-
题名高压断路器振声联合故障诊断方法
被引量：61
- 1
-
-
作者
赵书涛
张佩
申路
郭静
-
机构
华北电力大学保定校区电气工程学院
-
出处
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2014年第7期216-221,共6页
-
文摘
针对现有的高压断路器机械故障诊断方法存在的不足,本文提出了一种新的高压断路器振声联合诊断机械故障的方法。此方法首先利用快速核独立分量分析(fast KICA)对采集到的声波信号进行盲源分离处理,并对处理后的声波信号和采集到的振动信号进行改进集合经验模式分解(EEMD)。其次,对分解后的每一个固有模态函数(IMF)求其二维谱熵,并以此二维谱熵矩阵的变换矩阵作为支持向量机的输入特征向量对断路器机械状态进行识别。最后实验表明,振声联合复合分析方法有效提高了高压断路器机械故障诊断的正确性和实用性。
-
关键词
高压断路器
振声联合
快速核独立分量分析
改进集合经验模式分解
二维谱熵支持向量机
-
Keywords
High voltage circuit breakers,vibration and acoustic joint,fast KICA,the improved EEMD decomposition,two-dimensional spectrum entropy,support vector machine(SVM)
-
分类号
TM561
[电气工程—电器]
-
-
题名基于最优匹配跟踪算法的单通道机械信号盲源分离
被引量：13
- 2
-
-
作者
董绍江
汤宝平
张焱
-
机构
重庆大学机械传动国家重点实验室
-
出处
《振动工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2012年第6期724-731,共8页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(51275546)
重庆市自然科学基金杰出青年基金计划资助项目(CQcstc2011jjjq70001)
-
文摘
在形态学滤波的基础上,结合匹配跟踪算法(Matching Pursuit,MP)和盲源分离算法(Blind Source Separation,BSS)各自的特点,提出了一种基于最优匹配跟踪信号分解的欠定盲源分离算法。利用MP算法将非线性信号通过投影分解,在分解过程中利用遗传算法寻找最优原子,有效提高了算法匹配的精度和效率。将所得到的匹配分量和滤波后的原始观察信号组成新的多维信号,解决了单通道信号盲分离的欠定问题。利用快速核独立分量分析(Fast Kernel Independent Component Analysis,FastKICA)算法实现信号的盲分离,并分析了分离的不同源信号对于故障的贡献率。将该方法用于仿真信号和实际的轴承试验的信号,试验结果表明算法能够很好地解决单通道信号的盲分离难题。
-
关键词
盲源分离
匹配跟踪
快速核独立分量分析
欠定混合
-
Keywords
blind source separation
matching pursuit
fast kernel independent component analysis
under-determined mixtures
-
分类号
TH17
[机械工程—机械制造及自动化]
TH165.3
[机械工程—机械制造及自动化]
-
-
题名一种新的支持向量机混合集成算法
被引量：5
- 3
-
-
作者
陈涛
-
机构
陕西理工学院数学与计算机科学学院
-
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2012年第21期5312-5315,5321,共5页
-
基金
国家自然科学基金(81160183)
国家社科基金(11XTJ001)
陕西省教育厅科研基金(12JK0864)资助
-
文摘
针对基于Boosting和Bagging的集成算法不能有效提高"强学习器"泛化性能的问题,融合Boosting的样本扰动和快速核独立分量分析的特征扰动以生成若干个体支持向量分类器,使生成的训练样本集具有较大的差异性。然后基于模糊核聚类算法根据各个体支持向量机在验证集上的泛化误差选择最优个体进行集成。实验结果表明该算法能进一步提高支持向量机分类器的泛化性能,而且具有较强的稳定性。
-
关键词
扰动
快速核独立分量分析
模糊核聚类
支持向量机集成
-
Keywords
disturb fast kernel independent component analysis kemel fuzzy c-means clusting support vector machine ensemble
-
分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-
