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基于近红外建立荞麦营养成分快速检测模型 被引量：8
1
作者 张晶 郭军 +2 位作者 张美莉 张鑫 鄂晶晶 《中国粮油学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第6期151-158,共8页
为探索一种快速、高效测定荞麦营养成分含量的方法,从内蒙古等地收集荞麦样品66份,采集样品近红外漫反射光谱图,并参照国标法测定样品水分、灰分、脂肪、蛋白质、淀粉含量,利用样品近红外光谱指纹结合化学计量学方法建立荞麦各营养成分... 为探索一种快速、高效测定荞麦营养成分含量的方法,从内蒙古等地收集荞麦样品66份,采集样品近红外漫反射光谱图,并参照国标法测定样品水分、灰分、脂肪、蛋白质、淀粉含量,利用样品近红外光谱指纹结合化学计量学方法建立荞麦各营养成分的快速检测模型。结果,在10000~4000 cm-1波数范围内,分别对近红外光谱进行多元散射校正+一阶导数处理、一阶导数处理+标准正态变换及去趋势算法、无预处理、二阶导数+标准正态变换及去趋势算法,结合化学测定值建立的营养成分快速检测模型的校正和预测效果最佳;所建立的水分、灰分、脂肪、蛋白质、淀粉含量快速检测模型交叉验证决定系数R 2分别为81.6010%、94.0862%、80.9423%、99.8975%、99.8576%,外部验证决定系数R 2分别为81.60%、94.09%、80.94%、99.97%、99.86%,且验证结果预测值及化学值差异不显著。建立的模型可以满足荞麦营养成分的快速检测。 展开更多
关键词 荞麦 营养成分 近红外 快速检测模型
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煎炸过程用油近红外快速检测模型的建立及应用研究
2
作者 杨甲忠 王楠楠 +3 位作者 马丽 杨爽 孔庆岩 高婧 《现代食品》 2021年第17期98-101,共4页
目的:建立煎炸过程用油近红外快速检测模型,为煎炸过程用油市场监管提供准确可行的快筛手段。方法:通过车载近红外光谱仪的中文操作平台结合OPUS 5.0操作软件,建立煎炸过程用油相关系数法检验方法模型。结果:建立了近红外光谱相关系数... 目的:建立煎炸过程用油近红外快速检测模型,为煎炸过程用油市场监管提供准确可行的快筛手段。方法:通过车载近红外光谱仪的中文操作平台结合OPUS 5.0操作软件,建立煎炸过程用油相关系数法检验方法模型。结果:建立了近红外光谱相关系数法检验方法模型,并应用该方法对各环节煎炸过程用油进行初筛,结合煎炸过程用油酸价及过氧化值的测定结果,对目前市场及家庭煎炸过程用油的质量状况进行分析。结论:近红外光谱相关系数法可以做为煎炸过程用油市场抽样初筛方法,对煎炸过程用油市场靶向抽样具有重要作用。 展开更多
关键词 煎炸过程用油 近红外光谱相关系数法 近红外快速检测模型
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基于中红外光谱技术对浓香型原酒中酸类成分快检模型的构建
3
作者 彭厚博 廖丽 +4 位作者 甘巧 胥佳 荆雄 钱宇 邹永芳 《中国酿造》 北大核心 2025年第3期66-70,共5页
为实现浓香型原酒快速分级及品质监控,该研究利用傅里叶变换中红外光谱(FT-MIR)仪结合偏最小二乘法(PLS)建立了浓香型原酒中总酸、己酸、乙酸和丁酸含量的快速检测模型,以相对误差占比筛选模型的最佳主成分数,并对模型进行验证。结果表... 为实现浓香型原酒快速分级及品质监控,该研究利用傅里叶变换中红外光谱(FT-MIR)仪结合偏最小二乘法(PLS)建立了浓香型原酒中总酸、己酸、乙酸和丁酸含量的快速检测模型,以相对误差占比筛选模型的最佳主成分数,并对模型进行验证。结果表明,总酸、己酸、乙酸和丁酸定量模型的决定系数R2均>0.90,校正集和预测集的均方根误差(RMSE)均<0.041 g/L,最佳主成分数分别为9个、19个、8个、9个,总酸、己酸、乙酸定量模型的相对误差均<10%,丁酸定量模型的相对误差<51%。综上,基于中红外光谱技术建立的总酸、乙酸、己酸定量模型具有良好的预测能力,能为浓香型原酒快速分级和品质监控提供数据支撑和理论依据。 展开更多
关键词 傅里叶变换中红外光谱 浓香型原酒 酸类化合物 快速检测模型
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