载波信息,提出了一种ICI消除与均衡算法。理论分析和计算机仿真结果表明:该算法具有ICI消除效果好、计算量小和频谱利用率高等优点。 展开更多

关键词 均衡算法 正交频分复用系统 频谱利用率 最小均方误差 ICI 计算量 快速变化 信道参数 通信系统 相互干扰 频域均衡 接收信号 产生机理 OFDM 消除效果 仿真结果 正交性 子载波 计算机 抽头 失真

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基于改进型入侵野草算法的三轴磁传感器非正交误差校正 被引量：5

14

作者 罗静博 陈浩 +1 位作者 赵苗 翟国君 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第12期2513-2518,共6页

由于加工工艺和安装工艺的限制,三轴磁传感器必然存在非正交误差。为校正该误差以获取准确的三轴磁数据,建立了三轴磁传感器的非正交误差模型,并通过最小二乘法求解该模型。利用4种智能优化算法对上述最小二乘问题进行求解,并对入侵野... 由于加工工艺和安装工艺的限制,三轴磁传感器必然存在非正交误差。为校正该误差以获取准确的三轴磁数据,建立了三轴磁传感器的非正交误差模型,并通过最小二乘法求解该模型。利用4种智能优化算法对上述最小二乘问题进行求解,并对入侵野草算法进行了改进。仿真与实验结果表明:基于改进型入侵野草算法的最小二乘误差校正方法对因三轴非正交导致的运动噪声抑制率分别为85. 42%和86. 50%,可以较好地对三轴磁传感器非正交误差进行校正。 展开更多

关键词 三轴磁传感器 非正交误差 最小二乘法 改进型入侵野草算法

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正交匹配追踪算法的优化及FPGA实现 被引量：3

15

作者 张金鹏 钱慧 王仁平 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2022年第4期707-711,共5页

正交匹配追踪(Orthogonal Matching Pursuit,OMP)算法是压缩感知系统中应用最广泛的重构算法之一.OMP算法中的最小二乘(Least Squares,LS)问题涉及到矩阵求逆运算,是计算复杂度最高的部分.本文提出了一种近似OMP算法,通过优化最小二乘... 正交匹配追踪(Orthogonal Matching Pursuit,OMP)算法是压缩感知系统中应用最广泛的重构算法之一.OMP算法中的最小二乘(Least Squares,LS)问题涉及到矩阵求逆运算,是计算复杂度最高的部分.本文提出了一种近似OMP算法,通过优化最小二乘问题提高重构速度,更利于硬件实现.设计了一种基于FPGA的近似OMP算法的硬件实现架构,主要包含计算模块、存储模块和控制模块3个部分,利用Xilinx公司的Vivado软件进行综合仿真实验.对比现有相似实现设计,本文设计的架构通过调用更多的DSP资源减少了slices资源的使用量,在208MHz频率下重构速度提升了1.25-1.72倍,同时具备一定的可扩展性. 展开更多

关键词 压缩感知 正交匹配追踪算法 最小二乘 最大值计算 FPGA

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SERS@Au微阵列芯片快速检测细菌性结膜炎病原体

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作者 刘文博 李含 +5 位作者 徐瑗聪 刘梦东 王惠琴 林太凤 郑大威 张萍 《光谱学与光谱分析》 北大核心 2025年第2期476-482,共7页

急性细菌性结膜炎是一种常见的眼科疾病,医治不及时会严重损害视力。目前针对细菌性结膜炎常规的诊断方法仍为微生物培养法,该方法灵敏度高,但耗时耗力,难以满足快速检测的需求。该研究开发了一种SERS@Au微阵列芯片,将其作为增强基底收... 急性细菌性结膜炎是一种常见的眼科疾病,医治不及时会严重损害视力。目前针对细菌性结膜炎常规的诊断方法仍为微生物培养法,该方法灵敏度高,但耗时耗力,难以满足快速检测的需求。该研究开发了一种SERS@Au微阵列芯片,将其作为增强基底收集细菌性结膜炎相关金黄色葡萄球菌、大肠杆菌、铜绿假单胞菌和表皮葡萄球菌的SERS图谱。结果表明,该芯片具有良好的增强效果、重现性和稳定性。选取400~1800 cm^(-1)波段,通过建立SVM模型和OPLS-DA模型对四种致病菌进行判别分析,区分准确率分别达到97%和90%。采用SERS@Au微阵列芯片对加标泪液进行检测,仅需短暂培养即可快速、准确、便捷、无损筛查致病菌,减少患者的痛苦。该研究开发的SERS@Au微阵列芯片与便携式拉曼光谱仪配套使用,具有准确、便携、快速、现场检测及微量样品检测的特点,适用于眼科细菌性感染疾病的快速筛查。该方法无需标记、无需鉴定培养基、对患者无损,实现了对复杂生物样本混合感染的快速检测,大大提高了检测效率,有望成为眼科疾病的新型辅助筛查手段。 展开更多

关键词 表面增强拉曼光谱 微阵列芯片 细菌性结膜炎 正交偏最小二乘判别分析 支持向量机 快速检测

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正交算法在状态估计中的应用

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作者 彭学勤 王雨虹 《郑州工业大学学报》 1999年第3期108-109,共2页

介绍最小二乘法的正交算法的具体实现以及它在状态估计中的应用．正交算法是至今已开发的状态估计算法中最有效的算法之一，较其他算法有许多优势，经云南大理电业局、河南平顶山供电局、洛阳供电局现场运行表明，该方法具有数据传输精... 介绍最小二乘法的正交算法的具体实现以及它在状态估计中的应用．正交算法是至今已开发的状态估计算法中最有效的算法之一，较其他算法有许多优势，经云南大理电业局、河南平顶山供电局、洛阳供电局现场运行表明，该方法具有数据传输精度高、收敛性好。 展开更多

关键词 最小二乘法 正交算法 状态估计 电力系统

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基于快速回归算法的RBF神经网络及其应用 被引量：5

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作者 杜大军 费敏锐 李力雄 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第5期827-830,共4页

针对径向基神经网络(RBFNN)中存在的径向基函数中心的数目及其位置难以确定的问题,提出了一种新型的基于快速回归算法(FRA)的RBFNN.采用快速回归算法,不但能够确定RBF的中心和中心个数,而且能够求出隐含层到输出层的权重.通过一元函数... 针对径向基神经网络(RBFNN)中存在的径向基函数中心的数目及其位置难以确定的问题,提出了一种新型的基于快速回归算法(FRA)的RBFNN.采用快速回归算法,不但能够确定RBF的中心和中心个数,而且能够求出隐含层到输出层的权重.通过一元函数拟合和Mackey-Glass混沌时间序列预测的仿真,验证了该网络的有效性与实用性. 展开更多

关键词 径向基神经网络(RBFNN) 快速回归算法 正交最小二乘 混沌时间序列

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快速聚类和统计信息优化准则在模糊建模中的应用 被引量：1

19

作者 刘福才 路平立 裴润 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第4期422-424,432,共4页

给出了一种快速聚类方法,得到采样数据的聚类中心,用高斯隶属函数获得T- S模型的前提隶属度,然后采用正交最小二乘和“客观”的统计信息准则来选择一些重要的模糊规则,简化模糊模型,提高辨识精度和泛化能力,奇异值分解方法得到结论参数... 给出了一种快速聚类方法,得到采样数据的聚类中心,用高斯隶属函数获得T- S模型的前提隶属度,然后采用正交最小二乘和“客观”的统计信息准则来选择一些重要的模糊规则,简化模糊模型,提高辨识精度和泛化能力,奇异值分解方法得到结论参数。最后通过仿真实例验证了此方法的有效性。 展开更多

关键词 模糊建模 优化准则 统计信息 奇异值分解方法 应用 正交最小二乘 聚类方法 聚类中心 采样数据 隶属函数 模糊规则 信息准则 模糊模型 泛化能力 辨识精度 实例验证 隶属度 S模型 仿真

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基于最小二乘支持向量回归的划片刀刃长控制优化 被引量：3

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作者 崔庆安 段焕姣 +2 位作者 张迪 乔帅 董峰 《金刚石与磨料磨具工程》 CAS 北大核心 2020年第3期57-61,共5页

划片刀的刀刃长度影响划片刀的使用性能,而刀刃出露是控制刀刃长度的关键工序。在连续生产中一次腐蚀多片,刀刃长度存在波动。针对此问题,以子组划片刀刃长极差为响应,以溶液温度、溶液浓度、工件旋转速度为影响因子,选择正交试验设计... 划片刀的刀刃长度影响划片刀的使用性能,而刀刃出露是控制刀刃长度的关键工序。在连续生产中一次腐蚀多片,刀刃长度存在波动。针对此问题,以子组划片刀刃长极差为响应,以溶液温度、溶液浓度、工件旋转速度为影响因子,选择正交试验设计方式获取试验点并得到样本集,再用最小二乘支持向量回归法建立模型,最后用粒子群算法对所建模型进行寻优,获得优化后的工艺参数。试验表明:该方法对降低划片刀生产中刃长波动性有显著效果,试验结果与建模寻优结果的划片刀刃长极差仅相差2.1μm。 展开更多

关键词 划片刀刃长 参数优化 正交试验设计 最小二乘支持向量回归 粒子群算法

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