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题名基于知识-数据驱动的河网水闸智能运行研究
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作者
张立超
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机构
安徽省怀洪新河固镇县河道管理局
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出处
《黑龙江水利科技》
2025年第3期47-53,共7页
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文摘
文章提出了一种融合知识驱动与数据驱动机制的河网水闸运行规则优化方法,以应对复杂的水文条件和多变的河网环境。通过构建河网数学模型(RNMM)、快速模拟模型(RSM)以及运筹规则优化模型(OROM),实现了水闸运行规则的智能优化。以上海市浦东新区潮汐河网为例,通过多个典型水资源调度案例的仿真与优化,验证了该方法的有效性和适用性。研究结果表明,该优化方法能显著提高水资源利用效率,改善河网水质,并增强防洪能力。RSM显著提升了计算效率,且保证了预测精度,遗传算法(GA)在复杂的多目标优化中展现出优异的全局搜索能力。此外,参数配置对优化结果有重要影响,通过合理调整流量上限和权重参数,可在多重目标之间实现有效平衡。文章为复杂河网系统的水资源管理提供了一种科学、系统的解决方案,具有重要的理论与实践价值。
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关键词
河网水闸
智能优化
知识驱动
数据驱动
遗传算法
快速模拟模型
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Keywords
river network sluice
intelligent optimization
knowledge-driven
data-driven
genetic algorithm
rapid simulation model
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分类号
TV66
[水利工程—水利水电工程]
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