基于快速模拟退火组合优化算法的故障诊断 被引量：1

1

作者 郑其明 《宜春学院学报》 2004年第6期43-45,47,共4页

提出了快速模拟退火组合优化算法 ,建立了TE故障诊断模型 ,仿真结果表明 ,快速模拟退火组合优化算法的故障诊断能力比模拟退火算法好 ,值得进一步研究 .

关键词 TE过程 快速模拟退火组合优化算法 故障诊断

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模拟退火组合优化算法在油气储层随机建模中的应用 被引量：6

2

作者 张永贵 陈明强 +1 位作者 李允 胡受权 《西南石油学院学报》 CSCD 1997年第3期1-7,共7页

石油天然气的勘探与开发是一个涉及多学科的领域。各学科提供的资料观察方法不同，观察尺度不同（即承载大小不同），分辨率不同，可靠性不同。资料和知识的表达方式也不相同，既有数字化的资料，也有定性的描述。将各种资料综合在同一... 石油天然气的勘探与开发是一个涉及多学科的领域。各学科提供的资料观察方法不同，观察尺度不同（即承载大小不同），分辨率不同，可靠性不同。资料和知识的表达方式也不相同，既有数字化的资料，也有定性的描述。将各种资料综合在同一个储层定量化数值模型之中，是目前储层建模的趋势。文中讨论了在储层随机精细建模中使用模拟退火组合优化算法的方法和步骤，包括目标函数的构造、选择初始状态、抽样和扰动机制、退火策略参数的选择以及怎样综合多种类型的资料等问题。指出在储层建模中使用模拟退火优化算法有两方面的优点，即易于综合多种类型的资料；可以客观地再现储层变量的空间相关结构。其主要缺点是计算量大，有必要进行并行处理。 展开更多

关键词 油气储层 模拟退火 组合优化算法 随机建模

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用模拟退火法进行纯永磁波荡器磁块组合优化 被引量：2

3

作者 陈念 何多慧 +4 位作者 李格 贾启卡 张鹏飞 徐宏亮 蔡根旺 《强激光与粒子束》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第1期157-160,共4页

纯永磁波荡器由多个磁块组成,磁块的剩磁离散性会引起波荡器磁场误差,从而影响储存环工 作状态和自发辐射谱质量。在波荡器磁块安装之前,使用模拟退火法对磁块进行组合排序优化,可以使峰值场 强误差降低到10-4量级以下,磁场一... 纯永磁波荡器由多个磁块组成,磁块的剩磁离散性会引起波荡器磁场误差,从而影响储存环工 作状态和自发辐射谱质量。在波荡器磁块安装之前,使用模拟退火法对磁块进行组合排序优化,可以使峰值场 强误差降低到10-4量级以下,磁场一次积分降低到10-6T·m量级,二次积分降低到10-6T·m2量级,优化 结果不依赖于初始状态的选择。给出优化的详细过程,提出了根据磁块剩磁快速计算波荡器峰值场强误差和 积分场的方法。 展开更多

关键词 波荡器 二次积分 组合优化 磁场 场强 误差 自发辐射 模拟退火法 快速计算 序优化

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水声定位多阵元跳频编码的模拟退火算法优化 被引量：1

4

作者 李国栋 冯海泓 黄敏燕 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2009年第5期15-19,共5页

采用跳频编码对水声定位阵元进行编码,编码之间的互相关函数直接影响时延估计精度,提出以互相关峰最小作为编码优化目标。在上述分析的基础上,通过模拟退火算法优化对编码进行组合优化。试验结果表明,通过优化后的跳频编码对水声定位阵... 采用跳频编码对水声定位阵元进行编码,编码之间的互相关函数直接影响时延估计精度,提出以互相关峰最小作为编码优化目标。在上述分析的基础上,通过模拟退火算法优化对编码进行组合优化。试验结果表明,通过优化后的跳频编码对水声定位阵元进行编码,可以实现水声信号扩频,减小阵元信号间相互影响的作用。 展开更多

关键词 水声定位 跳频编码 模拟退火算法 组合优化 时延估计

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基于改进模拟退火算法的船舶照明三相平衡优化设计 被引量：1

5

作者 徐亮 李玮 +1 位作者 王良 郭冰 《中国舰船研究》 CSCD 北大核心 2020年第6期55-59,65,共6页

[目的]船舶照明配电三相平衡设计是照明系统设计中的重要工作,为提高三相平衡设计的效率和精度,提出基于改进模拟退火(SA)算法的三相平衡优化设计方法。[方法]首先,归纳下级照明分配电箱和上级配电板这2个级别的三相平衡设计最优化模型... [目的]船舶照明配电三相平衡设计是照明系统设计中的重要工作,为提高三相平衡设计的效率和精度,提出基于改进模拟退火(SA)算法的三相平衡优化设计方法。[方法]首先,归纳下级照明分配电箱和上级配电板这2个级别的三相平衡设计最优化模型;然后,对模拟退火算法产生新解的过程进行改进,进而将其用于求解船舶照明分配电箱和配电板的三相平衡设计;最后,采用Matlab平台进行实船验证。[结果]结果表明,采用该方法可以在1 s以内完成4个分配电箱及上级配电板的三相平衡优化设计。[结论]所提方法可用于代替传统照明配电设计中负载三相分配的繁重工作,提高照明系统设计效率。 展开更多

关键词 照明配电 三相平衡 改进模拟退火算法 组合优化

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粒子群-快速模拟退火算法在路径规划中的应用 被引量：12

6

作者 王星童 吴林鸿 +1 位作者 赵启宇 曾祥光 《信息技术与信息化》 2021年第6期13-16,共4页

路径规划一般包括环境建模、路径搜索、路径平滑三个步骤,但在路径搜索过程中规划结果往往受到障碍物大小、地理位置差异等不定因素的影响。针对避障小车在两个地点间寻找无碰撞路径的问题,提出了PSO-FSA,即粒子群-快速模拟退火算法。... 路径规划一般包括环境建模、路径搜索、路径平滑三个步骤,但在路径搜索过程中规划结果往往受到障碍物大小、地理位置差异等不定因素的影响。针对避障小车在两个地点间寻找无碰撞路径的问题,提出了PSO-FSA,即粒子群-快速模拟退火算法。算法将传统粒子群算法中的惯性权重改变为正弦自适应的形式,同时采用快速退火的模式解决模拟退火过程中迭代速度过慢问题,从而得到避障小车的最优路径。结果表明:与传统粒子群算法相比,粒子群-快速模拟退火算法能够增强粒子群搜索过程中跳出局部最优解的能力,提高了算法的收敛精度,同时也能够保证粒子群的多样性不受影响,具有良好的应用性。 展开更多

关键词 粒子群 快速模拟退火 路径规划 智能优化算法

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旅行商问题的一种模拟退火算法求解 被引量：5

7

作者 曲晓丽 潘昊 柳向斌 《现代电子技术》 2007年第18期78-79,82,共3页

旅行商问题(TSP)是组合优化领域里的一个典型的、易于描述却难以处理的NP难题,其可能的路径数目与城市数目是呈指数型增长的,求解非常困难。首先介绍了旅行商问题,模拟退火算法原理及其算法实现。应用模拟退火算法对TSP进行研究,给出解... 旅行商问题(TSP)是组合优化领域里的一个典型的、易于描述却难以处理的NP难题,其可能的路径数目与城市数目是呈指数型增长的,求解非常困难。首先介绍了旅行商问题,模拟退火算法原理及其算法实现。应用模拟退火算法对TSP进行研究,给出解决TSP的一种比较精确的算法并用Matlab实现了算法。最后用该算法对TSP进行了仿真,验证了该算法的有效性。 展开更多

关键词 旅行商问题 模拟退火算法 组合优化 最短路径

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模拟退火算法求解指派问题新探 被引量：5

8

作者 赵越 《吉林建筑工程学院学报》 CAS 2011年第4期61-63,共3页

模拟退火算法是一种随机搜索算法,能渐进地收敛于全局最优解.指派问题是组合优化问题中的一种,可用模拟退火算法来解此问题.模拟退火算法解决指派问题时,需要考虑实现此算法的技术问题,例如解的形式、初始温度的计算等.实验结果表明,该... 模拟退火算法是一种随机搜索算法,能渐进地收敛于全局最优解.指派问题是组合优化问题中的一种,可用模拟退火算法来解此问题.模拟退火算法解决指派问题时,需要考虑实现此算法的技术问题,例如解的形式、初始温度的计算等.实验结果表明,该方法能够以一定的概率跳出局部最优,从而实现全局寻优. 展开更多

关键词 模拟退火算法 指派问题 组合优化

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模拟退火算法在单目标规划问题中的应用 被引量：1

9

作者 岳琪 沈冰 《信息技术》 2006年第5期27-28,108,共3页

模拟退火算法是一种用于解决连续、有序离散和多模态优化问题的随机优化技术。它对于非常复杂,高度非线性的大型系统优化的求解,表现出比其他传统优化算法更加独特和优越的性能。现介绍了模拟退火算法的原理、数学模型及其求解步骤,并... 模拟退火算法是一种用于解决连续、有序离散和多模态优化问题的随机优化技术。它对于非常复杂,高度非线性的大型系统优化的求解,表现出比其他传统优化算法更加独特和优越的性能。现介绍了模拟退火算法的原理、数学模型及其求解步骤,并以一实例来说明模拟退火算法在解决组合优化问题时的有效性和优越性。 展开更多

关键词 模拟退火算法 组合优化问题 优化设计

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直接优化算法在快速交会组合变轨策略中的应用 被引量：2

10

作者 李萌 龚胜平 +1 位作者 彭坤 马晓兵 《载人航天》 CSCD 2017年第2期156-162,共7页

快速交会远程导引段轨道机动过程中,交会时间受限、考虑测控约束的最小燃料消耗脉冲交会属于多变量优化问题,需要建立一种混合的优化算法对问题求解。建立了基于Lambert双脉冲的多脉冲快速变轨策略模型,给出一种三步串行的混合智能优化... 快速交会远程导引段轨道机动过程中,交会时间受限、考虑测控约束的最小燃料消耗脉冲交会属于多变量优化问题,需要建立一种混合的优化算法对问题求解。建立了基于Lambert双脉冲的多脉冲快速变轨策略模型,给出一种三步串行的混合智能优化算法对模型进行求解。首先利用粒子群算法搜到全局最优解的近似解;然后以全局最优解的近似解作为二体模型的初解,用序列二次规划算法对全局最优解的近似解进行局部优化,所得解为精度较高的精确解;最后以二体模型下所得的解为初值,用最小二乘法解非线性摄动约束的快速交会问题。使用三步串行的混合优化算法对基于轨道要素的变轨策略进行仿真验证与分析。仿真结果表明,该算法能够规划出椭圆轨道到圆轨道共面、两椭圆轨道异面以及考虑测控约束情况下的快速交会轨道机动策略。 展开更多

关键词 快速交会 优化算法 组合变轨 速度增量 测控约束

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冷却调度参数对模拟退火算法性能的影响分析 被引量：1

11

作者 甘秋云 李兢思 杨佳翰 《蚌埠学院学报》 2023年第5期47-52,共6页

通过模拟仿真实验,研究了不同冷却调度参数对模拟退火算法性能的影响。结果表明:在5种不同的冷却调度下,不同的降温参数对算法的收敛效果存在差异。其中,线性冷却的降温速率呈等速率直线下降,并不能很好地控制收敛速率;指数冷却的冷却... 通过模拟仿真实验,研究了不同冷却调度参数对模拟退火算法性能的影响。结果表明:在5种不同的冷却调度下,不同的降温参数对算法的收敛效果存在差异。其中,线性冷却的降温速率呈等速率直线下降,并不能很好地控制收敛速率;指数冷却的冷却速率对降温参数的变化敏感,参数越小,冷却速率越快;逆冷却降温参数过大或过小均不利于算法的收敛效果;对数冷却和逆线性冷却在最初的迭代过程中,冷却速率较快,随后冷却速率变得极为缓慢,算法的收敛性较差。 展开更多

关键词 模拟退火算法 冷却调度 收敛性 组合优化

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基于组合优化算法的混合动力客车控制策略优化 被引量：4

12

作者 高建平 刘振楠 +2 位作者 郭志军 位跃辉 邢义胜 《客车技术与研究》 2013年第6期1-4,共4页

结合模拟退火算法全局优化能力强和非线性二次规划算法能够快速寻优的特点,使用Isight优化软件将二者建立组合优化算法对建立的功率解析控制策略进行全局优化。优化结果表明,所提出的组合优化算法避免了模拟退火算法局部优化不强的缺点... 结合模拟退火算法全局优化能力强和非线性二次规划算法能够快速寻优的特点,使用Isight优化软件将二者建立组合优化算法对建立的功率解析控制策略进行全局优化。优化结果表明,所提出的组合优化算法避免了模拟退火算法局部优化不强的缺点,提高了优化质量和计算效率;在保证整车动力性的前提下,使整车综合油耗下降了12%。 展开更多

关键词 混合动力客车 控制策略 模拟退火算法 组合优化算法

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基于特征组合优化的工业互联网恶意行为实时检测方法

13

作者 胡向东 张琴 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期3075-3085,共11页

工业互联网中节点数据具有高维、冗余和海量等特性,传统的恶意行为检测模型无法对工业互联网恶意攻击行为做出快速且准确的判断,提出基于特征组合优化的工业互联网恶意行为实时检测方法.采用改进的相关性快速过滤算法和基于奇异值分解... 工业互联网中节点数据具有高维、冗余和海量等特性,传统的恶意行为检测模型无法对工业互联网恶意攻击行为做出快速且准确的判断,提出基于特征组合优化的工业互联网恶意行为实时检测方法.采用改进的相关性快速过滤算法和基于奇异值分解的主成分分析算法对工业互联网恶意行为样本数据进行特征组合优化,基于对称不确定性信息度量指标和近似马尔科夫毯准则进行特征相关性计算、冗余特征识别与排除,通过参数特征维度的不同配置得到若干候选特征组合;利用决策树评估器筛选出准确率最高的候选特征组合;通过奇异值分解的主成分分析进一步进行特征降维,得到低维高信息量的最优特征组合;结合极端梯度提升算法和优化的特征组合对工业互联网恶意行为样本进行分类,基于密西西比州立大学多分类电力系统攻击样本数据对本文方法进行了验证;实验结果表明,特征组合优化检测模型训练时间可缩减57.53%,单个样本的平均检测时间为0.002 ms,可减少23.99%,基于特征组合优化的检测模型的准确率、召回率和F1值较特征优化前分别提升了1.11%、1.25%和1.01%.本文方法的突出优势表现为在提升模型检测效果的同时可明显降低模型检测时间,能更好适应工业互联网的实时性要求. 展开更多

关键词 工业互联网 改进的相关性快速过滤算法 奇异值分解的主成分分析 特征组合优化 极端梯度提升 恶意行为实时检测

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多编组任务分配动态优化模型及IVFSA算法求解 被引量：4

14

作者 万路军 姚佩阳 +2 位作者 税冬东 李瑞 孙鹏 《电光与控制》 北大核心 2014年第5期43-49,57,共8页

针对作战智能体多编组协同作战中任务分配的动态优化问题,考虑到空中突击作战中部分任务的时间窗口属性和编组资源能力损耗的特点,建立了以任务执行效率为目标、满足上述约束问题的数学模型。设计了一种改进快速模拟退火对动态优化模型... 针对作战智能体多编组协同作战中任务分配的动态优化问题,考虑到空中突击作战中部分任务的时间窗口属性和编组资源能力损耗的特点,建立了以任务执行效率为目标、满足上述约束问题的数学模型。设计了一种改进快速模拟退火对动态优化模型予以求解,给出解方案表达、邻域解生成、冲突消解等步骤,采用高温随机贪婪搜索、回火技术、禁忌设计和精英保留策略,避免算法陷入局部最优,提高算法的计算效率。仿真表明,所提方法可对多编组任务分配动态优化模型进行快速有效求解。 展开更多

关键词 协同作战 编组任务分配 动态优化 快速模拟退火算法 优先权系数

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多传感器融合系统最小代价冗余及优化算法 被引量：6

15

作者 刘贵喜 杨万海 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 2000年第1期68-72,共5页

多传感器融合系统具有高度的容错性能 .为了解决多传感器融合系统中如何选择冗余传感器并构成最小代价配置的问题 ,本文研究了 (N ,N/2 + 1 )冗余结构 ,并建立了满足系统有效度约束的最小代价优化准则 .此外 ,还给出了求解该组合优化问... 多传感器融合系统具有高度的容错性能 .为了解决多传感器融合系统中如何选择冗余传感器并构成最小代价配置的问题 ,本文研究了 (N ,N/2 + 1 )冗余结构 ,并建立了满足系统有效度约束的最小代价优化准则 .此外 ,还给出了求解该组合优化问题的模拟退火算法 .仿真计算结果表明 ,其优化准则和算法十分有效 . 展开更多

关键词 多传感器融合 组合优化 模拟退火 优化算法 冗余结构

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机组检修计划问题的GA&SA组合算法 被引量：6

16

作者 左郑敏 吴耀武 +1 位作者 熊信艮 王根志 《水电能源科学》 2001年第4期63-66,共4页

建立了以可靠性指标为目标的机组检修计划优化模型 .在考虑可能出现的各类约束条件后 ,提出了一种由遗传算法与模拟退火算法结合而成的组合优化算法 .该算法考虑了检修类型及检修安排对本次检修计划的影响 .应用组合算法对实际的系统作... 建立了以可靠性指标为目标的机组检修计划优化模型 .在考虑可能出现的各类约束条件后 ,提出了一种由遗传算法与模拟退火算法结合而成的组合优化算法 .该算法考虑了检修类型及检修安排对本次检修计划的影响 .应用组合算法对实际的系统作了仿真优化计算 ,同时给出了不同算法的比较结果 ,证明该组合算法是可行而有效的 . 展开更多

关键词 可靠性指标 机组检修计划 GA&SA组合算法 电力优化模型 遗传算法 模拟退火算法

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作业车间调度问题中的协同优化算法 被引量：1

17

作者 唐茂 罗阳 刘胜青 《中国测试技术》 CAS 2003年第1期43-45,共3页

本文采用了多种优化算法 ,针对作业车间问题的特点设计一个比较有效的协同算法 ,解决了算法实现中的几个关键技术问题 ,为提高解决这一问题的效率提供了比较新颖的思路 ,并通过实际计算验证了该方法的可靠性和有效性 ,这一方法可以用于... 本文采用了多种优化算法 ,针对作业车间问题的特点设计一个比较有效的协同算法 ,解决了算法实现中的几个关键技术问题 ,为提高解决这一问题的效率提供了比较新颖的思路 ,并通过实际计算验证了该方法的可靠性和有效性 ,这一方法可以用于实际车间的调度安排 ,能够提高车间的生产效率。 展开更多

关键词 作业车间调度问题 协同优化 组合优化 模拟退火 遗传算法 禁忌搜索

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锥-柱组合壳结构固有特性计算和优化设计 被引量：4

18

作者 曹银行 柳贡民 胡志 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第3期395-401,共7页

为解决工程中常见的锥-柱组合壳结构固有特性的快速计算和优化设计问题,本文通过采用改进状态向量的方法简化了基于唐纳尔壳模型的圆柱壳和圆锥壳结构的传递矩阵推导过程,利用连接处的力和位移匹配条件,建立了锥-柱组合壳结构传递关系,... 为解决工程中常见的锥-柱组合壳结构固有特性的快速计算和优化设计问题,本文通过采用改进状态向量的方法简化了基于唐纳尔壳模型的圆柱壳和圆锥壳结构的传递矩阵推导过程,利用连接处的力和位移匹配条件,建立了锥-柱组合壳结构传递关系,进而对锥-柱组合结构的固有振动特性进行了计算,计算结果与有限元法吻合良好。最后采用基于遗传算法的锥-柱组合壳结构优化设计方法,为更加复杂的组合壳结构动力学特性分析和优化设计奠定了理论和方法基础。实践表明:改进状态向量和转换矩阵的引入能够简化圆柱壳和圆锥壳的振动计算传递矩阵推导过程。 展开更多

关键词 锥-柱组合壳 唐纳尔壳模型 改进状态向量 力和位移匹配 传递矩阵法 遗传算法 固有特性 快速计算 优化设计

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基于QUBO模型的信用卡最优获利组合规划

19

作者 王文鹤 杜汉铭 《长春工业大学学报》 CAS 2024年第4期362-369,共8页

在银行信用卡或相关的贷款业务中,为最大化银行收益、方便银行对客户授信,针对不同信用卡设定不同阈值的情况下进行投资组合,对模拟数据进行归一化处理,建立信用卡最优投资组合二次无约束二值优化(QUBO)模型,使用模拟退火算法求解模型... 在银行信用卡或相关的贷款业务中,为最大化银行收益、方便银行对客户授信,针对不同信用卡设定不同阈值的情况下进行投资组合,对模拟数据进行归一化处理,建立信用卡最优投资组合二次无约束二值优化(QUBO)模型,使用模拟退火算法求解模型得到单一信用卡与三张信用卡的最大收益阈值组合。进一步通过量子降维方法优化二次无约束二值优化(QUBO)模型,最终得到信用卡选择与阈值的双重最优组合,得出最大收益,辅助提高银行的业务竞争能力。 展开更多

关键词 二次无约束二值优化模型 模拟退火算法 组合优化 全局搜索 量子降维

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最优解算法综述 被引量：11

20

作者 常媛 张志远 +1 位作者 罗健 曲径 《土木建筑工程信息技术》 2017年第3期115-118,共4页

本文研究了钢筋下料优化的离散组合最优化问题,并对组合优化中常用的遗传算法、模拟退火算法、启发式算法进行了综述,探讨了各自的特点并进行比较。最后根据近几年国内外的文献发现,单独的某个算法找到最优解存在随机性,且得到最优解会... 本文研究了钢筋下料优化的离散组合最优化问题,并对组合优化中常用的遗传算法、模拟退火算法、启发式算法进行了综述,探讨了各自的特点并进行比较。最后根据近几年国内外的文献发现,单独的某个算法找到最优解存在随机性,且得到最优解会花费大量时间。解决这一问题的方法是将几种算法根据具体工况进行组合,组合后的算法的效率更高。 展开更多

关键词 钢筋下料 组合优化 遗传算法 模拟退火算法 启发式算法

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