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基于复杂网络的薛伯寿教授临床处方用药规律分析研究
被引量：
21
1
作者
孔维莲
徐丽丽
+4 位作者
薛燕星
刘保延
王映辉
周雪忠
张润顺
《世界科学技术-中医药现代化》
CSCD
2017年第1期55-62,共8页
目的:如何从中医药学长期医疗实践中积累的大量处方数据中进行知识发现是中医药现代化研究的重要内容之一。本研究拟从薛伯寿教授多年临床实践的处方数据出发,探索基于复杂网络的中药网络与处方网络相结合发现薛教授常用复方核心药物组...
目的:如何从中医药学长期医疗实践中积累的大量处方数据中进行知识发现是中医药现代化研究的重要内容之一。本研究拟从薛伯寿教授多年临床实践的处方数据出发,探索基于复杂网络的中药网络与处方网络相结合发现薛教授常用复方核心药物组合的方法。方法:基于薛教授在中国中医科学院广安门医院门诊系统中的9 584个处方数据,依据处方构成的相似性和药物的同现关系分别构建处方网络和药物网络,利用社团分析等复杂网络方法进行处方及药物配伍分析,由薛老及其传承人评价分析结果。结果:通过复杂网络分析,得到126个处方模块,4个中药模块。其中,1个处方模块的核心药物组合为小柴胡汤、银翘散、升降散复方加减,与前期利用完整回顾性医案挖掘的外感热病处方中药组成一致。结论:针对处方数据,利用社团分析等复杂网络方法具有一定的优势,可以得到薛教授治疗不同疾病的常用复方核心药物组合,可为进一步继承和挖掘名老中医临床经验方提供基础。
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关键词
快速模块性优化
模块
划分
核心药物组合
复杂网络
数据挖掘
薛伯寿
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职称材料
全国名中医丁书文益气活血解毒法治疗心房颤动的处方用药规律挖掘
被引量：
15
2
作者
郇家铭
王宁
+3 位作者
李运伦
焦华琛
周雪忠
王怡斐
《世界科学技术-中医药现代化》
CSCD
北大核心
2020年第12期4094-4102,共9页
目的丁书文教授创新性地提出了心系疾病热毒学说,运用益气活血解毒法治疗房颤疗效显著。本研究以丁教授多年的处方数据为基础,探讨丁教授益气活血解毒法治疗房颤的用药规律。方法收集来自山东中医药大学附属医院门诊系统的丁书文教授处...
目的丁书文教授创新性地提出了心系疾病热毒学说,运用益气活血解毒法治疗房颤疗效显著。本研究以丁教授多年的处方数据为基础,探讨丁教授益气活血解毒法治疗房颤的用药规律。方法收集来自山东中医药大学附属医院门诊系统的丁书文教授处方数据,筛选出治疗房颤的372个处方,采用关联规则、点式互信息、复杂网络等数据挖掘方法对丁教授的药物配伍和处方进行分析。结果本研究利用复杂网络分析方法获得了丁教授治疗房颤的核心处方,提示益气活血解毒法是其主要治则治法;利用处方相似性和社团分析方法,获得15组类方,其中3种类方与丁教授总结的三大治法高度符合;为探寻丁教授清热解毒配伍特点,结合关联规则和点式互信息算法,获得了10个丁教授清热解毒配伍药对。结论数据挖掘技术提供了名医处方数据分析与提炼的可行方法,对丁教授经验的传承和临床应用提供直接可靠的依据。
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关键词
丁书文
心房颤动
益气活血解毒
数据挖掘
复杂网络
核心药物组合
快速模块性优化
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职称材料
题名
基于复杂网络的薛伯寿教授临床处方用药规律分析研究
被引量：
21
1
作者
孔维莲
徐丽丽
薛燕星
刘保延
王映辉
周雪忠
张润顺
机构
北京交通大学计算机与信息技术学院
中国中医科学院中医药信息研究所
中国中医科学院广安门医院
中国中医科学院中医药数据中心
出处
《世界科学技术-中医药现代化》
CSCD
2017年第1期55-62,共8页
基金
科学技术部"十二五"国家科技支撑计划项目(2013BAI13B04):名老中医特色有效方药传承研究
负责人:张润顺
+8 种基金
国家中医药管理局"十二五"中医药重点学科:中医临床信息学
主持人:王映辉
国家中医药管理局2014年中医药行业科研专项(201407001):中医综合调养方案对慢性肾脏病进展高危因素干预的数据分析挖掘方法研究
负责人:王映辉
国家中医药管理局2015年度国家中医临床研究基地业务建设第二批科研专项(JDZX2015170):慢性肝病病案资料数据审编方案设计
质量控制关键技术研究
负责人:张润顺
国家中医药管理局2015年度国家中医临床研究基地业务建设第二批科研专项(JDZX2015171):肝病回顾性病例表型信息抽取方法与分析研究
负责人:周雪忠
文摘
目的:如何从中医药学长期医疗实践中积累的大量处方数据中进行知识发现是中医药现代化研究的重要内容之一。本研究拟从薛伯寿教授多年临床实践的处方数据出发,探索基于复杂网络的中药网络与处方网络相结合发现薛教授常用复方核心药物组合的方法。方法:基于薛教授在中国中医科学院广安门医院门诊系统中的9 584个处方数据,依据处方构成的相似性和药物的同现关系分别构建处方网络和药物网络,利用社团分析等复杂网络方法进行处方及药物配伍分析,由薛老及其传承人评价分析结果。结果:通过复杂网络分析,得到126个处方模块,4个中药模块。其中,1个处方模块的核心药物组合为小柴胡汤、银翘散、升降散复方加减,与前期利用完整回顾性医案挖掘的外感热病处方中药组成一致。结论:针对处方数据,利用社团分析等复杂网络方法具有一定的优势,可以得到薛教授治疗不同疾病的常用复方核心药物组合,可为进一步继承和挖掘名老中医临床经验方提供基础。
关键词
快速模块性优化
模块
划分
核心药物组合
复杂网络
数据挖掘
薛伯寿
Keywords
Fast unfolding algorithm
module partitioning
core drug combination
complex network
data mining
Xue Boshou
分类号
R249 [医药卫生—中医临床基础]
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职称材料
题名
全国名中医丁书文益气活血解毒法治疗心房颤动的处方用药规律挖掘
被引量：
15
2
作者
郇家铭
王宁
李运伦
焦华琛
周雪忠
王怡斐
机构
山东中医药大学中医学院
北京交通大学计算机与信息技术学院医学智能研究所
山东中医药大学第一临床医学院
山东中医药大学附属医院
出处
《世界科学技术-中医药现代化》
CSCD
北大核心
2020年第12期4094-4102,共9页
基金
国家科学技术部重点研发计划(2017YFC1703502):中医临床科研信息共享系统的研发与实施,负责人:杨杰
国家科学技术部重点研发计划(2017YFC1703506):中医药大数据挖掘研究与创新应用,负责人:于剑
国家中医药管理局国中医药办人教函(【2018】119号):丁书文全国名中医工作室建设项目,负责人:李运伦。
文摘
目的丁书文教授创新性地提出了心系疾病热毒学说,运用益气活血解毒法治疗房颤疗效显著。本研究以丁教授多年的处方数据为基础,探讨丁教授益气活血解毒法治疗房颤的用药规律。方法收集来自山东中医药大学附属医院门诊系统的丁书文教授处方数据,筛选出治疗房颤的372个处方,采用关联规则、点式互信息、复杂网络等数据挖掘方法对丁教授的药物配伍和处方进行分析。结果本研究利用复杂网络分析方法获得了丁教授治疗房颤的核心处方,提示益气活血解毒法是其主要治则治法;利用处方相似性和社团分析方法,获得15组类方,其中3种类方与丁教授总结的三大治法高度符合;为探寻丁教授清热解毒配伍特点,结合关联规则和点式互信息算法,获得了10个丁教授清热解毒配伍药对。结论数据挖掘技术提供了名医处方数据分析与提炼的可行方法,对丁教授经验的传承和临床应用提供直接可靠的依据。
关键词
丁书文
心房颤动
益气活血解毒
数据挖掘
复杂网络
核心药物组合
快速模块性优化
Keywords
Ding Shuwen
Atrial fibrillation
Method of invigorating qi activating blood circulation and detoxicating the blood
Data mining
Complex network
Core drug combination
Fast unfolding algorithm
分类号
R289.9 [医药卫生—方剂学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于复杂网络的薛伯寿教授临床处方用药规律分析研究
孔维莲
徐丽丽
薛燕星
刘保延
王映辉
周雪忠
张润顺
《世界科学技术-中医药现代化》
CSCD
2017
21
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职称材料
2
全国名中医丁书文益气活血解毒法治疗心房颤动的处方用药规律挖掘
郇家铭
王宁
李运伦
焦华琛
周雪忠
王怡斐
《世界科学技术-中医药现代化》
CSCD
北大核心
2020
15
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